Зачем аналитикам вообще нужен Python 🔥

Сегодня хотим поговорить на интересную тему - а зачем аналитикам вообще нужен Python? Вроде все его спрашивают в вакансиях, но особо кроме как «загрузить датасет, очистить от пропусков, построить графики и посмотреть на распределение» ничего в голову и не приходит. Поэтому мы решили рассказать про несколько распространенных кейсов!

Например, наш студент Илья после получения оффера использовал Python, чтобы обрабатывать csv-файлы, которые по расписанию выгружаются из 1С, и загружать их в облачную базу. Кстати, если вы не читали эту историю - обязательно почитайте.

Есть и другой кейс. Сейчас наша команда настраивает аналитику в крупной образовательной компании. Они проводят очень много вебинаров (каждый день штук по 10) и им приходится руками каждый день заполнять кучу отчетов - сколько людей записалось, сколько пришло, сколько внесли предоплату и т.д. Они попросили нас упростить этот процесс.

Что мы сделали - у вебинарной площадки есть API, поэтому мы написали несколько скриптов на Python, которые каждый день по расписанию забирают информацию обо всех записавшихся/дошедших на вебинар. Аналогично загружаем данные и об оплатах. После этого данные сохраняются в базу данных PostgreSQL и строятся дашборды по доходимости, конверсиям, среднему чеку и т.д.

Это еще один распространенный кейс использования Python у аналитиков - написание скриптов для сбора данных. И такое приходится делать постоянно - собирать данные с CRM-систем, всяких сторонних сервисов и т.д.

Кстати, если вы тоже хотите стать крутым аналитиком и научиться делать такие вещи с нуля - записывайтесь к нам в Симулятор или бронируйте места. У нас еще есть 9 свободных мест на тарифе Базовый, а на Персональном и VIP места почти закончились!

👉🏻 Записаться в Симулятор или забронировать место 👈🏻

После прохождения всего нескольких модулей Симулятора вы с легкостью сможете делать такие проекты - это позволит вам всего за несколько месяцев приступить к поиску работы в аналитике.

Кстати, завтра для студентов Симулятора мы проводим закрытый мастер-класс, где будем разбирать скрипт сбора данных с этой вебинарной площадки. Вы еще успеваете вписаться 😁

👉🏻 Записаться в Симулятор или забронировать место 👈🏻

Бесплатный курс, чтобы начать свой путь в аналитике данных 🔥

Последние дни мы много пишем про Python - например, в одном из последних постов рассказывали, а зачем аналитикам вообще нужен Python на примере кейсов из нашей практики.

В связи с этим решили напомнить, что недавно мы запустили топовый бесплатный курс «Основы Python»! Если вы подумываете освоить профессию аналитика данных или уже двигаетесь в этом направлении, то рекомендуем вам начать именно с его прохождения.

Почему это хорошая идея:

🔸 Мы разбираем все очень подробно с самого нуля и до продвинутых вещей. У вас в голове сложится стройная база, которую потом можно углублять.
🔸 В конце курса вы сможете попрактиковаться на реальных кейсах, которые аналитики решают каждый день.
🔸 У нас есть поддержка - вы можете задать вопрос нам в чате и мы поможем.

Курс прошло уже более 1000 человек - так что вы в хорошей компании 🧡

👉🏻 Записаться на бесплатный курс 👈🏻

А еще крутая новость - мы объявляем розыгрыш для участников бесплатного курса по Python!

Условия максимально простые - 3 победителя получат доступ к одному из модулей нашего Симулятора «Аналитик данных» на выбор.

