☕️ А вот и воскресенье! Вы уже догадались, что это значит?
Новая статья за чашечкой кофе! 📖
Сегодня вместе с Типичный программист поговорим о том, какие инструменты лучше всего использовать для оформления статей, скриптов, документации и прочего.
Мы условно разделили все инструменты на 4 категории:
✓ Для «чайников».
✓ Удобные и функциональные.
✓ Неудобные и суперфункциональные.
✓ Вообще не редакторы, но можно сделать красиво.
Подробно рассматриваем их различия, для каждой группы выделяем наших фаворитов, показываем их плюсы и минусы!
Приятного чтения! ☺️
Новая статья за чашечкой кофе! 📖
Сегодня вместе с Типичный программист поговорим о том, какие инструменты лучше всего использовать для оформления статей, скриптов, документации и прочего.
Мы условно разделили все инструменты на 4 категории:
✓ Для «чайников».
✓ Удобные и функциональные.
✓ Неудобные и суперфункциональные.
✓ Вообще не редакторы, но можно сделать красиво.
Подробно рассматриваем их различия, для каждой группы выделяем наших фаворитов, показываем их плюсы и минусы!
Приятного чтения! ☺️
GROK IT! Ответ на задачу об отрицательных индексах 🔔
❓Вчера опубликовали вопрос: Что выведет код?
✅ Ответ: 4
💥 Объяснение:
Отрицательный индекс в Python обозначает обратную нумерацию - т.е. индексация элементов начинается с конца.
В нашем случае у нас есть двумерный массив, а каждый из подмассивов состоит из 3 элементов.
Сначала индексом -1 мы отбираем первый элемент с конца, т.е.: 4, 5, 6.
После этого мы индексом -3 пытаемся обратиться к 3 элементу с конца в массиве 4, 5, 6, а это число 4. Поэтому мы не получаем IndexError (т.к. нет -0, индексация начинается с -1), а выбираем нужный элемент.
❗️Таким образом, правильный ответ - 4.
#grokit #python
❓Вчера опубликовали вопрос: Что выведет код?
✅ Ответ: 4
💥 Объяснение:
Отрицательный индекс в Python обозначает обратную нумерацию - т.е. индексация элементов начинается с конца.
В нашем случае у нас есть двумерный массив, а каждый из подмассивов состоит из 3 элементов.
Сначала индексом -1 мы отбираем первый элемент с конца, т.е.: 4, 5, 6.
После этого мы индексом -3 пытаемся обратиться к 3 элементу с конца в массиве 4, 5, 6, а это число 4. Поэтому мы не получаем IndexError (т.к. нет -0, индексация начинается с -1), а выбираем нужный элемент.
❗️Таким образом, правильный ответ - 4.
#grokit #python
Дайджест вакансий за 15.02.2021 - 22.02.2021 🕵️♂️
✅Web - разработчик (full stack, python, js)
Зарплата: от 120 000 руб.
Компания: ВЕСТА, Логистическая компания
Занятость: Полная занятость, удаленная работа
Опыт: не требуется
Ключевые навыки: Python 3, Flask, SQLAlchemy, SQL (MsSQL, PostgreSQL, MySQL, IBM DB2 и т.д.), NoSQL (MongoDB), ООП, JavaScript (ES5, ES6+), HTML, Bootstrap, Git, Gitlab, OpenAPI, Swagger
Ссылка на вакансию: https://vk.cc/bYMM7T
✅Аналитик / Data Scientist
Зарплата: от 150 000 до 270 000 руб.
Компания: Star-staff
Занятость: Полная занятость, полный день
Опыт: 1-3 года
Ключевые навыки: PL/SQL, Алгоритмы ML, Математическая статистика, Методы анализа больших данных
Дополнительные навыки: Python (NumPy, Pandas, Scikit-learn и т.д.) или R
Ссылка на вакансию: https://vk.cc/bYMMwe
✅Аналитик Data Scientist
Зарплата: от 160 000 до 250 000 руб.
Компания: ООО Стоматорг
Занятость: Полная занятость, полный день
Опыт: 1-3 года
Ключевые навыки: SQL, R, Python, ML-фреймворки (TensorFlow, PyTorch, NumPy), Методы ML, Предиктивная аналитика, Bert, DeepPavlov, Git, Kaggle
Ссылка на вакансию: https://vk.cc/bYMNnj
✅Ведущий разработчик SQL
Зарплата: от 160 000 руб.
