Напоминаем про интенсив 🔥

Напоминаем, что сегодня в 19:00 пройдет интенсив «Собираем портфолио аналитика: когортный анализ LTV в SQL».

По итогу интенсива вы:

- Глубоко разберетесь с LTV и механикой когортного анализа
- Научитесь писать красивый SQL-запрос для проведения когортного анализа
- Сформулируете бизнес-выводы на основании анализа
- Упакуете впечатляющий кейс в портфолио

Вас ждет только крутой контент и ничего больше, поэтому скорее нажимайте кнопку, чтобы записаться на интенсив👇🏻

🔗 Ссылка для записи на интенсив: [ссылка]

Ошибка «поверхностных выводов» 😖

На связи Андрон, CEO Simulative 👋🏻 Общаясь со студентами нашего Симулятора (и другими людьми в целом) я постоянно встречаюсь с ошибкой «поверхностных выводов». Ее допускают и члены моей команды, и я сам, и другие опытные предприниматели, и наши студенты, и вообще все. Это особенность работы мозга: он пытается минимизировать трудозатраты и побыстрей решить сложную задачку. Но такая ошибка может привести к сливу миллионов рублей, поэтому очень важно ее фиксировать и гнать в шею (особенно, если вы аналитик).

Ошибка поверхностных выводов - это когда мы принимаем решение, т.к. оно кажется нам «очевидным». Но при дальнейшем исследовании выясняется, что мы совершили серьезную ошибку.

Давайте приведу показательный пример. Все цифры и метрики изменены из соображений конфиденциальности, но отображают общую картину.

✅ Пример

Мы используем несколько маркетинговых воронок. Например, вебинарную и бесплатный курс. Вебинарную воронку мы продвигаем через посевы в Телеграме, и воронку бесплатного курса - через таргетированную рекламу. Начинается новый месяц и мы хотим вырасти х2 по выручке. Воронка бесплатного курса идет вяло (CR2 - 0.8%), а вот вебинары дают крутую конверсию (CR2 - 3.5%) - стоимость клиента составляет 10% от среднего чека.

Поверхностный вывод: Увеличиваем рекламный бюджет на посевы в телеграме в 2 раза и за счет этого наша выручка вырастет вдвое.

Реальность: Если разложить вебинарную воронку на холодных лидов (кто пришел с посевов) и теплых (наши подписчики), то мы увидим совсем другую картинку. CR2 с посевов всего 0.5%, это даже меньше бесплатного курса! То есть с первого касания люди покупают плохо - основная масса продаж происходить за счет наших подписчиков и людей, которые уже были на наших вебинарах.

Последствия: При увеличении бюджета мы уйдем в убыток почти на всю сумму рекламного бюджета.

✅ Заключение

Таких примеров я могу привести еще очень много и с разными метриками - они встречаются каждый день в большом количестве. И главный навык аналитика - не писать код на Python или запросы на SQL, а делать правильные и глубокие выводы, которые растят метрики бизнеса. Это самое сложное (и этому редко учат).

Хотите стать крутым аналитиком, который видит инсайты в цифрах, как Джон Нэш из «Игр разума»? 😁 Приходите к нам на экскурсию в Симулятор - расскажем как 👇🏻

Записаться на экскурсию: simulative.ru/excursion

Работа с плохими файлами в Pandas 🔥

Боль любого аналитика - «грязные» эксельки, которые ему приносят менеджеры. Перед тем, как прочитать этот файл Pandas-ом, аналитик тратит полдня, чтобы привести этот файл в читаемый вид и избавиться от ошибок чтения.

Однако, наверняка вы не используете фишки, которые мы описали в статье «Как справиться с хаосом: Pandas vs Excel»!

Обязательно прочитайте эту статью и возьмите себе на вооружение пару приемов - они сильно облегчат вам жизнь. Наш фаворит - использование usecols с функцией чтения!

👉 Читать статью 👈

Приглашаем на бесплатный курс по Pandas! 🔥

Напоминаем, что недавно мы запустили бесплатный большой курс по Pandas! Если вы еще не записались на него - обязательно это сделайте!

Что вас ждет на курсе:

◾️ начнете работать с Pandas на примере реальных аналитических задач (проведете многомерный ABC-анализ, XYZ-анализ, рассчитаете динамику продаж и т.д.)

◾️ изучите все от самых азов до продвинутых функций (например, сложная агрегация, оконные функции и т.д.)

◾️ сделаете собственный проект — ваш итоговый кейс! (реальный кейс автоматизации обработки финансовой отчетности от крупной региональной аптечной сети и добавите его к себе в портфолио)

Вас ждет максимум полезного контента, куча практики и несколько больших бизнесовых проектов 😉

👉🏻 Скорее регистрируйтесь на курс: ссылка

Типичная ошибка в SQL: не использовать CASE 😱

А вы используете CASE? Иногда вы можете сократить свои запросы в несколько раз, используя его, но мы часто наблюдаем, что новички игнорируют использование этого оператора.

Вот, например, была задача — вывести поле sum со знаком -, если type=1 и со знаком +, если type=0.

Пользователь предложил такое решение:

SELECT id, sum FROM transactions t 
WHERE type = 0
UNION ALL
SELECT id, -sum  FROM transactions t 
WHERE type = 1

В целом, не так плохо. Но это всего лишь промежуточный запрос, задача была намного масштабней и таких конструкций в итоге было наворочено очень много.