Чтобы стать победителем, достаточно до 21 июня выполнить 1 из 2 условий:

🔹 Решить более 70% всех задач с автопроверкой из бесплатного курса
🔹 Написать комментарий под этим постом со скриншотами, что все 3 итоговых проекта выполнены успешно

Победителя будем выбирать случайно из всех, кто выполнил хотя бы один из этих пунктов. Всем желаем удачи и до встречи на курсе 🧡

👉🏻 Записаться на бесплатный курс 👈🏻

Какой код должен уметь писать аналитик? Заберите папку с проектом 🔥

Когда мы рассказывали историю Ильи, мы уже упоминали про итоговый проект в модуле по Python из нашего Симулятора «Аналитик данных». Именно после его решения Илья сразу и получил оффер (если вы не читали эту историю - обязательно почитайте).

А сегодня мы решили поделиться с вами решением этого кейса, чтобы вы могли сами «пощупать», как выглядит реальный аналитический проект на Python - ведь именно такие задачи очень часто прилетают аналитикам.

В этот раз мы взяли решение другого нашего студента - Арсения! Он тоже недавно сдал свою работу и она нам понравилась - делимся с вами!

👉🏻 Посмотреть проект Арсения 👈🏻

Проект достаточно большой - нужно написать полноценный ETL-пайплайн: написать код, который забирает данные по API корпоративного клиента, обрабатывает их и очищает от «мусора», после чего убирает их в базу данных PostgreSQL.

А еще есть задание «под звездочкой» - нужно настроить отправку писем на почту, когда обработка завершена и добавление информации в гугл-табличку для менеджеров, у которых нет доступа к базе.

Короче говоря, задача не из легких даже для опытных спецов. Но Арсений справился на отлично. Крайне рекомендуем к просмотру!

👉🏻 Посмотреть проект Арсения 👈🏻

Подборка топовых телеграм-каналов для аналитиков 🔥

Два года назад мы делали статью на Хабре с большой подборкой телеграм-каналов для аналитиков. За это время статья набрала более 50 000 просмотров и стоит на 1 месте в поисковой выдаче.

Однако многие авторы с тех пор перестали вести свои каналы + появилось много новых классных каналов. Поэтому мы решили актуализировать эту подборку в новом формате!

Мы провели большую работу, отсмотрели около сотни каналов и выбрали 15 авторских блогов, которые нам показались наиболее интересными (большинство из них мы и сами читаем).

Для удобства мы собрали все каналы в одну папку - вы можете подписаться в один клик 👉🏻 https://news.1rj.ru/str/addlist/dMeiok8FCdA3ZTMy

В этой подборке только авторские каналы с качественным контентом. Вы там не встретите бесполезных пересылок изо всех каналов мира, дайджестов ни о чем и прочего. В папке - Андрон Алексанян, Настя Кузнецова, Валера Бабушкин, Глеб Михайлов и другие известные аналитики. Подписывайтесь и читайте с удовольствием 🧡

Что нужно сделать перед поиском работы в аналитике? 🔥

Недавно мы рассказывали, что полностью «пересобрали» Симулятор собеседования аналитика. Теперь это не просто «тренажер для подготовки» - это полноценная программа, где мы с вами за руку проходим весь процесс: от выявления слабых мест до получения оффера.

Одно из ключевых изменений, которое мы сделали - внедрили первичное комплексное тестирование студентов. Этот процесс позволяет сократить срок трудоустройства в 2 раза, за счет точечной проработки слабых мест и усиления сильных сторон кандидата.

Происходит это так: создается персональный чат со студентом, куда добавляется HR, куратор и ментор-преподаватель. Сначала мы выясняем, куда человек вообще планирует откликаться, чтобы выстроить план первичной проверки (например, для дата инженера не нужно проверять A/B-тесты). Затем происходит тестирование по двум направлениям:

🔹 Тестирование по хард-скиллам (SQL, Python, продуктовая часть, математика, A/B-тесты). Студент решает задачи, проходит тесты, разбирает несколько кейсов, делает проекты на Python и присылает на проверку. По итогу ментор-преподаватель формирует вот такую таблицу с результатами и по всем неправильным решениям даем расшифровку + общие выводы (что нужно подтянуть, а что ок).
🔹 Тестирование по софт-скиллам. С помощью психологического теста проверяем основные психологические характеристики (стрессоустойчивость, неуверенность и др). После этого HR дает подробную расшифровку и рекомендации - как использовать эту информацию для прохождения собеседований.

