🐍 Шпаргалка по логированию в Python

Код успешно работал-работал и вдруг «отвалился». Что в такой ситуации делать и что именно бежать исправлять? 😱

Знакома ситуация?!

Чтобы такая неприятность не вводила в ступор, нужно использовать библиотеку logging! Она позволит всегда находиться в курсе того, что происходит с программой, быстро находить «слабые» места в коде и фиксить ошибки.

В карточках мы собрали для Вас основные инструкции по работе с библиотекой logging 😉

🔥 Топ-6 программ для работы с Базами Данных

Ни один проект не обходится без баз данных: архитектуру баз нужно планировать, данные нужно где-то хранить, сервисы аналитики нужно подключать к источникам данных и так далее. А чтобы все это сделать, нужен удобный инструмент.

Но какую программу выбрать, чтобы можно было одновременно работать с разными источниками: и MySQL, и PostgreSQL, и даже с NoSQL сервисами? 🤔

Мы подготовили для Вас топ-6 программ, которые отвечают всем требованиям разработчиков БД! Среди прочих - DataGrip от всеми любимых JetBrains, DBeaver и другие программы на любой вкус.

GROK IT! Ответ на задачу про копирование списков и множества в Python 🔔

❓Вчера опубликовали вопрос: Какой результат возможен после выполнения кода?

» {1, 1, 3, 4, 1, 1, 3, 4}
» {1, 2, 3, 4, 1, 1, 3, 4}
» {1, 3, 4}
» Error

Ответ ищите в карточках 😉

#grokit