Потрясающе всратая AI Generated реклама пиццы

В найме IT сейчас многие паникуют на тему ChatGPT и собеседований. Как проверять скиллы разработчиков если они могут пройти собес с помощью Github Copilot или ChatGPT?

Это неверная постановка вопроса. Не нужно проверять навыки которые может закрыть ChatGPT. Эти навыки больше не нужны, они уже встроены в IDE. Это как знание ассемблера раньше - когда-то важно было, сейчас уже нет.

Понятие джуна скоро изменится от написания базового кода в сторону написания простых сервисов.

Проверяйте более сложные вещи. Архитектура сервисов, работа с нечеткими требованиями и прочие более высокие по уровню абстракции скиллы.

Софты победят харды

Под воздействием ChatGPT происходит очередной виток отказа от хард скиллов. Скиллы в которых требуется следование инструкциям и глубокие знания области скоро станут не актуальны, их заменят помощники.

Это не в первый раз такое. Раньше люди чтобы водить должны были владеть сцеплением, сейчас педальку нажал и поехал. Раньше для разработки нужно было знать команды ассемблера, сейчас пишешь высокоуровневый код.

Текущая итерация отстрелит серьёзную часть хардов - всё то, что можно отразить в виде работы с текстом. Например, юридическая работа очень сильно изменится.

Учитесь работать на уровне идей и смысла. Учитесь работать с людьми. Прекратите учить харды. Тренируйте софты.

Цветочки и ошибка Тьюринга

Начал слушать Neil Gershenfeld у Lex Fridman. Этот парень занимается self-replicating машинами и прочими удивительными вещами. У него там есть очень крутая идея.

Компьютерная Модель Тьюринга, говорит он, неправильная в корне. В ней исполнение кода и хранение кода и данных это две разные вещи. Текущие команды выполняются на процессоре, а код и данные лежат где-то на диске. И все проблемы современных компьютеров лежат в этой проблеме - например, проблема пропускной способности.

Самый главный вычислитель мира вокруг нас это сам мир. И в нём “код” и “носитель кода” это одно и то же. Цветочек сам растёт. Сыр сам вызревает. Нет “вычислителя” который считает как расти цветочку и потом записывает на цветочек новое состояние цветочка.

Одна из реализаций этой более настоящей концепции - self-replicated вычисления или машины. Представьте что есть роботы которые копируют себя / записывают свой код на роботоболванки и потом вместе исполняют работу или вычисления. Это система без ограничений, они могут делать невероятный объем работы.

Есть ещё биологические системы. Программируемые бактерии, которые размножаются и потом делают работу. Жду, когда появятся самопрокладывающиеся дороги - бактерии размножаются в нужную сторону и потом деревенеют в дорогу. Кажется, из Стругацких.

Кстати, мы с вами тоже такая система. Нам, правда, программу забыли записать. Теперь вот смысл ищем.

Железный человек и внешние мозги

Мне всегда нравился костюм железного человека. Легко представить на самом себе.

Костюм умиляет твои способности обычного человека и делает тебя круче.

Подобные технологии - аугментация возможностей человека. Человечество такие продукты делает уже давно.

Твой мозг не только в голове. Есть усилители в виде внешних функций: калькулятор, эксель, Google. Есть сохранение части памяти во внешнем устройстве: блокнот, календарь, сохраненные сообщения.

Ничего не напоминает? Ага, прям как ChatGPT.

В новом мире ждем новых AI усилителей. Представьте личного ассистента который в твоем контексте, все помнит, знает предпочтения, и умеет делать разные сложные штуки. И является safe space, любую фигню проси. Можно и не представлять - это Jarvis из железного человека.

Такие продукты раньше почти не существовали, это новая ниша. Считаю что люди не будут доверять такое облаку и big tech - слишком много контекста и чувствительности для хранения в какой-то компании. Считаю что такие продукты будут жить in-device или на твоем личном железе.

Очень хочу такой продукт сделать. Покидайте если уже видели.

Вообще все эти ваши LLM это фигня на фоне людей. И дело не в сравнении возможностей мозга и ChatGPT. Сейчас объясню.

Во-первых, человечество это огромная сеть в которой каждый узел это нейросеть. Люди учатся друг об друга. Это такая огромная система из нейросетей и обратной связи друг к другу. Один мозг уже сейчас в среднем сравним или слабее чем ChatGPT. Но вся система? Значительно мощней.