Компания: Группа компаний ПИК
Занятость: Полная занятость, удаленная работа
Опыт: 1–3 года
Ключевые навыки: Microsoft SQL Server, MS T-SQL, Построение DWH,
Дополнительные навыки: SSRS, Tableau, Excel, Python, Microsoft Dynamics CRM
Ссылка на вакансию: https://vk.cc/bYMLHr
✅Программист-математик/Алгоритмист (США)
Зарплата: удаленно - от 150,000 руб. до 180,000 руб. в месяц. После переезда в США - $85,000 в год
Компания: ООО Paranoscript
Занятость: Полная занятость, удаленная работа
Опыт: 1–3 года
Ключевые навыки: Численные методы, Линейная алгебра, Статистика, Методы оптимизации, С++, С#
Дополнительные навыки: Image Processing, Machine Learning, Deep Learning, Методы классификации/регрессии/кластеризации, Python, Английский язык
Ссылка на вакансию: https://vk.cc/bYMJZb
✅Machine Learning Engineer (Python)
Зарплата: от 100 000 до 200 000 руб.
Компания: ООО Бест-Плейс
Занятость: Полная занятость, гибкий график, удаленная работа
Опыт: 1–3 года
Ключевые навыки: Python3, Основы ML, Pandas / Numpy, Linux / docker, DevOps
Дополнительные навыки: MongoDB, Ansible / Docker-compose, Pytest / Nosetest
Ссылка на вакансию: https://vk.cc/bYMKtW
✅Senior/Middle ML Engineer
Зарплата: от 200 000 руб.
Компания: ООО Адаперио
Занятость: Полная занятость, полный день
Опыт: 1–3 года
Ключевые навыки: Python, SQL, Разработка моделей машинного обучения, знание ML-фреймворков (tensorflow, sklearn, keras и т.д.), Математическая статистика, Алгоритмы ML/DL
Ссылка на вакансию: https://vk.cc/bYMMUf
#vacancy
✅Web - разработчик (full stack, python, js)
Зарплата: от 120 000 руб.
Компания: ВЕСТА, Логистическая компания
Занятость: Полная занятость, удаленная работа
Опыт: не требуется
Ключевые навыки: Python 3, Flask, SQLAlchemy, SQL (MsSQL, PostgreSQL, MySQL, IBM DB2 и т.д.), NoSQL (MongoDB), ООП, JavaScript (ES5, ES6+), HTML, Bootstrap, Git, Gitlab, OpenAPI, Swagger
Ссылка на вакансию: https://vk.cc/bYMM7T
✅Аналитик / Data Scientist
Зарплата: от 150 000 до 270 000 руб.
Компания: Star-staff
Занятость: Полная занятость, полный день
Опыт: 1-3 года
Ключевые навыки: PL/SQL, Алгоритмы ML, Математическая статистика, Методы анализа больших данных
Дополнительные навыки: Python (NumPy, Pandas, Scikit-learn и т.д.) или R
Ссылка на вакансию: https://vk.cc/bYMMwe
✅Аналитик Data Scientist
Зарплата: от 160 000 до 250 000 руб.
Компания: ООО Стоматорг
Занятость: Полная занятость, полный день
Опыт: 1-3 года
Ключевые навыки: SQL, R, Python, ML-фреймворки (TensorFlow, PyTorch, NumPy), Методы ML, Предиктивная аналитика, Bert, DeepPavlov, Git, Kaggle
Ссылка на вакансию: https://vk.cc/bYMNnj
✅Ведущий разработчик SQL
Зарплата: от 160 000 руб.
