Друзья, мы стали публиковать еще больше полезного контента. Хотим, чтобы вам было и интересно, и полезно читать - ведь сейчас в сети очень много всего, но достойных ресурсов мало ❤️

А еще мы изо дня в день развиваем свой флагманский продукт - Симулятор «Аналитик данных». Мы не клепаем 100500 сомнительных курсов, не применяем дешевые трюки, а стараемся работать над качеством своего продукта каждый день!

И кажется, у нас получается: по нашему (конечно же, непредвзятому 😁) мнению и мнению многих наших студентов (уже более непредвзятому) мы сделали один из лучших продуктов на рынке!

Поэтому, если вы решительно намерены стать крутым аналитиком, подумываете об этом или просто хотите прокачать свои скиллы в этой области - приходите к нам на персональную экскурсию в Симулятор!

👉 Записаться на экскурсию 👈

В формате персонального звонка наши эксперты вникнут в ваш запрос, расскажут про наш подход к обучению (и что в нем особенного), «лицом» покажут все материалы - ведь мы ими гордимся!

Если поймете, что нам по пути - будем рады вам помочь) Если нет - по крайней мере, вы уйдете с четкой структурой действий, полезными материалами и вдохновением)

Нажмите на ссылку ниже, чтобы записаться на экскурсию и получить все бонусы 👇

👉 Записаться на экскурсию 👈

Проверьте - готовы ли вы к работе аналитиком? 🔥

Недавно мы с командой собрали классный тест для проверки своих знаний в области аналитики данных. Он состоит из 3 секций: продуктовое мышление, SQL и математика с A/B-тестами. Его прошли уже сотни людей и для многих результаты стали «открытием»: ребята смогли адекватно оценить свои знания и увидели, какие темы нужно подтянуть.

Тест полностью состоит из практических вопросов и заданий - именно это чаще всего спрашивают на технических собеседованиях. За основу мы взяли первичное комплексное тестирование из нашего Симулятора собеседования аналитика, с помощью которого мы проверяем - насколько студент готов к активному поиску работу и собеседованиям.

В общем, рекомендуем и вам пройти этот тест, чтобы объективно оценить свой уровень на заданиях с реальных собеседований!

👉 Пройти тест 👈

Стрим: Решаем задачи на группировки в SQL 🔥

Продолжаем нашу традицию с еженедельными живыми стримами по вторникам. И сегодня будем решать бизнесовые задачи по SQL и разбираться с использованием агрегатных функций 🔥

🔹 Когда: сегодня, 21 мая, 19:00 по мск
🔹 Где: на ютубе 👉🏻 https://youtube.com/live/2_0Rye66n2Q?feature=share
🔹 Спикер: Алексанян Андрон, CEO Simulative

Будет круто, обязательно приходите!

Стрим уже начался - присоединяйтесь решать бизнесовые задачки и разбираться с группировками в SQL 🔥

Мы уже начали стрим и Андрон вот-вот начнет писать код - скорее присоединяйтесь!

👉🏻 Подключиться к стриму 👈🏻

Запись стрима «Решаем задачи на группировки в SQL» 🔥

Вчера мы провели классный стрим, где решали бизнесовые задачи и разбирались с агрегациями в SQL. Если вы не смогли присутствовать или досмотрели не до конца - обязательно посмотрите 👉🏻 https://youtube.com/live/2_0Rye66n2Q?feature=share

А если вы тоже хотите стать крутым аналитиком данных, обучаясь сразу на кейсах из реального бизнеса, то приходите к нам в Симулятор «Аналитика данных»!

👉🏻 Записаться в симулятор 👈🏻

Мы создавали эту программу с целью, чтобы наши студенты могли сразу после обучения применять полученные знания в компаниях, где они будут работать. Чтобы даже не имея коммерческого опыта, рекрутеры смотрели на резюме и думали «Круто, этот кандидат уже умеет делать то, что мы делаем в команде каждый день»!

И у нас получилось - мы иногда трудоустраиваем своих студентов в свои собственные проекты и мы очень довольны их результатами ❤️

Поэтому, если хотите эффективно и быстро освоить самые востребованные навыки на примере коммерческих кейсов - просто оставьте заявку в Симулятор! ❤️

👉🏻 Записаться в симулятор 👈🏻

20 крутых идей для вашего портфолио 🔥

Все постоянно говорят про важность портфолио - наверняка вы это много раз слышали. Однако за сотни проведенных ревью портфолио у студентов мы выявили 2 ключевые проблемы:

1. Портфолио нет вообще
2. Портфолио есть, но проекты там уровня «оторванная от реальности задачка, разбор которой гуглится на Хабре»

А на самом деле крутое портфолио должно «охмурить» работодателя в 3 шага:

1. Ого, кандидат серьезно подошел к вопросу - у него есть большое красиво оформленное портфолио!
2. Ого, в его портфолио лежат кейсы, которые мы с командой решаем каждый день - он быстро вольется в процесс и будет нам полезен!
3. Ого, у него еще и код круто написан / бизнес-выводы качественно сформулированы! Берем!

