​​Дайджест вакансий за 22.02.2021 - 01.03.2021 🕵️‍♂️

✅ Middle/senior Python Developer

Зарплата: от 120 000 до 200 000 руб.

Компания: Климов Станислав Игоревич

Занятость: Проектная работа/разовое задание, удаленная работа

Опыт: от 1 года

Ключевые навыки: Бэкенд-разработка web-проектов, SQL-запросы

Дополнительные навыки:Python 3.7, Tornado, Django, py.test, Swagger,PostgreSQL, Redis, RabbitMQ, Git, Linux, TCP/IP

Ссылка на вакансию: https://vk.cc/bZ4QvX


✅ Data Engineer

Зарплата: от 120 000 руб.

Компания: ООО ФЛАУВАУ

Занятость: Полная занятость, удаленная работа

Опыт: от 1,5 года

Ключевые навыки: Математика, Yii2

Дополнительные навыки: Python, Big Data (BigQuery, Hadoop, Spark, Kafka), SQL и NOSQL

Ссылка на вакансию: https://vk.cc/bZ4Q6m


✅ Аналитик-исследователь

Зарплата: до 150 000 руб.

Компания: ООО Высшая Школа Образования

Занятость: Проектная работа/разовое задание, удаленная работа

Опыт: не требуется

Ключевые навыки: Умение проводить научные исследования (сбор, анализ информации, разработка и обоснование методологии, проверка гипотез)

Дополнительные навыки: Владение статистическими пакетами анализа данных, помимо Excel (Например: STATA, R, EViews, SPSS, Python, MATLAB, Gretl), работа с базами данных (Например: Bloomberg, Capital IQ, Bureau van Dijk, Thomson Reuters Eikon, RLMS, Spark, Статистика | Росстат, World Bank).

Ссылка на вакансию: https://vk.cc/bZ4PAM


✅ Senior Product Analyst

Зарплата: от 150 000 до 230 000 руб.

Компания: UniSender

Занятость: Полная занятость, удаленная работа

Опыт: от 4 лет

Ключевые навыки: Эвристические методы (прогнозирование LTV, отток, кросс-продажи, кластеризация пользовательских архетипов), SQL, Статистика (проверка гипотез, регрессии, логика экспериментов), Slemma, Tableau

Дополнительные навыки: R или Python, ML, Amplitude и/или MixPanel, SaaS

Ссылка на вакансию: https://vk.cc/bZ4O0b


✅ QA Automation Engineer

Зарплата: от 160 000 руб.

Компания: SBI Bank

Занятость: Полная занятость, удаленная работа

Опыт: 1–3 года

Ключевые навыки: Python, Appium, Jenkins, Allure, Регресcионное тестирование

Ссылка на вакансию: https://vk.cc/bZ4Njq


✅ Python ML developer

Зарплата: от 80 000 до 120 000 руб.

Компания: Sirin

Занятость: Полная занятость, удаленная работа

Опыт: от 1 года

Ключевые навыки: Python3.6+, Алгоритмы Computer vision, Pytorch, Opencv, Обучение легковесных детекторов для embedded систем, Git

Дополнительные навыки: Docker, Fastapi / Flask, Openvino, Cvat, Agile, Kubernetes (kubectl / lens), VictoriaMetrics

Ссылка на вакансию: https://vk.cc/bZ4MN5


✅ Senior Backend-разработчик (Python)

Зарплата: от 200 000 до 320 000 руб.

Компания: Hoodies

Занятость: Полная занятость, удаленная работа

Опыт: от 3 лет

Ключевые навыки: Python, Django и/или Flask/Pyramid/Tornado, SQL (PostgreSQL, MySQL),ORM (например, Django ORM), Legacy, Английский язык (Upper intermediate)

Дополнительные навыки: JS/HTML/CSS, OPS: Docker/Compose/Swarm/Kubernetes, SOA

Ссылка на вакансию: https://vk.cc/bZ4OMU

✉️ Присылайте свои резюме на почту hr@itresume.ru

#vacancy

🌸 С первым днем весны, друзья!

Март - месяц насыщенный.

Впереди нас ждет самый женственный день в году - День прекрасных дам; самая красивая дата - День числа Пи и много других мероприятий!

Мы подготовим для Вас что-то интересненькое, не пропустите! 💥

#itresume #календарь

​​🔔 NEWS & UPDATES за февраль

Февраль хоть и короткий месяц, но насыщенный. Сегодня вспоминаем (или даже впервые узнаем), что случилось в феврале в IT-индустрии.