Почему это круто? После такой проверки мы (и сам студент) на 100% понимаем все слабые места - что нужно подтянуть, по каким вопросам погонять на тестовых собеседованиях и какие сильные стороны нужно ярко выделять на собеседовании. Только после этого мы приступаем к прокачке CV/CL, тестовым собеседованиям, откликам и интенсивной подготовке.

Если вы тоже сейчас находитесь в процессе поиска работы аналитиком (или обучаетесь и скоро планируете заняться этим вопросом) - Симулятор подходит для вас идеально. Средняя оценка программы после обновления - 9.5, а студенты уже нашли работу в Альфа-Банке, Сбере, Озоне и других топ-компаниях.

У нас еще осталось 7 мест по специальной цене - записывайтесь, чтобы урвать себе местечко 🧡

Пройдите бесплатный курс и получите еще один в подарок 🔥

На прошлой неделе мы анонсировали классный челлендж - все участники нашего бесплатного курса «Основы Python» могут выиграть доступ к любому модулю нашего Симулятора «Аналитик данных». Для этого достаточно… просто пройти наш бесплатный курс 😁

👉🏻 Записаться на бесплатный курс 👈🏻

На всякий случай напоминаем подробности. Чтобы стать победителем, достаточно до 21 июня выполнить 1 из 2 условий:

🔹 Решить более 70% всех задач с автопроверкой из бесплатного курса
🔹 Написать комментарий под этим постом со скриншотами, что все 3 итоговых проекта выполнены успешно

Победителя будем выбирать случайно из всех, кто выполнил хотя бы один из этих пунктов. Всем желаем удачи и до встречи на курсе 🧡

👉🏻 Записаться на бесплатный курс 👈🏻

Запускаем бесплатный интенсив по подготовке к собеседованиям 🔥

Друзья, у нас бомбическая новость - мы запускаем новый бесплатный продукт! Это 4-х дневный интенсив по подготовке к собеседованиям!

Программа насыщенная и затрагивает сразу много аспектов подготовки к собеседованиям:

🔸 День 1: Составление резюме, cover letter, портфолио и самомаркетинг
🔸 День 2: Решение задач с собеседований
🔸 День 3: Разбор вопросов с технических собеседований
🔸 День 4: Разбор продуктовых кейсов

Каждый день мы будем присылать вам материалы по одной из тем. А по некоторым темам даже будет дополнительное «домашнее задание»!

👉🏻 Записаться на бесплатный интенсив 👈🏻

Интенсив подходит всем, кто изучает аналитику и планирует искать работу. Участие в нем займет не более 1 часа в день, но даже в таком формате вы получите для себя массу пользы!

Кстати, вы можете вписаться и получить весь материал абсолютно бесплатно. А если хочется более глубокой проработки и персональных консультаций - мы предусмотрели 30 VIP-мест. Так что записывайтесь, выбирайте формат участия и погнали 🔥

👉🏻 Записаться на бесплатный интенсив 👈🏻

Как выбрать для себя, каким аналитиком стать? 🔥

Если зайти на сайт с вакансиями и вбить «аналитика», то можно увидеть целый «зоопарк» названий - системная, бизнес, маркетинговая, продуктовая и т.д. Мы даже целый пост-шпаргалку делали - чем они все отличаются.

А еще мы с командой полностью пересобрали тест «Какая аналитика вам подходит». Теперь там 7 точечных вопросов, которые помогут вам определить - какое направление выбрать с учетом вашего характера, предпочтений, бекграунда и других факторов.

👉🏻 Пройти тест 👈🏻

Обязательно пройдите этот тест: правильный выбор направления позволит сэкономить много времени на обучении, а также позволит кайфовать от новой профессии в будущем.

