دیجیتس سوپرکامپیوتری قدرتمند و قابل حمل است که در دسترس هر توسعه‌دهنده و دانشجویی قرار می‌گیرد. این دستگاه با قدرت پردازشی برابر با یک پتافلاپ، قادر است مدل‌های پیچیده هوش مصنوعی با میلیاردها پارامتر را پیاده‌سازی و اجرا کند. این یعنی شما می‌توانید بدون نیاز به مراکز داده‌ی بزرگ، در لبه‌ی فناوری هوش مصنوعی قرار گرفته و نوآوری‌های خود را به واقعیت تبدیل کنید.



لینک خبر در مجله تخصصی هوش مصنوعی سیمرغ: https://simorghai.ir/2025/01/07/digits/


🆔@SimurghAI
تلگرام | یوتیوب | گروه لینکدین | سایت | اینستاگرام

ایلان ماسک، کارآفرین و مدیرعامل شرکت‌های برجسته‌ای مانند تسلا و اسپیس‌ایکس، اعلام کرده که شرکت‌های فعال در حوزه هوش مصنوعی دیگر داده‌های انسانی کافی برای آموزش مدل‌های خود در اختیار ندارند و به‌اصطلاح "مجموعه دانش موجود بشری" در این زمینه به اتمام رسیده است.

او در مصاحبه‌ی زنده در پلتفرم اجتماعی X (توئیتر سابق)، پیشنهاد کرد که برای پیشرفت مدل‌های هوش مصنوعی، باید به سمت استفاده از داده‌های مصنوعی حرکت کرد؛ داده‌هایی که توسط خود هوش مصنوعی تولید می‌شوند. این فرآیند که با سرعت در حال توسعه است، برای بهبود و تکمیل مدل‌های جدید استفاده می‌شود.



آیا استفاده از داده‌های تولید شده توسط هوش مصنوعی می‌تواند جایگزین مناسبی برای داده‌های انسانی باشد و موجب پیشرفت هوش مصنوعی خواهد شد؟



#هوش_مصنوعی #داده_مصنوعی #ایلان_ماسک #آموزش_ماشین #فناوری #علم_داده #تکنولوژی #نوآوری #پیشرفت

#ArtificialIntelligence #SyntheticData #ElonMusk #MachineLearning #Technology #DataScience #Innovation #FutureTech #AIResearch #TechNews

تحلیل احساسات (Sentiment Analysis) که گاهی با نام‌های تحلیل عقاید (Opinion Mining) یا استخراج نظرات نیز شناخته می‌شود، یکی از حوزه‌های کلیدی پردازش زبان طبیعی (NLP) است. این فناوری به منظور شناسایی و تفسیر احساسات، نگرش‌ها، و عقاید موجود در متون طراحی شده است. هدف اصلی این روش، دسته‌بندی احساسات به سه دسته کلی مثبت، منفی و خنثی است و گاهی احساسات جزئی‌تر مانند شادی، غم، خشم یا اعتماد نیز مورد بررسی قرار می‌گیرند.

اهمیت تحلیل احساسات در توانایی آن برای استخراج اطلاعات ارزشمند از حجم گسترده‌ای از داده‌های متنی نهفته است. این اطلاعات به کسب‌وکارها، سازمان‌ها، و حتی دولتمردان کمک می‌کند تا رفتارها و نگرش‌های کاربران را شناسایی و تحلیل کرده و تصمیمات استراتژیک بهتری اتخاذ کنند. در واقع، تحلیل احساسات پلی بین داده‌های خام و بینش‌های کاربردی ایجاد می‌کند که می‌تواند تأثیر چشمگیری بر تصمیم‌گیری‌ها داشته باشد.
مطالعه متن کامل مقاله در مجله تخصصی هوش مصنوعی سیمرغ


🆔@SimurghAI
تلگرام | یوتیوب | گروه لینکدین | سایت | اینستاگرام

📘 قسمت 15 از مجموعه آموزش پایتون در راه است! 🌟

هزینه مشاهده این مجموعه آموزشی: رایگان!

🔹 موضوع: پارت 5 - ماژول‌ها و بسته‌ها (Modules and Packages)
🔹 کتاب: یادگیری پایتون، نوشته مارک لوتز (نسخه پنجم)
✨ این هفته قسمت پانزدهم از سری آموزش پایتون منتشر خواهد شد. در این قسمت با یکی از مباحث مهم و کاربردی پایتون، یعنی ماژول‌ها و بسته‌ها، آشنا خواهید شد. با یادگیری این مفاهیم می‌توانید کدهای خود را بهتر سازمان‌دهی کرده و از قابلیت‌های پیشرفته زبان پایتون نهایت استفاده را ببرید.
ویژگی خاص این قسمت:

