[Вебинар] Разбираем тестовое задание в Магнит Tech на позицию аналитика данных

25 марта в 18:30 по МСК проведем вебинар, где Павел Беляев разберет тестовое задание в Магнит Tech на позицию аналитика данных. Павел — руководитель группы дата-аналитиков в компании Яндекс eLama и автор телеграм-канала «Тимлидское об аналитике».

*️⃣ Что будем делать на вебинаре:

* познакомимся с тестовым заданием одной из крупнейших ритейл-сетей «Магнит»;
* с помощью SQL потренируемся искать нужное в товарном ассортименте;
* с помощью Python научимся определять слова-палиндромы.

❗️ А ещё — увидим тестовое задание по SQL eLama, безотказно работавшее 6 лет. В нем есть заковыка, на которой многие сыпались!

➡️ Зарегистрироваться

#вебинар

🪄 Волшебство магических методов в Python ✨

В мире Python существуют методы, которые называются «магическими», потому что они позволяют определить специальное поведение объектов. Эти методы работают скрыто, но оказывают огромное влияние на наш код.

Один из первых магических методов, с которым мы сталкиваемся — это __init__. Он вызывается при создании нового объекта класса и позволяет инициализировать атрибуты объекта.

class Cat:
    def __init__(self, name):
        self.name = name

    def __str__(self):
        return f"Я кот {self.name}"

cat = Cat("Буся")
print(cat)  
# Я кот Буся

Здесь мы создали класс 


Cat и определили метод __init__, который принимает аргумент name и устанавливает его в атрибут name.

Мы также переопределили метод __str__, чтобы получать информативное строковое представление объекта при его выводе.

Магический метод str используется для определения текстового представления объекта. Этот метод вызывается, когда вы пытаетесь преобразовать объект в строку с помощью встроенной функции str() или когда объект используется в контексте, где ожидается строковое представление, например, при выводе на экран с помощью print().

Еще одним распространенным магическим методом является __repr__. Он похож на __str__, но предназначен для возвращения представления объекта, которое можно использовать для его точного воссоздания. Обычно используется для отладки и представления объектов в консоли.

class Point:
    def __init__(self, x, y):
        self.x = x
        self.y = y

    def __repr__(self):
        return f"Point({self.x}, {self.y})"

point = Point(2, 3)
print(point)  # Point(2, 3)

Здесь класс Point представляет точку на плоскости, и метод __repr__ возвращает строку, содержащую код для создания точки, что точно пригодится для отладки.

Магические методы играют важную роль и при сравнении объектов операторами сравнения ( ==, <, >). Для каждого из таких операторов есть свой магический метод.

class Rectangle:
    def __init__(self, width, height):
        self.width = width
        self.height = height

    def __eq__(self, other):
        return self.width == other.width and self.height == other.height

    def __lt__(self, other):
        return self.area() < other.area()

    def area(self):
        return self.width * self.height

rect1 = Rectangle(4, 5)
rect2 = Rectangle(4, 5)
rect3 = Rectangle(3, 6)

print(rect1 == rect2)  # True
print(rect1 < rect3)   # False

В этом примере мы переопределили метод __eq__, чтобы сравнивать два прямоугольника на основе их ширины и высоты, и метод __lt__, чтобы сравнивать их по площади.

Кроме сравнения, магические методы также используются:

🟠 для арифметических операций (сложения, вычитания и умножения),
🟠 для создания контекстных менеджеров (которые позволяют управлять ресурсами и выполнением кода в блоке) ,
🟠 для создания собственных итерируемых объектов.

Также магические методы позволяют контролировать процесс сериализации и десериализации объектов и многое другое.

Магические методы в Python предоставляют мощные возможности для определения поведения объектов и помогают создавать чистый и читаемый код. Пользуйтесь ими с умом! 🎩🐍

⚡️ Практическое руководство по Python: от учебного кода к профессиональному

Хороший код — это не просто работающий код, а который легко поддерживать, дорабатывать и масштабировать. Для этого мы подготовили для вас еще один сборник практических примеров на Python из реального коммерческого опыта.

Сборник создан для тех, кто хочет научиться писать код, готовый к продакшену. Мы покажем, как перейти от стиля «как студент», когда вы только учитесь и экспериментируете, к профессиональному подходу.

*️⃣ Что интересного внутри?

