Друзья, мы заметили, как вы активно интересуетесь задачами и собеседованиями, поэтому делимся с вами кое-чем очень полезным!
Мы собрали набор сложных заданий, которые помогут вам не только улучшить свои навыки, но и подготовиться к реальным ситуациям, с которыми сталкиваются аналитики. Эти задачи основаны на реальных кейсах и могут появиться на собеседованиях.
Подробно разберем:
🟠 Оконные функции
🟠 Нетипичные операторы
🟠 Группировки
➡️ Получить запись разбора: clck.ru/3Egbr8
Мы собрали набор сложных заданий, которые помогут вам не только улучшить свои навыки, но и подготовиться к реальным ситуациям, с которыми сталкиваются аналитики. Эти задачи основаны на реальных кейсах и могут появиться на собеседованиях.
Подробно разберем:
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
❤13👍10🔥7
В последние годы интерес к BI-аналитике стремительно растет. Связано это, в том числе, с относительно простым входом в профессию. При этом новички всё равно сталкиваются с неопределенностью из-за множества инструментов, «синдрома самозванца» и сложности в поиске качественного обучения.
Во-первых, важно помнить, что каждый профессионал когда-то был новичком.
Во-вторых, преодоление страха чего-то нового начинается с получения знаний и практики.
С чего можно начать: с изучения основ и бесплатных материалов — пройдите вводные курсы, общайтесь с единомышленниками и, конечно, посмотрите наши вебинары.
Посмотреть запись
Посмотреть запись
А самым смелым и решительным сообщаем, что 22 ноября стартует новый поток курса-симулятора «BI-аналитик», на который действует скидка до 27%. Курс подходит даже тем, кто никогда не занимался графиками и аналитикой.
Не упустите возможность углубить свои знания и уверенно начать карьеру в BI-аналитике: clck.ru/3EhhU3
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
❤8🔥8👍2
Итак, продолжаем тему BI-аналитики 🦾
В нашем втором видео формата «Тестовое собеседование» основатель и ведущий преподаватель Андрон Алексанян проводит собеседование с одним из студентов — Арсением.
Вместе они разбирали несколько ключевых задач, которые важны для любого BI-аналитика:
🟠 Создание дашборда для менеджмента: как собрать чекап дашборд, чтобы отобразить основные метрики бизнеса.
🟠 Оценка готового дашборда, используемого для оценки продаж на маркетплейсах.
🟠 Понимание клиентского пути: как отследить пути клиента от первого контакта до момента покупки.
Мы хотим узнать ваше мнение: напишите в комментариях, как вам такой формат видео? Хотели бы вы сами принять участие в интервью?
😶 Смотрите там, где удобно:
YouTube
Vkontakte
К слову, уже в эту пятницу стартует новый поток курса-симулятора — «BI-аналитик». Не упустите возможность прокачать свои навыки и подготовиться к успешной карьере!
В нашем втором видео формата «Тестовое собеседование» основатель и ведущий преподаватель Андрон Алексанян проводит собеседование с одним из студентов — Арсением.
Вместе они разбирали несколько ключевых задач, которые важны для любого BI-аналитика:
Мы хотим узнать ваше мнение: напишите в комментариях, как вам такой формат видео? Хотели бы вы сами принять участие в интервью?
YouTube
Vkontakte
К слову, уже в эту пятницу стартует новый поток курса-симулятора — «BI-аналитик». Не упустите возможность прокачать свои навыки и подготовиться к успешной карьере!
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
🔥17👍11❤7
Старт курса-симулятора BI- аналитик уже завтра!
Если вы когда-либо задумывались о том, чтобы стать BI-аналитиком или просто углубить свои знания в этой области, то этот курс — именно то, что вам нужно. За 5 месяцев вы не просто получите теоретические знания, а научитесь применять их на практике.
Представьте, как вы сможете:
– Разбираться в продуктовых метриках: как измерять успех продуктов и принимать обоснованные решения.
– Создавать красивые дашборды: освоите правила визуализации данных и сможете строить графики, которые не только информируют, но и вдохновляют.
– Работать с популярными BI-системами: научитесь использовать Power BI и Superset для создания сложных визуализаций.
– Погружаться в базы данных: освоите работу с PostgreSQL и Clickhouse — самыми востребованными хранилищами данных.
