Что бы я рассказал себе про SQL 10 лет назад? 😳
На какие вещи стоит обратить внимание, чтобы после обучения на шаблонных таблицах "Сотрудник-Зарплата" или "Студент-Оценка" не впасть в ступор на первой же боевой задаче?
https://bit.ly/2FRvYNQ
#itresume #sql
На какие вещи стоит обратить внимание, чтобы после обучения на шаблонных таблицах "Сотрудник-Зарплата" или "Студент-Оценка" не впасть в ступор на первой же боевой задаче?
https://bit.ly/2FRvYNQ
#itresume #sql
Telegraph
Что бы я рассказал себе про SQL 10 лет назад
IT Resume
Деплой моделей машинного обучения с помощью Django 🐠
ML модель мало создать - нужно ее еще запустить в продакшен ✌ Подробный гайд о том, как задеплоить Вашу Machine Learning модель с помощью фреймворка Django 😏
http://bit.ly/ml_deploy
#itresume #python #ml #ds #machinelearning #datascience #django
ML модель мало создать - нужно ее еще запустить в продакшен ✌ Подробный гайд о том, как задеплоить Вашу Machine Learning модель с помощью фреймворка Django 😏
http://bit.ly/ml_deploy
#itresume #python #ml #ds #machinelearning #datascience #django
Как математика спасает мир от преступлений. Закон Бенфорда 🦸♀️
История о том, как с помощью нехитрого математического закона раскрывают финансовые преступления и разоблачают фальсификацию на выборах президента 🕵️
#itresume #maths #математика
История о том, как с помощью нехитрого математического закона раскрывают финансовые преступления и разоблачают фальсификацию на выборах президента 🕵️
#itresume #maths #математика
Best Practices для Python и Data Science
😏
С хорошего кода начинается отличное машинное обучение 💪
Сегодня обсудим:
1. Почему Jupyter Notebook - не всегда лучшее решение
2. Как оформлять и форматировать код, делать его модульным и воспроизводимым
3. Для чего нужно тестирование и логгирование
4. Какие еще существуют best practices
#itresume #python #datascience #ds #ml #machinelearning
😏
С хорошего кода начинается отличное машинное обучение 💪
Сегодня обсудим:
1. Почему Jupyter Notebook - не всегда лучшее решение
2. Как оформлять и форматировать код, делать его модульным и воспроизводимым
3. Для чего нужно тестирование и логгирование
4. Какие еще существуют best practices
#itresume #python #datascience #ds #ml #machinelearning
Библиотека Manu для визуализации по птичкам 🐦
Надоело строить скучные графики и диаграммы? Разукрасьте их в палитру редких птиц Новой Зеландии! 😍 Как? С помощью пакета Manu языка R!
Подробное описание пакета и как им пользоваться - читайте в нашей статье
😎
PS. Можно, кстати, не только в птичек, но и в жуков разукрашивать 🐜
#itresume #r #ggplot2 #dataviz
Надоело строить скучные графики и диаграммы? Разукрасьте их в палитру редких птиц Новой Зеландии! 😍 Как? С помощью пакета Manu языка R!
Подробное описание пакета и как им пользоваться - читайте в нашей статье
😎
PS. Можно, кстати, не только в птичек, но и в жуков разукрашивать 🐜
#itresume #r #ggplot2 #dataviz
5 распространенных ошибок Python и как их избежать 😯
Программируете на Python? Можете кинуть в нас камнем ❗ , если ни разу не натыкались на:
- IndentationError: unexpected indent
- SyntaxError: invalid syntax
- NameError: name X is not defined
Конечно, натыкались. Сегодня поговорим об этих и других распространенных ошибках Python: почему они возникают и как с ними бороться 👮
#itresume #python #numpy
Программируете на Python? Можете кинуть в нас камнем ❗ , если ни разу не натыкались на:
- IndentationError: unexpected indent
- SyntaxError: invalid syntax
- NameError: name X is not defined
Конечно, натыкались. Сегодня поговорим об этих и других распространенных ошибках Python: почему они возникают и как с ними бороться 👮
#itresume #python #numpy
Подборка вакансий за 23.10.2020 - 30.10.2020 🏃
✅ Junior Analyst
Зарплата: 100 000 - 140 000
Компания: Bookmate
Занятость: Полная занятость, полный день
Опыт: Не требуется
Ключевые навыки: SQL, Базовый английский, желание учиться
Дополнительные навыки: Tableau, Python, Git
Ссылка на вакансию: https://bit.ly/3eaqnPk
✅ Senior Data Analyst
Зарплата: от 180 000 до 250 000 руб.
Компания: Bookmate
Занятость: Полная занятость, удаленная работа
Опыт: Не требуется
Ключевые навыки: SQL на уровне DBA, Python, Базовый английский
Дополнительные навыки: GIT, знание экосистемы Amazon, Redash, Google Tag Manager
Ссылка на вакансию: https://bit.ly/3kVsmtL
✅ Data Engineer/ETL developer
Зарплата: от 80 000 до 150 000 руб.
Компания: Аналитика Плюс
Занятость: Полная занятость, полный день
Опыт: Не требуется
Ключевые навыки: SQL, ETL, Python/R, Tableau/Power BI, Технический английский
Ссылка на вакансию: https://bit.ly/3oH5Wi0
✅ Старший продуктовый аналитик (+ data science)
Зарплата: 170 000 - 250 000 руб.
