You don't clone greatness. You build it 🌟
Perplexity повесили ну очень наглую наружку напротив офиса Яндекса в Белграде 😅 респект за наглость
Perplexity повесили ну очень наглую наружку напротив офиса Яндекса в Белграде 😅 респект за наглость
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
🔥90🤡18🥱4❤3
Media is too big
VIEW IN TELEGRAM
Beer Vibe Coding
Оказывается, собраться толпой и вайб кодить на проекторе под пивко это потрясающий способ провести вечер!
Собрались вечером и навайбили в replit совместными усилиями вот такую всратую open world гоночную игру с медведями ) Базовую игру replit собрал с одного промпта, что вызвало у всех некоторый шок.
После этого я все выходные пытался её сделать лучше и убил на это несколько часов. Сравнение с результатом пивного вечера показало что стало хуже🌟 типичный вайб кодинг
Погонять можно тут (десктоп): https://viberacing.replit.app/
Оказывается, собраться толпой и вайб кодить на проекторе под пивко это потрясающий способ провести вечер!
Собрались вечером и навайбили в replit совместными усилиями вот такую всратую open world гоночную игру с медведями ) Базовую игру replit собрал с одного промпта, что вызвало у всех некоторый шок.
После этого я все выходные пытался её сделать лучше и убил на это несколько часов. Сравнение с результатом пивного вечера показало что стало хуже
Погонять можно тут (десктоп): https://viberacing.replit.app/
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
❤32🔥19🤡5
CPO OpenAI в Lenny's podcast, оч интересно, всячески рекомендую. Да, это именно тот человек который виноват в o3-mini-high и других шедеврах нейминга )
Там есть супер красивая история как их HRD сама пошла и навайбкодила (!) внутренний инструмент которого ей не хватало. Я верю что компании будущего так и должны жить - любой человек может создавать нужные ему инженерные решения лично сам. Эй, HRD, берите пример )
Что ещё классного:
1. Evals - ключевой навык продакт менеджеров и инженеров. Если ты не можешь правильно проверить работу системы на llm, ты не продвинешься дальше прототипов. Что такое эвалы и почему они важны можно почитать например тут
2. Никаких роадмапов на 3 месяца. Ребята живут в мире где через пару месяцев выйдет очередная модель которая опять всё кардинально поменяет. Поэтому никаких долгих роадмапов, только гибкость и только хардкор. Сравните это с вашей компанией ))
3. Bottom-up company
Так как путь неизвестен, то стратегия OpenAI это иметь супер-дальний ориентир (e.g. создание AGI), а работу строить как набор bottom-up команд, каждая из которых к этому ориентиру двигается. Интересно; кажется, Илон Маск строит такие штуки иначе.
Смотреть подкаст тут, и в целом Lenny's podcast оч крутой
Там есть супер красивая история как их HRD сама пошла и навайбкодила (!) внутренний инструмент которого ей не хватало. Я верю что компании будущего так и должны жить - любой человек может создавать нужные ему инженерные решения лично сам. Эй, HRD, берите пример )
Что ещё классного:
1. Evals - ключевой навык продакт менеджеров и инженеров. Если ты не можешь правильно проверить работу системы на llm, ты не продвинешься дальше прототипов. Что такое эвалы и почему они важны можно почитать например тут
2. Никаких роадмапов на 3 месяца. Ребята живут в мире где через пару месяцев выйдет очередная модель которая опять всё кардинально поменяет. Поэтому никаких долгих роадмапов, только гибкость и только хардкор. Сравните это с вашей компанией ))
3. Bottom-up company
Так как путь неизвестен, то стратегия OpenAI это иметь супер-дальний ориентир (e.g. создание AGI), а работу строить как набор bottom-up команд, каждая из которых к этому ориентиру двигается. Интересно; кажется, Илон Маск строит такие штуки иначе.
Смотреть подкаст тут, и в целом Lenny's podcast оч крутой
YouTube
OpenAI’s CPO on how AI changes must-have skills, moats, coding, startup playbooks, more | Kevin Weil
Kevin Weil is the chief product officer at OpenAI, where he oversees the development of ChatGPT, enterprise products, and the OpenAI API. Prior to OpenAI, Kevin was head of product at Twitter, Instagram, and Planet, and was instrumental in the development…
❤32🔥12🤡2🤔1
Решил я загрузить в ChatGPT o3 вот этот потрясающий кроссворд с именами heavy metal групп. Посмотрите картинку, он хорош.
Думал, посмеюсь, как глупая машина эпично провалит это очевидно невозможное задание. Смеяться не получилось, получилось паниковать😱
Эта консервная банка разгадала кроссворд (почти)
Я приложил видос с рассуждениями, и это объект искусства. Кропы, запуск кода, хождения в интернет -😳 . Суммарно эта шарманка работала минут 20, два раза пришлось подопнуть.