Во-вторых, у людей есть поколения. Слышали, как люди постоянно говорят: “Эти дети такие умные, сильно умнее чем мы”? Люди рождают следующее поколение мозгов. Это огромная сеть, ноды в которой постоянно обновляются и создаются заново на основе окружения. Новые поколения учатся на основе накопленных знаний всех предыдущих поколений.

Обучение LLM это детский лепет по сравнению с этой махиной. Мы их пока что даже друг с другом говорить не научили.

Мир это вычислительная машина, и человечество - одна из самых интересных частей.

Меня тут спросили зачем я работаю, какие у меня цели. Заработать побольше для денег для компании?

Меня это слабо интересует.

Для меня компании это такой социальный инструмент чтобы одни люди могли объединиться и приносить ценность другим людям. Капитализация это вторичная вещь. Инвесторы заработают - я только за, но не это главное.

Каждый год в среднем у людей на планете на 1.5% растёт количество value который они могут покупать относительно продуктовой корзины. То есть мы медленно, но верно даём людям всё больше ценностей. Мне нравится быть частью этого процесса.

Как это происходит? С помощью новых продуктов и технологий. Позавчера это было электричество, вчера - промышленность, сегодня - digital и AI.

Моя работа сфокусирована на это. Новые продукты, новые возможности, более эффективные способы делать старые вещи. Мы все - большая команда, которая несёт новый value людям.

Consciousness

Многие сейчас поднимают тему сознания в контексте AGI. Как понять что AI стал разумным? Что такое разум? Что такое сознание?

Простые способы тут не работают. Нет определения сознания. На интуитивном уровне человек вообще плохо справляется с определением сознания. Если на камень налепить глаза 👀, человек будет считать, что камень испытывает эмоции.

Способность делать вещи попадает в сферу возможностей или сферу интеллекта. AI уже много где тут обогнал человека - шахматы, например. Это совсем не про сознание.

Юваль Ной Харари красиво разделяет термин сознание от всех остальных терминов вроде интеллекта. Он утверждает что сознание это возможность испытывать эмоции - особенно показателен спектр страданий. Это означает, что сознание это чисто субъективное понятие.

Это красивая мысль.

Для каждого отдельного индивида невозможно понять испытывают ли эмоции остальные существа и остальные люди. Ну, правда, вдруг все вокруг это роботы или NPC?

Все мы - разновидности одного "типа существ". Общество со временем пришло к пониманию что люди вокруг испытывают такие же эмоции.

И как-то это ещё экстраполировали на котов. Они вроде бы такие же как мы, наверное, тоже страдают.

С AI так не получится. Это пришельцы, которых мы вырастили. Невозможно на уровне человеческих норм понять что у множества AI есть какие-то эмоции, так как мы не часть подвида AI.

Куда нас это заведёт - посмотрим. Важная часть уравнения это уровень влияния AI. Если мир AI придет к собственным социальным нормам и при этом будет значимой силой, нам с этим придется считаться.

С котами у нас сильно больше общего.

links: 1 2 3

Аншлаг на секции по генеративному AI

Умные ответы против синих ссылок

На рынке интернет-поиска происходит очень интересное.

Первым пришел Bing поверх ChatGPT и показал каким может быть новый поиск. Это поиск который сразу отвечает тебе на твой запрос, а не отсылает тебя ходить по синим ссылкам.

Ответ от Google называется Bard, Яндекс наверняка не заставит себя долго ждать.

Здесь есть проблема. Синие ссылки и хождение по ним это основная бизнес-модель текущего поиска. Причем поиск зарабатывает не только на контекстной рекламе, но и на рекламе сайтов на которые осуществляется переход. Рекламные сети это большая часть дохода и Яндекса и Гугла. Что ещё важнее, это доход самих сайтов которые создают контент.

Новая концепция сразу дает ответ и реклама в этот ответ встраивается значительно сложнее. В некотором смысле поиск сейчас зарабатывает на собственной неэффективности.

Строя новый поиск который сразу дает ответ, Гугл и Яндекс стреляют в ноги себе и всей рекламной интернет-индустрии.

Я считаю что в такой ситуации рынок должны менять не основные игроки, а новые игроки. Игроки, на которых не давит свой собственный P&L и которые могут дать пользователям значительно лучший пользовательский опыт, хоть и с меньшими деньгами для самих себя на каждый запрос.

Кто? Увидим.

links: 1 2