Почему нейросети галлюцинируют, и как RAG всё исправит

Привет! Ментор курса ML-инженер Кристина Желтова на связи 👋

Вы когда-нибудь замечали, что GPT-модели иногда могут очень уверенно нести полную ерунду? Очень убедительную, логичную, красиво оформленную, но абсолютную неправду. Такое явление называется галлюцинацией и это одна из самых главных проблем больших языковых моделей.

Почему так происходит?

Представьте, что GPT — это человек, который прочитал и запомнил миллиарды текстов, но его обучение закончилось в апреле 2025 года. И теперь у него в голове только этот срез знаний о мире. Кроме того, у модели может не быть специфичных знаний лично о вас или внутренних процессах вашей компании, но ответ-то генерировать надо, и тогда GPT начинает придумывать ответы, которые лишь похожи на правду.

💡 При этом есть способ, позволяющий наполнить модель актуальной информацией прямо во время генерации ответа — RAG (Retrieval-Augmented Generation). Общий принцип довольно прост: в момент обработки пользовательского запроса ищем релевантную для составления информацию в базе знаний (например, документы компании, инструкции, отчеты и т. п.), найденную информацию передаём в контекст модели вместе с запросом, и тогда модель отвечает, уже имея на руках корректные данные.

RAG помогает в автоматизации клиентской поддержки, при создании корпоративных чат-ботов, составлении аналитики и отчетности по внутренним данным, но так ли всё просто, как звучит, и как построить такой пайплайн? Обсудим это на вебинаре уже завтра, 29 октября 👇

➡️ Зарегистрироваться на вебинар

📊 Simulative

🤌 BI-мальчик: строит графики, чтобы было красиво
💪 BI-мужчина: с помощью дашбордов отвечает на вопросы бизнеса

Многие начинающие BI-аналитики думают, что их задача — просто красиво визуализировать данные. Но настоящий профессионал начинает не с графиков, а с вопроса: «Что нужно узнать бизнесу?».

На вебинаре с автором канала Power BI Design Марией Гирда вы увидите, как рождаются такие дашборды — от бизнес-вопроса до живого дашборда, шаг за шагом: от формулировки цели через принципы и методологию построения дашбордов до конечного решения.

На вебинаре построим собственный отчёт в Fastboard и на его примере разберём:
🟠 Как BI-аналитик помогает бизнесу видеть не цифры, а решения;
🟠 Как из бизнес-вопроса сделать структуру отчёта или дашборда;
🟠 Какие ошибки делают новички и как их избежать;
🟠 Как визуализировать данные, чтобы инсайты были очевидны без пояснений;
🟠 Почему BI-аналитика — самый понятный и доступный старт карьеры в IT.

❗️ Встречаемся 31 октября в 19:00 МСК

⚡️ Всем зарегистрировавшимся дарим полезность — чек-лист самопроверки до создания дашборда!

➡️ Зарегистрироваться на вебинар

📊 Simulative

📢 Расскажите о своём опыте обучения у нас и участвуйте в конкурсе!

Мы регулярно публикуем отзывы о нас и ценим вашу обратную связь. Пришла пора рассказать об этом всему миру!

Если вы учились на курсах Simulative или просто посещали наши бесплатные мероприятия или проходили бесплатные курсы, то этот конкурс для вас!

Что нужно сделать, чтобы принять участие:
1️⃣ Быть подписанным на наш Telegram-канал @simulative_official;
2️⃣ Оставить честный и развёрнутый отзыв (больше 3-х предложений) на любой из этих площадок: Tutortop, Сравни.ру, открытые каналы в Telegram и страницы ВКонтакте;
3️⃣ Отправить ссылку на ваш отзыв в нашего бота;
4️⃣ Ждать результатов!

Больше отзывов — больше шансов выиграть приз!

Среди участников разыграем 3 приза:

👑 Консультация с HR или экспертом курса на 60 мин по развитию карьеры;
👑 Подписка на 3 месяца на сервис для аналитиков IT resume;
👑 Большой промокод на скидку на следующий курс (больше нашей обычной скидки!).

🕐 Отзывы принимаем до 10 ноября 23:59 МСК.