Компания: Группа компаний ПИК
Занятость: Полная занятость, удаленная работа
Опыт: 1–3 года
Ключевые навыки: Microsoft SQL Server, MS T-SQL, Построение DWH,
Дополнительные навыки: SSRS, Tableau, Excel, Python, Microsoft Dynamics CRM
Ссылка на вакансию: https://vk.cc/bYMLHr
✅Программист-математик/Алгоритмист (США)
Зарплата: удаленно - от 150,000 руб. до 180,000 руб. в месяц. После переезда в США - $85,000 в год
Компания: ООО Paranoscript
Занятость: Полная занятость, удаленная работа
Опыт: 1–3 года
Ключевые навыки: Численные методы, Линейная алгебра, Статистика, Методы оптимизации, С++, С#
Дополнительные навыки: Image Processing, Machine Learning, Deep Learning, Методы классификации/регрессии/кластеризации, Python, Английский язык
Ссылка на вакансию: https://vk.cc/bYMJZb
✅Machine Learning Engineer (Python)
Зарплата: от 100 000 до 200 000 руб.
Компания: ООО Бест-Плейс
Занятость: Полная занятость, гибкий график, удаленная работа
Опыт: 1–3 года
Ключевые навыки: Python3, Основы ML, Pandas / Numpy, Linux / docker, DevOps
Дополнительные навыки: MongoDB, Ansible / Docker-compose, Pytest / Nosetest
Ссылка на вакансию: https://vk.cc/bYMKtW
✅Senior/Middle ML Engineer
Зарплата: от 200 000 руб.
Компания: ООО Адаперио
Занятость: Полная занятость, полный день
Опыт: 1–3 года
Ключевые навыки: Python, SQL, Разработка моделей машинного обучения, знание ML-фреймворков (tensorflow, sklearn, keras и т.д.), Математическая статистика, Алгоритмы ML/DL
Ссылка на вакансию: https://vk.cc/bYMMUf
#vacancy
👨💻 Какой язык программирования Вы используете? 👩💻
Друзья, давайте составим свой рейтинг самых популярных языков программирования среди наших подписчиков?! 😏
Отмечайте языки, которые чаще всего приходится Вам использовать в работе/учебе/хобби 🗣
Друзья, давайте составим свой рейтинг самых популярных языков программирования среди наших подписчиков?! 😏
Отмечайте языки, которые чаще всего приходится Вам использовать в работе/учебе/хобби 🗣
😎 10 отборных репозиториев для программистов на Python
Собрали для Вас 10 крутых репозиториев, которые будут полезны как начинающим, так и опытным программистам. Бесплатные книги, заготовки кода, туториалы - здесь есть все 🤤
1. Full Speed Python
https://github.com/joaoventura/full-speed-python
Книга для самообразования и изучения Python. Доступна в форматах PDF и Epub.
2. Python Machine Learning Book
https://github.com/rasbt/python-machine-learning-book..
Собрание всех блокнотов с кодом и ML-моделями из книги от издательства Packt. Затрагивается не только классический ML, но и GANs, обучение с подкреплением и Tensorflow 2.
3. Learn Python
https://github.com/trekhleb/learn-python
Песочника и заготовки с трюками на Python по разным темам. Можно использовать как шпаргалку - там есть уже куча готовых конструкций.
4. Python Guide от Real Python
https://github.com/realpython/python-guide
Подробное руководство по установке и базовому использованию Python. Самое то для новичков 👍🏻
5. Coding Problems
https://github.com/MTrajK/coding-problems
Разбор и решение различных задач на структуры данных и алгоритмы. Отлично проходит для прокачки своих coding skills.
6. Python Algorithms
https://github.com/TheAlgorithms/Python
Реализация чуть ли не всех алгоритмов на Python. Все, что Вас когда-либо волновало - от сортировок до нейронных сетей.
7. Project Based Learning (не только на Python)
https://github.com/tuvtran/project-based-learning#pyt..
Репозиторий с подробными руководствами по созданию проектов с нуля. Здесь Вы научитесь создавать веб-приложения, API, чат-ботов и так далее.
8. Tensorflow Model Garden
https://github.com/tensorflow/models
Репозиторий с готовыми реализациями state-of-the-art моделей для пользователей Tensorflow.
9. 100 Days of ML Code
https://github.com/Avik-Jain/100-Days-Of-ML-Code
Подробные пошаговые руководства по машинному обучению с ссылками на обучающие материалы, датасеты и видео. Отлично подойдет для старта в Machine Learning.
10. Free Programming Books
https://github.com/EbookFoundation/free-programming-b..
Большая подборка бесплатных книг по программированию на разных языках, в том числе на Python. Мечта любого программиста ☺️
Эти репозитории - настоящая находка для программиста! Вы можете прокачать свои навыки программирования или вообще выучить Python с нуля. Кстати, а какие еще ресурсы Вы можете порекомендовать?