Поэтому мы подготовили для вас шпаргалку - сборник 20 крутых идей для ваших портфолио, настоящих коммерческих проектов.

👉🏻 Забрать сборник идей для портфолио 👈🏻

Забирайте, воплощайте в жизнь! Или приходите к нам в Симуляторы - мы поможем вам 🙂

Самое важное при подготовке к собеседованию на аналитика 🔥

Большинство начинающих аналитиков думает, что если ты обучился - этого достаточно, чтобы «с ноги» открыть дверь в аналитику и пройти любое собеседование. Увы, это не так.

Прохождение собеседований - это отдельный навык, который тоже нужно качать. И один из самых важных этапов - пробные собеседования.

Важный момент - это не про заучивание типовых вопросов, это про развитие стрессоустойчивости, про скорость мышления и способность быстро генерировать правильный ответ под давлением ситуации.

Например, мы в Симуляторе собеседования аналитика проводим как минимум 2 живых интервью: одно техническое - с вопросами и лайв-кодингом, а второе с HR. Естественно, этому предшествует большой этап подготовки - комплексное первичное тестирование, отработка навыка решать задачки, разборы продуктовых кейсов и прочее. Но именно этот этап ребята находят особо ценным.

Тестовое собеседование за счет стрессовой ситуации и непредсказуемости «проявляет» те недочеты, которые в обычное время могут быть не видны. Часто бывает, что мы выявляем серьезные пробелы в знаниях на этапе тестового собеседования, рекомендуем некоторые темы к изучению и после этого повторяем процедуру. Тогда процесс идет максимально эффективно.

А если вы тоже планируете искать работу в аналитике или тем более делаете это прямо сейчас - записывайтесь в наш Симулятор собеседования аналитика. Мы поможем вам пройти этот путь максимально быстро и безболезненно.

👉🏻 Записаться в симулятор 👈🏻

В Симуляторе вас ждут задания с собеседования в ТОП-компании, лекции по самомаркетингу, разборы продуктовых кейсов и самых частых вопросов с технических собеседований, пробные интервью и много другое. Короче, это крутой «тренажерный зал» для вашего навыка прохождения собеседований - вы сможете быстро подготовиться к любому этапу и получить классный оффер.

👉🏻 Записаться в симулятор 👈🏻

Самая частая задача с собеседования на аналитика 🔥

За свою практику мы помогли сотням студентов с трудоустройством, поэтому через нас прошли тонны различных задач с собеседований. Однако есть одна задача, которая стара как мир, но в разных вариациях она встречается до сих пор, причем очень часто и даже в самых крупных компаниях.

Поэтому мы решили записать подробный разбор этой задачи! Приятного просмотра 🙂

👉🏻 Посмотреть видео-разбор 👈🏻

Приглашаем на персональную экскурсию в Симулятор! 🔥

Вместо часа чтения статей и просмотра видео проведите этот час с нами в Симуляторе «Аналитик данных»!

Мы сапожники с сапогами: наша команда несколько раз с нуля отстраивала аналитику в крупных компаниях, а сейчас мы строим сразу несколько data-driven компаний - нам есть, чем вас удивить!

За час в формате персонального созвона в Google Meet мы вам покажем и расскажем:

🔸 Как выстроить обучение, чтобы максимально быстро устроиться аналитиком (даже с нуля)
🔸 Почему 95% новичков не могут найти работу и как не попасть в их число
🔸 Как выглядит идеальное портфолио (на примере реальных людей)
🔸 Почему SQL и Python - не основной навык аналитика

Чтобы записаться на персональную экскурсию прямо сейчас, нажмите на кнопку ниже 👇

👉 Записаться на экскурсию 👈

Какие кейсы из реального бизнеса можно решать, владея только основами Python? 🔥

Недавно мы с командой запустили бесплатный курс «Основы Python». Мы долго думали - стоит ли его делать. Основная наша мысль была такая:

Чтобы решать бизнесовые кейсы, недостаточно знать только основы. А если мы будем давать в курсе задачи, далекие от реальности, то участникам он не понравится.