Итоги подведём 11 ноября здесь, в Telegram-канале, с помощью рандомайзера. Желаем удачи!

📊 Simulative

Привет! Меня зовут Вячеслав Потапов, и я новый ментор потоков «Аналитика данных» и «BI-аналитика» в Simulative 👋

Я руковожу отделом продуктовой аналитики в Lamoda, где вместе с командой аналитиков помогаем продукту принимать правильные решения, оценивать изменения, искать точки роста. Для этого мы строим системы метрик, проводим десятки A/B в месяц и строим информативные дашборды для наших партнёров-продактов.

За последние годы я помогал выстраивать аналитику в Lamoda, Leroy Merlin и «Метр Квадратный».

Что я делал как руководитель и практик:

🟠 Выстраивал продуктовую аналитику: события, продуктовая воронка, атрибуция, метрики продукта.
🟠 Развивал BI-ландшафт: DWH, витрины, стандарты визуализации и дашбордов для принятия решений.
🟠 Развивал A/B-тестирование: дизайнил A/B-тесты, внедрял sanity-чеки, занимался интерпретацией результатов.
🟠 Обеспечивал качество данных: внедрял SLA на отчёты и тесты данных. Внедрял дата-каталог единый «источник правды» для бизнеса.
🟠 Развивал людей и процессы: нанимал и растил специалистов, оценивал их компетенции, внедрял процессы code review, выстраивал коммуникацию с продуктом и бизнесом.

Теперь присоединился к Simulative как ментор направлений — будем говорить о том, как аналитика влияет на продукт, деньги и стратегию, и как из просто цифр сделать реальные решения.

Рад буду познакомиться с вами на курсе! Задавайте вопросы в комментариях и бронируйте место на потоке по ссылке ниже 👇

🔗 Записаться на поток аналитика данных или BI-аналитика

📊 Simulative

А тем временем напоминаем: через час — вебинар по созданию своего ChatGPT 👑

Вместе с ментором потока «ML-инженер» Кристиной Желтовой соберём простую RAG-систему, которая помогает модели не выдумывать ответы, а искать нужную информацию в источниках и объяснять её своими словами.

➡️ Зарегистрироваться на вебинар

📊 Simulative

Вебинар в октябре: проходит
Я, не успевший его посмотреть: 🗿🗿🗿

Не беда, мы успели всё сохранить! Переходите по ссылке и получите записи вебинаров по визуализациям в Python, ELT-процессам и росту в профессии 💡

😶 Забрать записи вебинаров

📊 Simulative

Чёрная пятница в Simulative: скидки до 35% на все курсы

Какой ноябрь — и без выгодных предложений! С 31 октября по 15 ноября вы можете воспользоваться скидкой до 35% на наши платные курсы: «Аналитик данных», «BI-аналитик», «Инженер данных», «ML-инженер» и «Fullstack-аналитик».

Оставьте заявку до 15 ноября и начните свой путь к успешной карьере с Simulative!

➡️ Оставить заявку

📊 Simulative

Стартуем через 2 часа!

Вместе с Марией Гирда, автором канала Power BI Design, разберёмся, как создать эффективный дашборд, который отвечает на бизнес-вопросы и помогает видеть не цифры, а решения.

✅ Успеть зарегистрироваться на вебинар

📊 Simulative

📊 Старты потоков в ноябре

Традиционно в начале месяца рассказываем, когда стартуют ближайшие потоки. Переходите по ссылкам и бронируйте себе место!

И напоминаем: уже запустили Чёрную пятницу и скидки до 35% 😉

🟡 7 ноября — Инженер данных
Ментор потока: Георгий Семенов, Chief Data Officer

🟡 14 ноября — Аналитик данных и BI-аналитик
Ментор потоков: Вячеслав Потапов, руководитель отдела продуктовой аналитики в Lamoda

🟡 21 ноября — ML-инженер
Ментор потока: Кристина Желтова, директор по разработке моделей в Газпромбанке

🟡 28 ноября — Аналитик данных
Ментор потока: Илья Ковалев, старший аналитик данных Dodo Brands

Сохраняйте к себе, делитесь с коллегами, и ждём вас на наших курсах!

📊 Simulative