А вот то же самое с CASE:

SELECT id,
       CASE
          WHEN type = 0
          THEN sum
          ELSE -sum
       END
FROM transactions t

Согласитесь, это намного лаконичнее и понятнее! 👍

Так более того, CASE можно использовать еще много для чего. Например, чтобы сделать из «длинной» таблицы «широкую». Или для суммирования/подсчета количества внутри агрегатных функций (да, CASE можно использовать внутри агрегатных функций!).

А еще, кстати, COALESCE, который мы обсуждали выше — это просто «синтаксический сахар» и обертка вокруг CASE. Если интересно — мы подробно это описали в статье.

Используя оператор CASE в SQL, вы можете легко выполнять различные условные операции и улучшать читаемость ваших запросов. Не игнорируйте этот мощный инструмент!

Перезапуск бесплатного курса по Pandas 🔥

Наверняка вы уже видели, что недавно мы запустили бесплатный курс по Pandas и его прошло уже более 2000 студентов!

Но мы решили его перезапустить, причем в новом формате - теперь обучение на бесплатном курсе по Pandas будет потоковым! И первый поток стартует уже завтра, 20 декабря 🔥

🔗 Записаться на курс: ссылка

Что мы обновили:

1. Теперь будет чат преподавателей и студентов, где можно задать любой вопрос по материалам
2. Мы добавили новые практические задания
3. В рамках бесплатного курса будет проходить живой закрытый мастер-класс с разбором бизнес-задачи на Pandas в формате группового созвона

Поток стартует уже завтра, а следующий будет уже где-то в следующем году. Поэтому не откладывайте в долгий ящик - завершите год с максимальной пользой с нашим бесплатным курсом по Pandas 👇

🔗 Записаться на курс: ссылка

Если вы уже проходили курс или записывались на него - не беда, приходите еще раз, вы найдете для себя массу полезного!

А еще есть возможность вписаться в курс в VIP-тарифе, чтобы получить максимум эффективности (но бесплатное участие тоже супер классное 😁).

В общем, до встречи на курсе!

🔗 Записаться на курс: ссылка

🔥 Заготовки регулярных выражений

Если Вы хоть раз пытались создать шаблон для почты/логина/пароля, то Вы точно знаете, каково это, когда регулярное выражение работает не так, как нужно. При этом нужно учитывать массу вариантов, просчитывать их в уме и пытаться не сломать клавиатуру после неудачно пройденных тестов 😡

Поэтому можно уверенно сказать, что создание регулярных выражений - одно из самых нервных и непростых заданий для разработчика.

Мы подготовили для Вас заготовки самых часто используемых шаблонов (подробное объяснение в карточках под постом):

✅ Email-адрес

[a-zA-Z0-9\-\._]+@[a-z0-9]+(\.[a-z0-9]+){1,}

Примеры:

✓ it_resume@abc.tech
✓ it.resume@mail.ru
✓ 2021it-resume@gmail.com

✖️ it=resume@abc.tech


✅ Номер телефона

(\+7|8)?[\s|-]?(\d{3}[\s|-]?){2}\d{2}[\s|-]?\d{2}

Примеры:

✓ 8 9999999999
✓ +7-999-999-99-99
✓ +7 999 999-99 99
✓ 9999999999

✖️ 8(999)999 99 99

✅ Пароль

[a-zA-z0-9@\+-]{6,16}

Примеры:

✓ IT-Resume@+
✓ itresume@@@
✓ itresume12+

✖️ ITRESUMEitresume12

✅ Паспорт

\d{4}\s\d{6}

Примеры:

✓ 1234 567891

✖️ 123 567891
✖️ 1234 5678910

✅ Подстрока в тексте

.*IT\sResume.*

Примеры:

✓ Мы - команда IT Resume!!!
✓ IT Resume - платформа для подготовки
к техническим собеседованиям.
✓ Становись лучше, просто решая задачи
с IT Resume :)

✖️ IT-Resume
✖️ ITresume

✅ Начало и конец строки

^Начало строки.*Конец строки\.?$

Примеры:

✓ Самое начало строки. Какой-то текст. Самый конец строки.
✓ Самое начало строки. Самый конец строки.

✖️ Какой-то текст. Самое начало строки. Самый конец строки.
✖️ !Самое начало строки. Самый конец строки.


Эти шаблоны можно улучшать и делать более универсальными. Но даже этих будет достаточно для закрытия базовых задач. А еще и для того, чтобы разобраться в написании регулярных выражений 😉

Стартует бесплатный курс по Pandas 2.0 🔥

Напоминаем, что сегодня стартует новый поток нашего бесплатного курса по Pandas. Если вы еще не успели присоединиться - самое время это сделать прямо сейчас, чтобы закончить этот год на максималках 🔥

🔗 Записаться на курс: ссылка

Коротко о том, что вас ждет на курсе:

- 8 глав
- 50+ практических заданий
- 2 бизнес-проекта
- Чат преподавателей и студентов
- Живой закрытый мастер-класс с разбором реального бизнес-кейса

Скорее присоединяйтесь - ждем только вас и стартуем обучение 😉

🔗 Записаться на курс: ссылка

7 функций Pandas, которые нужно знать (и использовать!) 🔥

Наша команда разработки и аналитики много работает с Pandas. Мы провели опрос и собрали статистику - какие функции из Pandas ребята используют чаще всего. В результате выявили 7 победителей и делимся с вами результатами в виде наглядных карточек!

Кстати, вчера стартанул первый поток нашего бесплатного курса по Pandas! А если вы еще не успели присоединиться, но хотите освоить Pandas, то скорее записывайтесь на курс!

🔗 Записаться на курс: ссылка