👉🏻 Пройти тест 👈🏻

Почему онлайн-курсы не работают или проблема «конвейера» 🤯

Когда мы запускали проект Simulative и набирали первых студентов в свои Симуляторы, мы четко осознавали одну вещь:

Мы не будем работать на поток. У нас будет персональный подход, а не конвейер. Если у студента есть запрос или проблема - мы максимально постараемся ее решить.

Поэтому одна из ключевых фишек наших Симуляторов - поддержка преподавателей и, в частности, наш чат в телеграме.

Чат - это место, в котором 600 студентов, и абсолютно ни один вопрос не остается без ответа. Всегда на помощь приходят преподаватели (а сейчас уже и студенты частенько сами подхватывают)! А самое крутое, что в чате вообще нет негатива. Это много говорит о качестве продукта и лояльности студентов 🙂

Кстати, мы периодически публикуем интересные темы, которые обсуждаем со студентами в чате - например, про неправильные выводы о стоимости клиента или лайфхак для Google Colab.

Поэтому, если вы хотите стать крутым аналитиком данных - приходите к нам в Симулятор «Аналитик данных»! До конца июня у нас осталось еще 4 места на тариф Базовый и по 2 места на Персональный и VIP. Так что успевайте вписаться 🔥

👉🏻 Забронировать место в Симуляторе 👈🏻

Мы запускаем новый Симулятор 🔥

Последнее время нам часто поступали просьбы раздробить наш Симулятор «Аналитик данных» на кусочки, чтобы можно было освоить только часть модулей. И мы решили провести такой эксперимент!

Поэтому сегодня мы открываем набор на наш новый курс - Симулятор Python 🔥

👉 Записаться в Симулятор 👈

Симулятор Python - это курс с видео и текстовыми лекциями, кучей практики и бизнесовыми проектами. Зацените сами:

◾️ Базовый Python (25 глав с уроками, 150+ задач, 20+ бизнес-кейсов)
◾️ ООП в Python (7 глав с уроками, 30+ задач, 5 бизнес-кейсов)
◾️ Python для анализа данных (3 подмодуля, 30 глав, 50+ задач, 5+ бизнес-кейсов)
◾️ Автоматизация и деплой (целый модуль в формате мастер-класса: настройка сервера, работа с Linux, nginx, Docker, Metabase, cron, Python)

Будет полезно и совсем начинающим, и кто уже работал с Python. Если один из этих пунктов про вас - Симулятор идеально вам подходит:

🔸 вы абсолютно не умеете программировать на Python - мы научим вас на видео и текстовых лекциях, а также 200+ практических заданий
🔸 вы уже обучались где-то, но нет уверенности в своих знаниях - вам предстоит решать много кейсов из реального бизнеса (например, провести многомерный ABC/XYZ-анализ или создать автоматизированных ETL-пайплайн)
🔸 вы хотите стать аналитиком данных - вы освоите один из основных навыков аналитика, сразу обучаясь на кейсах из реального бизнеса
🔸 вам нужен Python для работы в смежной сфере - Симулятор будет полезен бухгалтерам, финансистам, экономистам и в других сферах, чтобы автоматизировать рутину и упрощать решение типовых задач

Внутри программы - все на высшем уровне, как и всегда: чат с преподавателями, живые мастер-классы, проверка проектов менторами и многое другое.

И сегодня мы объявляем экспериментальный набор в этот Симулятор! Вписаться смогут только первые 20 студентов - далее набор будет закрыт.

Когда будет следующий набор - неизвестно, возможно не будет вообще. Так что, если хотите круто вкачаться в Python и научиться применять его на реальных бизнес-кейсах - записывайтесь в Симулятор по ссылке!

👉 Записаться в Симулятор 👈

Почему все аналитики - бесполезные сотрудники для компании? 🔥

Да потому что, очевидно, это не правда. Просто сами компании из-за сложных и неповоротливых процессов извращают процесс аналитики, и он иногда играет им во вред.

Ниже 3 конкретных примера, которые я увидел в 3 разных компаниях (которые вы точно знаете), общаясь с хедами их аналитиков.

