❗️ Вебинар сегодня: Автоматизируем процессы с Airflow как в Бигтехе

Ждем вас на нашем вебинаре в 19:30 по МСК, где наш спикер — Антон Шишков, опытный Software Engineer из бигтех-компании, — поделится с вами своими знаниями и практическим опытом работы с Airflow на примере автоматизации сбора данных.

Что будем делать:
🟠 Познакомимся с Airflow: узнаем, как он может упростить работу и повысить эффективность;
🟠 Узнаем об операторах и сенсорах: как использовать для создания гибких и надежных конвейеров данных;
🟠 Напишем базовые и продвинутые DAG'и, чтобы вы могли применить их на практике;
🟠 Разберем, как использовать Docker, FastAPI, Postgres, Clickhouse и Minio для автоматизации ETL-процессов.

😶 Зарегистрироваться 😶

⚡️ Вебинар по автоматизации в Airflow стартовал!

Мы познакомились друг с другом и нашим очень классным спикером — это Антон Шишков, опытный Software Engineer из бигтех-компании.

Сейчас знакомимся с Airflow и его архитектурой, потом будем создавать веб-сервис на FastAPI, поднимем Airflow, Postgres, Clickhouse и еще много чего.

➡️ Подключайтесь сейчас и готовьте свои вопросы — ещё успеете на самое интересное!

😶 T-SQL для аналитиков данных: как и зачем его использовать?

T-SQL — это мощный инструмент для работы с базами данных SQL Server, который расширяет возможности SQL за счет процедурной логики и переменных. Его используют для создания сложных запросов, управления транзакциями и оптимизации производительности.

Сегодня поговорим про T-SQL, рассмотрим основные аспекты его использования при работе с данными, примеры запросов и их применение в реальных задачах.

➡️ Открывайте статью и изучайте!

⚡️ Друзья, наверняка вы заметили как много мы работаем над полезным контентом и мы придумали еще кое-что интересное!

Мы проведем серию бесплатных интерактивных эфиров по четвергам в формате интенсива. Каждый эфир будет посвящён отдельной теме, где будем решать реальные аналитические задачи. Мы будем использовать Excel, SQL и Python, но с упором на базовые конструкции, которые удивительно эффективны.

Эфиры будет проводить Андрон Алексанян — СЕО Simulative и ведущий преподаватель во всех курсах Симулятора.

📅 График эфиров:

🟠6 марта: ABC-анализ ассортиментной матрицы в Excel
Разберемся с ABC-анализом в Excel, его фишками и научимся применять для оптимизации ассортимента.

🟠13 марта: Анализ пользователей с помощью SQL активности
Освоим базовый синтаксис SQL, освоим фишки и проведем исследование.

🟠20 марта: Анализ маркетинговых активностей с помощью Python
Освоим базовый синтаксис языка Python, проанализируем маркетинговые активности

Все эфиры пройдут в 19:00 по МСК. Отмечайте даты в календаре и следите за апдейтами — регистрация уже открыта!

➡️ Зарегистрироваться

⚡️ Сегодня делаем ABC-анализ ассортиментной матрицы в Excel

Уже сегодня в 19:00 по МСК Андрон Алексанян проведет первый в серии интенсив на тему «ABC-анализ ассортиментной матрицы в Excel».

Что будем делать:
🟠 Разберемся с ABC-анализом, его фишками и научимся применять для оптимизации ассортимента;
🟠 Научимся быстро проводить ABC-анализ в Excel;
🟠 Научимся проводить многомерный ABC-анализ и разберем его отличия от одномерного.

➡️ Зарегистрироваться

🧡 Подарки в честь начала весны: -20% на продвинутые и VIP тарифы курсов-симуляторов

До 11 марта включительно проводим акцию:

-20% на тариф «Продвинутый» любого курса-симулятора;
-70% на оплату, которую вы вносите после получения оффера при покупке тарифа «VIP».

🟠 Чем так ценны эти тарифы:

*️⃣ Тариф «Продвинутый» предлагает расширенные возможности для карьерного роста, включая индивидуальные созвоны с преподавателями и HR, пожизненный доступ к мастер-классам, карьерный курс по собеседованиям и самопрезентации, а также живое тестовое техническое собеседование и тестовое задание с обратной связью.