#python
Собрали для Вас 10 крутых репозиториев, которые будут полезны как начинающим, так и опытным программистам. Бесплатные книги, заготовки кода, туториалы - здесь есть все 🤤
1. Full Speed Python
https://github.com/joaoventura/full-speed-python
Книга для самообразования и изучения Python. Доступна в форматах PDF и Epub.
2. Python Machine Learning Book
https://github.com/rasbt/python-machine-learning-book..
Собрание всех блокнотов с кодом и ML-моделями из книги от издательства Packt. Затрагивается не только классический ML, но и GANs, обучение с подкреплением и Tensorflow 2.
3. Learn Python
https://github.com/trekhleb/learn-python
Песочника и заготовки с трюками на Python по разным темам. Можно использовать как шпаргалку - там есть уже куча готовых конструкций.
4. Python Guide от Real Python
https://github.com/realpython/python-guide
Подробное руководство по установке и базовому использованию Python. Самое то для новичков 👍🏻
5. Coding Problems
https://github.com/MTrajK/coding-problems
Разбор и решение различных задач на структуры данных и алгоритмы. Отлично проходит для прокачки своих coding skills.
6. Python Algorithms
https://github.com/TheAlgorithms/Python
Реализация чуть ли не всех алгоритмов на Python. Все, что Вас когда-либо волновало - от сортировок до нейронных сетей.
7. Project Based Learning (не только на Python)
https://github.com/tuvtran/project-based-learning#pyt..
Репозиторий с подробными руководствами по созданию проектов с нуля. Здесь Вы научитесь создавать веб-приложения, API, чат-ботов и так далее.
8. Tensorflow Model Garden
https://github.com/tensorflow/models
Репозиторий с готовыми реализациями state-of-the-art моделей для пользователей Tensorflow.
9. 100 Days of ML Code
https://github.com/Avik-Jain/100-Days-Of-ML-Code
Подробные пошаговые руководства по машинному обучению с ссылками на обучающие материалы, датасеты и видео. Отлично подойдет для старта в Machine Learning.
10. Free Programming Books
https://github.com/EbookFoundation/free-programming-b..
Большая подборка бесплатных книг по программированию на разных языках, в том числе на Python. Мечта любого программиста ☺️
Эти репозитории - настоящая находка для программиста! Вы можете прокачать свои навыки программирования или вообще выучить Python с нуля. Кстати, а какие еще ресурсы Вы можете порекомендовать?
#python
📈 Подробное руководство: Line plot в R
Сделали для Вас подробное руководство по построению линейных графиков в R.
В статье разберем полный цикл создания графика - от простого к сложному:
→ Обычный линейный график
→ Кастомизация графика
→ Логарифмическое преобразование осей
→ Line plot + scatter plot
→ Группировка графиков
→ Построение тренда
→ Добавление аннотаций
Приятного чтения!😉
#rstat #визуализация_c_R
Сделали для Вас подробное руководство по построению линейных графиков в R.
В статье разберем полный цикл создания графика - от простого к сложному:
→ Обычный линейный график
→ Кастомизация графика
→ Логарифмическое преобразование осей
→ Line plot + scatter plot
→ Группировка графиков
→ Построение тренда
→ Добавление аннотаций
Приятного чтения!😉
#rstat #визуализация_c_R
GROK IT! Ответ на задачу о создании генератора 🔔
❓Вчера опубликовали вопрос: Какое выражение создает генератор?
» (i for i in range(10))
» i for i in range(10)
» {i for i in range(10)}
» Ни одно из этих
✅ Ответ: (i for i in range(10))
💥 Объяснение:
В квадратных скобках задается генератор списков - list comprehension (компактный способ создания списков).
В фигурных скобках задается dict comprehension - аналогичный способ работы с словарями.
Такого понятия как tuple comprehesion же нет - в круглых скобках задается генератор.
Подробнее про list comprehesion и другие трюки Python - в нашей статье👉🏻 bit.ly/2M0e272
❗️Таким образом, правильный ответ - (i for i in range(10)).
#grokit #python
❓Вчера опубликовали вопрос: Какое выражение создает генератор?