Отдельно заслуживают внимания вот такие попытки разобраться что же там написано:
На выходе табличка с группами по номерам и ссылками на группу. Теперь я знаю что за группа DISEMBOWEL🔥
Нам конец, машины победили 🤖
p.s. кому интересно, тред
p.p.s. меня быстро поправили что решено не особо правильно, я проверил по ВУЛЬВОДЫНЕ и успокоился, надо было внимательней 🤡
Думал, посмеюсь, как глупая машина эпично провалит это очевидно невозможное задание. Смеяться не получилось, получилось паниковать
Эта консервная банка разгадала кроссворд (почти)
Я приложил видос с рассуждениями, и это объект искусства. Кропы, запуск кода, хождения в интернет -
Отдельно заслуживают внимания вот такие попытки разобраться что же там написано:
The letters seem to spell "VULNARY" at first, but I’m noticing something that makes it look like "SVULCARY"—but I'm still not sure. The first letter looks like a "C" or "S," and the logo has that spiky look, so it’s hard to pinpoint. I’m thinking of trying to brighten the image a bit to make the letters pop. Maybe I should also zoom out to see better clarity before I continue making any decisions here. Gotta be more careful!
На выходе табличка с группами по номерам и ссылками на группу. Теперь я знаю что за группа DISEMBOWEL
Нам конец, машины победили 🤖
p.s. кому интересно, тред
p.p.s. меня быстро поправили что решено не особо правильно, я проверил по ВУЛЬВОДЫНЕ и успокоился, надо было внимательней 🤡
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
🔥39🤡12🤔6❤5💅2
Приехала кепка от самого Pieter Levels 🥳
Это тот чувак который навайбкодил себе бизнесов на $3M+/y. Писал про него тут
Я теперь настоящий вайб кодер🌟
Взял тут
Это тот чувак который навайбкодил себе бизнесов на $3M+/y. Писал про него тут
Я теперь настоящий вайб кодер
Взял тут
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
🤡43❤26💅24🔥12🥱2
Сделать кнопку "сохранить в pdf" - nah ⛔️
Сделать AI который напишет код на питоне для сохранения в pdf - yaa🌟
Кстати, файл он сгенерил, но скачать не получается )
Сделать AI который напишет код на питоне для сохранения в pdf - yaa
Кстати, файл он сгенерил, но скачать не получается )
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
💅27🤡9🥱5🔥4
AI-First, AI-Native компании
Очередной CEO (Duolingo) написал письмо на всю компанию про курс на AI-first компанию и это вызвало большой резонанс. В прошлый раз похожее письмо было в Shopify.
CEO пишут примерно одинаковые вещи:
- AI настолько важен, что нам всем придется измениться;
- Любую работу сначала нужно пытаться сделать с помощью AI;
- Всем нужно использовать AI-инструменты в работе, и это будет в перформанс ревью;
- Автоматизируйте вообще всё с помощью AI.
На контрасте, новые компании называют AI-Native: они с рождения используют все возможные AI-тулы для того чтобы двигаться быстро и умно. Это позволяет им двигаться в несколько раз быстрее - это видно уже по результатам на статистике, не на словах. Новые батчи в акселераторах в разы быстрее достигают тех же ARR.
Старые компании чувствуют в этом большую угрозу и пытаются поменяться - в том числе вот такими заходами от CEO. Всё правильно, иначе останешься в прошлом со своими старыми генералами.
Всем большим компаниям советую делать так же - глубинно менять компанию на AI-First. Иначе не проживете следующие 5 лет.
Очередной CEO (Duolingo) написал письмо на всю компанию про курс на AI-first компанию и это вызвало большой резонанс. В прошлый раз похожее письмо было в Shopify.
CEO пишут примерно одинаковые вещи:
- AI настолько важен, что нам всем придется измениться;
- Любую работу сначала нужно пытаться сделать с помощью AI;
- Всем нужно использовать AI-инструменты в работе, и это будет в перформанс ревью;
- Автоматизируйте вообще всё с помощью AI.
На контрасте, новые компании называют AI-Native: они с рождения используют все возможные AI-тулы для того чтобы двигаться быстро и умно. Это позволяет им двигаться в несколько раз быстрее - это видно уже по результатам на статистике, не на словах. Новые батчи в акселераторах в разы быстрее достигают тех же ARR.
Старые компании чувствуют в этом большую угрозу и пытаются поменяться - в том числе вот такими заходами от CEO. Всё правильно, иначе останешься в прошлом со своими старыми генералами.
Всем большим компаниям советую делать так же - глубинно менять компанию на AI-First. Иначе не проживете следующие 5 лет.
🤡30🔥24❤11
У нас есть позиция, выделяющаяся среди других и по важности, и по интересу. Аж отдельный пост решил написать )
Мы ищем продуктового лидера в LLM-платформу
LLM-платформа - это набор кубиков, который позволяет создавать сервисы поверх LLM. RAG, сервисы оценки качества, внутренние GPTs, автоматизация а-ля n8n и многое другое.
Этот компонент - самая важная точка во всем value chain на сегодня. LLM уже есть крутые, но в сыром видена на них мало что построишь. Платформа позволяет превратить огромную мощь LLM в реальные сервисы и пользу для клиентов.