*️⃣ Тариф «VIP» предлагает максимально персонализированное обучение, включая создание индивидуального плана обучения, персональный чат с куратором, ментором и HR. И самое главное — именно на этом тарифе мы вас не просто обучаем, но и «трудоустраиваем», то есть доводим за руку до получения оффера.

На наших курсах-симуляторах вы не только получите сильное образование, но и значительно быстрее и увереннее выйдете на рынок труда, чтобы получить заветный оффер.

Оставляйте заявку на любой курс уже сейчас, чтобы не пропустить старт нового потока и не упустить возможность сэкономить.

😶 Оставить заявку 😶

К слову, завтра у нас стартует новый поток курса-симулятора «Инженер данных». Здесь вы научитесь разрабатывать архитектуру данных и уже через 5 месяцев обучения начните работать по профессии инженер данных.

❗️ Как аналитику уверенно пройти собеседование с HR

Прохождение собеседований с HR — навык, который можно натренировать, посетив некоторое количество собеседований. При этом, начинается оно еще до непосредственной встречи — оценивается стиль общения при назначении даты и времени, пунктуальность и так далее.

О том, как подавать себя, свой опыт и навыки поговорим 12 марта в 18:00 по МСК на вебинаре «Как уверенно пройти собеседование с HR». Спикер: Наталья Рожкова, HR-эксперт в hrtech, ex-Ancor IT-recruitment. За 5 лет работы Наталья трудоустроила 100+ человек в сфере IT и аналитики, а также управленцев и педагогов.

Что обсудим:

🟠 Как использовать свои сильные и слабые стороны для эффективной презентации и оптимизации собеседования;
🟠 Вопросы о компании, которые покажут ваш интерес и профессионализм;
🟠 Как спланировать собеседование в соответствии с вашим типом личности и энергетикой.

Вебинар особенно актуален для тех, кто только начинает свою карьеру или ищет новые возможности на рынке труда.

➡️ Зарегистрироваться

#вебинар

🔥 Базовая Шпаргалка по Pandas 🔥

Pandas — один из самых основных и важных инструментов для работы с данными в Python. Он предоставляет множество удобных функций для загрузки, обработки, и анализа данных.

В этот чудесный весенний денёк делимся с вами шпаргалкой со всеми основными функциями, которые пригодятся вам в повседневной работе с Pandas:

➖ Импорт данных: Загрузка данных из разных источников.

➖ Исследование данных: Ознакомление с данными, просмотр первых и последних строк, получение информации о типах данных.

➖ Извлечение информации из датафреймов: Выбор столбцов и строк, выполнение различных операций.

➖ Добавление и удаление данных: Добавление новых столбцов и строк, удаление лишних данных.

➖ Фильтрация: Выбор данных по условию, множественные условия.

➖ Сортировка: Сортировка данных по столбцам, множественная сортировка.

➖ Агрегирование: Группировка данных, вычисление статистических показателей, подсчет уникальных значений.

😶И для удобства мы сделали для вас notebook с примерами кода. Сохраняйте и пользуйтесь 🌷😶

Ждём от вас минимум 50 🔥 Обещаем сделать целую статью про Pandas и еще много-много полезного

🐼 Pandas для всех — бесплатный курс от Simulative

Друзья, наверняка вы уже видели, что недавно мы запустили бесплатный курс по Pandas. Это отличная возможность изучить такой нужный сегодня инструмент, который сильно упрощает жизнь аналитика.

Обучение проходит на нашей платформе — и тут хотим напомнить, что это приносит дополнительные бенефиты. Например, вы можете принять участие в нашей реферальной программе.

➡️ Записаться на курс

За неделю обучения вы:

🟠 Освоите Pandas с нуля до продвинутых функций: сложная агрегация, оконные функции и т.д.
🟠 Научитесь решать реальные аналитические задачи: проводить многомерный ABC-анализ, XYZ-анализ, рассчитывать динамику продаж и т.д.
🟠 Сделаете собственный проект, который сможете добавить в портфолио: реальный кейс автоматизации обработки финансовой отчетности от крупной региональной аптечной сети.

➡️ Записаться на курс

#️⃣ Менторская программа «Аналитик данных»: отвечаем на вопросы

Друзья, заметили в чатах, открытых и закрытых, ваши вопросы о нашей менторской программе. Постараемся уместить всё в один пост.

Что такое менторская программа «Аналитик данных» и в чем ее преимущества?