» (i for i in range(10))
» i for i in range(10)
» {i for i in range(10)}
» Ни одно из этих
✅ Ответ: (i for i in range(10))
💥 Объяснение:
В квадратных скобках задается генератор списков - list comprehension (компактный способ создания списков).
В фигурных скобках задается dict comprehension - аналогичный способ работы с словарями.
Такого понятия как tuple comprehesion же нет - в круглых скобках задается генератор.
Подробнее про list comprehesion и другие трюки Python - в нашей статье👉🏻 bit.ly/2M0e272
❗️Таким образом, правильный ответ - (i for i in range(10)).
#grokit #python
⭐️ 7 популярных тем с собеседований по Python
Не знаете, что Вас ждет на техническом интервью по Python? Подготовили для Вас карточки: 7 самых популярных тем с собеседований.
100% хотя бы один из этих вопросов Вам зададут на любом техническом интервью - так что будьте к ним готовы 😉
#python
Не знаете, что Вас ждет на техническом интервью по Python? Подготовили для Вас карточки: 7 самых популярных тем с собеседований.
100% хотя бы один из этих вопросов Вам зададут на любом техническом интервью - так что будьте к ним готовы 😉
#python
🔔 Как продать себя в 2 раза дороже: правила написания резюме
Сегодня воскресенье, а значит традиционная статья. Вместе с Rusbase подготовили для Вас полезный материал: правила написания продающего резюме.
Если Вы используете все пункты из статьи в своем резюме, то конверсия от рассылки CV вырастет в несколько раз (проверено!) 🔥
Приятного и полезного чтения ☺️
#itresume
Сегодня воскресенье, а значит традиционная статья. Вместе с Rusbase подготовили для Вас полезный материал: правила написания продающего резюме.
Если Вы используете все пункты из статьи в своем резюме, то конверсия от рассылки CV вырастет в несколько раз (проверено!) 🔥
Приятного и полезного чтения ☺️
#itresume
Дайджест вакансий за 22.02.2021 - 01.03.2021 🕵️♂️
✅ Middle/senior Python Developer
Зарплата: от 120 000 до 200 000 руб.
Компания: Климов Станислав Игоревич
Занятость: Проектная работа/разовое задание, удаленная работа
Опыт: от 1 года
Ключевые навыки: Бэкенд-разработка web-проектов, SQL-запросы
Дополнительные навыки:Python 3.7, Tornado, Django, py.test, Swagger,PostgreSQL, Redis, RabbitMQ, Git, Linux, TCP/IP
Ссылка на вакансию: https://vk.cc/bZ4QvX
✅ Data Engineer
Зарплата: от 120 000 руб.
Компания: ООО ФЛАУВАУ
Занятость: Полная занятость, удаленная работа
Опыт: от 1,5 года
Ключевые навыки: Математика, Yii2
Дополнительные навыки: Python, Big Data (BigQuery, Hadoop, Spark, Kafka), SQL и NOSQL
Ссылка на вакансию: https://vk.cc/bZ4Q6m
✅ Аналитик-исследователь
Зарплата: до 150 000 руб.
Компания: ООО Высшая Школа Образования
Занятость: Проектная работа/разовое задание, удаленная работа
Опыт: не требуется
Ключевые навыки: Умение проводить научные исследования (сбор, анализ информации, разработка и обоснование методологии, проверка гипотез)
Дополнительные навыки: Владение статистическими пакетами анализа данных, помимо Excel (Например: STATA, R, EViews, SPSS, Python, MATLAB, Gretl), работа с базами данных (Например: Bloomberg, Capital IQ, Bureau van Dijk, Thomson Reuters Eikon, RLMS, Spark, Статистика | Росстат, World Bank).
Ссылка на вакансию: https://vk.cc/bZ4PAM
✅ Senior Product Analyst
Зарплата: от 150 000 до 230 000 руб.
Компания: UniSender
Занятость: Полная занятость, удаленная работа
Опыт: от 4 лет
Ключевые навыки: Эвристические методы (прогнозирование LTV, отток, кросс-продажи, кластеризация пользовательских архетипов), SQL, Статистика (проверка гипотез, регрессии, логика экспериментов), Slemma, Tableau
Дополнительные навыки: R или Python, ML, Amplitude и/или MixPanel, SaaS
Ссылка на вакансию: https://vk.cc/bZ4O0b
✅ QA Automation Engineer
Зарплата: от 160 000 руб.