1️⃣ Юбилей: языку Python исполнилось 30 лет 🍾

2️⃣ Большое обновление Numpy 1.20.0. Подробнее мы писали об этом здесь 👉🏻 https://vk.com/itresume?w=wall-197837145_713

3️⃣ Релиз Python 3.9.2 👉🏻 https://vk.cc/bZ5LoU

4️⃣ Релиз PostgreSQL 13.2, 12.6, 11.11, 10.16, 9.6.21 и 9.5.25. Пофиксили более 80 багов. Подробнее тут 👉🏻 https://vk.cc/bZ5Ldl

5️⃣ Обновление R 4.0.4 👉🏻 https://cran.r-project.org/bin/windows/base/

6️⃣ Релиз расширения Python для VS Code - интеграция с Tensorboard, расширенные возможности Pylance и другое 👉🏻 https://vk.cc/bZ5MSv

#news

​​GROK IT!

❓Задача по Python: Чему будет равно с?

Правильный ответ раскроем завтра 😏

#grokit #python

​​💥 Самые интересные посты за февраль 💥

Собрали для Вас февральский топчик - самые интересные и актуальные материалы от IT Resume, которые точно Вам пригодятся.

✅ Подборка 10 полезных репозиториев для программистов на Python 👉🏻 https://news.1rj.ru/str/it_resume/134

✅ Статья: Суперзвезда Python. 5 способов использования оператора * 👉🏻 bit.ly/3tILTST

✅ Карточки: 6 отличий списков и кортежей в Python 👉🏻 https://news.1rj.ru/str/it_resume/103

✅ Статья: 5 советов по оптимизации SQL-запросов 👉🏻 bit.ly/39KqJeX

✅ 10 ошибок начинающих программистов 👉🏻 https://news.1rj.ru/str/it_resume/112 https://news.1rj.ru/str/it_resume/113

✅ Карточки: Какую IDE выбрать для программирования на Python 👉🏻https://news.1rj.ru/str/it_resume/122

✅ Рейтинг языков программирования от IT Resume 👉🏻 http://bit.ly/3sGZ4SQ

А теперь прощаемся с февралем - впереди у нас прекрасная весна, а значит солнце и много всего интересного! ☺️

#itresume #top

​​GROK IT! Ответ на задачу о сложении кортежей 🔔

❓Вчера опубликовали вопрос: Чему будет равна сумма кортежей?

» ((1, 2), (3, 4))
» (1, 2, 3, 4)
» Error
» (4, 6)

✅ Ответ: (1, 2, 3, 4)

💥 Объяснение:

Сразу стоит отметить, что использования оператора "+" вполне законно для кортежей, поэтому ошибку мы не получим.

Теперь осталось определиться, как оператор сложения действует на кортежи.

В соответствии с документацией, для большинства контейнеров (как изменяемых, например, списков, так и неизменяемых, например, кортежей) оператор "+" выполняет конкатенацию, т.е. объединяет элементы двух контейнеров.

Другими словами, операция (1, 2) + (3, 4) даст кортеж (1, 2, 3, 4). Это же правило работает и для списков, а также ряда других типов данных. Подробнее об этом можно прочитать здесь 👉🏻 https://vk.cc/bZ7syR

А что делать, если мы все-таки хотим получить просто поэлементную сумму двух кортежей (в нашем случае, (4 ,6))? Вариантов много.

Например:

import operator
tuple(map(operator.add, a, b))

Или еще вариант, без дополнительных импортов:

tuple(map(lambda x, y: x + y, tuple1, tuple2))

Подробно эту тему обсудили здесь, даже с перегрузкой операторов есть примеры 👉🏻 https://vk.cc/bZ7tkl


❗️Таким образом, правильный ответ - (1, 2, 3, 4).

#grokit #python

​​⏰ 5 уровней обработки даты и времени в Python

Время летит вперед все быстрее, но работать с ним проще, к сожалению, не становится 😫

Предлагаем раз и навсегда разобраться с этим коварным типом данных.

В статье рассмотрим основные операции для обработки даты и времени в Python с примерами:

→ Обработка даты и времени в разных форматах
→ Расчет времени
→ Работа с часовыми поясами
→ Timestamp
→ Перевод из datetime в string и наоборот

Приятного чтения!😉

#python