توصیف مدل DeepSeek از زبان خودش!

✅ عدم نیاز به فیلترشکن
✅ امکان دسترسی از طریق اپلیکیشن موبایل
✅ امکان دسترسی و بررسی محتوای وب مانند #ChatGPT
✅ امکان بررسی و تحلیل فایل‌ها از جمله تصاویر شما
و ...
🌟 برای اطلاع از جزئیات بیشتر به مجله تخصصی هوش مصنوعی سیمرغ مراجعه فرمایید.


مدل Deepseek یک مدل پیشرفته در حوزه هوش مصنوعی و یادگیری عمیق است و با هدف بهبود پردازش زبان طبیعی (NLP) و ارائه راه‌حل‌های هوشمند برای کاربردهای مختلف توسعه یافته است. این مدل توانایی درک و تولید متن به زبان‌های مختلف از جمله فارسی را دارد و می‌تواند در زمینه‌هایی مانند ترجمه ماشینی، پاسخ به سوالات، خلاصه‌سازی متن و تحلیل احساسات مورد استفاده قرار گیرد.
Deepseek با استفاده از شبکه‌های عصبی عمیق و تکنیک‌های پیشرفته یادگیری ماشین، سعی نموده تا به درک بهتری از زبان و محتوای متنی برسد. این مدل به‌طور خاص برای بهبود تعامل انسان و ماشین طراحی شده و می‌تواند در سیستم‌های چت‌بات، دستیاران مجازی و سایر ابزارهای مبتنی بر هوش مصنوعی به کار رود.


همچنین این مدل بر روی دستگاه‌های هوشمند نیز در دسترس است.

لینک مقاله در مجله تخصصی هوش مصنوعی سیمرغ

صفر تا صد ساخت لوگو با هوش مصنوعی (کاملا رایگان!)

با کیفیت بالا تماشا کنید:
یوتیوب
آپارات

هوش مصنوعی دیپ سیک چیست؟

لینک مطالعه مقاله : کلیک کنید!

ابزار DeepSeek به یکی از قدرتمندترین ابزارهای هوش مصنوعی تبدیل شده است:

اما ۹۹٪ افراد امکان بهره مندی از تمام پتانسیل آن را ندارند.

با کمک ۱۰ پرامپت نوشته شده در تصویر می توانید به قدرت آن پی ببرید. این ۱۰ پرامپت در پست بعدی بصورت متن ارسال خواهد شد.

برای آشنایی دوستان خود با این آموزش این پست را در کانال ها یا گروه هایی که عضویت دارید ارسال فرمایید.

@SimurghAI

با کمک 10 پرامپت به تمام پتانسیل آن دست خواهید یافت.

1/ Master Any Skill Faster:

"Act as a [skill] mentor and create a 30-day learning roadmap. Include beginner, intermediate, and advanced steps with daily exercises and resources."

2/ Turn DeepSeek into a Business Consultant:

"Analyze the strengths & weaknesses of my [business type]. Provide 3 unique growth strategies based on industry trends, customer psychology & AI-powered tools."

3/ DeepSeek as a Personal Coach:

"Be my life coach & create a 7-day productivity challenge. Focus on [goal] and give me daily tasks, motivation, and a way to track progress."

4/ DeepSeek as a Research Assistant:

"Act as a [skill] mentor and create a 30-day learning roadmap. Include beginner, intermediate, and advanced steps with daily exercises and resources."

5/ Content Creation Assistant:

"Generate 10 viral post ideas on [topic]. Use curiosity-driven hooks & ensure they are engaging for [platform]."

6/ Improve Your Writing with AI:

"Act as a writing coach. Rewrite this sentence to make it more engaging & persuasive: '[Sentence]'."

7/ Brainstorming for Creators:

"Help me come up with a unique brand name for my [business type] that is catchy, easy to remember & available as a domain + social handle."

8/ AI-Generated Side Hustle Ideas:

"I want to start a side hustle with [skill or interest]. Suggest 5 profitable ideas, explain why they work, and provide an action plan."

9/ Automate Your Day with AI:

"How can I use DeepSeek to automate [task]? Provide a step-by-step guide using prompts, AI tools, and workflows to save time."

10/ DeepSeek as a Negotiation Coach:

"I need to negotiate [situation]. Act as an expert & give me a persuasive noscript + key psychological tactics to succeed."

با کمال مسرت مجوز رسانه تخصصی هوش مصنوعی سیمرغ صادر شد. منتظر اخبار خوب بیشتری در آینده نزدیک بمانید.

از همراهی ارزشمند شما سپاسگزاریم.

جهت ارتباط با ما از طریق لینک زیر اقدام نمایید.
کلیک

معرفی Postman AI Agent Builder

Postman AI Agent Builder ابزاری قدرتمند برای توسعه‌دهندگان است که می‌خواهند ایجنت‌های هوش مصنوعی بسازند. با این ابزار، می‌توانید به سرعت و سهولت ایجنت‌هایی ایجاد کنید که با انواع APIها کار کنند.