Конечно, в нашем бесплатном курсе есть и учебные задачи. Но хотелось чего-то большего - дать участникам возможность применить полученные знания в реальных коммерческих задачах.

И мы с командой придумали отличное решение - мы нашли несколько кейсов из нашей собственной бизнес-практики, для решения которых достаточно базовых знаний Python.

Например, первый кейс - автоматизация обработки чеков с кассовых аппаратов в магазинах. Каждый вечер кассы выгружают чеки в папку на сервер организации и задача студентов - написать скрипт, который будет отбирать только нужные файлы, очищать их от лишних данных и сохранять в единый набор данных. Эту задачу мы решали многократно - она максимально жизненная, а для ее решения достаточно знать основы.

И таких кейсов еще несколько - есть еще на расчеты метрик, обработку платежей и так далее. Так что, если вы еще не записались на наш бесплатный курс по «Основам Python» - самое время это сделать!

👉🏻 Записаться на бесплатный курс по Python 👈🏻

Пошаговый план изучения Python 🔥

Python - язык программирования, который обязательно нужно знать каждому аналитику. Однако многие не понимают: а зачем он вообще нужен, как он пригодится в работе и какие задачи с помощью него можно решать.

Поэтому мы с командой составили подробный пошаговый план изучения Python. Мы оформили его в виде чек-листа из 30 пунктов, с четкой последовательностью изучения тем.

👉🏻 Получить пошаговый план изучения Python 👈🏻

Самая крутая фишка: мы написали 20 идей проектов из реального бизнеса - реальных коммерческих задач, которые вы сможете сделать по мере изучения языка.

Для каких-то проектов достаточно знать азы (например, написать скрипт сбора данных из кассовых чеков), а для каких-то надо освоить Python на продвинутом уровне (например, написать класс-коннектор к СУБД PostgreSQL).

Так что, если вы интересуетесь аналитикой и Python - обязательно забирайте себе этот пошаговый план и ставьте галочки по мере изучения тем ✅

👉🏻 Получить пошаговый план изучения Python 👈🏻

Как применять знания с курсов в реальной практике?

Мы много говорим, что наш Симулятор «Аналитик данных» построен на кейсах из реального бизнеса, и что даже с самого нуля в нем можно научиться решать сложные отраслевые кейсы и стать крутым аналитиком. И мы очень хотим, чтобы это не звучало как «громкие заявления».

Поэтому мы поговорили с нашими студентами и спросили напрямую - а применяют ли они знания, полученные в Симуляторе. Эти ребята пришли к нам с нуля и уже в середине обучения устроились аналитиками (а некоторые - устроились прям к нам в компанию!).

И сегодня первый герой нашей истории - Илья, который получил оффер еще во время обучения! Читайте его историю в карточках 🧡

А еще у нас есть важная новость! В мае в наш Симулятор «Аналитик данных» пришло много новых студентов, поэтому мы решили временно ограничить набор на каждый из тарифов, чтобы не падать в качестве.

Сейчас у нас есть 15 свободных мест на тариф Базовый, 8 на Персональный и всего 4 на VIP. Так что оставляйте заявку, чтобы вписаться сейчас или забронировать место 🧡

👉🏻 Забронировать место 👈🏻

В какой последовательности изучать аналитику данных? 🔥

В прошлом посте мы рассказывали историю нашего студента Ильи, который получил оффер еще во время обучения и сразу же стал применять на практике большое количество инструментов - и SQL, и Python, и BI-системы, и знания по автоматизации/деплою, и многое другое.

Звучит классно, но Илья уже прошел большой путь и освоил много материалов в нашем Симуляторе. А если вы только в начале пути к карьере аналитика, то наверняка вы сталкивались с такими мыслями:

🔹 А нужно ли учить инструмент/язык Х или лучше выбрать другой?
🔹 А в каком порядке изучать темы?
🔹 А что нужно освоить, чтобы максимально быстро стартануть карьеру, а не 3 года потратить на прохождение разных курсов?

Поэтому мы с командой подготовили для вас бесплатный полный роадмап по карьере аналитика. Рекомендуем вам его скачать и периодически заглядывать, чтобы не сбиваться с пути и максимально быстро стартануть карьеру.

👉🏻 Получить бесплатный роадмап 👈🏻

Роадмап поможет вам выстроить четкую последовательность изучения тем (они расположены по порядку), выделить ключевые темы (мы разложили все по приоритетам) и не тратить время на лишнее (специфические темы для разных специальностей выделены отдельно).

