🤔 Как добавить проект в портфолио аналитика с помощью Wildberries и Python?

Уже сегодня стартует интенсив, где за 2 дня вы с нуля освоите Python, автоматизируете сбор данных с Wildberries и создадите реальный кейс для портфолио — даже без опыта в коде.

Узнаете, как такой кейс увеличивает продажи на 15% и сокращает рекламные расходы на 20%, а спикер Андрон Алексанян (CEO Simulative) объяснит всё просто и без воды.

🎯 Программа на два дня — максимум практики

День 1, 10 июня в 18:30 по МСК:

🟠Разберем основы Python, которые нужны любому аналитику;
🟠Узнаем, как решить очень распространенную аналитическую задачу — парсинг позиций товара на WB с помощью Python;
🟠Напишем скрипт для парсинга позиций конкретного товара.

День 2, 11 июня в 18:30 по МСК:

🟠Допишем скрипт, чтобы собирать данные по разным товарам и разным запросам;
🟠Научимся сохранять данные в базу данных SQLite с помощью Python;
🟠Построим наглядные графики динамики позиций;
🟠Разберем бизнес-ценность этой задачи.

💡 Что получите в итоге?

✔️ Готовый серьезный проект для портфолио, который можно сразу добавить в резюме;
✔️ Освоите крутые фишки языка Python: модуль requests для работы с http-запросами, работу с базой данных SQLite и библиотеки для визуализации и построения графиков;
✔️ Дополнительные материалы — гайд по работе с API и JSON в Python.

➡️ Регистрация

Скромно напоминаем, что интенсив стартует именно сегодня, в 18:30 по МСК.

➡️ Присоединиться к движухе

⚡️ Продолжаем собирать реальный проект на Python для портфолио

Сегодня второй день интенсива, где вы с нуля освоите Python, автоматизируете сбор данных с Wildberries и создадите реальный кейс для портфолио — даже без опыта в коде.

Узнаете, как такой кейс увеличивает продажи на 15% и сокращает рекламные расходы на 20%, а спикер Андрон Алексанян (CEO Simulative) объяснит всё просто и без воды.

Что было вчера:

🟠 Разобрали основы Python, которые нужны любому аналитику;
🟠 Узнали, как решить очень распространенную аналитическую задачу — парсинг позиций товара на WB с помощью Python;
🟠 Написали скрипт для парсинга позиций конкретного товара.

Что будет сегодня, 11 июня в 18:30 по МСК:

🟠 Допишем скрипт, чтобы собирать данные по разным товарам и разным запросам;
🟠 Научимся сохранять данные в базу данных SQLite с помощью Python;
🟠 Построим наглядные графики динамики позиций;
🟠 Разберем бизнес-ценность этой задачи.

💡 Что получите в итоге?

🟠 Готовый серьезный проект для портфолио, который можно сразу добавить в резюме;
🟠 Освоите крутые фишки языка Python: модуль requests для работы с http-запросами, работу с базой данных SQLite и библиотеки для визуализации и построения графиков;
🟠 Дополнительные материалы — гайд по работе с API и JSON в Python.

➡️ Регистрация

Стоит ли приходить на второй день, если не был в первый? Стоит 😉

➡️ Регистрация

🚀 Персональная экскурсия в Симулятор: быстрый старт в аналитике с гарантией результата!

На этой неделе стартует два курса-симулятора:
➖11 июня: менторская программа «Аналитик данных»
➖ 13 июня: курс-симулятор «Аналитик данных»

Мы много говорим о том, как у нас устроено обучение: помимо теории, прежде всего, обучение построено на решении реальных бизнес-кейсов, чтобы вы сразу получили практические навыки и стали востребованным специалистом.

Но слова — это одно. Хотите увидеть всё своими глазами? Для этого у нас есть «Экскурсия в Симулятор».

Что это такое?

За час в формате персонального созвона в Google Meet мы покажем вам нашу платформу и вы получите готовый план для старта в профессии 🔥

На встрече вы:

🟠 Узнаете, как войти в аналитику даже с нуля — без лишней теории и воды, только рабочие стратегии.
🟠 Получите чек-лист ключевых навыков и кейсов, которые ждут от вас работодатели.
🟠 Увидите реальные проекты и портфолио, которые гарантированно приводят к офферам (с примерами наших студентов).
🟠 Разберете ошибки новичков, из-за которых 90% не могут устроиться — и как их избежать.

👉 Забронировать место

🔥 Бонус для участников экскурсии:

🟠 20 идей для портфолио — чтобы вас заметили.
🟠 Готовый роадмап аналитика — что учить и в каком порядке.
🟠 Сборник «каверзных» вопросов с собеседований + ответы.

👉 Забронировать место

P.S. Уже после экскурсии вы точно будете знать: подходит ли вам аналитика, сколько времени займет обучение и как быстро выйти на доход.

🦾 Пошаговый план: как стать инженером машинного обучения в 2025

Хотите войти в одну из самых востребованных и высокооплачиваемых IT-профессий, но кажется, что ML — это сложно и требует только высшего образования?

17 июня в 18:30 по МСК проведем вебинар, где развеем мифы и покажем реальный путь с нуля до конкурентоспособного ML-инженера!