📅 زمان انتشار: این قسمت تا پایان هفته منتشر می‌شود.
📩 نظرات خود را همین حالا با ما به اشتراک بگذارید تا در این تجربه آموزشی همراه ما باشید. 🌟
🔗 منتظر حضور گرم شما هستیم! 😊

دوستانی که تمایل به همکاری داوطلبانه در قالب آموزش کتاب محور دارند لطفا درخواست خود را با عنوان "همکاری آموزشی" از طریق ایمیل زیر ارسال نمایند.
INFO [AT] simorghai.ir

لینک سابسکرایب و مشاهده تمام قسمت ها

شرکت اپل پس از بروز اشتباهات مکرر در ابزار خلاصه‌سازی اخبار توسط هوش مصنوعی، تصمیم به تعلیق این ویژگی گرفت. این اقدام در پی انتقادهای گسترده و شکایت‌ سازمان‌های خبری و گروه‌های مدافع حقوق خبرنگاران صورت گرفت.

این سرویس، اطلاعات نادرست را در قالب اعلان‌هایی که ظاهراً از منابع خبری معتبر ارسال شده بودند، ارائه می‌داد. در یکی از این اعلان‌ها اعلام شده که "لوئیجی منجیونه"، متهم به قتل مدیرعامل UnitedHealthcare، خودکشی کرده است!.این اعلان ها اخبار رسانه‌هایی چون بی‌بی‌سی، نیویورک تایمز و واشنگتن پست را تحت تاثیر قرار داده است.


لینک خبر

🎁🎁 کتاب رایگان: مبانی LLM 🎁🎁

مدل‌های زبانی بزرگ (Large Language Models) یا LLM‌ها نوعی از مدل‌های یادگیری عمیق هستند که بر اساس معماری ترنسفورمرها طراحی شده‌اند. این مدل‌ها کاربرد گسترده‌ای در پردازش زبان طبیعی (NLP) دارند و می‌توانند وظایف مرتبط با زبان انسان را با دقت بالا انجام دهند. به عنوان مثال، با درک مفهوم پرسش‌های شما، پاسخی متناسب و کاربردی ارائه می‌دهند.


فهرست:
✅Chapter 1: the basics of pre-training
✅Chapter 2: generative models & LLMs
✅Chapter 3: prompting methods for LLMs
✅Chapter 4: alignment methods for LLMs


🆔@SimurghAI
تلگرام | یوتیوب | گروه لینکدین | سایت | اینستاگرام

🩺هوش مصنوعی در تشخیص سرطان پستان بهتر از انسان عمل می‌کند 🩺

مطالعات انجام‌شده در آلمان نشان می‌دهد که هوش مصنوعی می‌تواند به‌عنوان یک ابزار مؤثر در کنار پزشکان عمل کند و بدون افزایش احتمال خطای تشخیصی، دقت تشخیص سرطان پستان را به میزان قابل‌توجهی افزایش دهد.

چگونه هوش مصنوعی فرآیند تشخیص را متحول می‌کند؟

در صورتی که هوش مصنوعی یک مورد را عادی ارزیابی کند اما سیستم ایمنی نرم‌افزار هشدار دهد، بخش مشکوک در تصویر مشخص می‌شود و رادیولوژیست‌ها برای بررسی دقیق‌تر تشویق می‌شوند.



سرطان پستان؛ چالش‌ها و پیشرفت‌ها

سرطان پستان یکی از شایع‌ترین سرطان‌ها در زنان است که سالانه میلیون‌ها نفر را در سراسر جهان تحت تأثیر قرار می‌دهد. با وجود پیشرفت‌های علمی، روش‌های سنتی غربالگری همچنان با محدودیت‌هایی روبه‌رو هستند. یک تحقیق جامع که تحت شرایط واقعی انجام شده است، نشان می‌دهد که هوش مصنوعی می‌تواند این موانع را برطرف کند.

مجله تخصصی هوش مصنوعی سیمرغ

#هوش_مصنوعی #پزشکی #تشخیص_سرطان #
#FightBreastCancer #BreastCancerSurvivor #CancerSupportAI #AIinHealthcare #HealthTech #MachineLearning #ArtificialIntelligence

بر اساس اطلاعات موجود، این پیشنهاد شامل ادغام پرپلکسیتی AI، تیک‌تاک آمریکا و سرمایه‌گذاران جدید در یک نهاد واحد است. هدف از این ادغام، بهبود تجربه کاربری و تقویت قابلیت‌های ویدئویی در موتور جستجوی پرپلکسیتی است.

ادغام پرپلکسیتی با تیک‌تاک، در حالی که این پلتفرم با خطر ممنوعیت در آمریکا روبه‌رو است، به عنوان یک اقدام پیشگیرانه برای حفظ حضور در بازار آمریکا تلقی می‌شود.

اخبار بیشتر در توئیتر سابق (X)

ما هیچ ما نگاه!

