🤔 А какими социальными сетями пользуетесь вы?

Мы заметили, что многие подписаны на нас не только в ВКонтакте, но и в других социальных сетях - например, в Телеграме или в Инстаграме. Это удобно)

Собрали ссылки на наши основные соцсети, чтобы вы могли читать нас там, где удобно вам ❤️

- Наша группа ВКонтакте → https://vk.com/itresume
- Наш красивенький Инстаграм → https://www.instagram.com/itresume.ru/

А еще у нас есть уютные чаты 🌲

- Чат ВКонтакте → https://vk.cc/c5G2I6
- Чат в Телеграм → https://news.1rj.ru/str/itresume_chat

Кстати, а в каких социальных сетях вы больше всего проводите время? Может вообще на треды в Твиттере залипаете? 😅

​​Большая подборка новых знаний за чашечкой горячего чая ❄️

Собрали для вас 15 бесплатных задач, тестов и полезных гайдов, которые можно освоить уже сейчас 🔥

✅ Python

ЗАДАЧА: Декоратор для замера времени → https://vk.cc/c9R7ch

ЗАДАЧА: Проверить фатальность сделки → https://vk.cc/c9R7hB

ТЕСТ: Множества в Python → https://vk.cc/c9R7pd

ГАЙД: Style Guide для кода на Python → https://vk.cc/c9R7uo

ПОДБОРКА: Задачи для настоящих питонистов → https://vk.cc/c9R7DR

- - - - -

✅ SQL

ЗАДАЧА: Средняя наценка по годам → https://vk.cc/c9R7Lp

ЗАДАЧА: Проранжировать продажи по группам → https://vk.cc/c9R7Pz

ТЕСТ: Продвинутый тест по SQL → https://vk.cc/c9R7XA

ГАЙД: Style Guide SQL-запросов → https://vk.cc/c9Rh1M

ЗАДАЧА: Сделать из широкой таблицы длинную → https://vk.cc/c9Rh8j

ПОДБОРКА: Задачи по SQL от Junior до Senior → https://vk.cc/c9R8gy

- - - - -

✅ Аналитика и Data Science

ЗАДАЧА: Pandas - рассчитать среднее время пребывания → https://vk.cc/c9R8lY

ТЕСТ: Data Science - часть 1 → https://vk.cc/c9R8qa

ЗАДАЧА: Pandas - динамика продаж → https://vk.cc/c9R8vL

ПОДБОРКА: Набор задач для аналитиков → https://vk.cc/c9R8A3

🔥 Подборка тестовых заданий по SQL от Альфа-Банка

Вам знаком мандраж перед собеседованием в крупную компанию? Каждый раз боишься: «А что меня спросят в этот раз?»

Чтобы следующее собеседование прошло чуточку легче, собрали для вас 3 задачи по SQL, которые давали на собеседовании в Альфа-Банке.

Ссылка на задачи 👉🏻 https://vk.cc/ca6h3I

Задачи представлены в 3 уровнях: легкая, средняя и сложная. Проверяются знания всех основных тем:

✓ Фильтрация
✓ Группировка
✓ Работа с датами
✓ Джоины
✓ Подзапросы и CTE
✓ Оконные функции

Одним словом, попробуйте свои силы 👉🏻 https://vk.cc/ca6h3I

А как вам такие задачки? Вы бы прошли такое тестовое? 😏

​​🔥 Шпаргалка: Сложность алгоритмов за 5 минут

Чтобы устроиться на работу в крутую компанию, нужно уметь считать сложность алгоритмов.

Подготовили для вас большую шпаргалку с примерами 👉🏻 https://vk.cc/cabp07

✅ Внутри раскрываем все основные темы:

1. Основные нотации
2. Правила расчета (сложение, умножение, циклы и т.д.)
3. Виды сложности и соответствующие алгоритмы
4. В конце - пример расчета

Забирайте себе, чтобы в нужный момент шпаргалка оказалась под рукой. На то она и шпаргалка 🙃

🔥 Шпаргалка - Правильный порядок выполнения операторов в SQL-запросе

Если Вы работаете с SQL, но не знаете наверняка почему нельзя указывать алиас столбца при группировке - этот пост для Вас 😉 Сегодня вместе с онлайн-университетом SF Education подготовили шпаргалку с порядком выполнения SQL-операторов.

Операторы в SQL-запросе выполняются в некоторой очень четкой последовательности - прямо как в математике: сначала скобки, потом умножение и деление и т.д. Именно поэтому один и тот же запрос не может дать разный результат.

Если вы посмотрите на карточку, то вам станет понятен ответ на вопрос, который мы привели в начале поста. Оператор GROUP BY срабатывает значительно раньше оператора SELECT (и AS, соответственно), поэтому на момент своего выполнения алиасы ему просто неизвестны 🙃

Кстати, расскажите - а с какими ошибками вы сталкивались из-за того, что не учли последовательность выполнения операторов? У всех же были такие ошибки, по крайней мере в начале пути 😉

​​🔥 Разбор вопроса с собеседования Python: функция из модуля itertools

На одном из собеседований по Python мы встретили интересный вопрос, решили с вами поделиться и сразу разобрать его 🙃

✅ ВОПРОС

Дана функция:

   def multiply(x, y): return x * y

Мы хотим создать новую функцию, у которой x всегда будет равен 2. Что нужно поставить вместо XXX?

   from functools import XXX

   doubleNum = XXX(multiply, 2)

✅ РАЗБОР

Чтобы получить желаемую функцию doubleNum, нужно использовать функцию partial из модуля functools.

Функция partial возвращает новую функцию, которая получается из исходной путем «фиксации» значений некоторых переменных. Она используется, чтобы уменьшить количество аргументов в функции и упростить код.

Например:

   from functools import partial

   def multiply(x, y): return x * y

   doubleNum = partial(multiply, 2)
   tripleNum = partial(multiply, 3)

   multiply(5, 4)
   # 20

   doubleNum(5)
   # 10

   tripleNum(5)
   # 15

Обратите внимание, в функции doubleNum и tripleNum мы передаем уже не два аргумента, а всего один.

✅ ДОПОЛНИТЕЛЬНЫЕ МАТЕРИАЛЫ

Кстати говоря, из похожих заданий мы составили тест «Стандартная библиотека в Python» 👉🏻 https://vk.cc/cagIyy

Там еще много похожих интересных вопросов. Попробуйте пройти - а на сколько вопросов ответите вы? 😏