1. Затягивание процессов

Вместо того, чтобы быстро катануть новую фичу в прод и замерить результаты по принципу "необходимо и достаточно", чтобы сделать выводы, компания полгода ждет, пока обновится A/B платформа.

В результате - фича уже менее актуальна, стоимость разработки и поддержания выросла на 6 мес, за счет проведенной аналитики сэкономили в 10 раз меньше. Все создали видимость работы и навели суету. Классный результат.

2. У кого усы длинней

Т.к. аналитики оторваны от контекста, они зачастую…

Читайте продолжение в посте нашего основателя, Андрона Алексаняна 👉🏻 https://news.1rj.ru/str/andron_233/78

Кстати, в этот четверг Андрон проведет Q&A-сессию с подписчиками. Будут обсуждать - как построить карьеру в аналитике, какие тренды и перспективы и другие актуальные вопросы. Ссылка на подключение - в том же посте, без регистрации и смс 👉🏻 https://news.1rj.ru/str/andron_233/78

Новый тест для проверки продуктового мышления 🔥

У нас пушечная новость - мы сделали абсолютно новый тест для проверки продуктового мышления!

В тесте всего 3 вопроса, но они максимально бизнесовые, с интересным сюжетом и отлично показывают, что такое «продуктовый майндсет». Тест сделан для начинающих - даже если вы не умеете программировать и строить дашборды, вы сможете объективно оценить свое продуктовое мышление.

🔹 Пройти тест 🔹

А еще этот тест - отличный способ понять, интересна ли вам аналитика вообще. Если вам зайдут вопросы и будет интересно размышлять, как на них ответить, то аналитика - точно ваша стихия.

Короче, лучше 1 раз увидеть, чем мы тут будем описывать, какой тест классный. Залетайте по ссылке - сами все увидите)

🔹 Пройти тест 🔹

Приглашаем на бесплатный курс по основам Python 🔥

Ребят, мы тут подумали – здесь много людей, которые еще только обучаются, проходят платные или бесплатные курсы и планируют стать аналитиками. А зачем вы учите Python? Вы понимаете для чего изучаете этот язык или всё просто для того «чтобы было»?

Если что, правильный ответ – Python крайне необходим аналитику. Однако супер редко рассказывают в каких задачах вы реально его будете использовать.
Чтобы решить этот вопрос, мы запустили полноценный бесплатный курс «Основы Python», где каждый прокачает свои навыки на настоящих бизнесовых задачках и кейсах.

Курс максимально практикоориентированный - 10 глав, 100+ практических заданий, 3 бизнесовых проекта для портфолио. Все как мы любим 🙂

Даже если вы абсолютно ничего не знаете о Python и программировании, после прохождения уроков вы сможете решить несколько сложных бизнес-задач – автоматизировать обработку кассовых чеков или контролировать просроченные платежи.
Курс подойдет абсолютным новичкам: мы с самого нуля разбираем все темы - начиная от переменных и заканчивая работой с интересными модулями (например, для работы с Google Sheets).

Сейчас обучение проходят более 2000 человек. Присоединяйтесь и Вы!

👉🏻 Записаться на бесплатный курс 👈🏻

Лучший способ подготовиться к собеседованию — пройти его в тестовом режиме 🔥

Друзья, мы записали открытое интервью на позицию junior аналитик данных, которое состоит из 2 секций: продуктовое мышление и SQL.

Именно эти вопросы чаще всего встречаются на собеседованиях на начинающие позиции. Они дают понять есть ли “продуктовый майндсет” у кандидата и насколько хорошо он будет работать с базами данных.

Так в первой секции мы обсуждали вопросы по типу “Какая метрика лучше всего описывает качество работы светофора” и разбирали "хитрый кейс на ложную корреляцию". А в секции SQL проверяли у бойца написание запросов для расчета MAU и другие непростые штуки 😄

Короче, получилось очень круто! Всем однозначно рекомендуем к просмотру.

