5 привычек, которые убивают доверие к BI-специалисту
Всем привет! На связи Анастасия Кузнецова, BI-эксперт и автор тренинга «Осмысленные дашборды» 👋🏻
Возможно, ваши дашборды технически безупречны, но к вам всё равно не прислушиваются. С чем это может быть связано? Я собрала в карточках 5 главных врагов доверия к аналитику и как их победить.
✅ Забронировать место на тренинге: simulative.ru/bi-training
📊 Simulative
Всем привет! На связи Анастасия Кузнецова, BI-эксперт и автор тренинга «Осмысленные дашборды» 👋🏻
Возможно, ваши дашборды технически безупречны, но к вам всё равно не прислушиваются. С чем это может быть связано? Я собрала в карточках 5 главных врагов доверия к аналитику и как их победить.
И ненавязчиво напоминаю, что уже 30 января стартует мой тренинг «Осмысленные дашборды», где вы погрузитесь по полной в создание эффективных дашбордов для бизнеса и прокачаете BI-скиллы. Жду вас на курсе, и не затягивайте!
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
🔥7❤4
Какое направление в аналитике выбрать?
Всех, кто задумывается о карьере в аналитике, но пока не уверен, с чего начать, мы вас понимаем ☺️
Чтобы помочь вам сделать осознанный первый шаг, мы подготовили короткий профориентационный тест. Всего 4 вопроса — они помогут сопоставить ваш склад ума и интересы с подходящей профессией в аналитике.
После прохождения делитесь результатами в комментариях! Интересно, какое направление лидирует в нашем комьюнити 😉
📊 Simulative
Всех, кто задумывается о карьере в аналитике, но пока не уверен, с чего начать, мы вас понимаем ☺️
Чтобы помочь вам сделать осознанный первый шаг, мы подготовили короткий профориентационный тест. Всего 4 вопроса — они помогут сопоставить ваш склад ума и интересы с подходящей профессией в аналитике.
✨ Пройти квиз и узнать свой вариант: clck.ru/3RVoQU
После прохождения делитесь результатами в комментариях! Интересно, какое направление лидирует в нашем комьюнити 😉
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
❤2🔥2
Напоминаем: уже завтра стартует тренинг с Анастасией Кузнецовой
Если вы хотите выйти на новый уровень в создании дашбордов, будь вы начинающий или уже практикующий специалист — это ваш билет.
Почему стоит успеть:
✅ Не зависит от инструмента: делайте задания в Power BI, Tableau, ClickHouse + Superset или Metabase. Нужны только базовые знания любой BI-системы.
✅ Сразу в бой — практика на каждом шаге: домашки, разборы и мини-кейсы из реального бизнеса.
✅ Бонусы для самых быстрых: на продвинутом и VIP-тарифах — дополнительные модули в подарок, которые можно начать проходить сразу же.
Завтра двери тренинга закроются, и группа отправится в интенсивное путешествие к дашбордам, которые понимает бизнес и ценят работодатели.
➡️ Успейте занять своё место: simulative.ru/bi-training
📊 Simulative
Если вы хотите выйти на новый уровень в создании дашбордов, будь вы начинающий или уже практикующий специалист — это ваш билет.
На тренинге вы научитесь делать не просто красивые графики, а осмысленные дашборды, на основе которых бизнес принимает выгодные решения. А такие специалисты ценятся на вес золота.
Почему стоит успеть:
Завтра двери тренинга закроются, и группа отправится в интенсивное путешествие к дашбордам, которые понимает бизнес и ценят работодатели.
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
🔥4❤3🤩2
Simulative
🗣 Задайте вопрос дата-инженеру Видим, что вам понравился наш формат Q&A-сессии с экспертами. Поэтому рады представить вам следующего эксперта, который ответит на ваши вопросы — Георгий Семёнов! Более 14 лет Георгий управляет IT-проектами и продуктами, командами…
Q&A-сессия с Георгием Семёновым началась!
Спасибо большое вам за вопросы, присланные в форму — в течение дня поделимся его ответами👑
📊 Simulative
Спасибо большое вам за вопросы, присланные в форму — в течение дня поделимся его ответами
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
❤3🔥2
Вопросы:
Друзья, математика нужна всем, не только в работе. Вопрос в широте и глубине этих познаний. На собеседовании Data Engineer вы вряд ли услышите вопросы по матанализу и статистике, но задачи на алгоритмы точно будут. Да, там важно понимать концепцию (асимптотической) вычислительной сложности алгоритмов. Но для этого достаточно прочитать пару статей на Хабре с наглядными картинками и запомнить. Это всё про здравый смысл и логическое мышление.
На второй вопрос у меня нет хорошего ответа. Но есть хороший совет — прямо сейчас используйте AI везде, где только можно. Начинайте кодить вместе с ним (или генерировать контент, если вам интереснее это), учитесь у него. И следите за трендами. Каждый начинающий проходит этот путь. Кто-то в жизни умудряется начинать с нуля по несколько раз. В конечном итоге вы найдете работу. А по дороге, надеюсь, поймете, что вас на самом деле зажигает.