ویژگی‌های کلیدی این ابزار عبارت‌اند از:
✅ ارزیابی APIها و مدل‌های زبانی بزرگ (LLM): امکان بررسی عملکرد مدل‌ها و APIها پیش از یکپارچه‌سازی.
✅ ساخت بصری عامل‌های هوشمند بدون نیاز به کدنویسی: استفاده از Postman Flows برای طراحی و مدیریت جریان‌های کاری عامل‌های هوش مصنوعی.
✅ تست محلی یا لوکال و ارزیابی پاسخ‌ مدل‌های مختلف: مقایسهٔ عملکرد مدل‌های زبانی و چندین API به‌صورت هم‌زمان.
✅ استقرار و نظارت بر عامل های هوش مصنوعی: ارائهٔ داشبورد برای نظارت بر عملکرد ایجنت‌ها در مقیاس سازمانی.

این ابزار برای تیم‌های توسعه‌ای که می‌خواهند سریع‌تر و با پیچیدگی کمتر عوامل هوش مصنوعی بسازند، بسیار سودمند خواهد بود.

📌 به نظر شما این ابزار چه تأثیری بر آیندهٔ توسعهٔ ایجنت‌های هوش مصنوعی خواهد داشت؟ آیا تمایل دارید از این ابزار در پروژه‌های خود بهره ببرید؟ 🚀

رونمایی گوگل از نسل جدید هوش مصنوعی خودش با نام جمینای ۲.۰

این مدل پیشرفته که قادر به درک و تولید انواع مختلف محتوا از جمله متن، کد و تصاویر است، می‌تواند در طیف گسترده‌ای از کاربردها مانند تولید محتوا، ترجمه زبان، و پاسخگویی به سوالات پیچیده مورد استفاده قرار گیرد.

🏷 ویژگی‌های کلیدی جمینای 2.0:

✅ سرعت و دقت بالا: جمینای 2.0 به لطف معماری پیشرفته خود، قادر است پردازش‌های پیچیده را با سرعت و دقت بسیار بالایی انجام دهد.
✅ چندوجهی بودن: این مدل می‌تواند با انواع مختلف داده‌ها کار کند و درک عمیقی از ارتباط بین آن‌ها پیدا کند.
✅ قابلیت سفارشی‌سازی: جمینای 2.0 را می‌توان برای انجام وظایف مختلف سفارشی‌سازی کرد.
✅ دسترسی آسان: این مدل از طریق پلتفرم‌های گوگل به راحتی در دسترس توسعه‌دهندگان و کاربران قرار دارد.

با معرفی جمینای 2.0، گوگل گام بزرگی را در جهت توسعه هوش مصنوعی برداشته است و این مدل می‌تواند به عنوان یک ابزار قدرتمند در حوزه‌های مختلف مورد استفاده قرار گیرد.

رایگان دانلود کنید و رایگان بیاموزید!
📚کتاب Machine Learning with Python Cookbook

مجله تخصصی هوش مصنوعی سیمرغ
Simorghai.ir
🥇همکاری با سیمرغ‌ای‌آی

تبدیل تصاویر دوبعدی به مدل‌های سه‌بعدی

دانشگاه کالیفرنیا از مدل پیشرفته‌ای به نام Dress-1-to-3 رونمایی کرده است که می‌تواند از یک تصویر ساده، لباس‌های سه‌بعدی تفکیک پذیر و قابل شبیه‌سازی تولید کند.

💡 ویژگی‌های برجسته:
🔹 بازسازی نوآورانه لباس با استفاده از الگوهای دوخت
🔹 تولید مدل‌های سه‌بعدی واقعی و آماده برای شبیه‌سازی
🔹 تبدیل تصاویر به لباس‌های متناسب با بدن انسان
🔹 هماهنگی دقیق بین لباس و ژست فرد در تصویر
🔹 استفاده از چارچوب تفاضلی IPC یکپارچه
🔹 ساخت لباس‌های پویا با ویژگی‌های فیزیکی(شبیه‌سازی دقیق حرکت پارچه‌ بر اساس قوانین فیزیکی)

برای اطلاعات بیشتر، به صفحه پروژه Dress-1-to-3 مراجعه کنید.

