​​Шикарная шпаргалка по Data Viz от Geckoboard ✅ Для Вас - в русском переводе.

#itresume #dataviz #visualization

​​​​Чуть ранее был анонсирован новый визуальный редактор markdown. Сегодня мы рады рассказать Вам про поддержку Python в новой версии RStudio 🔥

https://bit.ly/2Fl39cA

Короткое резюме 10 постулатов по улучшению таблиц, опубликованных в Journal of Benefit Cost Analysis экономистом Jon Schwabish в русском переводе 👍

https://bit.ly/3iEr9VC

#itresume #dataviz #economics

​​Великолепная визуализация алгоритмов сортировки! 😍

Если посмотрите внимательно, сортировка “Quick 3” завершилась первая, подтверждая свою эффективность. Одновременно с этим, насколько медленны алгоритмы, которые мы все хорошо знаем - вставка, сортировка пузырьком и т.д.

​​Machine Learning - не просто набор функций в Python или R. Алгоритмы машинного обучения основаны на фундаментальных математических понятиях и теоремах.

Что нужно знать из математики, чтобы свободно ориентироваться в алгоритмах ML? Ниже список тем по основным областям математики.

1⃣ Линейная алгебра

- Векторные пространства: евклидово пространство, подпространства
- Линейные отображения: матрица линейного отображения, ядро, ранг
- Метрические пространства
- Нормированные пространства
- Пространства со скалярным произведением: теорема Пифагора, неравенство Коши-Шварца, ортогональная проекция и дополнение
- Собственные числа и собственные вектора (айгенпары)
- След матрицы
- Определитель матрицы
- Ортогональные матрицы
- Симметричные матрицы: отношение Рэлея
- Положительная определенность матриц
- Сингулярное разложение матриц
- Фундаментальная теорема линейной алгебры
- Норма матрицы и оператора
- Аппроксимация низкого ранга
- Псевдоинверсия

2⃣ Дифференциальное исчисление и оптимизация

- Экстремумы
- Градиент
- Якобиан
- Гессиан
- Матричное исчисление
- Дифференцирование сложной функции
- Теорема Тейлора
- Условия локального минимума
- Выпуклость

3⃣ Теория вероятностей

- Условная вероятность, закон Байеса
- Случайные величины: функция распределения, дискретные величины, непрерывные величины
- Совместное распределение: независимость случайных величин, частное распределение
- Математическое ожидание и его свойства
- Вариация и стандартное отклонение
- Ковариация и корреляция
- Случайные вектора
- Оценка параметров: метод максимального правдоподобия, метод моментов, оценка апостериорного максимума
- Виды распределений: гауссовское, геометрическое, Бернулли, равномерное, экспоненциальное, биномиальное, пуассоновское, хи-квадрат, логнормальное, Стьюдента, гамма, Эрланга, Фишера.

#itresume #mathematics #machinelearning #ml #математика

20 операций NumPy, которые Вы должны знать 📝 Сохраняйте себе, чтобы не потерять
😎

NumPy - одна из мощнейших библиотек для работы с данными в Python.

В данной статье рассмотрим 20 важных операций в NumPy, которые Вам наверняка понадобятся. Подробно обсудим с примерами:

- Создание массивов
- Управление массивами
- Объединение массивов
- Линейную алгебра с массивами

https://bit.ly/3nL8jjl

#itresume #python #numpy #datascience

​​Подборка вакансий за 07.10.2020 - 14.10.2020 👥

✅ Lead Product Analyst

Зарплата: от 250 000 руб.

Компания: Timepad

Занятость: Полная занятость, полный день

Опыт: Не требуется

Ключевые навыки: Математика, Python, SQL, визуализация данных, A/B тестирования, BI-инструменты

Ссылка на вакансию: https://bit.ly/3do5DU6

✅ Data Scientist

Зарплата: от 150 000 до 210 000 руб.

Компания: Rubbles (SBDA Group)

Занятость: Полная занятость, удаленная работа

Опыт: 1 - 3 года

Ключевые навыки: Machine Learning, SQL, Excel, Python: xgboost, lightgbm, sklearn, Pandas, Seaborn

Дополнительные навыки: GIT, Spark/Hadoop/Hive, DevOps

Ссылка на вакансию: https://bit.ly/3lMfXbu

✅ Аналитик

Зарплата: от 120 000 до 160 000 руб.

Компания: KazanExpress

Занятость: Полная занятость, полный день

Опыт: Не требуется

Ключевые навыки: SQL, визуализация данных, English

Дополнительные навыки: Tableau, GIT, Python, Amazon technologies

Ссылка на вакансию: https://bit.ly/3lM9nlb

✅ Machine Learning Developer (AWS)

Зарплата: от 250 000 руб.

Компания: ClearScale

Занятость: Полная занятость, удаленная работа

Опыт: 6+ лет

Ключевые навыки: Master/PhD, Machine Learning, SQL, AWS, Python: NumPy, SciPy, scikitlearn, Pandas, Jupyter, Matplotlib

Дополнительные навыки: DL, NLP, Tensorflow, Keras, Seaborn, PyTorch, Dask, Docker, AWS technologies

Ссылка на вакансию: https://bit.ly/3iZ9CYq

✅ Middle Analyst

Зарплата: от 140 000 до 180 000 руб.

