Simulative – Telegram
7.39K subscribers
1.7K photos
70 videos
1 file
1.26K links
Привет! Мы — образовательная платформа в сфере аналитики Simulative: simulative.ru

Создаём курсы-симуляторы, где обучаем не на «апельсинках», а на кейсах из реального бизнеса.

Наш уютный чат: @itresume_chat
Поддержка: @simulative_support
Download Telegram
​​Дайджест вакансий за 08.02.2021 - 15.02.2021 🕵️‍♂️

Data scientist (Аналитик)

Зарплата: от 40 000 до 80 000 руб.

Компания: ООО Займиго МФК

Занятость: Полная занятость, полный день

Опыт: не требуется

Ключевые навыки: Python, Статистический анализ, Построение прогностических моделей, MS Excel

Ссылка на вакансию: https://vk.cc/bYurdP


Data Scientist / Аналитик данных

Зарплата: до 200 000 руб.

Компания: Медиалогия

Занятость: Полная занятость, полный день

Опыт: не требуется

Ключевые навыки: Python, Создание ML/DL моделей с помощью Tensorflow/Keras/PyTorch

Дополнительные навыки: GitHub

Ссылка на вакансию: https://vk.cc/bYuska


Стажер (Аналитик данных)

Зарплата: от 40 000 до 50 000 руб.

Компания: ООО Гензис

Занятость: Полная занятость, полный день

Опыт: не требуется

Ключевые навыки: SQL, Реляционные БД, Линейная алгебра, Статистика

Дополнительные навыки: Python

Ссылка на вакансию: https://vk.cc/bYusNG


Младший Аналитик

Зарплата: от 30 000 до 60 000 руб.

Компания: ООО АРЕС

Занятость: Полная занятость, удаленная работа

Опыт: не требуется

Ключевые навыки: Понимание многомерных моделей данных (сводные таблицы в Excel, Power Query), MS Excel

Дополнительные навыки: MS Excel Solver, VBA, SQL, Python

Ссылка на вакансию: https://vk.cc/bYutoi


Аналитик данных

Зарплата: от 150 000 руб.

Компания: ООО СЕВЕРГРУПП МЕДИЦИНА

Занятость: Полная занятость, удаленная работа

Опыт: 1–3 года

Ключевые навыки: BI (Tableau / Qlik / Power BI / Oracle BI), R\ Python, SQL, Excel, Математическая статистика

Ссылка на вакансию: https://vk.cc/bYuu4m


Data Scientist ASR (Automatic Speech Recognition)

Зарплата: от 230 000 руб.

Компания: Wanted

Занятость: Полная занятость, удаленная работа

Опыт: от 2 лет

Ключевые навыки: Python (Pytorch/TensorFlow), понимание архитектур (CNN, RNN, LSTM, GRU, Transformers), NLP, Английский (intermediate)

Дополнительные навыки: Опыт обработки шумных аудио сигналов

Ссылка на вакансию: https://vk.cc/bYuvDG


Data Scientist / Machine Learning Engineer

Зарплата: до 100 000 руб.

Компания: Ingate

Занятость: Полная занятость, удаленная работа

Опыт: 1–3 года

Ключевые навыки: Python, SQL, Создание БД, Алгоритмы Machine Learning, Математическая статистика, Математическое моделирование

Ссылка на вакансию: https://vk.cc/bYuwn5

#vacancy
​​😇 Всего одна конструкция для очистки кода

Один из главных загрязнителей Вашего кода - вложенные функции.

Обойтись без них нельзя - каждая функция выполняет определенное действие и, чтобы получить желаемый результат, приходится многократно применять разные функции.

В языке R предусмотрены конвейеры (pipe) для такой ситуации. Они позволяют:

1. Декомпозировать код
2. Сделать его более читаемым
3. Облегчить процесс отладки и поиска ошибок

Чтобы продемонстрировать наглядно сразу все преимущества такой конструкции, часто прибегают к шуточным примерам. Посмотрите - что было до использования конвейера и что стало после. Разница очевидна.

#rstat
​​GROK IT!

Нестандартная задачка: Кто создатель языка C?

Правильный ответ раскроем завтра 😏

#grokit
GROK IT! Ответ на задачу о создателе языка C 🔔

Вчера опубликовали вопрос: Кто является создателем языка C?

Ответ: Деннис Ритчи

💥 Объяснение:

Гвидо ван Россум - создатель языка Python.

Джеймс Гослинг - создатель Java.

Деннис Ритчи - создатель С.

Бьерн Страуструп - создатель C++.

❗️Таким образом, правильный ответ - Деннис Ритчи.

#grokit
​​Рубрика «Вопросы с собеседований» 💥

В каких командах можно использовать LIMIT в MySQL?

Ответ:

✓ SELECT
✓ UPDATE
✓ DELETE

LIMIT в SELECT-запросе регулирует максимальное количество строк, которое будет обработано в результате запроса.