Компания: SBI Bank
Занятость: Полная занятость, удаленная работа
Опыт: 1–3 года
Ключевые навыки: Python, Appium, Jenkins, Allure, Регресcионное тестирование
Ссылка на вакансию: https://vk.cc/bZ4Njq
✅ Python ML developer
Зарплата: от 80 000 до 120 000 руб.
Компания: Sirin
Занятость: Полная занятость, удаленная работа
Опыт: от 1 года
Ключевые навыки: Python3.6+, Алгоритмы Computer vision, Pytorch, Opencv, Обучение легковесных детекторов для embedded систем, Git
Дополнительные навыки: Docker, Fastapi / Flask, Openvino, Cvat, Agile, Kubernetes (kubectl / lens), VictoriaMetrics
Ссылка на вакансию: https://vk.cc/bZ4MN5
✅ Senior Backend-разработчик (Python)
Зарплата: от 200 000 до 320 000 руб.
Компания: Hoodies
Занятость: Полная занятость, удаленная работа
Опыт: от 3 лет
Ключевые навыки: Python, Django и/или Flask/Pyramid/Tornado, SQL (PostgreSQL, MySQL),ORM (например, Django ORM), Legacy, Английский язык (Upper intermediate)
Дополнительные навыки: JS/HTML/CSS, OPS: Docker/Compose/Swarm/Kubernetes, SOA
Ссылка на вакансию: https://vk.cc/bZ4OMU
✉️ Присылайте свои резюме на почту hr@itresume.ru
#vacancy
✅ Middle/senior Python Developer
Зарплата: от 120 000 до 200 000 руб.
Компания: Климов Станислав Игоревич
Занятость: Проектная работа/разовое задание, удаленная работа
Опыт: от 1 года
Ключевые навыки: Бэкенд-разработка web-проектов, SQL-запросы
Дополнительные навыки:Python 3.7, Tornado, Django, py.test, Swagger,PostgreSQL, Redis, RabbitMQ, Git, Linux, TCP/IP
Ссылка на вакансию: https://vk.cc/bZ4QvX
✅ Data Engineer
Зарплата: от 120 000 руб.
Компания: ООО ФЛАУВАУ
Занятость: Полная занятость, удаленная работа
Опыт: от 1,5 года
Ключевые навыки: Математика, Yii2
Дополнительные навыки: Python, Big Data (BigQuery, Hadoop, Spark, Kafka), SQL и NOSQL
Ссылка на вакансию: https://vk.cc/bZ4Q6m
✅ Аналитик-исследователь
Зарплата: до 150 000 руб.
Компания: ООО Высшая Школа Образования
Занятость: Проектная работа/разовое задание, удаленная работа
Опыт: не требуется
Ключевые навыки: Умение проводить научные исследования (сбор, анализ информации, разработка и обоснование методологии, проверка гипотез)
Дополнительные навыки: Владение статистическими пакетами анализа данных, помимо Excel (Например: STATA, R, EViews, SPSS, Python, MATLAB, Gretl), работа с базами данных (Например: Bloomberg, Capital IQ, Bureau van Dijk, Thomson Reuters Eikon, RLMS, Spark, Статистика | Росстат, World Bank).
Ссылка на вакансию: https://vk.cc/bZ4PAM
✅ Senior Product Analyst
Зарплата: от 150 000 до 230 000 руб.
Компания: UniSender
Занятость: Полная занятость, удаленная работа
Опыт: от 4 лет
Ключевые навыки: Эвристические методы (прогнозирование LTV, отток, кросс-продажи, кластеризация пользовательских архетипов), SQL, Статистика (проверка гипотез, регрессии, логика экспериментов), Slemma, Tableau
Дополнительные навыки: R или Python, ML, Amplitude и/или MixPanel, SaaS
Ссылка на вакансию: https://vk.cc/bZ4O0b
✅ QA Automation Engineer
Зарплата: от 160 000 руб.
Компания: SBI Bank
Занятость: Полная занятость, удаленная работа
Опыт: 1–3 года
Ключевые навыки: Python, Appium, Jenkins, Allure, Регресcионное тестирование
Ссылка на вакансию: https://vk.cc/bZ4Njq
✅ Python ML developer
Зарплата: от 80 000 до 120 000 руб.
