А можно следующий вопрос? 🫣

📊 Simulative

Изучаем ML-алгоритмы

В новом материале мы рассмотрим наиболее популярные алгоритмы машинного обучения — от линейной регрессии до нейросетей.

Присоединяйтесь к адвенту и изучайте новое!

➡️ Перейти в адвент-календарь

📊 Simulative

SELECT * FROM employees LIMIT 10;

Этот запрос означает: «Покажи мне все столбцы из таблицы employees, но только первые 10 строк».

А теперь напишем что-нибудь посложнее и осмысленнее:

https://simulative.ru/blog/sql-first-query

📊 Simulative

🐼 Pandas для всех: бесплатный курс от Simulative

Изучите такой нужный сегодня инструмент, который сильно упрощает жизнь аналитика.

За неделю обучения вы:

🟠 Освоите Pandas с нуля до продвинутых функций: сложная агрегация, оконные функции и т. д.
🟠 Научитесь решать реальные аналитические задачи: проводить многомерный ABC-анализ, XYZ-анализ, рассчитывать динамику продаж и т. д.
🟠 Сделаете собственный проект, который сможете добавить в портфолио: реальный кейс автоматизации обработки финансовой отчётности от крупной региональной аптечной сети.

Курс будет полезен как новичкам, так и специалистам из смежных сфер. Если вы уже знакомы с Pandas, но ещё не использовали его на реальных коммерческих задачах, добро пожаловать на курс!

➡️ Записаться на курс

📊 Simulative

Вебинары этой недели ☃️

Обсудим, как ментор помогает достичь целей обучения, и прожарим ваши дашборды!

🧡 16 декабря, 19:00 МСК — «Как ментор помогает войти в аналитику: кейсы senior-аналитика с опытом в Яндексе и Самокате»

На вебинаре разберём реальный путь аналитика: как Артём Гайдовский прошёл от старта до работы в Яндексе и Самокате, а сейчас решает продуктовые задачи в маркетплейсе Uzum. Вы увидите, какие шаги действительно помогают запустить карьеру, где новички теряют время и как ментор помогает не тратить годы на лишнее.​

➡️ Зарегистрироваться на вебинар

🧡 17 декабря, 19:00 МСК — «”Прожарка” дашбордов: какие требования собрать и что изменить, чтобы ими реально пользовались»

Анастасия Кузнецова, Tableau Ambassador с опытом 300+ графиков и дашбордов в Яндексе и Semrush, разберёт реальные дашборды из ваших проектов — вы сможете прислать их после регистрации. Разберём, какой бизнес‑вопрос они помогают решить, коротко пройдёмся по сбору требований, а затем посмотрим, как доработать его так, чтобы по нему было проще принимать решения.

➡️ Зарегистрироваться на вебинар

Регистрируйтесь и добавляйте события к себе в календарь, чтобы не забыть!

📊 Simulative

Изучаем базу Python 🐍

Регистрируйтесь в в нашем адвент-календаре и получите доступ к нашему мини-курсу по Python — в нём вы освоите базу для аналитики и автоматизации, а также решите свои первые кейсы.

➡️ Перейти в адвент-календарь

📊 Simulative

24 декабря стартует новый поток «Аналитика данных»

И ментор следующего потока — Вячеслав Поталов, руководитель отдела продуктовой аналитики в Lamoda!

Напомним несколько фактов о Вячеславе:

🟠 Выстраивал продуктовую аналитику в Lamoda, Leroy Merlin и «Метр Квадратный»: от сбора событий до анализа воронок и метрик.
🟠 Развивает BI-ландшафт: проектирует хранилища данных и создаёт дашборды для принятия решений.
🟠 Проводит A/B-тестирование: от дизайна экспериментов до интерпретации результатов и внедрения.
🟠 Развивает команды: нанимает и растит специалистов и выстраивает процессы от code review до коммуникации с продуктом.

Вячеслав будет рад познакомиться и помочь вам сделать уверенный шаг в востребованной профессии! Жмите на ссылку, чтобы забронировать место на потоке с его менторской поддержкой:

🔗 Записаться на курс «Аналитик данных»

📊 Simulative

Узнаём, как ментор помогает добиться цели

Приходите сегодня на вебинар, где разберём реальный путь аналитика: как Артём Гайдовский прошёл от старта до работы в Яндексе и Самокате, а сейчас работает в Вайлдберриз Банк. Вы увидите, какие шаги действительно помогают запустить карьеру, где новички теряют время и как ментор помогает не тратить годы на лишнее.​

➡️ Перейти в адвент-календарь

📊 Simulative

«Прожариваем» ваши дашборды в прямом эфире

Ждём вас сегодня на вебинаре, где BI-эксперт Анастасия Кузнецова разберёт реальные дашборды из ваших проектов — вы сможете прислать их после регистрации. Пройдёмся по сбору требований, а затем по шагам посмотрим, есть ли в дашборде практический смысл, где хромают визуализация и дизайн, и как доработать его так, чтобы по нему было проще принимать решения.

Встречаемся 17 декабря в 19:00 МСК!

➡️ Перейти в адвент-календарь

📊 Simulative

Станьте fullstack-аналитиком: учитесь на нескольких программах и экономьте до 21%!

Современные реалии рынка труда таковы, что бизнесу нужны «многорукие многоноги» — специалисты, совмещающие в себе целый спектр компетенций.