در حالی که کشورها در حوزه هوش مصنوعی به دنبال ربودن گوی سبقت از یکدیگر هستند تیم «سیمرغ ای‌آی» بیش از یک سال است که در انتظار دریافت مجوز از وزارت فرهنگ و ارشاد اسلامی می‌باشد. درخواست کتبی این مجموعه به وزیر محترم، دکتر سیدعباس صالحی، ارائه شده است، اما نه تنها موفق به دیدار ایشان نشدیم که تاکنون پاسخی کتبی نیز دریافت ننمودیم. این در حالی است که کشورهای همسایه، به‌ویژه امارات متحده عربی، با سرعت در حال تدوین قوانین و توسعه زیرساخت‌های هوش مصنوعی هستند.

آینده هوش مصنوعی در ایران به شدت وابسته به تصمیم‌گیری‌ها و سیاست‌گذاری‌های مسئولین است. اگر موانع اداری و کمبود زیرساخت‌ها برطرف شود و سرمایه‌گذاری‌های لازم انجام گیرد، ایران می‌تواند به جایگاهی برجسته در منطقه دست یابد. با این حال، عدم توجه کافی مسئولین به توسعه و تنظیم قوانین مورد نیاز، ممکن است موجب عقب‌ماندگی کشور در رقابت جهانی شود. نظر شما چیست؟ آیا فکر می‌کنید شرایط به نفع پیشرفت این حوزه تغییر خواهد کرد؟

روز چهارشنبه مدیران ارشد فناوری در مورد سرمایه‌گذاری ۵۰۰ میلیارد دلاری در حوزه هوش مصنوعی که پیشتر توسط دونالد ترامپ اعلام شده بود، به شدت از یکدیگر انتقاد کردند. ترامپ روز سه‌شنبه پروژه «استارگیت» را معرفی کرد، که به طور مشترک توسط OpenAI، اوراکل و سافت‌بانک تأمین مالی می‌شود. این پروژه روی ساخت مراکز داده و زیرساخت‌های محاسباتی برای توسعه هوش مصنوعی متمرکز است.

ایلان ماسک(مدیرعامل تسلا و اسپیس‌ایکس) که در این پروژه حضور ندارد، در شبکه اجتماعی ایکس اظهار داشت که شرکت‌های مشارکت‌کننده چنین سرمایه‌ای را در اختیار ندارند.

در پاسخ، سم آلتمن، مدیرعامل OpenAI، ضمن احترام به دستاوردهای ماسک، او را به بازدید از نخستین سایت در حال احداث دعوت کرد و تأکید کرد که این پروژه برای کشور ارزشمند است.

ساتیا نادلا، مدیرعامل مایکروسافت، نیز اعلام کرد که ۸۰ میلیارد دلار برای توسعه Azure هزینه خواهد کرد.
اختلافات بین ماسک و آلتمن به گذشته برمی‌گردد؛ ماسک در سال ۲۰۱۵ OpenAI را با آلتمن تأسیس کرد، اما بعدها از او جدا شد.

همه این‌ها و بیشتر از این‌ها در مجله تخصصی هوش‌مصنوعی سیمرغ

توصیف مدل DeepSeek از زبان خودش!

✅ عدم نیاز به فیلترشکن
✅ امکان دسترسی از طریق اپلیکیشن موبایل
✅ امکان دسترسی و بررسی محتوای وب مانند #ChatGPT
✅ امکان بررسی و تحلیل فایل‌ها از جمله تصاویر شما
و ...
🌟 برای اطلاع از جزئیات بیشتر به مجله تخصصی هوش مصنوعی سیمرغ مراجعه فرمایید.


مدل Deepseek یک مدل پیشرفته در حوزه هوش مصنوعی و یادگیری عمیق است و با هدف بهبود پردازش زبان طبیعی (NLP) و ارائه راه‌حل‌های هوشمند برای کاربردهای مختلف توسعه یافته است. این مدل توانایی درک و تولید متن به زبان‌های مختلف از جمله فارسی را دارد و می‌تواند در زمینه‌هایی مانند ترجمه ماشینی، پاسخ به سوالات، خلاصه‌سازی متن و تحلیل احساسات مورد استفاده قرار گیرد.
Deepseek با استفاده از شبکه‌های عصبی عمیق و تکنیک‌های پیشرفته یادگیری ماشین، سعی نموده تا به درک بهتری از زبان و محتوای متنی برسد. این مدل به‌طور خاص برای بهبود تعامل انسان و ماشین طراحی شده و می‌تواند در سیستم‌های چت‌بات، دستیاران مجازی و سایر ابزارهای مبتنی بر هوش مصنوعی به کار رود.


همچنین این مدل بر روی دستگاه‌های هوشمند نیز در دسترس است.

لینک مقاله در مجله تخصصی هوش مصنوعی سیمرغ