LIMIT в UPDATE-запросе позволяет изменять не более чем заданное количество строк.

LIMIT в DELETE запросе позволяет удалять не более заданного количества строк.

Подробнее про использование LIMIT в DELETE и UPDATE запросах можно прочитать в документации MySQL:

https://dev.mysql.com/doc/refman/8.0/en/delete.html
https://dev.mysql.com/doc/refman/8.0/en/update.html


#interview_problems #sql
⭐️ Метод главных компонент. Пошаговая инструкция.

Сегодня обсуждаем один из самых базовых и распространенных алгоритмов машинного обучения - метод главных компонент.

По шагам разберем - в чем суть метода, на чем он основан и как можно его "интуитивно" понять.

Жесткой математики здесь не будет - это тема для отдельной статьи. Зато будут понятные и простые аналогии!

P.S. Но пару формул все же мы добавили ☺️

Приятного и полезного чтения!

#math
🐍 Какую IDE выбрать для программирования на Python?

Все мы стремимся сделать свою жизнь комфортней и удобней. И программа, в которой мы работаем, - один из самых важных пунктов в работе. Если программа неудобная, то работа будет неэффективной.

Сегодня рассмотрим плюсы и минусы топ 5 IDE для работы с Python:

1. PyCharm
2. Jupyter
3. Visual Studio
4. Spyder
5. VS Code

#python
​​GROK IT!

Задача по Python: Что выведет код?

Правильный ответ раскроем завтра 😏

#grokit #python
​​☕️ А вот и воскресенье! Вы уже догадались, что это значит?

Новая статья за чашечкой кофе! 📖

Сегодня вместе с Типичный программист поговорим о том, какие инструменты лучше всего использовать для оформления статей, скриптов, документации и прочего.

Мы условно разделили все инструменты на 4 категории:

✓ Для «чайников».
✓ Удобные и функциональные.
✓ Неудобные и суперфункциональные.
✓ Вообще не редакторы, но можно сделать красиво.

Подробно рассматриваем их различия, для каждой группы выделяем наших фаворитов, показываем их плюсы и минусы!

Приятного чтения! ☺️
​​GROK IT! Ответ на задачу об отрицательных индексах 🔔

Вчера опубликовали вопрос: Что выведет код?

Ответ: 4

💥 Объяснение:

Отрицательный индекс в Python обозначает обратную нумерацию - т.е. индексация элементов начинается с конца.

В нашем случае у нас есть двумерный массив, а каждый из подмассивов состоит из 3 элементов.

Сначала индексом -1 мы отбираем первый элемент с конца, т.е.: 4, 5, 6.

После этого мы индексом -3 пытаемся обратиться к 3 элементу с конца в массиве 4, 5, 6, а это число 4. Поэтому мы не получаем IndexError (т.к. нет -0, индексация начинается с -1), а выбираем нужный элемент.

❗️Таким образом, правильный ответ - 4.

#grokit #python
​​Дайджест вакансий за 15.02.2021 - 22.02.2021 🕵️‍♂️

Web - разработчик (full stack, python, js)

Зарплата: от 120 000 руб.

Компания: ВЕСТА, Логистическая компания

Занятость: Полная занятость, удаленная работа

Опыт: не требуется

Ключевые навыки: Python 3, Flask, SQLAlchemy, SQL (MsSQL, PostgreSQL, MySQL, IBM DB2 и т.д.), NoSQL (MongoDB), ООП, JavaScript (ES5, ES6+), HTML, Bootstrap, Git, Gitlab, OpenAPI, Swagger

Ссылка на вакансию: https://vk.cc/bYMM7T


Аналитик / Data Scientist

Зарплата: от 150 000 до 270 000 руб.
Компания: Star-staff

Занятость: Полная занятость, полный день

Опыт: 1-3 года

Ключевые навыки: PL/SQL, Алгоритмы ML, Математическая статистика, Методы анализа больших данных

Дополнительные навыки: Python (NumPy, Pandas, Scikit-learn и т.д.) или R

Ссылка на вакансию: https://vk.cc/bYMMwe


Аналитик Data Scientist

Зарплата: от 160 000 до 250 000 руб.

Компания: ООО Стоматорг

Занятость: Полная занятость, полный день

Опыт: 1-3 года
Ключевые навыки: SQL, R, Python, ML-фреймворки (TensorFlow, PyTorch, NumPy), Методы ML, Предиктивная аналитика, Bert, DeepPavlov, Git, Kaggle

Ссылка на вакансию: https://vk.cc/bYMNnj


Ведущий разработчик SQL

Зарплата: от 160 000 руб.