1) Нужна ли математика в работе?
2) Что посоветуете делать: сейчас джунам тяжело найти работу, у меня нет образования в айти, набираться опыта в тех поддержку не берут. Что изучать, даже не знаешь, так как кажется и это завтра заменят через лет 5.
Друзья, математика нужна всем, не только в работе. Вопрос в широте и глубине этих познаний. На собеседовании Data Engineer вы вряд ли услышите вопросы по матанализу и статистике, но задачи на алгоритмы точно будут. Да, там важно понимать концепцию (асимптотической) вычислительной сложности алгоритмов. Но для этого достаточно прочитать пару статей на Хабре с наглядными картинками и запомнить. Это всё про здравый смысл и логическое мышление.
На второй вопрос у меня нет хорошего ответа. Но есть хороший совет — прямо сейчас используйте AI везде, где только можно. Начинайте кодить вместе с ним (или генерировать контент, если вам интереснее это), учитесь у него. И следите за трендами. Каждый начинающий проходит этот путь. Кто-то в жизни умудряется начинать с нуля по несколько раз. В конечном итоге вы найдете работу. А по дороге, надеюсь, поймете, что вас на самом деле зажигает.
❤8
Вопрос:
Начну здесь, продолжу кружочком.
Давайте сразу проясним — DE сильно проще для старта с точки зрения хард скиллов. И вот почему:
➖ Data Engineer — это тот же разработчик, только не приложений, а моделей данных и дата-пайплайнов.
➖ DevOps — инфраструктурный инженер, мастер на все руки в настройке железа и специализированного софта, гарант стабильности пайплайнов, автоматизатор и лучший друг разработчика. В аналитической инфраструктуре есть подобные спецы: DataOps и Data Platform Engineer, также встречаются более специализированные Hadoop Engineer, Spark Engineer и т. п.
В любом случае акцент у них будет сделан на том, как поддерживать стабильность инфраструктуры, на которой крутятся пайплайны, а не логику обработки данных.
Выбираю между DE и DevOps. Понятно, что профессии разные, но что-то общее в них есть. Можете сравнить, какая профессия проще для старта, чем они схожи, чем отличаются, куда проще пробиться джуном? Есть мнение, что DevOps-джунов вообще не существует)
Начну здесь, продолжу кружочком.
Давайте сразу проясним — DE сильно проще для старта с точки зрения хард скиллов. И вот почему:
В любом случае акцент у них будет сделан на том, как поддерживать стабильность инфраструктуры, на которой крутятся пайплайны, а не логику обработки данных.
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Вопрос:
Кратко:
Использование AI — это теперь насущная необходимость.
Для всех, особенно в IT. В остальном — без особых изменений.
Длинно в кружочке:
Какие изменения в требованиях к знаниям DA в 2026 году?
Кратко:
Использование AI — это теперь насущная необходимость.
Для всех, особенно в IT. В остальном — без особых изменений.
Длинно в кружочке:
Ещё раз спасибо всем за вопросы! Видим вашу вовлечённость и интерес к таким сессиям 😊
И напоминаем про наш курс «Инженер данных», где вы с нуля научитесь разрабатывать архитектуру данных и уже через 5 месяцев обучения начнёте работать по специальности!
Из чего состоит курс:
🟠 Практика на реальных бизнес-кейсах и современный стек: PostgreSQL, Python, ClickHouse, Metabase и многое другое;
🟠 Поддержка ментора на каждом этапе — разбор сложных вопросов, советы из реальной практики, регулярные Q&A-сессии;
🟠 Портфолио из пет-проектов: вы не просто учитесь, а создаёте проекты, которыми можно гордиться и показывать работодателям;
🟠 Доступ к платформе навсегда — учитесь в своём темпе, возвращайтесь к материалам в любой момент;
🟠 Карьерная поддержка: помощь с резюме, консультации, подготовка к собеседованиям.
➡️ До встречи на курсе! Записаться на поток: simulative.ru/data-engineer
📊 Simulative
И напоминаем про наш курс «Инженер данных», где вы с нуля научитесь разрабатывать архитектуру данных и уже через 5 месяцев обучения начнёте работать по специальности!
Из чего состоит курс:
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
🔥4
Открыли доступ к вебинару «Как аналитику покорить рынок в 2026 году? Отвечают NEWHR и Simulative»
Мы учли вашу обратную связь и выложили запись вебинара в открытый доступ! Напомним, о чём он был:
➖ Тренды 2026: что происходит на рынке труда для аналитиков прямо сейчас и куда он движется;
➖ Эффективный поиск: как перестать отправлять резюме в пустоту и выстроить стратегию;
➖ Собеседование: на что действительно смотрят HR и наниматели, когда берут в команду.
