🌸 С первым днем весны, друзья!
Март - месяц насыщенный.
Впереди нас ждет самый женственный день в году - День прекрасных дам; самая красивая дата - День числа Пи и много других мероприятий!
Мы подготовим для Вас что-то интересненькое, не пропустите! 💥
#itresume #календарь
Март - месяц насыщенный.
Впереди нас ждет самый женственный день в году - День прекрасных дам; самая красивая дата - День числа Пи и много других мероприятий!
Мы подготовим для Вас что-то интересненькое, не пропустите! 💥
#itresume #календарь
Друзья, проголосуйте - какие новости Вы хотели бы видеть?
Anonymous Poll
0%
Релизы библиотек и языков программирования
50%
Новости IT-компаний
0%
Выход новых библиотек и фреймворков
100%
Новые научные статьи, алгоритмы и исследования
🔔 NEWS & UPDATES за февраль
Февраль хоть и короткий месяц, но насыщенный. Сегодня вспоминаем (или даже впервые узнаем), что случилось в феврале в IT-индустрии.
1️⃣ Юбилей: языку Python исполнилось 30 лет 🍾
2️⃣ Большое обновление Numpy 1.20.0. Подробнее мы писали об этом здесь 👉🏻 https://vk.com/itresume?w=wall-197837145_713
3️⃣ Релиз Python 3.9.2 👉🏻 https://vk.cc/bZ5LoU
4️⃣ Релиз PostgreSQL 13.2, 12.6, 11.11, 10.16, 9.6.21 и 9.5.25. Пофиксили более 80 багов. Подробнее тут 👉🏻 https://vk.cc/bZ5Ldl
5️⃣ Обновление R 4.0.4 👉🏻 https://cran.r-project.org/bin/windows/base/
6️⃣ Релиз расширения Python для VS Code - интеграция с Tensorboard, расширенные возможности Pylance и другое 👉🏻 https://vk.cc/bZ5MSv
#news
Февраль хоть и короткий месяц, но насыщенный. Сегодня вспоминаем (или даже впервые узнаем), что случилось в феврале в IT-индустрии.
1️⃣ Юбилей: языку Python исполнилось 30 лет 🍾
2️⃣ Большое обновление Numpy 1.20.0. Подробнее мы писали об этом здесь 👉🏻 https://vk.com/itresume?w=wall-197837145_713
3️⃣ Релиз Python 3.9.2 👉🏻 https://vk.cc/bZ5LoU
4️⃣ Релиз PostgreSQL 13.2, 12.6, 11.11, 10.16, 9.6.21 и 9.5.25. Пофиксили более 80 багов. Подробнее тут 👉🏻 https://vk.cc/bZ5Ldl
5️⃣ Обновление R 4.0.4 👉🏻 https://cran.r-project.org/bin/windows/base/
6️⃣ Релиз расширения Python для VS Code - интеграция с Tensorboard, расширенные возможности Pylance и другое 👉🏻 https://vk.cc/bZ5MSv
#news
💥 Самые интересные посты за февраль 💥
Собрали для Вас февральский топчик - самые интересные и актуальные материалы от IT Resume, которые точно Вам пригодятся.
✅ Подборка 10 полезных репозиториев для программистов на Python 👉🏻 https://news.1rj.ru/str/it_resume/134
✅ Статья: Суперзвезда Python. 5 способов использования оператора * 👉🏻 bit.ly/3tILTST
✅ Карточки: 6 отличий списков и кортежей в Python 👉🏻 https://news.1rj.ru/str/it_resume/103
✅ Статья: 5 советов по оптимизации SQL-запросов 👉🏻 bit.ly/39KqJeX
✅ 10 ошибок начинающих программистов 👉🏻 https://news.1rj.ru/str/it_resume/112 https://news.1rj.ru/str/it_resume/113
✅ Карточки: Какую IDE выбрать для программирования на Python 👉🏻https://news.1rj.ru/str/it_resume/122
✅ Рейтинг языков программирования от IT Resume 👉🏻 http://bit.ly/3sGZ4SQ
А теперь прощаемся с февралем - впереди у нас прекрасная весна, а значит солнце и много всего интересного! ☺️
#itresume #top
Собрали для Вас февральский топчик - самые интересные и актуальные материалы от IT Resume, которые точно Вам пригодятся.
✅ Подборка 10 полезных репозиториев для программистов на Python 👉🏻 https://news.1rj.ru/str/it_resume/134
✅ Статья: Суперзвезда Python. 5 способов использования оператора * 👉🏻 bit.ly/3tILTST
✅ Карточки: 6 отличий списков и кортежей в Python 👉🏻 https://news.1rj.ru/str/it_resume/103
✅ Статья: 5 советов по оптимизации SQL-запросов 👉🏻 bit.ly/39KqJeX
✅ 10 ошибок начинающих программистов 👉🏻 https://news.1rj.ru/str/it_resume/112 https://news.1rj.ru/str/it_resume/113
✅ Карточки: Какую IDE выбрать для программирования на Python 👉🏻https://news.1rj.ru/str/it_resume/122
✅ Рейтинг языков программирования от IT Resume 👉🏻 http://bit.ly/3sGZ4SQ
А теперь прощаемся с февралем - впереди у нас прекрасная весна, а значит солнце и много всего интересного! ☺️
#itresume #top
GROK IT! Ответ на задачу о сложении кортежей 🔔
❓Вчера опубликовали вопрос: Чему будет равна сумма кортежей?
