👩‍💻 Первые шаги в Git и GitHub 👩‍💻

Новое видео на канале! Сегодня мы разберём один из важнейших инструментов аналитика — систему контроля версий Git и хранилище репозиториев GitHub.

Павел Беляев, тимлид дата-аналитиков в Яндекс eLama и ментор курса «Аналитик данных», покажет, что нужно установить на компьютер, чтобы всё работало корректно. А также вместе с ним мы свяжем удалённый и локальный репозиторий, запушим свою первую ветку и внесём изменения с помощью коммитов.

Смотрите там, где удобно:
📹 YouTube
📺 VK Видео

📊 Simulative

Через 2 часа вы узнаете, куда уходят ваши деньги

Вугар Дамиров ждёт вас на вебинаре! Разберём ваши траты как аналитик — возьмём обычную банковскую выписку, разложим все траты по категориям и соберём простой и реалистичный план расходов и накоплений на следующий год. Присоединяйтесь к вебинару в 19:00 МСК!

➡️ Зарегистрироваться и получить ссылку на вебинар

📊 Simulative

Как работает Simulative в праздники

Делимся информацией, как будет работать наша поддержка и менторы в праздники, чтобы вы могли планировать свои дела и обращения к нам 🙂

Поддержка:
🟠 До 30 декабря включительно: работаем в обычном режиме;
🟠 С 31 декабря по 2 января: отдыхаем! Мы принимаем ваши обращения, но ответим на них чуть позже;
🟠 С 3 по 11 января: поддерживаем ваше обучение в обычном режиме.

Преподаватели и менторы:
🟠 До 30 декабря включительно: работаем в обычном режиме;
🟠 С 31 декабря по 2 января: отдыхаем! Мы принимаем ваши обращения, но ответим на них чуть позже;
🟠 С 3 по 11 января: поддерживаем ваше обучение в обычном режиме, но возможны увеличенные интервалы ответов.

Если вы хотите заниматься в праздники — преподаватели и кураторы будут отвечать в эти дни, просто чуть дольше в течение дня. Если наоборот, не хотите учиться на каникулах — сможете отдохнуть, ведь все дедлайны проектов продлены с учетом праздников.

😶 Если ещё не успели приобрести обучение, можно купить сейчас, а начать учиться после праздников! Выбирайте обучение и присоединяйтесь к потокам: simulative.ru

📊 Simulative

🎲 Ловите предсказание на 2026 год

Проверим теорию вероятности в деле? Ищите эмодзи кубика в своём смартфоне и отправляйте его в комментарии к этому посту. Сколько точек вам выпадет, такое предсказание с картинки и исполнится.

Узнайте, что вас ждёт в 2026 году! Поехали ⬇️

📊 Simulative

Типичная ошибка в SQL: не использовать CASE 😱

А вы используете CASE? Иногда вы можете сократить свои запросы в несколько раз, используя его, но мы часто наблюдаем, что новички игнорируют использование этого оператора.

Например, была задача — вывести поле sum со знаком -, если type=1 и со знаком +, если type=0.

Пользователь предложил такое решение:

SELECT id, sum FROM transactions t 
WHERE type = 0
UNION ALL
SELECT id, -sum  FROM transactions t 
WHERE type = 1

В целом, не так плохо. Но это всего лишь промежуточный запрос, задача была намного масштабней и таких конструкций в итоге было наворочено очень много.

А вот то же самое с CASE:

SELECT id,
       CASE
          WHEN type = 0
          THEN sum
          ELSE -sum
       END
FROM transactions t

Согласитесь, это намного лаконичнее и понятнее! 👍

Более того, CASE можно использовать ещё много для чего. Например, чтобы сделать из «длинной» таблицы «широкую». Или для суммирования/подсчёта количества внутри агрегатных функций (да, CASE можно использовать внутри агрегатных функций!).

А еще, кстати, COALESCE — это просто «синтаксический сахар» и обёртка вокруг CASE.

Используя оператор CASE в SQL, вы можете легко выполнять различные условные операции и улучшать читаемость ваших запросов. Не игнорируйте этот мощный инструмент!

📊 Simulative

Неважно, насколько красивы визуализации, если данные поступают из неправильных источников или загружаются неоптимально.

В статье разобрались, какие вообще существуют источники данных и как выбрать подходящий по чек-листу:

https://simulative.ru/blog/power-bi-data-sources

📊 Simulative

Pandas или PySpark? Разбираем сценарии применения

Многие привыкли думать, что PySpark больше подходит для больших данных, а Pandas — для маленьких таблиц. В этом ролике мы разберём реальные критерии выбора того или иного инструмента. Спойлер: главное различие в их использовании — не в объёме данных, а в архитектуре обработки и запроса.

В видео Илья Ковалёв, старший аналитик данных в Dodo Brands, расскажет, как работают эти инструменты, а в конце даст чек-лист для ваших рабочих задач.

Смотрите там, где удобно:
📹 YouTube
📺 VK Видео

📊 Simulative

5 причин, почему стоит взять подписку Simulative

Почему годовая подписка на Simulative выгоднее, умнее и дальновиднее, чем покупать курсы по отдельности? Держите 5 главных преимуществ:

1️⃣ Экономия до 70%

Один курс стоит дорого, а их — 10+, плюс новые продукты. Покупая доступ ко всему сразу, вы платите в разы меньше. Ваша выгода может достигать до 700 000 рублей. Это как купить один iPhone и получить ещё MacBook, iPad и AirPods в подарок.

2️⃣ Гибкость и свобода в обучении

Не нужно идти по чужой программе. Хотите — начинаете с машинного обучения, а потом берётесь за BI-визуализацию. Собирайте свою уникальную учебную траекторию под свои цели и темп. Вы управляете обучением, а не наоборот.

3️⃣ Доступ к курсам, которые выйдут в 2026 году
Мир данных меняется каждый месяц. С подпиской вы получаете все новые курсы 2026 года автоматически. A/B-тесты, Deep Learning — всё, что выпустим, появится в вашем кабинете без доплат. Вы учитесь на том, что будет нужно завтра.

4️⃣ Максимальный набор навыков

Курсы — это проекты, максимально приближенные к реальным задачам компаний. Вы не просто изучаете теорию, а сразу применяете её в смоделированной рабочей среде. Каждый модуль — это проект в портфолио.

5️⃣ Карьерный рывок в 2026 году

Бизнесу нужны не просто аналитики, а люди, которые понимают данные. Подписка даёт вам широту и глубину одновременно. Вы закрываете сразу несколько ролей и становитесь тем самым ценным multi-tool специалистом.

Готовы собрать свой набор суперсил? Подробности и тарифы по ссылке:

https://simulative.ru/subnoscription

📊 Simulative