Simulative – Telegram
7.39K subscribers
1.7K photos
70 videos
1 file
1.26K links
Привет! Мы — образовательная платформа в сфере аналитики Simulative: simulative.ru

Создаём курсы-симуляторы, где обучаем не на «апельсинках», а на кейсах из реального бизнеса.

Наш уютный чат: @itresume_chat
Поддержка: @simulative_support
Download Telegram
🔥 Шпаргалка по Pandas

Среди наших подписчиков много аналитиков и Data Scientist-ов, поэтому сегодня мы решили подготовить что-то новенькое - шпаргалку по библиотеке Pandas 🐼

Pandas - один из самых основных и важных навыков для работы с данными. В нем есть встроенные инструменты и для загрузки, и для обработки, и для очистки данных. И даже для построения графиков (кстати, об этом не все знают)!

В шпаргалке разбираем все основные функции, которые пригодятся вам в повседневной работе:

✓ Импорт-экспорт данных
✓ Исследование данных
✓ Извлечение информации из датафреймов
✓ Добавление и удаление данных
✓ Фильтрация
✓ Сортировка
✓ Агрегирование

Если мы забыли что-то важное - обязательно напишите в комментариях 🙃

#python
​​GROK IT!

Новая задача по Python и Pandas!

Давайте попробуем новый формат: присылайте свои решения в комментариях или в чат IT Resume 👉🏻 https://news.1rj.ru/str/itresume_chat

Мы проверим их и прокомментируем каждый ответ! Удачи 😉

#grokit #grokit_python #grokit_pandas
GROK IT! Вариант решения задачи про расчет корреляции с помощью Pandas 🔔

Ответ ищите в карточках 😉

Ссылка на чат 👉🏻 https://news.1rj.ru/str/itresume_chat, где еще больше интересных задач по программированию, Data Science и анализу данных!

#grokit #grokit_python #grokit_pandas
💯 7 уровней использования zip в Python 💯

Представьте себе задачу.

> У Вас есть матрица, представленная вложенным списком
> ­[1, 2, 3, 1, 2, 3]. Транспонируйте эту матрицу в 1 строчку кода.

Если Вы не смогли это сделать сходу, то Вам точно нужно познакомиться с функцией zip.

Сегодня обсудим, как:

✓ использовать функцию zip
✓ соединять неравное количество элементов
✓ пользоваться zip_longest
✓ делать распаковку
✓ создавать и обновлять словари с помощью zip
✓ использовать zip в циклах for
✓ транспонировать матрицу

К концу статьи Вы точно станете гуру использования функции zip. И больше Ваша жизнь не будет прежней 🤤

Приятного чтения!
Разбор математической задачи: Парадокс Дней Рождений 🎂

Сколько человек должно быть в комнате, чтобы с вероятностью 50% у двух людей день рождения был в один день? Кажется, что очень много людей, ведь в году 365 дней, соответственно вероятность встретить человека, родившегося в тот же день очень мала.

А что если мы скажем, что достаточно лишь 23 человек, чтобы с вероятностью 50% встретить человека с такой же датой рождения (день и месяц).

Не верите?! Читайте объяснение в карточках 😉
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
🔥 Лайфхак: Замена в нескольких файлах сразу с помощью CTRL + SHIFT + F в VS Code

Вы когда-нибудь сталкивались с такой ситуацией: у вас есть куча плюс-минус похожих файлов (например, шаблоны или темплейты HTML) и вдруг вам нужно что-то поменять. Причем не в 1 месте, а, скажем, сразу в 100 файлах 😱

Хороша задачка, правда? И тут есть 2 способа:

1. Первый - глупый. Все сделать вручную и потратить на это час-другой.
2. Второй - мудрый. Использовать шорткат CTRL + SHIFT + F, который позволяет выполнить замену куска текста во всех файлах одновременно. На практике, это ооочень удобно 👍🏻

Как это сделать, показываем в коротеньком видео 👆

Кстати, а у вас есть еще какие-то комбинации клавиш, которые делают работу с IDE в сто раз удобней?)
​​GROK IT!

Новая задача по Data Science!

Правильный ответ раскроем завтра 😏

Вы еще не присоединились в чат IT Resume 👉🏻 https://news.1rj.ru/str/itresume_chat? Там мы публикуем еще больше интересных задач по Data Science, программированию и анализу данных!

#grokit #grokit_datascience
GROK IT! Ответ на задачу про интерпретацию коэффициентов корреляции 🔔

Ответ ищите в карточках 😉

Ссылка на чат 👉🏻 https://news.1rj.ru/str/itresume_chat, где еще больше интересных задач по программированию, Data Science и анализу данных!

#grokit #grokit_datascience