✨ Ментор «Аналитик данных»: как научиться не бояться данных

Привет! Меня зовут Александр Грудинин, и я теперь часть команды менторов курса-симулятора «Аналитик данных». Но так было не всегда.  

Когда-то я сам стоял на том же месте, где сейчас, возможно, стоите вы: смотрел на таблицы с цифрами, пытался понять что учить первым SQL или Python, и чувствовал, что всё это — какой-то тёмный лес. Мое первое знакомство с данными началось в “Тинькофф Банке”, и тогда я понял, что мало просто знать Excel — нужно разбираться в данных так, чтобы они рассказывали истории. 

Потом был опыт работы в других крупных банках - “Юникредит”, “Промсвязьбанк”, “Газпромбанк”. Где я углублял знания в SQL, Python и BI инструментах, погружался в автоматизацию, а также принимал участие в создании аналитической инфраструктуры. 

Приходило понимание, что аналитика — это не просто цифры, а решения. Один правильно построенный отчёт может сэкономить часы работы целой команде и принести значительную прибыль для бизнеса. 

Сейчас я в AdTech Holding, международная компания, занимаемся рекламой в интернете. Здесь я работаю с большими данными и сложными аналитическими системами. Продолжаю учиться сам и параллельно помогаю другим аналитикам и новичкам разобраться в предмете. Потому что помню, как сам когда-то боялся ошибиться в запросе и все таки ронял базы на проде :)

Теперь буду делиться своим опытом здесь, в Simulative. А начнем мы, кстати, уже на следующей неделе — проведу практический вебинар, где поработаем с API на Python. Покажу наглядно как аналитику получать данные для анализа из различных сервисов.  

Главное, что я понял за эти годы: аналитика — это не про идеальные знания всех инструментов. Это про то, чтобы задавать правильные вопросы, не бояться пробовать и постоянно учиться. И я здесь, чтобы помочь вам на этом пути.  

Поток курса «Аналитик данных» с моим менторским сопровождением стартанет 22 августа, а до этого времени у вас есть возможность подключиться на супервыгодных условиях.

Поехали?🚀

🔥 Карьера в данных начинается здесь: онлайн-магистратура с дипломом МИФИ

Напомним, что этим летом мы запустили набор в магистратуру по аналитике данных вместе с НИЯУ МИФИ — и он уже на финишной прямой! 🚀

Бюджетные места ещё есть, но буквально до конца недели. Если вы хотели сменить профессию, прокачаться в данных или просто получить крутой диплом без отрыва от работы — сейчас последний момент успеть.

👉 Оставить заявку

Отвечаем на самые популярные вопросы о программе:

Можно ли поступить без технического образования?

✅ Подходит всем – даже если у тебя нет технического образования. Главное – диплом бакалавра/специалиста и школьная математика. Преимуществом будет знание основ Python, но необходимый уровень можно будет получить за пару дней в рамках подготовки к вступительным испытаниям.

Какой диплом я получу после окончания программы?

✅ Диплом магистра МИФИ – гос. диплом по направлению по программе Математическое моделирование и прикладной анализ данных, направление подготовки 01.04.02 – Прикладная математика и информатика. Онлайн-формат не влияет на статус документа.

Чем Магистерская программа «Аналитик данных» отличается от других программ?

✅ Мы взяли свой практико-ориентированный подход к обучению и прибавили к этому научный подход НИЯУ МИФИ, чтобы создать универсальную программу, в результате которой выпускники смогут приносить пользу бизнесу сразу же после выпуска. А диплом магистра еще больше усилит вашу востребованность на рынке труда.

Сколько времени будет занимать обучение?

✅ В среднем обучение займет 20 часов в неделю. Обучение будет доступно в записи – вы сможете самостоятельно выстраивать свое расписание и учиться в любое удобное для себя время, совмещая с работой.

Как поступить?

📌 Нужно пройти вступительное тестирование (менеджер расскажет детали).
📌 Оставить заявку → подготовиться → начать учиться!

Работодатель может оплатить ваше обучение — уточните у менеджера, как это оформить.

👉 Оставить заявку

Внимание!
Возможность поступления на бюджет будет только у тех, кто до конца этой недели оставит заявку. С понедельника набор на тестирование на бюджет будет официально закрыт.

🚀 Как оценивать эффективность цифровых каналов?

Привет! Это Илья Ковалев, ментор курса «BI-аналитик» 👋

Современный бизнес вынужден распределять маркетинговый бюджет между множеством каналов: контекстная реклама, социальные сети, email-маркетинг, SEO. Но как понять, какие из них действительно работают?

📊 Ключевые метрики эффективности

🟠ROMI (Return on Marketing Investment)
Показывает, сколько рублей дохода приносит каждый рубль маркетинговых вложений. ROMI 300% означает, что каждый рубль расходов генерирует 4 рубля дохода.

Пример: Потратили на контекстную рекламу 100 000 ₽, получили продаж на 400 000 ₽. ROMI = 300% — отличный результат.

🟠LTV/CAC
LTV — прибыль от клиента за весь период взаимодействия
CAC — стоимость привлечения одного клиента

Золотое правило: LTV должен быть минимум в 3 раза больше CAC для здорового бизнеса.

Пример: Если lifetime value клиента 16 000 ₽, а стоимость привлечения через Google Ads — 3 000 ₽, то соотношение 5,3 — отличный показатель!

🔄 Когортный анализ: видим картину в динамике

Когортный анализ группирует клиентов по времени первого взаимодействия с брендом и отслеживает их поведение во времени.

Зачем нужен:

🟠 Реальная retention rate: Узнаете, какой процент клиентов остается активным через месяц, квартал, год.
🟠 Качество каналов: Клиенты из email могут иметь retention 60% через 6 месяцев, а с Facebook — только 25%.
🟠 Прогнозирование LTV: На основе поведения когорт можно точнее прогнозировать будущую прибыль.
🟠 Выявление проблем: Если retention резко падает на определенном этапе, значит есть проблемы в воронке.

🛠 Практические рекомендации

🟠 Связывайте данные от первого касания до продажи через CRM и веб-аналитику.
🟠 Анализируйте эффективность по типам клиентов, географии, устройствам.
🟠 Контент-маркетинг может не давать прямых продаж, но влиять на конверсию других каналов.
🟠 То, что работало полгода назад, может быть неактуально сегодня.

И, наконец, главное: лучше измерять несколько метрик качественно, чем пытаться отследить все показатели поверхностно.

Хотите разобраться глубже?
15 августа стартует новый поток курса «BI-аналитик», где я буду ментором и поделюсь своим реальным опытом — здесь вы научитесь делать данные доступными и понятными для бизнеса.

🔥 Успейте записаться со скидкой 25% – она сгорит через 4 дня!