Компания: Sirin
Занятость: Полная занятость, удаленная работа
Опыт: от 1 года
Ключевые навыки: Python3.6+, Алгоритмы Computer vision, Pytorch, Opencv, Обучение легковесных детекторов для embedded систем, Git
Дополнительные навыки: Docker, Fastapi / Flask, Openvino, Cvat, Agile, Kubernetes (kubectl / lens), VictoriaMetrics
Ссылка на вакансию: https://vk.cc/bZ4MN5
✅ Senior Backend-разработчик (Python)
Зарплата: от 200 000 до 320 000 руб.
Компания: Hoodies
Занятость: Полная занятость, удаленная работа
Опыт: от 3 лет
Ключевые навыки: Python, Django и/или Flask/Pyramid/Tornado, SQL (PostgreSQL, MySQL),ORM (например, Django ORM), Legacy, Английский язык (Upper intermediate)
Дополнительные навыки: JS/HTML/CSS, OPS: Docker/Compose/Swarm/Kubernetes, SOA
Ссылка на вакансию: https://vk.cc/bZ4OMU
✉️ Присылайте свои резюме на почту hr@itresume.ru
#vacancy
👍1
🌸 С первым днем весны, друзья!
Март - месяц насыщенный.
Впереди нас ждет самый женственный день в году - День прекрасных дам; самая красивая дата - День числа Пи и много других мероприятий!
Мы подготовим для Вас что-то интересненькое, не пропустите! 💥
#itresume #календарь
Март - месяц насыщенный.
Впереди нас ждет самый женственный день в году - День прекрасных дам; самая красивая дата - День числа Пи и много других мероприятий!
Мы подготовим для Вас что-то интересненькое, не пропустите! 💥
#itresume #календарь
Друзья, проголосуйте - какие новости Вы хотели бы видеть?
Anonymous Poll
0%
Релизы библиотек и языков программирования
50%
Новости IT-компаний
0%
Выход новых библиотек и фреймворков
100%
Новые научные статьи, алгоритмы и исследования
🔔 NEWS & UPDATES за февраль
Февраль хоть и короткий месяц, но насыщенный. Сегодня вспоминаем (или даже впервые узнаем), что случилось в феврале в IT-индустрии.
1️⃣ Юбилей: языку Python исполнилось 30 лет 🍾
2️⃣ Большое обновление Numpy 1.20.0. Подробнее мы писали об этом здесь 👉🏻 https://vk.com/itresume?w=wall-197837145_713
3️⃣ Релиз Python 3.9.2 👉🏻 https://vk.cc/bZ5LoU
4️⃣ Релиз PostgreSQL 13.2, 12.6, 11.11, 10.16, 9.6.21 и 9.5.25. Пофиксили более 80 багов. Подробнее тут 👉🏻 https://vk.cc/bZ5Ldl
5️⃣ Обновление R 4.0.4 👉🏻 https://cran.r-project.org/bin/windows/base/
6️⃣ Релиз расширения Python для VS Code - интеграция с Tensorboard, расширенные возможности Pylance и другое 👉🏻 https://vk.cc/bZ5MSv
#news
Февраль хоть и короткий месяц, но насыщенный. Сегодня вспоминаем (или даже впервые узнаем), что случилось в феврале в IT-индустрии.
1️⃣ Юбилей: языку Python исполнилось 30 лет 🍾
2️⃣ Большое обновление Numpy 1.20.0. Подробнее мы писали об этом здесь 👉🏻 https://vk.com/itresume?w=wall-197837145_713
3️⃣ Релиз Python 3.9.2 👉🏻 https://vk.cc/bZ5LoU
4️⃣ Релиз PostgreSQL 13.2, 12.6, 11.11, 10.16, 9.6.21 и 9.5.25. Пофиксили более 80 багов. Подробнее тут 👉🏻 https://vk.cc/bZ5Ldl
5️⃣ Обновление R 4.0.4 👉🏻 https://cran.r-project.org/bin/windows/base/
6️⃣ Релиз расширения Python для VS Code - интеграция с Tensorboard, расширенные возможности Pylance и другое 👉🏻 https://vk.cc/bZ5MSv
#news