​​GROK IT! Ответ на задачу об операторах SQL 🔔

❓Вчера опубликовали вопрос: У какого оператора более высокий приоритет в SQL: NOT или !?

» !
» NOT
» Одинаковый

✅ Ответ: Оператор !

💥 Объяснение:

У каждого оператора в SQL (да и в любом другом языке) есть определённый приоритет: это позволяет выполнять операции не случайным образом, а в строгом порядке. Например:

» 2*4+1 и 2*(4+1) - разные вещи.

Так и в нашем случае - оператор ! имеет более высокий приоритет по сравнению с NOT. Вот полная таблица приоритетов на примере MySQL (для остальных СУБД ситуация схожая):

INTERVAL
BINARY, COLLATE
!
- (unary minus), ~ (unary bit inversion)
^
*, /, DIV, %, MOD
-, +
«, »
&
|
= (comparison), <=>, >=, >, <=, <, <>, !=, IS, LIKE, REGEXP, IN, MEMBER OF
BETWEEN, CASE, WHEN, THEN, ELSE
NOT
AND, &&
XOR
OR, ||
= (assignment), :=


❗️Таким образом, правильный ответ - Оператор !


#grokit #sql

👨‍🎓 НА ЧЕМ СОСРЕДОТОЧИТЬСЯ ПЕРЕД ПОДГОТОВКОЙ К ПЕРВОМУ ТРУДОУСТРОЙСТВУ В IT?

На портале WOWprofi мы ответим на этот вопрос! Рассмотрим все этапы и шаги на примере вакансии BI - аналитика:

- определим основной и дополнительный стек навыков
- опишем действия кандидата в ответ на вакансию
- как правильно работать с требованиями работодателей
- как подготовиться к собеседованию

Приятного чтения 😊

​​Дайджест вакансий за 15.03.2021 - 22.03.2021 🕵️‍♂️

✉️ Присылайте свои резюме на почту hr@itresume.ru


✅Младший аналитик/младший разработчик

Зарплата: от 50 000 руб.

Компания: GlowByte

Занятость: Неполный рабочий день, удаленно

Опыт: Junior

Ключевые навыки: Python, SQL, Базы данных, Oracle, ООП · Business intelligence, Описание бизнес-процессов, Dwh

Ссылка на вакансию: https://vk.cc/bZYqRK


✅Data scientist (ML)

Зарплата: от 70 000 до 110 000 руб.

Компания: deeplay

Занятость: Полный день, удаленно

Опыт: Junior

Ключевые навыки: Python (pandas, sklearn, matplotlib,xgboost/catboost/ lgbm), Алгоритмы машинного обучения, PyTorch, ClickHouse, Docker, Теор. вероятностей, Линейная алгебра, Визуализация данных

Дополнительные навыки: GitHub, Kaggle, ML на графах, Tensorflow

Ссылка на вакансию: https://vk.cc/bZYrFb


✅Analyst

Зарплата: от 1300 до 2200 €

Компания: BETBY

Занятость: Полная занятость, полный день, удаленно

Опыт: Junior

Ключевые навыки: SQL; Python или R (базовый уровень); Библиотеĸи Pandas, Plotly; Статистиĸа; Теория вероятностей

Дополнительные навыки: Exasol, Clickhouse и BigQuery; Apache Spark; Apache Airflow; Git/Docker; ML

Ссылка на вакансию: https://vk.cc/bZYu5y


✅Разработчик Java и SQL

Зарплата: от 60 000 до 100 000 руб.

Компания: Idea Platform

Занятость: Полная занятость, удаленная работа

Опыт: Junior

Ключевые навыки: Разработка ПО, ООП (Java /C++ / C\#), SQL

Дополнительные навыки: Основы проектирования БД, EAM и BPM системы (1С, SAP, ELMA, Activiti, Camunda и др.), Знание одной из нотаций описания и моделирования бизнес-процессов: ВPMN, IDEF, eEPC, Rummler-Brach.

Ссылка на вакансию: https://vk.cc/bZYx94


✅Strong Junior/Middle Python Developer

Зарплата: от 80 000 руб.

Компания: Plarin

Занятость: Полная занятость, удаленная работа

Опыт: от 2 лет

Ключевые навыки: Python 3, FastAPI или asyncio, pytest, Docker, MongoDB, Linux, Понимание базовых структур данных, алгоритмов, обычных шаблонов проектирования, используемых в Python; Atlassian; Git, GitLab; Agile/Scrum

Дополнительные навыки: API социальных сетей и сервисов статистики; опыт работы с Amazon Web Services.

Ссылка на вакансию: https://vk.cc/bZYw5K


✅Разработчик-алгоритмист Python, C++

Зарплата: от 100 000 до 150 000 руб.

Компания: Российский квантовый центр

Занятость: Полная занятость, удаленная работа

Опыт: от 3 лет

Ключевые навыки: Python (numpy, scipy, pandas, scikit-learn) или C++, Знание алгоритмов и структур данных (графы, динамическое программирование, рекурсия и пр.), Линейная алгебра, Математическая статистика, Теория вероятностей

Дополнительные навыки: Машинное обучение (Tensorflow, Pytorch), Опыт разработки на GPU, понимание архитектуры CUDA и / или OpenCL

Ссылка на вакансию: https://vk.cc/bZYvm5


✅Data engineer (Big data)

Компания: Билайн

Занятость: Полная занятость, удаленная работа

Опыт: Middle

Ключевые навыки: Тестирование, Linux, Базы данных, SQL, Scala, Spark, Apache Airflow, Hadoop, Kafka, Python (pyspark),

Ссылка на вакансию: https://vk.cc/bZYuDO


#vacancy

​​GROK IT!

❓Задача по Python: Какой словарь задан верно?

Правильный ответ раскроем завтра 😏

#grokit #python

​​GROK IT! Ответ на задачу о словарях 🔔

❓Вчера опубликовали вопрос: Какой словарь задан верно?

» {a: b}
» {b: a}
» {b: c}
» Все 3 варианта

✅ Ответ: {a: b}

💥 Объяснение:

Один из самых распространенных вопросов на собеседовании - что может быть ключом словаря.

Золотое правило: ключом словаря могут выступать только неизменяемые типы данных. Это обусловлено тем, что ключ словаря должен быть хэшируемым - каждому ключу должно соответствовать некое уникальное значение, которое не изменяется со временем.

Само собой, изменяемые типы данных не являются хэшируемыми, поэтому и в качестве ключей словаря их не используют.

В нашем примере есть 3 объекта - кортеж, список и другой словарь. Список и словарь являются объектами изменяемыми (в них можно добавлять элементы). А вот кортеж - иммутабельный тип данных. Соответственно, 2, 3 и 4 варианты сразу же отпадают.

Стоит также отметить, что в качестве значения словарь может принимать любой объект - и мутабельный, и иммутабельный. Главное, чтобы ключ был неизменяемым.

Значит, вариант 1 полностью подходит.

❗️Таким образом, правильный ответ - {a: b}

Подробнее о мутабельности читайте здесь 👉🏻 https://vk.cc/bZZwQ7

#grokit #python

​​10 постулатов по улучшению таблиц 💥

Последнее время мы уделили много внимания правилам визуализации. А таблицы, порой, самый информативный вариант представления данных. Давайте вспомним 10 постулатов по улучшению таблиц, которые мы никогда не должны забывать!

Это актуально для научных публикаций, дашбордов, для оформления Excel таблиц и для себя - просто порадовать глаз 😉

#dataviz