» ((1, 2), (3, 4))
» (1, 2, 3, 4)
» Error
» (4, 6)
✅ Ответ: (1, 2, 3, 4)
💥 Объяснение:
Сразу стоит отметить, что использования оператора "+" вполне законно для кортежей, поэтому ошибку мы не получим.
Теперь осталось определиться, как оператор сложения действует на кортежи.
В соответствии с документацией, для большинства контейнеров (как изменяемых, например, списков, так и неизменяемых, например, кортежей) оператор "+" выполняет конкатенацию, т.е. объединяет элементы двух контейнеров.
Другими словами, операция (1, 2) + (3, 4) даст кортеж (1, 2, 3, 4). Это же правило работает и для списков, а также ряда других типов данных. Подробнее об этом можно прочитать здесь 👉🏻 https://vk.cc/bZ7syR
А что делать, если мы все-таки хотим получить просто поэлементную сумму двух кортежей (в нашем случае, (4 ,6))? Вариантов много.
Например:
Или еще вариант, без дополнительных импортов:
Подробно эту тему обсудили здесь, даже с перегрузкой операторов есть примеры 👉🏻 https://vk.cc/bZ7tkl
❗️Таким образом, правильный ответ - (1, 2, 3, 4).
#grokit #python
❓Вчера опубликовали вопрос: Чему будет равна сумма кортежей?
» ((1, 2), (3, 4))
» (1, 2, 3, 4)
» Error
» (4, 6)
✅ Ответ: (1, 2, 3, 4)
💥 Объяснение:
Сразу стоит отметить, что использования оператора "+" вполне законно для кортежей, поэтому ошибку мы не получим.
Теперь осталось определиться, как оператор сложения действует на кортежи.
В соответствии с документацией, для большинства контейнеров (как изменяемых, например, списков, так и неизменяемых, например, кортежей) оператор "+" выполняет конкатенацию, т.е. объединяет элементы двух контейнеров.
Другими словами, операция (1, 2) + (3, 4) даст кортеж (1, 2, 3, 4). Это же правило работает и для списков, а также ряда других типов данных. Подробнее об этом можно прочитать здесь 👉🏻 https://vk.cc/bZ7syR
А что делать, если мы все-таки хотим получить просто поэлементную сумму двух кортежей (в нашем случае, (4 ,6))? Вариантов много.
Например:
import operator
tuple(map(operator.add, a, b))
Или еще вариант, без дополнительных импортов:
tuple(map(lambda x, y: x + y, tuple1, tuple2))
Подробно эту тему обсудили здесь, даже с перегрузкой операторов есть примеры 👉🏻 https://vk.cc/bZ7tkl
❗️Таким образом, правильный ответ - (1, 2, 3, 4).
#grokit #python
Вы знали про правило сложения кортежей?
Anonymous Poll
50%
Конечно
50%
Нет, но теперь буду знать!
0%
Я вообще не очень в Python :(
⏰ 5 уровней обработки даты и времени в Python
Время летит вперед все быстрее, но работать с ним проще, к сожалению, не становится 😫
Предлагаем раз и навсегда разобраться с этим коварным типом данных.
В статье рассмотрим основные операции для обработки даты и времени в Python с примерами:
→ Обработка даты и времени в разных форматах
→ Расчет времени
→ Работа с часовыми поясами
→ Timestamp
→ Перевод из datetime в string и наоборот
Приятного чтения!😉
#python
Время летит вперед все быстрее, но работать с ним проще, к сожалению, не становится 😫
Предлагаем раз и навсегда разобраться с этим коварным типом данных.
В статье рассмотрим основные операции для обработки даты и времени в Python с примерами:
→ Обработка даты и времени в разных форматах
→ Расчет времени
→ Работа с часовыми поясами
→ Timestamp
→ Перевод из datetime в string и наоборот
Приятного чтения!😉
#python
⭐️ 7 математических терминов, которые нужно знать
Как бы нам ни хотелось закрыть на это глаза, в основе любого алгоритма и метода лежат фундаментальные математические понятия.
Будь то обработка изображений, построение прогностических моделей или расчет маркетинговых показателей.
Мы подготовили для Вас карточки: 7 математических терминов, которые нужно знать каждому.
Уверены, многое из этого Вы уже знаете. Но повторение, как говорится, - мать утерянных в памяти знаний! 😉
#math
Как бы нам ни хотелось закрыть на это глаза, в основе любого алгоритма и метода лежат фундаментальные математические понятия.
Будь то обработка изображений, построение прогностических моделей или расчет маркетинговых показателей.
Мы подготовили для Вас карточки: 7 математических терминов, которые нужно знать каждому.
Уверены, многое из этого Вы уже знаете. Но повторение, как говорится, - мать утерянных в памяти знаний! 😉
#math
GROK IT!
❓Задача по Data Science: Какое допущение не относится к линейной регрессии?
❓Задача по Data Science: Какое допущение не относится к линейной регрессии?
Anonymous Poll
0%
Отсутствие корреляции между предикторами
50%
Гетероскедастичность
50%
Отсутствие автокорреляции в остатках
0%
Нормальность ошибок
📚 Подборка книг для программистов
Как у женщин постоянно встает вопрос "Что же надеть?", так и у программистов частенько проблема "Чтобы почитать?!".
Забирайте себе нашу подборку, чтобы всегда было что почитать!
Как у женщин постоянно встает вопрос "Что же надеть?", так и у программистов частенько проблема "Чтобы почитать?!".
Забирайте себе нашу подборку, чтобы всегда было что почитать!