Скорее включайте, чтобы узнать, как проходят собеседования на позицию junior аналитика данных!

👉🏻 Смотреть видео 👈🏻

Бесплатный интенсив по подготовке к собеседованиям 🔥

Друзья, в прошлом месяце мы запустили бомбический бесплатный интенсив по подготовке к собеседованиям! Его уже прошли около 1000 человек, и число участников с каждым днем только увеличивается.

Если вы пропустили этот карьерный интенсив – то сейчас самое время восполнить пробел и не упустить шанс пройти собеседование легко и без стресса!

В интенсиве мы затронули сразу несколько аспектов подготовки к собеседованиям:

🔸 Составление резюме, cover letter, портфолио и самомаркетинг;
🔸 Решение задач с собеседований;
🔸 Разбор вопросов с технических собеседований;
🔸 Разбор продуктовых кейсов.

Программа обучения очень насыщенная. Каждый день мы присылаем вам материалы по одной из тем, а по некоторым даже есть дополнительное «домашнее задание»!

👉🏻 Записаться на бесплатный интенсив 👈🏻

Даже если вы уже трудоустроены или пока не собираетесь проходить собеседования на позицию аналитика – мы всё равно рекомендуем пройти интенсив. Участие в нем займет не более 1 часа в день, но даже в таком формате вы получите для себя массу пользы 🚀

Бесплатный тест для проверки ваших навыков в аналитике данных 🔥

Проведя сотни интервью и собеседований на позицию аналитика, мы всё чаще убеждаемся, что многие специалисты не могут объективно оценить свои знания и навыки. Кто-то отчаянно борется с синдромом самозванца (вы не одиноки 😄), а кто-то слишком сильно переоценивает себя.

Чтобы решить эту проблему, мы с командой собрали для вас большой тест для проверки навыков в аналитике данных, который вы можете пройти совершенно бесплатно!

👉🏻 Пройти тест 👈🏻

Тест состоит из практических вопросов и заданий – именно это чаще всего спрашивают на технических собеседованиях. В нем мы выделили 3 секции: продуктовое мышление, SQL и математика с A/B-тестами. Всё это – база для аналитика данных.

Его прошли уже сотни человек, и для многих результаты стали «открытием» 😮

Однозначно рекомендуем и вам пройти этот тест, чтобы объективно оценить свой уровень и увидеть, какие темы нужно подтянуть.

👉🏻 Пройти тест 👈🏻

Вебинар: Проводим ABC-анализ в SQL и строим дашборд в Metabase 🔥

Хотите больше практиковаться на хардовых кейсах и задачах? А может быть вам нужен проект в портфолио, благодаря которому вы устроитесь на работу аналитиком?

Тогда приходите на бесплатный вебинар, где в прямом эфире мы будем проводить ABC-анализ в SQL и строить дашборд в Metabase!

Здесь не будет банальщины и легких задач, только мясной контент и практика!

Собираемся в прямом эфире 23 июля (вт) в 19:00 (Мск). Ссылка на трансляцию придет в бота, записывайтесь 👇🏻

🔗 Записаться на вебинар

Что будем делать на вебинаре:

◾️ Напишем и подробно разберем код для проведения многомерного ABC-анализа в SQL
◾️ Поделимся профессиональными лайфхаками по ABC-анализу
◾️ Построим динамический дашборд в Metabase
◾️ Разберем, как правильно делать бизнес-выводы после анализа

Ждем всех - будет мега-круто 👇🏻

🔗 Записаться на вебинар

Не пропустите: сегодня пройдет вебинар 🔥

Напоминаем, что уже сегодня в 19:00 по Мск пройдет вебинар по проведению ABC-анализа в SQL и построению дашборда в Metabase 🚀

Приходите! Будет много полезного даже для тех, кто только присматривается к аналитике!

Всех ждем 🧡

👉🏻 Зарегистрироваться на вебинар 👈🏻