Курс «Fullstack-аналитик» как раз собрал в себе компетенции, необходимые аналитикам данных, BI-аналитикам и инженерам данных. Теперь вы можете учиться на трёх программах, выбирая то, что вам ближе:

🟠 BI-аналитик с углублённой экспертизой в визуализации и отчётности;
🟠 Аналитик-инженер данных — мост между данными и их обработкой;
🟠 Универсальный аналитик данных с полным циклом работы от запроса до решения.

Таким образом вы собираете свой трек, фокусируясь на том, что ближе именно вам. И при этом получаете три навыка в одном обучении, экономя время и бюджет.

Количество мест на потоке ограничено! Забронируйте своё место на курсе со скидкой до 21%:

👉 https://simulative.ru/fullstack-analyst

📊 Simulative

Начинаем через пару часов! Разберём ваши дашборды и посмотрим, как можно их улучшить 📊

😶 Получить ссылку на вебинар

📊 Simulative

Строим дашборд в Metabase

В новой карточке адвент-календаря собрали туториал для работы с Metabase — без кода, через понятный UX/UI-интерфейс и SQL. Благодаря этой инструкции у вас получится информативный и красивый дашборд, который будет реально помогать в принятии решений.

➡️ Перейти в адвент-календарь

📊 Simulative

Ваш индивидуальный путь к аналитике данных

В последнее время мы видим ваш живой интерес к нашей менторской программе «Аналитик данных». Рассказываем самое важное о прогремме в этом посте.

🟡 Что представляет собой менторская программа «Аналитик данных» и какие преимущества она открывает?

Менторская программа «Аналитик данных» — это не просто курс, а полноценная стажировка для начинающих аналитиков. Даже если вы делаете первые шаги в этой области, программа обеспечит вас персональным ментором, HR-сопровождением и возможностью оплатить основную часть обучения только после того, как получите предложение о работе.

🟡 В чем ключевое отличие менторской программы от других предложений Simulative?

Главное преимущество — это индивидуальная работа с опытным наставником на протяжении всего обучения, включая активную помощь в трудоустройстве. Финальный платёж вы совершаете только после успешного получения оффера от работодателя.

🟡 Чем менторская программа отличается от VIP-тарифа курса «Аналитик данных»?

Менторская программа — это и есть VIP-тариф курса. Мы вынесли его в отдельное описание, чтобы чётче подсветить все выгодные моменты 🧡

🟡 Почему стоит выбрать именно менторскую программу?

Эта программа предлагает всестороннюю поддержку на каждом этапе вашего пути — от начала обучения до успешного трудоустройства. Ключевые преимущества:

➖ Профессиональная карьерная поддержка, включающая помощь в составлении резюме и подготовке к техническим собеседованиям;

➖ Разработка уникального итогового проекта, который будет отражать ваши личные интересы и выделит вас на рынке труда;

➖ 10 индивидуальных встреч с экспертами индустрии, которые помогут вам наладить полезные связи и глубже понять мир аналитики данных.

⚡️ Хотите узнать, как персональный ментор поможет вам полностью раскрыть свой потенциал в аналитике? Заполните заявку, чтобы узнать больше о программе и получить консультацию наших специалистов. Они помогут вам понять, насколько программа соответствует вашим целям.

➡️ Получить консультацию

📊 Simulative

Привет! Это Анастасия Кузнецова, автор тренинга «Осмысленные дашборды» и канала настенька и графики 👋🏻

Расскажу, как я стала BI-экспертом и достигла таких высот 😁

Я очень люблю всё структурировать. Когда в 11 классе я искала «будущую себя», поняла, что мне очень нравится рисовать таблицы, чертить их от руки и всё в них заносить. Профессия аналитика была тогда не так популярна, и я думала, что с табличками мне светит какая-нибудь очень скучная профессия. В итоге поступила на соцфак с уклоном в анализ данных, в котором оказалась куча визуализации в том числе.

После выпуска начала работать аналитиком — сначала маркетинговым, потом продуктовым. И в какой-то момент поняла, что самая любимая часть работы для меня — дашборды. Я могу делать их часами и совсем от этого не устаю. Дашборды я тогда делала такие, как попросят — не спрашивая, зачем и почему, а просто как сказали.

Потом попала в Яндекс уже на должность BI-разработчика, и так началось моё полное погружение в BI. Оказалось, что с заказчиками можно и нужно общаться и обсуждать, что им нужно, а иногда даже говорить «нет». Первое время было страшно, а потом поняла, что моя задача — помогать и направлять, а не просто делать то, что скажут.

Дальше руководила командой BI и Data Governance в Semrush, где получилось выстроить много процессов вокруг BI с нуля: стандартизация и стайлгайд для дашбордов, документация и описание, регулярная чистка и конечно же анализ, кто чем пользуется. Но самое главное — переход от выполнения BI-щиками всех задач подряд, по типу «срочно добавьте фильтр» к полноценному владению дашбордом как продуктом и его развитию каждым создателем отчётности.

Для меня главное в разработке дашбордов — коммуникация и подход к их развитию как к полноценному продукту, который решает задачи и помогает людям принимать решения.

В дэшах легко потеряться, сделать много лишнего, забыть про старое и показать что-то не то. Всё это решаемо, и все мы сталкиваемся обычно с одними и теми же проблемами и часто самое простое и лёгкое решение — самое верное.

📣 Буду рада вашим заявкам на мой тренинг по осмысленным дашбордам — вместе разберёмся, как сделать графики понятнее и удобнее для бизнеса!

➡️ Узнать больше о тренинге и записаться

📊 Simulative