Менторская программа «Аналитик данных» — это эволюция курса-симулятора «Аналитик данных» в формате стажировки junior-аналитика. Она подходит даже новичкам и включает персональную поддержку ментора, HR-сопровождение и оплату части стоимости только после получения оффера.

Чем менторская программа отличается от других тарифов в Simulative?

Главное отличие — индивидуальный подход и персональная поддержка наставника на всём этапе обучения, включая помощь в трудоустройстве. Часть оплаты вносится только после получения оффера от работодателя.

К слову, до 11 марта включительно действует бонус: -70% на оплату, которую вы вносите после получения оффера. Подробности можно узнать у менеджеров.

Чем отличается менторская программа от курса аналитик данных VIP?

В сущности — ничем 🙃 Мы просто вынесли описание менторской программы на отдельную страницу, чтобы уделить ей больше внимания. VIP-тариф включает в себя множество ценных опций и возможностей, которые легко могли бы затеряться среди общей информации о курсе.

Почему стоит выбрать именно менторскую программу среди прочих тарифов?

Как уже писали выше, менторская программа предлагает персональное сопровождение от начала обучения до трудоустройства. Вот ключевые причины выбрать её:

🟠 Усиленная карьерная поддержка, где вы получаете помощь от этапа оформления резюме до прохождения технических собеседований;
🟠 Создание уникального итогового проекта, который будет полностью отвечать вашим интересам — такого не будет ни у кого на рынке;
🟠 10 созвонов с экспертами индустрии, которые помогут установить, профессиональные связи и понять индустрию изнутри

⚡️ Интересно, как ментор сможет помочь вам раскрыть свой потенциал в аналитике?

Завтра стартует очередной поток менторской программы и завтра же заканчивается наша акция — узнайте больше о программе и задайте свои вопросы нашим консультантам, чтобы понять, подходит ли она именно для ваших целей.

➡️ Получить консультацию

🔥 Собираем продающее портфолио аналитика: когортный анализ LTV в SQL

Мы каждый день общаемся с большим количеством людей: наших студентов, потенциальных студентов и просто тех, кто взаимодействует с нами через социальные сети и наши продукты. И заметили одну и ту же проблему повсюду, особенно среди начинающих аналитиков.

‼️ Это проблема отсутствия портфолио. А если портфолио есть, то оно часто состоит из проектов, которые можно легко найти на Хабре или в Google, такие как решения типовых задач или консольные калькуляторы. Это уровень проектов, который не впечатляет.

Именно поэтому мы относительно недавно организовывали вебинар-интенсив, а сегодня делимся его записью, где Андрон Алексанян, CEO Simulative, разбирал когортный анализ LTV в SQL.

*️⃣ Чем вам полезен данный материал:
— Узнаете, что такое LTV наглядно на примере и поймете его важность для бизнеса (и работодателей, соответственно);
— Разберетесь с когортным анализом и научитесь проводить его с помощью изящного SQL-запроса;
— Поймете, как формулировать бизнес-выводы на основании этого анализа;
— Упакуете крутой проект себе в портфолио.

*️⃣ Интенсив — практикоориентированный, где вы не только подробно разберете когортный анализ и что такое LTV, но и что такое портфолио. А именно: как лучше сделать портфолио, какие ошибки с этим связаны, и как удачно упаковать такие проекты.

➡️ Получить доступ к интенсиву

Голосуйте реакциями, если нужно больше материалов, связанных с портфолио и рабочей практикой

#полезность

⚡️ Вебинар сегодня: Как аналитику уверенно пройти собеседование с HR

Ждем вас на нашем вебинаре в 18:00 по МСК — поговорим о том, как подавать себя, свой опыт и навыки.

Спикер — Наталья Рожкова, HR-эксперт в hrtech, ex-Ancor IT-recruitment.

Что обсудим:

🟠 Как использовать свои сильные и слабые стороны для эффективной презентации и оптимизации собеседования;
🟠 Вопросы о компании, которые покажут ваш интерес и профессионализм;
🟠 Как спланировать собеседование в соответствии с вашим типом личности и энергетикой.

➡️ Зарегистрироваться

⚡️ Вебинар начался! Как аналитику уверенно пройти собеседование с HR

Вебинар-болталка стартовал!

Сейчас начинаем обсуждение soft skills, а потом будем говорить о личностных характеристиках и как готовиться к собеседованию с HR.

Подключайтесь и готовьте свои вопросы — ещё успеете на самое интересное!