Компания: Группа компаний ПИК

Занятость: Полная занятость, удаленная работа

Опыт: 1–3 года

Ключевые навыки: Microsoft SQL Server, MS T-SQL, Построение DWH,
Дополнительные навыки: SSRS, Tableau, Excel, Python, Microsoft Dynamics CRM

Ссылка на вакансию: https://vk.cc/bYMLHr


Программист-математик/Алгоритмист (США)

Зарплата: удаленно - от 150,000 руб. до 180,000 руб. в месяц. После переезда в США - $85,000 в год

Компания: ООО Paranoscript

Занятость: Полная занятость, удаленная работа

Опыт: 1–3 года

Ключевые навыки: Численные методы, Линейная алгебра, Статистика, Методы оптимизации, С++, С#

Дополнительные навыки: Image Processing, Machine Learning, Deep Learning, Методы классификации/регрессии/кластеризации, Python, Английский язык

Ссылка на вакансию: https://vk.cc/bYMJZb


Machine Learning Engineer (Python)

Зарплата: от 100 000 до 200 000 руб.

Компания: ООО Бест-Плейс

Занятость: Полная занятость, гибкий график, удаленная работа

Опыт: 1–3 года

Ключевые навыки: Python3, Основы ML, Pandas / Numpy, Linux / docker, DevOps

Дополнительные навыки: MongoDB, Ansible / Docker-compose, Pytest / Nosetest

Ссылка на вакансию: https://vk.cc/bYMKtW


Senior/Middle ML Engineer

Зарплата: от 200 000 руб.

Компания: ООО Адаперио

Занятость: Полная занятость, полный день

Опыт: 1–3 года

Ключевые навыки: Python, SQL, Разработка моделей машинного обучения, знание ML-фреймворков (tensorflow, sklearn, keras и т.д.), Математическая статистика, Алгоритмы ML/DL

Ссылка на вакансию: https://vk.cc/bYMMUf

#vacancy
​​👨‍💻 Какой язык программирования Вы используете? 👩‍💻

Друзья, давайте составим свой рейтинг самых популярных языков программирования среди наших подписчиков?! 😏

Отмечайте языки, которые чаще всего приходится Вам использовать в работе/учебе/хобби 🗣
​​😎 10 отборных репозиториев для программистов на Python

Собрали для Вас 10 крутых репозиториев, которые будут полезны как начинающим, так и опытным программистам. Бесплатные книги, заготовки кода, туториалы - здесь есть все 🤤

1. Full Speed Python

https://github.com/joaoventura/full-speed-python

Книга для самообразования и изучения Python. Доступна в форматах PDF и Epub.

2. Python Machine Learning Book

https://github.com/rasbt/python-machine-learning-book..

Собрание всех блокнотов с кодом и ML-моделями из книги от издательства Packt. Затрагивается не только классический ML, но и GANs, обучение с подкреплением и Tensorflow 2.

3. Learn Python

https://github.com/trekhleb/learn-python

Песочника и заготовки с трюками на Python по разным темам. Можно использовать как шпаргалку - там есть уже куча готовых конструкций.

4. Python Guide от Real Python

https://github.com/realpython/python-guide

Подробное руководство по установке и базовому использованию Python. Самое то для новичков 👍🏻

5. Coding Problems

https://github.com/MTrajK/coding-problems

Разбор и решение различных задач на структуры данных и алгоритмы. Отлично проходит для прокачки своих coding skills.

6. Python Algorithms

https://github.com/TheAlgorithms/Python

Реализация чуть ли не всех алгоритмов на Python. Все, что Вас когда-либо волновало - от сортировок до нейронных сетей.

7. Project Based Learning (не только на Python)

https://github.com/tuvtran/project-based-learning#pyt..

Репозиторий с подробными руководствами по созданию проектов с нуля. Здесь Вы научитесь создавать веб-приложения, API, чат-ботов и так далее.

8. Tensorflow Model Garden

https://github.com/tensorflow/models

Репозиторий с готовыми реализациями state-of-the-art моделей для пользователей Tensorflow.

9. 100 Days of ML Code

https://github.com/Avik-Jain/100-Days-Of-ML-Code

Подробные пошаговые руководства по машинному обучению с ссылками на обучающие материалы, датасеты и видео. Отлично подойдет для старта в Machine Learning.

10. Free Programming Books

https://github.com/EbookFoundation/free-programming-b..

Большая подборка бесплатных книг по программированию на разных языках, в том числе на Python. Мечта любого программиста ☺️

Эти репозитории - настоящая находка для программиста! Вы можете прокачать свои навыки программирования или вообще выучить Python с нуля. Кстати, а какие еще ресурсы Вы можете порекомендовать?

#python
​​GROK IT!

Задача по Python: Какое выражение создает генератор?

Правильный ответ раскроем завтра 😏

#grokit #python
​​📈 Подробное руководство: Line plot в R

Сделали для Вас подробное руководство по построению линейных графиков в R.

В статье разберем полный цикл создания графика - от простого к сложному:

→ Обычный линейный график
→ Кастомизация графика
→ Логарифмическое преобразование осей
→ Line plot + scatter plot
→ Группировка графиков
→ Построение тренда
→ Добавление аннотаций

Приятного чтения!😉

#rstat #визуализация_c_R