جامعه هوش‌مصنوعی ایران 🔆Simorgh AI🔆 – Telegram
جامعه هوش‌مصنوعی ایران 🔆Simorgh AI🔆
4.2K subscribers
550 photos
331 videos
54 files
554 links
جامعه هوش مصنوعی ایران
سیمرغ‌ای‌آی بزرگترین جامعه هوش مصنوعی فارسی زبان است که مطالب تخصصی هوش مصنوعی را بصورت لحظه‌ای پوشش می‌دهد. در این کانال شما می‌توانید اخبار هوش مصنوعی، مقالات هوش مصنوعی، ابزارهای هوش مصنوعی را بشناسید.
Download Telegram
انتشار سند سیاست گذاری هوش مصنوعی توسط یونسکو


یونسکو به دلیل نگرانی‌های مرتبط با مشکلات اخلاقی و خطرات مرتبط با گسترش سریع مدل‌های پایه هوش مصنوعی، سند سیاست گذاری خود را منتشر کرد. در این سند، یونسکو با استفاده از توصیه های اخلاقی در باب هوش مصنوعی، مسائل اخلاقی کلیدی مرتبط با هوش مصنوعی را شناسایی و مشخص می‌کند. این سند یک چارچوب برای کاهش خطراتی که ممکن است در طول دوره پروژه‌های هوش مصنوعی پدید آیند، پیشنهاد می‌دهد. سند سیاست گذاری مدعی است به‌عنوان یک منبع مفید و موجود، می‌تواند راهنمای تصمیم‌گیران در جهت تنظیم سریع و قوی باشد. یونسکو آمادگی خود را در پشتیبانی از کشورها برای طراحی، توسعه، راه‌اندازی و تهیه سیستم‌های هوش مصنوعی بر اساس این سند اعلام کرد.

نظر شما چیست؟ این سند تا چه میزان می تواند در مواجهه با چالش های هوش مصنوعی سودمند باشد؟

منبع خبر:
https://lnkd.in/e2ApEPkq

سایت ما:
simurghai.com

#هوش_مصنوعی
#اخلاقیات_هوش_مصنوعی
#یونسکو
#سیاست_گذاری
#AI
#AI_Ethics
#UNESCO
#Policy_Paper
#ethics

@simurghai.com
دلایل استفاده از پایتون :
1- کیفیت نرم افزار - Software quality
2- بهره وری توسعه دهنده - Developer productivity
3- قابلیت حمل - Program portability
4- کتابخانه های فراوان - Support libraries
5- یکپارچه سازی اجزا - Component integration

دو فاکتور اول مهم ترین دلایل استفاده از پایتون هستند که هر توسعه دهنده ای را سر ذوق می آورد.

منبع : کتاب مارک لوتز

دلیل استفاده شما از پایتون چیست؟


simurghai.com

#پایتون #برنامه‌نویسی #کدنویسی #آموزش_پایتون #PythonProgramming #DataScience #MachineLearning #DeepLearning #WebDevelopment #AI #java #developer #quality #software #productivity
بزودی دوره های رایگان آموزش پایتون از طریق اینستاگرام ما برگزار خواهد شد. با انتشار این پست برای دوستان خود در کنار ما باشید.😍

همراه ما بمانید.🥰

https://instagram.com/simurghai?igshid=ZDc4ODBmNjlmNQ==

@SimurghAI
در بازار رقابتی امروز آیا هوش مصنوعی می تواند شاه کلید جذب مشتری باشد؟

با استفاده از هوش مصنوعی، شرکت‌ها می‌توانند  باعث بهبود تجربه مشتری شوند به نحوی که برای مشتریان خود تجربه شخصی‌سازی شده و شیرین تری فراهم کنند. برای مثال، شرکت‌هایی مانند Amazon و Netflix از الگوریتم‌های هوشمند برای پیشنهاد محصولاتی مشابه به مشتریان خود بهره می برند. همچنین، شرکت‌هایی مانند Uber و Lyft از هوش مصنوعی برای پیش‌بینی زمان رسیدن راننده به مقصد و همچنین برای تنظیم قیمت‌ها بر اساس تقاضا و عرضه استفاده می‌کنند.
به علاوه، شرکت‌ها می‌توانند از چت بات‌ها برای ارائه پشتیبانی بهتر به مشتریان استفاده کنند. این روش به شرکت‌ها کمک می‌کند تا به مشتریان خود در هر لحظه از شبانه‌روز پاسخ دهند و پاسخگویی خود را در حد چند ثانیه کاهش دهند.
همچنین، شرکت‌ها با استفاده از تجزیه و تحلیل داده‌های مشتری، می‌توانند نیازها و ترجیحات مشتریان را بهبود بخشند و کارآیی خدمات خود را تضمین کنند.