Смотрите там, где удобно:
📺 YouTube
📺 VK Видео
📊 Simulative
Мы учли вашу обратную связь и выложили запись вебинара в открытый доступ! Напомним, о чём он был:
Смотрите там, где удобно:
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
❤8🔥7
Media is too big
VIEW IN TELEGRAM
Чем аналитик данных отличается от продуктового аналитика?
Руководитель продуктовой аналитики в Lamoda и ментор курса «Аналитик данных» Вячеслав Потапов отвечает на вопрос в новом видео 👆🏻
📊 Simulative
Руководитель продуктовой аналитики в Lamoda и ментор курса «Аналитик данных» Вячеслав Потапов отвечает на вопрос в новом видео 👆🏻
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
🔥6❤4
Вебинар: пишем модель для определения объектов на изображениях
В маркетплейсах и сервисах для публикации объявления Computer Vision помогает определить товары на фото, подсказать категорию и выявлять нарушения при публикации. ИИ анализирует миллионы объявлений в день и обрабатывает 99% контента автоматически с помощью ML‑моделей по изображениям и тексту.
Вместе с Евгенией Анкудиновой, Data Scientist в Avito, возьмём прикладной кейс и обучим простую модель для определения объектов на изображении.
Что вы узнаете из вебинара:
➖ Разложите DL по полочкам: какие типы задач и моделей бывают и где они применяются в продуктах;
➖ Увидите, как CV решает задачи классифайдов: распознаёт товар на фото, ловит нарушения и делает умное кадрирование;
➖ Поймёте, какие навыки и инструменты реально нужны, чтобы расти в ML/DL;
➖ Разберёте практический кейс: обучите модель распознавания объектов на изображениях и получите понятный результат.
❗️ Встречаемся 3 февраля в 19:00 МСК.
➡️ Зарегистрироваться на вебинар
📊 Simulative
В маркетплейсах и сервисах для публикации объявления Computer Vision помогает определить товары на фото, подсказать категорию и выявлять нарушения при публикации. ИИ анализирует миллионы объявлений в день и обрабатывает 99% контента автоматически с помощью ML‑моделей по изображениям и тексту.
Вместе с Евгенией Анкудиновой, Data Scientist в Avito, возьмём прикладной кейс и обучим простую модель для определения объектов на изображении.
Что вы узнаете из вебинара:
💬 Всем зарегистрировавшимся дарим полезный материал — большой гайд по типам компьютерного зрения!
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
❤2🔥2
Как и для чего используют BI-системы
Business Intelligence (BI) — это мощный набор инструментов, который позволяет компаниям создавать из разрозненных данных понятные визуализации, на основе которых можно сделать ценные выводы, способные подтолкнуть бизнес к росту.
В этой статье вы узнаете, что такое BI, как работают BI-системы, их основные компоненты, задачи и преимущества, а также поймёте, как выбрать и внедрить BI-решение в бизнес.
😶 Читать статью: simulative.ru/blog/bi-system-analyst
📊 Simulative
Business Intelligence (BI) — это мощный набор инструментов, который позволяет компаниям создавать из разрозненных данных понятные визуализации, на основе которых можно сделать ценные выводы, способные подтолкнуть бизнес к росту.
В этой статье вы узнаете, что такое BI, как работают BI-системы, их основные компоненты, задачи и преимущества, а также поймёте, как выбрать и внедрить BI-решение в бизнес.
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
❤3🔥2
Старты потоков в феврале ❄️
Завершаем зимний сезон множеством стартов потоков. Выбирайте интересующую вас профессию и бронируйте место!
🔔 И напоминаем: все эти курсы доступны вам по подписке с выгодой до 70% — включая курсы, которые выйдут в 2026 году.
Сохраняйте к себе, делитесь с коллегами, и ждём вас на наших курсах!
📊 Simulative
Завершаем зимний сезон множеством стартов потоков. Выбирайте интересующую вас профессию и бронируйте место!
3 февраля❄️ Менторская программа «Аналитик данных»
6 февраля❄️ Fullstack-аналитик❄️ BI-аналитик
10 февраля❄️ Инженер данных
Ментор потока: Георгий Семёнов, руководитель команды Analytics Engineer в Яндекс Финтехе
13 февраля❄️ Аналитик данных
Ментор потока: Евгений Буторин, руководитель отдела CRM-аналитики развития клиентской базы в Альфа Банке
20 февраля❄️ ML-инженер
Ментор потока: Мария Жарова, ML-инженер в команде рекомендаций в Wildberries❄️ Fullstack-аналитик
27 февраля❄️ Аналитик данных
Ментор потока: Евгений Буторин, руководитель отдела CRM-аналитики развития клиентской базы в Альфа Банке
Сохраняйте к себе, делитесь с коллегами, и ждём вас на наших курсах!
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
❤3🔥2