Спикер вебинара: Савелий Батурин, Senior ML-Engineer в Postgres Professional, а также преподаватель нашего курса-симулятора «Инженер машинного обучения».

На вебинаре вы узнаете:

🟠 Чем на самом деле занимается ML-инженер и почему это перспективно.
🟠 Почему не нужно быть гением математики, чтобы начать.
🟠 Какие ошибки совершают новички и как их избежать.
🟠 Четкий роадмап обучения: от основ до продвинутых тем.
🟠 Пример реального кейса — как выглядит работа ML-специалиста.

🚫 На вебинаре разрушим 3 главных страха:

→ «У меня нет технического образования» — какие навыки на самом деле проверяют работодатели
→ «Нужно быть гением математики» → на практике важнее понимание и практика.
→ «Без PhD не возьмут» → большинство ML-инженеров — практики, а не теоретики.

Бонусы для участников: готовый роадмап обучения.

🔗 Регистрируйтесь и начинайте свой путь в ML!

❗️Работа с API и JSON в Python: практическое руководство

Недавно мы провели интенсив по сбору данных с Wildberries через открытый API, и теперь делимся полезным материалом для всех, кто хочет разобраться в работе с API и JSON на практике.

Даже если вы не были на вебинаре, этот гайд поможет вам освоить ключевые навыки: научитесь делать запросы, получать и анализировать данные из открытых источников с помощью Python — всё на реальных примерах и без лишней теории!

Внутри вы найдете:

🟠 Пошаговую инструкцию по работе с API и обработке JSON;
🟠 Практику: получаем данные из открытого API и сразу анализируем их;
🟠 Разбор сложных структур и способы сохранять данные;
🟠 Готовый пример — парсим температуру в разных городах и ищем самый тёплый.

Переходите к материалу — вас ждут готовые кусочки кода и советы для быстрого старта!

➡️ Получить материал

#полезность

⚡️ Как пройти собеседование, если нет опыта?

Андрон ответил по своему опыту, а был ли такой опыт у вас? У нас здесь много начинающих специалистов — подобные истории их бы очень приободрили😉

❗️ Как стать ML-инженером в 2025 без технического образования?

Сегодня в 18:30 по МСК проведем вебинар, где расскажем как вырасти до конкурентоспособного ML-инженера с нуля и покажем на живом примере, как можно заработать на языковой модели уже на старте.

На вебинаре вы узнаете:
🟠 Чем на самом деле занимается ML-инженер и почему это перспективно.
🟠 Почему не нужно быть гением математики, чтобы начать.
🟠 Какие ошибки совершают новички и как их избежать.
🟠 Четкий роадмап обучения: от основ до продвинутых тем.
🟠 Реальный кейс — разберём ML-решение, за которое бизнес готов платить.

*️⃣ Спикер вебинара: Савелий Батурин, Senior ML-Engineer в Postgres Professional, а также преподаватель нашего курса-симулятора «Инженер машинного обучения».

➡️ Регистрация

❗️ Савелий ждёт всех в 18:30 по МСК

Мы не только поговорим о профессии, но и соберем практический кейс, который можно монетизировать 💰

➡️ Регистрация

Ребят, вебинар стартует уже через час!

Ждём всех — Савелий приготовил для вас кое-что особенное 😉

➡️ Регистрация

⚡️ Друзья, мы уже начали вебинар!

Обсуждаем сегодня, как стать инженером машинного обучения и начать зарабатывать на старте.

Сегодня мы подготовили вам кое-что особенное: Савелий Батурин, Senior ML-Engineer и преподаватель нашего курса, расскажет о профессии ML-инженера и покажет рабочую ML-модельку, которую потенциально можно использовать в портфолио и даже монетизировать.

Чтобы получить еще больше пользы — задавайте свои вопросы в чате прямого эфира!

➡️ Подключиться

🔥 Бесплатный Pandas за 7 дней: от нуля до автоматизации отчетов

Если вы хотите работать с данными как профи, то Pandas — must-have инструмент. Вот несколько причин почему:

🟠 Автоматизация – пиши скрипт один раз, используй для любых данных
🟠 Скорость – обработка тысяч строк за секунды (прощай, Excel!)
🟠 Мощный анализ – ABC/XYZ, динамика продаж, когорты без сложных формул
🟠 Контроль – каждый шаг анализа прозрачен и воспроизводим
🟠 Портфолио – реальные проекты (автоматизация отчётности и не только)

Приглашаем на бесплатный онлайн-курс, где на практических примерах и задачах вы прокачаете навыки и знания библиотеки Pandas в Python.

📌 Бесплатный курс от Simulative даст вам:

🟠Основы и продвинутые функции Pandas.
🟠Разбор реальных бизнес-кейсов (ABC-анализ, динамика продаж).
🟠Готовый проект в портфолио — автоматизация финансовой отчетности.
🟠Кроме того, вы сможете «пощупать» нашу платформу и профессию аналитика как таковую.

➡️ Записаться на курс

📌 Бонусы для участников:

— Материал с разбором 3-х задач с собеседований — примеры, объяснения и код для понимания логики работы.

— Разбор тестового задания в Яндекс: анализ запросов из json-файла,поиск закономерностей и разбор сложных фишек Pandas.

➡️ Записаться на курс