➡️ Зарегистрироваться

EXPLAIN ANALYZE и его альтернативы для разных СУБД

Сегодня поговорим про EXPLAIN ANALYZE, обсудим, что это за команда и как применяется при написании SQL запросов.

Команда EXPLAIN ANALYZE является мощным инструментом для оптимизации запросов в базах данных, особенно в PostgreSQL. Она позволяет не только просмотреть план выполнения запроса, но и выполнить его, предоставляя информацию о времени выполнения и использовании ресурсов. Однако, не все системы управления базами данных (СУБД) поддерживают эту команду в полном объеме. Давайте рассмотрим, как работает EXPLAIN ANALYZE и его альтернативы для разных СУБД более подробно.

*️⃣PostgreSQL: EXPLAIN ANALYZE
В PostgreSQL, EXPLAIN ANALYZE используется для получения подробной информации о выполнении запроса. Она показывает не только предполагаемый план выполнения, но и фактическое время выполнения, количество обработанных строк и использование буферов. Это позволяет точно оценить эффективность запроса и выявить потенциальные проблемы.

Пример использования:

EXPLAIN ANALYZE SELECT * FROM users WHERE age > 18;

Вывод:
- План выполнения: Показывает шаги, которые будут выполнены для запроса, включая сканирование таблиц, соединения и агрегации.
- Ожидаемая стоимость: Включает стоимость запуска до выдачи первой строки и общую стоимость выдачи всех строк.
- Фактическое время выполнения: Включает общее время выполнения запроса и время на каждый узел плана.
- Использование буферов: Показывает, сколько данных было прочитано из кэша и диска.

*️⃣MySQL: EXPLAIN
В MySQL, команда EXPLAIN используется для анализа плана выполнения запроса. Однако, она не выполняет запрос и не предоставляет фактическое время выполнения. В некоторых версиях MariaDB появилась поддержка аналогичной функциональности, но она еще не широко используется.

Пример использования:

EXPLAIN SELECT * FROM users WHERE age > 18;

*️⃣MariaDB: EXPLAIN ANALYZE (beta)
В MariaDB, начиная с версии 10.1, появилась поддержка команды EXPLAIN ANALYZE, но она пока находится в стадии beta и не широко используется.

*️⃣Greenplum: EXPLAIN ANALYZE
Greenplum, как и PostgreSQL, поддерживает команду EXPLAIN ANALYZE. Она выполняет запрос и предоставляет подробную информацию о времени выполнения и использовании ресурсов. В Greenplum также можно использовать транзакции для выполнения EXPLAIN ANALYZE без изменения данных:

BEGIN; EXPLAIN ANALYZE ...; ROLLBACK;

*️⃣Другие СУБД
Для других СУБД, таких как Microsoft SQL Server, Oracle, и Firebird, используются аналогичные команды для анализа планов запросов, но они могут иметь разные синтаксисы и возможности.

Альтернативы и инструменты
Помимо встроенных команд, существуют сторонние инструменты, которые могут помочь в анализе и оптимизации запросов:
- pgBadger для PostgreSQL: анализирует журналы и предоставляет отчеты о производительности.
- Tensor Explain: визуализирует планы запросов для более наглядного анализа.
- explain.depesz.com: выводит план с акцентом на суммарные и промежуточные временные затраты.

*️⃣Заключение
Команда EXPLAIN ANALYZE является мощным инструментом для оптимизации запросов в PostgreSQL и некоторых других СУБД. Для MySQL и MariaDB используются аналогичные команды, но с ограниченной функциональностью. Использование сторонних инструментов может дополнительно помочь в анализе и оптимизации запросов.

❗️ Этот пост появился благодаря вашим вопросам в комментариях. Так что не стесняйтесь продолжать спрашивать и делиться своим мнением! И ставьте 🔥, чтобы мы понимали, что делаем это не зря :)

⚡️ Анализ активности пользователей с помощью SQL

Уже сегодня в 19:00 по МСК Андрон Алексанян проведет второй в серии интенсив на тему «Анализ пользователей с помощью SQL активности».

Что будем делать:
1. Освоим базовый синтаксис SQL (фильтрация, группировки, соединение таблиц);
2. С помощью несложных SQL-запросов проведем исследование для маркетологов;
3. Освоим фишки SQL, которые сильно упрощают написание кода.

➡️ Зарегистрироваться