Мы понимаем, как важна поддержка в начале пути. Поэтому в Продвинутом и VIP тарифах мы добавили расширенную карьерную поддержку и возможность пройти тестовые технические собеседования.
⚡️Напоминаем о действующем спецпредложении в честь Чёрной пятницы — скидке до 27% на все курсы до 30 ноября!
➡️ Оставить заявку: clck.ru/3EjKqL
Если вы когда-либо задумывались о том, чтобы стать BI-аналитиком или просто углубить свои знания в этой области, то этот курс — именно то, что вам нужно. За 5 месяцев вы не просто получите теоретические знания, а научитесь применять их на практике.
Представьте, как вы сможете:
– Разбираться в продуктовых метриках: как измерять успех продуктов и принимать обоснованные решения.
– Создавать красивые дашборды: освоите правила визуализации данных и сможете строить графики, которые не только информируют, но и вдохновляют.
– Работать с популярными BI-системами: научитесь использовать Power BI и Superset для создания сложных визуализаций.
– Погружаться в базы данных: освоите работу с PostgreSQL и Clickhouse — самыми востребованными хранилищами данных.
Мы понимаем, как важна поддержка в начале пути. Поэтому в Продвинутом и VIP тарифах мы добавили расширенную карьерную поддержку и возможность пройти тестовые технические собеседования.
⚡️Напоминаем о действующем спецпредложении в честь Чёрной пятницы — скидке до 27% на все курсы до 30 ноября!
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
🔥5❤4👍3
Сегодня мы поговорим о подготовке и очистке данных с использованием библиотеки Pandas в Python. Эта библиотека поможет легко справиться с большинством задач по обработке данных.
Рассмотрели основные операции с примерами кода в карточках👆🏻
Давайте соберем 30 🔥 и мы выложим в комментарии тетрадку с кодом!
Рассмотрели основные операции с примерами кода в карточках👆🏻
Давайте соберем 30 🔥 и мы выложим в комментарии тетрадку с кодом!
🔥88👍8❤5
Заглянем за кулисы: что делает продуктового аналитика востребованным?
Хороший аналитик не только умеет работать с Python, SQL и другими инструментами, но и переводить данные на язык бизнеса и предоставлять рекомендации, которые помогут вырастить продукты и компании.
26 ноября в 19:00 по МСК Денис Иванов, ведущий продуктовый аналитик, проведёт вебинар, где вы познакомитесь с реальными задачами продуктового аналитика через рабочие кейсы. Вы получите лайфхаки по подготовке к собеседованиям, чтобы выделиться среди кандидатов и повысить шансы на трудоустройство.
Спикер также поделится матрицей компетенций для продуктового аналитика, которая поможет определить текущий уровень и дальнейшие направления обучения.
План вебинара:
🟠 Ключевые навыки для получения первого оффера
🟠 Преимущества продуктовой аналитики
🟠 Зачем изучать SQL и Python и как это применять
🟠 Различия между продуктовой аналитикой и анализом данных
🟠 Примеры типичных задач продуктового аналитика и разбор кейса
🟠 Лайв-кодинг в блокноте
➡️ Зарегистрироваться: clck.ru/3Em7zH
#вебинар
Хороший аналитик не только умеет работать с Python, SQL и другими инструментами, но и переводить данные на язык бизнеса и предоставлять рекомендации, которые помогут вырастить продукты и компании.
26 ноября в 19:00 по МСК Денис Иванов, ведущий продуктовый аналитик, проведёт вебинар, где вы познакомитесь с реальными задачами продуктового аналитика через рабочие кейсы. Вы получите лайфхаки по подготовке к собеседованиям, чтобы выделиться среди кандидатов и повысить шансы на трудоустройство.
Спикер также поделится матрицей компетенций для продуктового аналитика, которая поможет определить текущий уровень и дальнейшие направления обучения.
План вебинара:
#вебинар
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
❤8👍8🔥4
Бесплатный тест для проверки продуктового мышления
В тесте всего 3 вопроса, но они сопровождаются подробным разбором, максимально бизнесовые, с интересным сюжетом и отлично показывают, что такое «продуктовый майндсет». Тест сделан для начинающих – даже если вы не умеете программировать и строить дашборды, вы сможете объективно оценить свое продуктовое мышление.