🟠 Как красиво работать со списками. Это удобно, когда нужно быстро обработать большой объём информации — будь то заказы клиентов или данные о продажах.

🟠 Порядок в сложных данных. Узнаете, как легко находить нужную информацию в запутанных структурах вроде вложенных словарей (например, когда у вас есть данные о клиентах с кучей параметров).

🟠 Написание читаемых и информативных функций. Мы покажем, как писать функции так, чтобы они были понятны даже через год после написания.

🟠 Как избежать «лестницы из отступов». Если вы видели код с кучей вложенных блоков — знаете, как это неудобно читать. Мы расскажем, как сделать его аккуратным и структурированным.

Этот сборник станет вашим помощником в изучении Python и решении задач любой сложности — от простых до тех, которые раньше казались тупиком. Попробуйте сами!

➡️ Получить материал

#полезность

😶 Как фильтровать и группировать данные в SQL? Три рабочих способа

Друзья, продолжаем серию видео, где будем делиться разными рабочими фишками в SQL.

В этом видео Андрон на примере одной задачи показал, как фильтровать и группировать нужные данные, используя несколько агрегатных функций.

Смотрите там, где удобно:
YouTube
VK Video

Кстати, у Андрона сегодня день рождения и лучшим подарком для него будет ваша поддержка в виде просмотров, огонёчков и комментариев с добрыми словами 🔥

⚡️ Вебинар сегодня: Разбираем тестовое задание в Магнит Tech

Сегодня в 18:30 по МСК проведем вебинар, Павел Беляев разберет тестовое задание в Магнит Tech на позицию аналитика данных. Павел — руководитель группы дата-аналитиков в компании Яндекс eLama и автор телеграм-канала «Тимлидское об аналитике».

*️⃣ Что будем делать на вебинаре:

* познакомимся с тестовым заданием одной из крупнейших ритейл-сетей «Магнит»;
* с помощью SQL потренируемся искать нужное в товарном ассортименте;
* с помощью Python научимся определять слова-палиндромы;
* бонус: увидим тестовое задание по SQL eLama, безотказно работавшее 6 лет. В нем есть заковыка, на которой многие сыпались!

➡️ Зарегистрироваться

🔥 Вебинар начался!

Мы начинаем разбор тестового задания от крупнейшей ритейл-сети «Магнит» с ознакомления с датасетом и приступаем к решению, а потом еще бонусом разберем тестовое по SQL от eLama.

В эфире мы отвечаем на все вопросы аудитории — спешите подключиться, еще успеете на самое интересное!

➡️ Подключиться

📎 Анализируем успеваемость студентов с помощью базового Python

Какое-то время назад, в рамках запуска бесплатного курса «Основы Python» наш CEO Андрон проводил мастер-класс, где решал интересную задачку — анализировал разные метрики успеваемости студентов с момента загрузки файлика и до генерации выводов.

И все это с использованием только базового функционала Python — никакого читинга 😁

Что было в разборе?
🟠 Загрузка и обработка данных — работа с файлами, парсинг и структурирование.
🟠 Расчет метрик — общий прогресс студента, табель с успеваемостью студентов и другие.

Самый интересный момент? Андрон показал, как даже с базовым синтаксисом Python можно решать реальные аналитические задачи.

➡️ Получить разбор

#полезность

✨ Реальные кейсы и карьерный рост: скидки на курсы-симуляторы до 31 марта

До 31 марта включительно мы проводим специальную акцию для тех, кто хочет превратить данные в реальные бизнес-стратегии и стать востребованным специалистом.

*️⃣ Скидка 20% на тариф «Продвинутый»

Этот тариф — это не просто обучение, а реальные инструменты для карьерного роста. Вы получите индивидуальные созвоны с преподавателями и HR, пожизненный доступ к мастер-классам с разбором лучших практик на рынке, карьерный курс по собеседованиям и самопрезентации, а также живое тестовое техническое собеседование и тестовое задание с обратной связью.

*️⃣ Скидка 70% на оплату после получения оффера при покупке тарифа «VIP»

Тариф «VIP» дополняет «Продвинутый», но здесь мы предлагаем максимально персонализированное обучение. Вы получите индивидуальный план обучения, персональный чат с куратором, ментором и HR. И самое главное — мы не просто обучаем, но и «трудоустраиваем», доводя вас за руку до получения оффера.