Компания: Bookmate

Занятость: Полная занятость, полный день

Опыт: 1 - 3 года

Ключевые навыки: продуктовые метрики, Python, SQL, A/B тестирование

Дополнительные навыки: Airflow/Prefect, Git, Docker, Kubernetes, Clickhouse

Ссылка на вакансию: https://bit.ly/314qLd9

✅ Web аналитик / Power BI аналитик

Зарплата: от 100 000 до 150 000 руб.

Компания: TWIGA Communication Group

Занятость: Полная занятость, полный день

Опыт: Не требуется

Ключевые навыки: SQL, Power BI, Power Query, DAX, Excel , Google Аналитика, Яндекс Метрика

Дополнительные навыки: Python, R, VBA, JS, Google Data Studio

Ссылка на вакансию: https://bit.ly/31mQqxV

​​Что такое VCV-сессия и как пройти этот этап интервью?

С каждым годом такой формат собеседований становится все популярней в рекрутинге IT-специалистов. Сегодня в нашей статье разберем, что же VCV формат из себя представляет и как успешно пройти этот этап собеседований.

https://bit.ly/2FAcAF8

#itresume #vcv #собеседования

Знали ли Вы, что с помощью csvkit (набор инструментов командной строки для преобразования и работы с CSV-файлами) можно запускать любой SQL запрос для данных из CSV-файлов прямо в командной строке?

Если не знали - читайте в нашей статье.

Приятного чтения!

https://bit.ly/2FzNwho

#itresume #sql #csv

В течение последнего года волонтеры со всего мира работали над улучшением Python, и наконец 5 октября вышел официальный релиз Python 3.9 🔥

Сегодня мы с Вами начнем подробно разбирать несколько новых классных возможностей свежей версии языка Python.

Первое в списке - новые операторы для объединения словарей. Спойлер: теперь это стало делать еще проще 🥰

https://bit.ly/37dIeni

#itresume #python

​​GROK IT

Задача: Как найти количество элементов в каждой группе, используя библиотеку dplyr языка R? А если при этом запрещено использовать функцию summarise? 🤔

Как сделать это за одну строчку - читайте здесь: http://bit.ly/rpubs_count2 ✅

#itresume #rstats #dplyr #grokit

Data Science портфолио - с чего начать? 😯

Порой у Вас есть всего несколько десятков секунд, чтобы зацепить взгляд HR во время скринингового этапа собеседования. Единственный шанс это сделать и обойти своих соперников - собрать эффектное портфолио 🔥

Из чего состоит грамотное портфолио - читайте в сегодняшней статье.

https://bit.ly/34bt5AP

#itresume #datascience #resume #machinelearning #ml

​​11 лучших датасетов по изменению климата для Machine Learning ✅

Найти набор данных для оттачивания своих навыков в машинном обучении - всегда задача нетривиальная. Если Вы хотите потренироваться в построении моделей и визуализаций, то эта подборка датасетов для Вас - идеальный вариант 😎

https://bit.ly/31psQAq

#itresume #machinelearning #datascience #ml #ds

​​Гайд по строкам в Python 🐍

В данном гайде мы разберемся, как работать со строками в Python:

- создавать, изменять и удалять
- индексировать
- итерировать
- использовать встроенные методы
- выполнять конкатенацию и подстановку чисел
- экранировать

https://bit.ly/2Tc35Pp

#itresume #python #string

​​Что общего у tidy data и Анны Карениной? 😲

Читайте в нашей сегодняшней статье! И будьте друзьями с tidy data ❤

#itresume #rstats #tidydata

https://bit.ly/3macqUu

​​Лучший способ отразить данные в динамике - сделать их анимированными ✔️

С помощью библиотеки gganimate это делается в 2 строчки кода 😵

Хотите также, как на гифке? Читайте наш подробный разбор 😏

#itresume #r #ggplot #gganimate #dataviz

Что бы я рассказал себе про SQL 10 лет назад? 😳

На какие вещи стоит обратить внимание, чтобы после обучения на шаблонных таблицах "Сотрудник-Зарплата" или "Студент-Оценка" не впасть в ступор на первой же боевой задаче?

https://bit.ly/2FRvYNQ

#itresume #sql

​​Специально для Вас подготовили полноценную Шпаргалку по работе с массивами в NumPy 💥

Забирайте на стену, чтобы не потерять!
😉

#itresume #python #numpy #datascience #ds

​​​​Деплой моделей машинного обучения с помощью Django 🐠

ML модель мало создать - нужно ее еще запустить в продакшен ✌ Подробный гайд о том, как задеплоить Вашу Machine Learning модель с помощью фреймворка Django 😏

http://bit.ly/ml_deploy

#itresume #python #ml #ds #machinelearning #datascience #django

​​Как математика спасает мир от преступлений. Закон Бенфорда 🦸‍♀️

История о том, как с помощью нехитрого математического закона раскрывают финансовые преступления и разоблачают фальсификацию на выборах президента 🕵️

#itresume #maths #математика

​​Best Practices для Python и Data Science
😏

С хорошего кода начинается отличное машинное обучение 💪

Сегодня обсудим:

1. Почему Jupyter Notebook - не всегда лучшее решение
2. Как оформлять и форматировать код, делать его модульным и воспроизводимым
3. Для чего нужно тестирование и логгирование
4. Какие еще существуют best practices

#itresume #python #datascience #ds #ml #machinelearning