Когда-то мы делали такой роадмап для себя, когда начинали свою карьеру аналитиков - мы проанализировали сотни вакансий, выписали все навыки, расклассифицировали их и это здорово нам помогло. Спустя много лет этот роадмап лег в основу программы нашего Симулятора «Аналитик данных», а сейчас мы его актуализировали и отдаем вам бесплатно 🧡

👉🏻 Получить бесплатный роадмап 👈🏻

Зачем аналитикам вообще нужен Python 🔥

Сегодня хотим поговорить на интересную тему - а зачем аналитикам вообще нужен Python? Вроде все его спрашивают в вакансиях, но особо кроме как «загрузить датасет, очистить от пропусков, построить графики и посмотреть на распределение» ничего в голову и не приходит. Поэтому мы решили рассказать про несколько распространенных кейсов!

Например, наш студент Илья после получения оффера использовал Python, чтобы обрабатывать csv-файлы, которые по расписанию выгружаются из 1С, и загружать их в облачную базу. Кстати, если вы не читали эту историю - обязательно почитайте.

Есть и другой кейс. Сейчас наша команда настраивает аналитику в крупной образовательной компании. Они проводят очень много вебинаров (каждый день штук по 10) и им приходится руками каждый день заполнять кучу отчетов - сколько людей записалось, сколько пришло, сколько внесли предоплату и т.д. Они попросили нас упростить этот процесс.

Что мы сделали - у вебинарной площадки есть API, поэтому мы написали несколько скриптов на Python, которые каждый день по расписанию забирают информацию обо всех записавшихся/дошедших на вебинар. Аналогично загружаем данные и об оплатах. После этого данные сохраняются в базу данных PostgreSQL и строятся дашборды по доходимости, конверсиям, среднему чеку и т.д.

Это еще один распространенный кейс использования Python у аналитиков - написание скриптов для сбора данных. И такое приходится делать постоянно - собирать данные с CRM-систем, всяких сторонних сервисов и т.д.

Кстати, если вы тоже хотите стать крутым аналитиком и научиться делать такие вещи с нуля - записывайтесь к нам в Симулятор или бронируйте места. У нас еще есть 9 свободных мест на тарифе Базовый, а на Персональном и VIP места почти закончились!

👉🏻 Записаться в Симулятор или забронировать место 👈🏻

После прохождения всего нескольких модулей Симулятора вы с легкостью сможете делать такие проекты - это позволит вам всего за несколько месяцев приступить к поиску работы в аналитике.

Кстати, завтра для студентов Симулятора мы проводим закрытый мастер-класс, где будем разбирать скрипт сбора данных с этой вебинарной площадки. Вы еще успеваете вписаться 😁

👉🏻 Записаться в Симулятор или забронировать место 👈🏻

Бесплатный курс, чтобы начать свой путь в аналитике данных 🔥

Последние дни мы много пишем про Python - например, в одном из последних постов рассказывали, а зачем аналитикам вообще нужен Python на примере кейсов из нашей практики.

В связи с этим решили напомнить, что недавно мы запустили топовый бесплатный курс «Основы Python»! Если вы подумываете освоить профессию аналитика данных или уже двигаетесь в этом направлении, то рекомендуем вам начать именно с его прохождения.

Почему это хорошая идея:

🔸 Мы разбираем все очень подробно с самого нуля и до продвинутых вещей. У вас в голове сложится стройная база, которую потом можно углублять.
🔸 В конце курса вы сможете попрактиковаться на реальных кейсах, которые аналитики решают каждый день.
🔸 У нас есть поддержка - вы можете задать вопрос нам в чате и мы поможем.

Курс прошло уже более 1000 человек - так что вы в хорошей компании 🧡

👉🏻 Записаться на бесплатный курс 👈🏻

А еще крутая новость - мы объявляем розыгрыш для участников бесплатного курса по Python!

Условия максимально простые - 3 победителя получат доступ к одному из модулей нашего Симулятора «Аналитик данных» на выбор.

Чтобы стать победителем, достаточно до 21 июня выполнить 1 из 2 условий:

🔹 Решить более 70% всех задач с автопроверкой из бесплатного курса
🔹 Написать комментарий под этим постом со скриншотами, что все 3 итоговых проекта выполнены успешно

Победителя будем выбирать случайно из всех, кто выполнил хотя бы один из этих пунктов. Всем желаем удачи и до встречи на курсе 🧡

👉🏻 Записаться на бесплатный курс 👈🏻

Какой код должен уметь писать аналитик? Заберите папку с проектом 🔥

Когда мы рассказывали историю Ильи, мы уже упоминали про итоговый проект в модуле по Python из нашего Симулятора «Аналитик данных». Именно после его решения Илья сразу и получил оффер (если вы не читали эту историю - обязательно почитайте).