➡️ Выбрать курс

‼️Внимание! Акция действует на все курсы-симуляторы

А уже завтра стартует новый поток курса-симулятора «Аналитик данных». После курса вы будете готовы решать рабочие задачи или внедрять знания на текущем месте работы на 100%.

Оставляйте заявку уже сейчас, чтобы не пропустить старт нового потока и не упустить возможность сэкономить! 📚

➡️ Оставить заявку

⚡️ [Вебинар] Анализируем продажи на маркетплейсах с помощью Python

Мощь маркетплейсов в наше время — это вам не шуточки, а довольно внушительная часть экономики. Хотите узнать, как использовать Python для анализа продаж и создания эффективных стратегий?

Приглашаем на вебинар 1 апреля в 18:30 по МСК, где наш СЕО Андрон Алексанян в прямом эфире проанализирует продажи на маркетплейсах с помощью Python. Никаких розыгрышей, только полезные знания! 😉

Что будем делать:

🟠 Напишем скрипт на Python, который каждый час собирает статистику о ранжировании карточки на WB по ключевым запросам;
🟠 Построим наглядные визуализации для отслеживания динамики ранжирования;
🟠 Обсудим, как упаковать этот проект в идеальное портфолио.

➡️ Зарегистрироваться

🔥 Базовая Шпаргалка по Работе с Файлами в Python 🔥

Работа с файлами в Python — это важная часть обработки данных и автоматизации задач. Мы подготовили для вас базовую шпаргалку с основными операциями для работы с файлами.

➖ Открытие файла для чтения
➖ Чтение по строкам
➖ Запись в файл
➖ Добавление в файл
➖ Чтение и запись в бинарных файлах
➖ Работа с контекстом
➖ Проверка наличия файла
➖ Удаление файла
➖ Создание директори
➖ Список файлов в директории
➖ Использование библиотеки shutil
➖ Использование библиотеки os

😶И для удобства мы сделали для вас notebook с примерами кода. Сохраняйте и пользуйтесь 🤝😶

Давайте соберем 75 🔥, чтобы наши эксперты собрали еще больше полезных хаков по питону

🐍 Бесплатный курс по Python: как освоить язык поэтапно

Мы тут много делимся суперполезными материалами и лайфхаками по питону. Классно, если вы сразу применяете эти приемы, а возможно, что вы все это сохраняете до лучших времен. «Чтобы было», так сказать.

Если что, это тоже правильно, ведь Python крайне необходим аналитику. Однако в любом деле важен системный подход.

Чтобы помочь вам с этим, мы предлагаем пройти наш бесплатный курс «Основы Python». Даже если у вас нет опыта, после его прохождения вы сможете решать реальные бизнес-задачи, такие как автоматизация обработки кассовых чеков или контроль просроченных платежей.

Почему стоит пройти курс?

🟠 Мы начинаем с основ и постепенно переходим к сложным темам, предоставляя прочную базу знаний.
🟠 Вы будете работать с реальными кейсами и получите поддержку в обучении через наш чат.
🟠 Курс уже прошли более 1500 человек, так что вы будете учиться в отличной компании! 🧡

Бонус: зарегистрированные студенты платных и бесплатных курсов могут пользоваться нашей реферальной программой и другими плюшками 😉

➡️ Зарегистрироваться

📊 SQL для собеседований: как решать задачи с оконными функциями

Сегодня рассмотрим реальные кейсы с собеседований по SQL — задачи с оконными функциями.

Что будем разбирать?
🟠 Кейс 1: Ранжирование данных.
🟠 Кейс 2: Кумулятивные продажи по регионам.
🟠 Кейс 3: Скользящее среднее за 7 дней.
🟠 Кейс 4: Доля продукта в категории.

➡️ Получить материал

Зачем это нужно?
🟠 Эти задачи часто встречаются на собеседованиях — от стартапов до корпораций.
🟠 Понимание оконных функций (PARTITION BY, ROWS, RANK) — ключ к решению.
🟠 Практика → быстрее освоишь сложные запросы и сможешь отвечать на вопросы типа: «Как рассчитать среднюю продажу за неделю?» или «Как найти топ-продукты?».

Совет:
🟠 Не бойтесь ошибаться — разберём каждую задачу шаг за шагом.
🟠 Практикуйтесь — это навык, который пригодится в работе.

➡️ Получить материал