#business #ai #experience #digital #help #strategy #amazon #netflix #marriottinternational #جامعه_هوش_مصنوعی_ایران
#هوش_مصنوعی #کسب_و_کار
https://lnkd.in/eq4vhkPd
Media is too big
VIEW IN TELEGRAM
وقتی مشتری یک راه حل ساده میخواد اما ذهن توسعه دهنده داره راه های پیچیده رو مرور میکنه.😄😄😄

همیشه از مشتری تقاضا کنید ماجرا رو کامل براتون بشکافه!

simurghai.com

#توسعه_دهنده #developer #programmer #coding #ai #pythonprogramming

@simurghai
الگوریتم‌های یادگیری ماشین، مدل‌های ریاضی که به کامپیوترها می آموزند که چگونه از داده‌ها یاد بگیرند و بر اساس آن پیش‌بینی کنند. این الگوریتم‌ها به ما کمک می‌کنند که الگوها را پیدا کرده و تصمیمات هوشمندانه‌تری بر اساس داده‌ها بگیریم. انواع مختلفی از الگوریتم‌های یادگیری ماشین وجود دارد از جمله یادگیری با نظارت، یادگیری بدون نظارت، یادگیری نیمه نظارتی، یادگیری تقویتی و یادگیری عمیق. هر نوع الگوریتم دارای قابلیت‌های خاص و کاربردهای متفاوتی است. در عصر پیشرفت یادگیری ماشین، آشنایی با این الگوریتم‌ها برای هر کسی که به علم داده و هوش مصنوعی علاقه‌مند است، بسیار حیاتی است.

Website : simurghai.com
@simurghai

#هوش_مصنوعی #جامعه_هوش_ایران #ai #machinelearning #reinforcementlearning #deeplearning #supervisedlearning
واکنش تستر و توسعه دهنده به باگ 😂😂😂

@SimurghAI
Website: Simurghai.com
آیا در آینده هوش مصنوعی با استفاده از الگوریتم‌های یادگیری عمیق و شبکه‌های عصبی، قادر خواهد بود به صورت خودکار، تصمیمات پزشکی را اتخاد و درمان مناسب را پیشنهاد دهد؟
Anonymous Poll
58%
بله
6%
خیر
26%
در برخی موارد
11%
دانش کافی ندارم. مشاهده نتایج
Media is too big
VIEW IN TELEGRAM
اسباب‌بازی‌های هوشمند با تحریک توانایی‌های شناختی، پرورش کنجکاوی و یادگیری، تاثیر قابل‌توجهی بر ذهنیت افراد دارند. این اسباب بازی ها فرصت هایی را برای افراد فراهم می کند تا در حل مسئله، تفکر استراتژیک و استدلال منطقی شرکت کرده و در نتیجه این بازیها چابکی و انعطاف ذهنی آنها را افزایش می دهد. افراد با درگیر شدن با اسباب‌بازی‌های هوشمند، حس اعتماد به نفس، پشتکار و تمایل به پذیرش چالش‌ها را در خود ایجاد می‌کنند و در نهایت یک ذهنیت مثبت را شکل می‌دهند.

#هوش_شناختی #هوش_مصنوعی #ai #machinelearning
آینده تبلیغات با کدهای QR ایجاد شده توسط هوش مصنوعی.

این کیوآر کدها برای تبدیل کدهای QR به تصاویر زیبا و کارامد با استفاده از Stable Diffusion + ControlNet (یک شبکه عصبی که به شما امکان می‌دهد مدل‌های انتشار را از طریق پارامترهای اضافی کنترل کنید) استفاده می شوند.

#ai #ads #qrcode #NN #generativeai #stablediffusion #کیوآرکد
Media is too big
VIEW IN TELEGRAM
دنیایی را تصور کنید که هر دانش آموز برای هر درسی بخواهد و در هر زمانی حوصله داشته باشد! معلم خصوصی داشته باشد.
با هوش مصنوعی‌ قطعا دور نخواهد بود.

#هوش_مصنوعی

@simurghai
Simurghai.com
دنبال کنندگان جامعه هوش مصنوعی
۳۴ هزار مخاطب تحصیلکرده
❤️ بسیاری از مدیران گروه و اساتید دانشگاه های معتبر کشور
❤️ بسیاری از دانشجویان و علاقه مندان به هوش مصنوعی
❤️ و جمع بزرگی از جامعه برنامه نویس کشور

بی شک بزرگترین جامعه تحصیلکرده علاقه مند به هوش مصنوعی هستیم. در سال جاری منتظر برنامه های ویژه ما باشید.

قطعا شگفت زده خواهید شد.😍

@simurghai
Simurghai.com
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
دیتاآگمنتیشن یا افزایش تنوع نمونه های تصویری

دیتا آگمنتیشن یک روش در پردازش تصویر و شناسایی الگو است که با استفاده از تغییر دادن و تنوع بخشیدن به داده‌های موجود، تعداد آن‌ها را افزایش می‌دهد و دقت الگوریتم‌های یادگیری ماشین را بهبود می‌بخشد. به عبارت دیگر، دیتا آگمنتیشن به ما امکان می‌دهد که با تغییر و تنوع داده‌های موجود، داده‌های جدیدی با کیفیت بالا بسازیم و به مدل‌های یادگیری ماشین بیشترین نمونه را برای آموزش و بالاتر شدن دقت آن‌ها بدهیم.

با استفاده از دیتا آگمنتیشن، می‌توان تصاویر را با تغییرات مختلفی مانند تغییر اندازه، چرخش، تغییر روشنایی، اعمال نویز و... تغییر داد. این تغییرات باعث می‌شود که مدل‌های یادگیری ماشین با دیدن تصاویر جدید، بهترین شکل ممکن از الگوهای موجود را بیاموزند و بتوانند بهترین پاسخ را در برابر داده‌های جدید بدهند.

حالا اگه قصد دارید بدون دانش کد نویسی این کار را انجام بدهید می توانید از برنامه لینک زیر استفاده نمایید.

https://github.com/hakanaktas1/aug-tool


#هوش_مصنوعی #ai #machinelearning #dataaugmentation
@simurghai
Simurghai.com