Компания: BelkaCar
Занятость: Полная занятость, удаленная работа
Опыт: 3-6 лет
Ключевые навыки: SQL, BI, Python, ETL, BigQuery, Kaffka, Airflow
Ссылка на вакансию: https://bit.ly/2TCWRZb
✅ Senior Data Scientist
Зарплата: от 200 000 до 300 000 руб.
Компания: retailCRM
Занятость: Полная занятость, удаленная работа
Опыт: 3 - 6 лет
Ключевые навыки: продуктовые метрики, Python, Hadoop, Spark, ML
Дополнительные навыки: NLP, работа с временными рядами и изображениями
Ссылка на вакансию: https://bit.ly/3jFwsVm
✅ Junior Analyst
Зарплата: 100 000 - 140 000
Компания: Bookmate
Занятость: Полная занятость, полный день
Опыт: Не требуется
Ключевые навыки: SQL, Базовый английский, желание учиться
Дополнительные навыки: Tableau, Python, Git
Ссылка на вакансию: https://bit.ly/3eaqnPk
✅ Senior Data Analyst
Зарплата: от 180 000 до 250 000 руб.
Компания: Bookmate
Занятость: Полная занятость, удаленная работа
Опыт: Не требуется
Ключевые навыки: SQL на уровне DBA, Python, Базовый английский
Дополнительные навыки: GIT, знание экосистемы Amazon, Redash, Google Tag Manager
Ссылка на вакансию: https://bit.ly/3kVsmtL
✅ Data Engineer/ETL developer
Зарплата: от 80 000 до 150 000 руб.
Компания: Аналитика Плюс
Занятость: Полная занятость, полный день
Опыт: Не требуется
Ключевые навыки: SQL, ETL, Python/R, Tableau/Power BI, Технический английский
Ссылка на вакансию: https://bit.ly/3oH5Wi0
✅ Старший продуктовый аналитик (+ data science)
Зарплата: 170 000 - 250 000 руб.
Компания: BelkaCar
Занятость: Полная занятость, удаленная работа
Опыт: 3-6 лет
Ключевые навыки: SQL, BI, Python, ETL, BigQuery, Kaffka, Airflow
Ссылка на вакансию: https://bit.ly/2TCWRZb
✅ Senior Data Scientist
Зарплата: от 200 000 до 300 000 руб.
Компания: retailCRM
Занятость: Полная занятость, удаленная работа
Опыт: 3 - 6 лет
Ключевые навыки: продуктовые метрики, Python, Hadoop, Spark, ML
Дополнительные навыки: NLP, работа с временными рядами и изображениями
Ссылка на вакансию: https://bit.ly/3jFwsVm
Праздник уже закончился, но не для нас 😂
Принимайте поздравления от Allison Horst, художника RStudio ☺
Принимайте поздравления от Allison Horst, художника RStudio ☺
Статистика - ложь. История про Дюжину Датазавров 🐉
Почему статистика нас обманывает? 💀 Как найти правду среди лжи? 😩 Почему недостаточно знать математику и в чем важность датавиза?
На все эти вопросы Вы найдете ответы в нашей сегодняшней статье. Приятного чтения!
#itresume #статистика #dataviz #maths
Почему статистика нас обманывает? 💀 Как найти правду среди лжи? 😩 Почему недостаточно знать математику и в чем важность датавиза?
На все эти вопросы Вы найдете ответы в нашей сегодняшней статье. Приятного чтения!
#itresume #статистика #dataviz #maths
Кейс с Твиттера ✏
✅ Данные хранятся в базе #PostgreSQL. Какой инструмент лучше всего использовать для построения классных визуализаций (например, барчартов)?
✅ Замечание: Нет цели строить дашборды.
✅ Предложения пользователей:
1. Плагин DataPlotly из QGIS
2. Observable - https://bit.ly/3kUtdL4
3. JSON/CSV + ChartJS
4. ApexCharts.js
5. Grafana - https://bit.ly/35YtDd3
6. R: RPostgres + ggplot2
7. CSV + Tableau Public
8. d3.js
9. Python: Pandas + Matplotlib
Какой вариант Вам кажется самым интересным? Удобно использовать, например, RPostgres + ggplot2. Однако, сторонние сервисы как Observable выглядят тоже очень привлекательно!
Сохраняйте себе, чтобы не потерять 🔥
#itresume #sql #python #rstats #postgresql
✅ Данные хранятся в базе #PostgreSQL. Какой инструмент лучше всего использовать для построения классных визуализаций (например, барчартов)?
✅ Замечание: Нет цели строить дашборды.
✅ Предложения пользователей:
1. Плагин DataPlotly из QGIS
2. Observable - https://bit.ly/3kUtdL4
3. JSON/CSV + ChartJS
4. ApexCharts.js
5. Grafana - https://bit.ly/35YtDd3
6. R: RPostgres + ggplot2
7. CSV + Tableau Public
8. d3.js
9. Python: Pandas + Matplotlib
Какой вариант Вам кажется самым интересным? Удобно использовать, например, RPostgres + ggplot2. Однако, сторонние сервисы как Observable выглядят тоже очень привлекательно!
Сохраняйте себе, чтобы не потерять 🔥
#itresume #sql #python #rstats #postgresql