А еще этот тест – отличный способ понять, интересна ли вам аналитика вообще. Если вам зайдут вопросы и будет интересно размышлять, как на них ответить, то аналитика – точно ваша стихия.
➡️ В общем, довольно рассказов, переходите по ссылке и проходите тест: https://clck.ru/3EpDwT
А завтра мы, кстати, поговорим о продуктовой аналитике более подробно на нашем вебинаре.
#полезность
В тесте всего 3 вопроса, но они сопровождаются подробным разбором, максимально бизнесовые, с интересным сюжетом и отлично показывают, что такое «продуктовый майндсет». Тест сделан для начинающих – даже если вы не умеете программировать и строить дашборды, вы сможете объективно оценить свое продуктовое мышление.
А еще этот тест – отличный способ понять, интересна ли вам аналитика вообще. Если вам зайдут вопросы и будет интересно размышлять, как на них ответить, то аналитика – точно ваша стихия.
А завтра мы, кстати, поговорим о продуктовой аналитике более подробно на нашем вебинаре.
#полезность
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
❤6🔥5👍3
Напоминаем про вебинар: что делает продуктового аналитика востребованным?
Уже сегодня, 26 ноября в 19:00 по МСК, Денис Иванов, ведущий продуктовый аналитик, проведёт вебинар, где вы познакомитесь с реальными задачами продуктового аналитика через рабочие кейсы.
Спикер также поделится матрицей компетенций для продуктового аналитика, которая поможет определить текущий уровень и дальнейшее направление обучения.
➡️ Присоединиться к эфиру: clck.ru/3EqgAp
Уже сегодня, 26 ноября в 19:00 по МСК, Денис Иванов, ведущий продуктовый аналитик, проведёт вебинар, где вы познакомитесь с реальными задачами продуктового аналитика через рабочие кейсы.
Спикер также поделится матрицей компетенций для продуктового аналитика, которая поможет определить текущий уровень и дальнейшее направление обучения.
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
🔥7❤2👍2
👨💻 Погружение в аналитику: 4 бесплатных урока для начинающих специалистов
Работа аналитика направлена на улучшение продукта, пользовательского опыта и оптимизацию ресурсов компании — для этого нужно глубоко разбираться в том, как «переводить» продукт на язык цифр и метрик.
Для вас мы запустили демоверсию курса — 4 открытых урока, где вы сможете примерить на себя роль настоящего аналитика: представьте, что вы устроились продуктовым аналитиком в компанию Sleepy, которая с помощью специального браслета и мобильного приложения помогает улучшать качество сна.
В 4 уроках вы изучите:
🟠 какие метрики вообще бывают и какая существует классификация;
🟠 разберете основные метрики бизнеса: метрики привлечения, вовлеченности и другие;
🟠 решите свой первый практический кейс: проведете большое исследование и поможете компании Sleepy принять стратегические решения по развитию бизнеса в следующем году.
➡️ Оставляйте заявку на подключение к демоверсии в специальной форме и «пощупайте» профессию и нашу платформу уже сейчас: clck.ru/3ErcBG
Присоединиться можно в любой момент, а доступ предоставляется на 7 дней.
Работа аналитика направлена на улучшение продукта, пользовательского опыта и оптимизацию ресурсов компании — для этого нужно глубоко разбираться в том, как «переводить» продукт на язык цифр и метрик.
Для вас мы запустили демоверсию курса — 4 открытых урока, где вы сможете примерить на себя роль настоящего аналитика: представьте, что вы устроились продуктовым аналитиком в компанию Sleepy, которая с помощью специального браслета и мобильного приложения помогает улучшать качество сна.
В 4 уроках вы изучите:
Присоединиться можно в любой момент, а доступ предоставляется на 7 дней.
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
🔥8❤4👍3
ТОП-4 ошибки при написании кода на Python
Сегодня мы обсудим распространенные ошибки, которые могут поджидать нас при написании кода на Python.
Рассмотрели основные ошибки, которые могут привести к сбоям в анализе данных или неверным результатам, с примерами и рекомендациями по их исправлению 👆
Сегодня мы обсудим распространенные ошибки, которые могут поджидать нас при написании кода на Python.
Рассмотрели основные ошибки, которые могут привести к сбоям в анализе данных или неверным результатам, с примерами и рекомендациями по их исправлению 👆
🔥16👍10❤6