А сегодня мы решили поделиться с вами решением этого кейса, чтобы вы могли сами «пощупать», как выглядит реальный аналитический проект на Python - ведь именно такие задачи очень часто прилетают аналитикам.

В этот раз мы взяли решение другого нашего студента - Арсения! Он тоже недавно сдал свою работу и она нам понравилась - делимся с вами!

👉🏻 Посмотреть проект Арсения 👈🏻

Проект достаточно большой - нужно написать полноценный ETL-пайплайн: написать код, который забирает данные по API корпоративного клиента, обрабатывает их и очищает от «мусора», после чего убирает их в базу данных PostgreSQL.

А еще есть задание «под звездочкой» - нужно настроить отправку писем на почту, когда обработка завершена и добавление информации в гугл-табличку для менеджеров, у которых нет доступа к базе.

Короче говоря, задача не из легких даже для опытных спецов. Но Арсений справился на отлично. Крайне рекомендуем к просмотру!

👉🏻 Посмотреть проект Арсения 👈🏻

Подборка топовых телеграм-каналов для аналитиков 🔥

Два года назад мы делали статью на Хабре с большой подборкой телеграм-каналов для аналитиков. За это время статья набрала более 50 000 просмотров и стоит на 1 месте в поисковой выдаче.

Однако многие авторы с тех пор перестали вести свои каналы + появилось много новых классных каналов. Поэтому мы решили актуализировать эту подборку в новом формате!

Мы провели большую работу, отсмотрели около сотни каналов и выбрали 15 авторских блогов, которые нам показались наиболее интересными (большинство из них мы и сами читаем).

Для удобства мы собрали все каналы в одну папку - вы можете подписаться в один клик 👉🏻 https://news.1rj.ru/str/addlist/dMeiok8FCdA3ZTMy

В этой подборке только авторские каналы с качественным контентом. Вы там не встретите бесполезных пересылок изо всех каналов мира, дайджестов ни о чем и прочего. В папке - Андрон Алексанян, Настя Кузнецова, Валера Бабушкин, Глеб Михайлов и другие известные аналитики. Подписывайтесь и читайте с удовольствием 🧡

Что нужно сделать перед поиском работы в аналитике? 🔥

Недавно мы рассказывали, что полностью «пересобрали» Симулятор собеседования аналитика. Теперь это не просто «тренажер для подготовки» - это полноценная программа, где мы с вами за руку проходим весь процесс: от выявления слабых мест до получения оффера.

Одно из ключевых изменений, которое мы сделали - внедрили первичное комплексное тестирование студентов. Этот процесс позволяет сократить срок трудоустройства в 2 раза, за счет точечной проработки слабых мест и усиления сильных сторон кандидата.

Происходит это так: создается персональный чат со студентом, куда добавляется HR, куратор и ментор-преподаватель. Сначала мы выясняем, куда человек вообще планирует откликаться, чтобы выстроить план первичной проверки (например, для дата инженера не нужно проверять A/B-тесты). Затем происходит тестирование по двум направлениям:

🔹 Тестирование по хард-скиллам (SQL, Python, продуктовая часть, математика, A/B-тесты). Студент решает задачи, проходит тесты, разбирает несколько кейсов, делает проекты на Python и присылает на проверку. По итогу ментор-преподаватель формирует вот такую таблицу с результатами и по всем неправильным решениям даем расшифровку + общие выводы (что нужно подтянуть, а что ок).
🔹 Тестирование по софт-скиллам. С помощью психологического теста проверяем основные психологические характеристики (стрессоустойчивость, неуверенность и др). После этого HR дает подробную расшифровку и рекомендации - как использовать эту информацию для прохождения собеседований.

Почему это круто? После такой проверки мы (и сам студент) на 100% понимаем все слабые места - что нужно подтянуть, по каким вопросам погонять на тестовых собеседованиях и какие сильные стороны нужно ярко выделять на собеседовании. Только после этого мы приступаем к прокачке CV/CL, тестовым собеседованиям, откликам и интенсивной подготовке.

Если вы тоже сейчас находитесь в процессе поиска работы аналитиком (или обучаетесь и скоро планируете заняться этим вопросом) - Симулятор подходит для вас идеально. Средняя оценка программы после обновления - 9.5, а студенты уже нашли работу в Альфа-Банке, Сбере, Озоне и других топ-компаниях.

У нас еще осталось 7 мест по специальной цене - записывайтесь, чтобы урвать себе местечко 🧡