به نظر شما، آیا این فناوری می‌تواند آینده پرو مجازی را متحول کند؟

✅ بیشتر بخوانید: ۱. گوگل > ۲. مجله تخصصی هوش مصنوعی سیمرغ

تشخیص تقلب در امتحانات با هوش مصنوعی و YOLO v11 🚀🎥

تقلب در امتحانات یکی از چالش‌های جدی در سیستم‌های آموزشی است که روش‌های سنتی نظارت توانایی کافی برای مقابله با آن را ندارند. برای حل این مشکل، یک سیستم هوشمند تشخیص تقلب با استفاده از YOLO و بینایی کامپیوتری طراحی کرده‌ام که می‌تواند نظارت منصفانه‌تری در آزمون‌ها ایجاد کند! 🎓

🔍 ویژگی‌های کلیدی:
✅ نظارت بلادرنگ – شناسایی رفتارهای مشکوک مانند نگاه کردن به اطراف، صحبت کردن، یا خم شدن برای تقلب.
✅ تشخیص اشیا با YOLO – شناسایی دقیق دانش‌آموزان، مراقبان و حرکات مرتبط با تقلب.
✅ سیستم هشدار خودکار – علامت‌گذاری فعالیت‌های مشکوک و کاهش نیاز به نظارت دستی.
✅ پردازش سریع – عملکرد روان و بلادرنگ با پردازش بهینه فریم‌ها.
✅ تشخیص قابل تنظیم – امکان سفارشی‌سازی برای محیط‌های آموزشی و آزمون‌های مختلف.

📌 فناوری‌های به کار رفته:
🟢 Python، OpenCV، YOLO، یادگیری عمیق

برای اطلاع از جدیدترین اخبار این حوزه همراه ما بمانید ...

"مجله هوش مصنوعی سیمرغ"

نبرد ایلان ماسک و سم آلتمن در برای تصاحب قدرت در دنیای هوش مصنوعی

مقاله‌ای بینظیر، جامع و کاربردی با موضوع "هوش مصنوعی در زندگی روزمره"

هوش مصنوعی، از کار و زندگی روزمره گرفته تا تصمیم‌گیری‌های مهم، در همه جا حضور دارد. در جدیدترین مقاله مجله هوش مصنوعی سیمرغ، به بررسی مزایا و چالش‌های این فناوری پرداخته‌ و به این سوال که چگونه هوش مصنوعی می‌تواند آینده ما را شکل دهد پاسخ داده‌ایم.

برای دوستان خود ارسال نمایید.

لینک: کلیک کنید.

آموزش نوشتن پرامپت چت‌جی‌پی‌تی Chatgpt

💡مثل مبتدی ها رفتار نکنید! با نوشتن درخواست ها مطابق این تصویر از تمام پتانسیل ابزارهای هوش مصنوعی برخوردار شوید.

در دنیای یادگیری دیجیتال، استفاده از هوش مصنوعی و مدل‌های زبانی مانند ChatGPT به طرز چشمگیری افزایش یافته است. اما برای گرفتن بهترین نتیجه، تنها وارد کردن یک دستور ساده کافی نیست. استفاده از چارچوب‌های مناسب پرامپت می‌تواند تأثیر شگرفی بر کیفیت و دقت پاسخ‌های ChatGPT داشته باشد. در این مقاله، پنج چارچوب پرامپت کلیدی را بررسی می‌کنیم که می‌توانند فرآیند تولید محتوا و تصمیم‌گیری‌های تجاری را متحول کنند.

لینک آموزش نوشتن پرامپت به زبان فارسی در
مجله تخصصی هوش مصنوعی سیمرغ

❗️کپی و بازنشر محتوای سیمرغ ای آی در تلگرام تنها با ذکر منبع مجاز میباشد.

@SimurghAI

روانشناسی و هوش مصنوعی: در جستجوی الگوریتم‌های ذهنی انسان

💡 چگونه هوش مصنوعی در روانشناسی و سلامت روان مورد استفاده قرار میگیرد؟
💡 آیا چت بات های هوش مصنوعی میتوانند جایگزینی برای روان درمانگران باشد؟
💡 مزایا و چالشهای استفاده از هوش مصنوعی در تشخیص و درمان اختلالات روانی چیست؟
💡 هوش مصنوعی چگونه به بهبود دسترسی به خدمات روانشناسی کمک میکند؟
💡 چه نگرانی های اخلاقی درباره استفاده از هوش مصنوعی در روانشناسی وجود دارد؟



ظهور برخی از چت بات های درمانی چونWoebot و Wysa، سیستمهای تحلیل داده های رفتاری و ابزارهای مبتنی بر یادگیری ماشینی، نشان دهنده قدرت این فناوری در ارائه خدمات روانشناسی به شیوه ای سریع، کم هزینه و در دسترس است. با این حال، این تحول با چالش های متعددی نیز همراه بوده است؛ از جمله سوگیری های الگوریتمی، نگرانی در خصوص حریم خصوصی کاربران و محدودیتهای اخلاقی در تعاملات انسان و ماشین.



در این مقاله، تأثیرات مثبت و چالشهای ادغام این دو حوزه کلیدی را با نگاهی جامع و واقع بینانه بررسی کرده ایم.


🔗 لینک