Праздник к нам приходит — и скидки тоже!

Всем подписчикам нашего Telegram-канала дарим волшебство к новому году — скидка 35% на все тарифы курсов Simulative! Отличная возможность закрепить за собой место и начать обучение в новом году ❄️

Бонус действует до конца дня 30 декабря.

Присоединяйтесь к нашим курсам и уверенно стартуйте в карьере с нами!

☃️ Забронировать место

📊 Simulative

И напоследок — наши итоги года в TGStat. Спасибо, что читаете и смотрите 🧡

📊 Simulative

5 ошибок новичков при создании дашбордов

Последнее видео в уходящем году! BI-эксперт Анастасия Кузнецова проанализировала более 3 000 студенческих проектов и свела все ошибки к пяти основным, на которые вы можете обратить внимание при разработке своих дашбордов.

Смотрите там, где удобно:
📹 YouTube
📺 VK Видео

📊 Simulative

Доедаем салаты и читаем статьи Simulative

Делимся большой подборкой лучших статей — 2025 из нашего блога. Сохраняйте к себе и читайте на досуге:

📖 Обзор популярных алгоритмов машинного обучения

📖 Power BI: начало работы

📖 Основы визуализации данных: виды, способы и инструменты построения графиков

📖 CTE: для чего нужна временная таблица в SQL

📖 Библиотека Pandas в Python: что это и как работает

📖 От гистограммы до тепловой карты: исследуем Seaborn

📊 Simulative

Продлеваем предновогоднюю акцию!

🎄 Скидки до 35% сохраняются на все курсы (кроме тренингов) и будут действовать до 11 января. А присоединиться к обучению можно, не дожидаясь старта потока, в день оплаты!

Карьера вашей мечты совсем близко, стоит только нажать кнопку 😉

🔸 Присоединиться к обучению

📊 Simulative

Ошибка фильтрации в SQL

Одна из самых распространённых ошибок в SQL — неправильная фильтрация данных, если в столбце присутствуют значения null.

Например, у нас в курсе есть лёгкая задачка — отфильтровать всех пользователей, у которых поле company_id не равно 1. При этом в этом поле у многих записей стоит null.

Обычно студенты пишут такой запрос:

SELECT *
FROM users 
WHERE company_id != 1

И вроде бы всё логично, но если проверить внимательно, то мы увидим, что потерялось около 80% записей!

#️⃣ Почему так происходит

Если мы обратимся к документации, то в описании оператора WHERE увидим:

Синтаксис оператора: WHERE «условие». «условие» — это любое выражение типа boolean. Всё, что не true, исключается из результата.

А теперь идем в документацию оператора != и видим:

Если один из элементов сравнения равен null, то возвращается null, а не true/false.

Таким образом, получается, что все строки с null выпадают из выборки, потому что такое сравнение возвращает null, а фильтр WHERE такие строки игнорирует.

#️⃣ Как исправить

Исправить это можно, например, с помощью оператора COALESCE, который заменит null на другое число (например, -1, т. к. его гарантированно не будет в этом столбце):

SELECT *
FROM users 
WHERE COALESCE(company_id, -1) != 1

Теперь вы на 100% знаете, почему эта ошибка возникает и как с ней бороться. Будьте внимательны — на больших данных обнаружить её очень сложно, а она может привести к ужасным погрешностям при расчётах.

Ставьте 🔥, если полезно!

📊 Simulative

Сохраняйте шпаргалку по работе с файлами в Python

Начинаем год с полезных материалов! Работа с файлами в Python — это важная часть обработки данных и автоматизации задач. Мы подготовили для вас базовую шпаргалку с основными операциями для работы с файлами:

➖ Открытие файла для чтения;
➖ Чтение по строкам;
➖ Запись в файл;
➖ Добавление в файл;
➖ Чтение и запись в бинарных файлах;
➖ Работа с контекстом;
➖ Проверка наличия файла;
➖ Удаление файла;
➖ Создание директории;
➖ Список файлов в директории;
➖ Использование библиотеки shutil;
➖ Использование библиотеки os.

Для удобства мы сделали для вас notebook с примерами кода. Сохраняйте и пользуйтесь!

👑 Получить материал

📊 Simulative

Старты потоков в январе 🎄

Отдых отдыхом, а планировать обучение лучше заранее. Приготовили для вас старты потоков на январь — переходите по ссылкам и бронируйте место!

13 января

🍊 Менторская программа «Аналитик данных»

16 января

🍊 Аналитик данных

🍊 BI-аналитик

23 января

🍊 ML-инженер

🍊 Инженер данных

🍊 Fullstack-аналитик

30 января

🍊 Аналитик данных

🍊 Авторский тренинг Анастасии Кузнецовой «Осмысленные дашборды»

Сохраняйте к себе, делитесь с коллегами, и ждём вас на наших курсах!

📊 Simulative

Как фильтровать и группировать данные в SQL? Три рабочих способа

Продолжаем серию видео, где будем делиться разными рабочими фишками в SQL.

В этом видео Андрон на примере одной задачи показал, как фильтровать и группировать нужные данные, используя несколько агрегатных функций.

Смотрите там, где удобно:
📱 Нативно в Telegram ☝🏻
📱 YouTube
📱 VK Видео

📊 Simulative