По складу нам нужен технический продакт. Вы мыслите продуктово, но глубоко понимаете технологиях и можете разобраться в новых сложных предметных областях. Команда уже есть, и крутая.
Искренне считаю, что это одна из самых интересных ролей на рынке с точки зрения роста в LLM-based продуктах.
Все подробности тут, писать можно мне или Жене @vl_evgenia
Мы ищем продуктового лидера в LLM-платформу
LLM-платформа - это набор кубиков, который позволяет создавать сервисы поверх LLM. RAG, сервисы оценки качества, внутренние GPTs, автоматизация а-ля n8n и многое другое.
Этот компонент - самая важная точка во всем value chain на сегодня. LLM уже есть крутые, но в сыром видена на них мало что построишь. Платформа позволяет превратить огромную мощь LLM в реальные сервисы и пользу для клиентов.
По складу нам нужен технический продакт. Вы мыслите продуктово, но глубоко понимаете технологиях и можете разобраться в новых сложных предметных областях. Команда уже есть, и крутая.
Искренне считаю, что это одна из самых интересных ролей на рынке с точки зрения роста в LLM-based продуктах.
Все подробности тут, писать можно мне или Жене @vl_evgenia
Т‑Банк
ИТ-вакансии в Т‑Банке
Ищем специалистов по Backend, Frontend, Fullstack, мобильной разработке, информационной безопасности, тестированию и системной аналитике
7❤36🔥15🥱6
Нашел такой интересный проект FutureHouse - AI-агенты для автоматизации исследований в науке. Проект финансирован Эриком Шмидтом, основателем Google.
У них очень понятный птичий набор агентов:
🐦⬛️ Crow - Q&A агент общего вида по научной литературе
🦅 Falcon - ревью-агент для научных статей
🌟 Owl - отвечает только на один вопрос "Кто-то такое уже делал?"
🐤 Phoenix в альфе для химических исследований
Мне нравится что ребята делают задачи с четким скоупом который можно хорошо интегрировать в работу и измерить. Не "агент помогающий в науке", а "сова которая говорит делал ли кто-то или нет". Берите пример.
Ребята сами строят бенчмарки, и потом сами же пытаются их побить. Это вовсе не признак нечестной игры, это стандарт для серьёзных игроков. Построить бенч сейчас чуть ли не важнее самого решения.
Проект нон-профит, но как мы знаем OpenAI тоже как бы нон-профит 😏
https://www.futurehouse.org/research-announcements/launching-futurehouse-platform-ai-agents
У них очень понятный птичий набор агентов:
🐦⬛️ Crow - Q&A агент общего вида по научной литературе
🦅 Falcon - ревью-агент для научных статей
🐤 Phoenix в альфе для химических исследований
Мне нравится что ребята делают задачи с четким скоупом который можно хорошо интегрировать в работу и измерить. Не "агент помогающий в науке", а "сова которая говорит делал ли кто-то или нет". Берите пример.
Ребята сами строят бенчмарки, и потом сами же пытаются их побить. Это вовсе не признак нечестной игры, это стандарт для серьёзных игроков. Построить бенч сейчас чуть ли не важнее самого решения.
Проект нон-профит, но как мы знаем OpenAI тоже как бы нон-профит 😏
https://www.futurehouse.org/research-announcements/launching-futurehouse-platform-ai-agents
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
www.futurehouse.org
FutureHouse Platform: Superintelligent AI Agents for Scientific Discovery | FutureHouse
🔥28❤15
Залетел в прикольный эвент, одновременно готовишь и обсуждаешь AI )
🔥7🤡4💅3❤1
Forwarded from South HUB
Через неделю, 22 мая собираем гостей на «Прожарку AI».
На дискуссионно-кулинарном батле мы поговорим о том, что действительно происходит внутри компаний, когда они решаются на внедрение, и где проходит граница между потенциалом AI и пределами возможностей.
📢 Спикеры, которые помогут разобраться в этом процессе:
Михаил Неверов — директор по развитию AI в X5 Tech
У Михаила более чем десятилетний опыт в области ИИ и управлении data-driven продуктами. Михаил также курирует проектный офис по реализации пилотных AI-проектов, консультирует стартапы в СНГ и Европе, выступает приглашённым лектором в ИТМО, МФТИ и НИУ ВШЭ.
Виктор Тарнавский — директор по искусственному интеллекту в Т-Банк, автор [27/100] Витя Тарнавский
Виктор возглавляет Центр искусственного интеллекта в Т-Банке, где занимается разработкой передовых технологий, которые помогают банку предсказывать потребности клиентов, оптимизировать процессы и повышать безопасность. Но что действительно отличает его подход, так это внимание к масштабированию решений и внедрению ИИ в разные сферы бизнеса, что, безусловно, изменяет всю банковскую отрасль.
Виктор Кантор — советник в МТС, автор Kantor.AI
Виктор — признанный эксперт в области Data Science и машинного обучения. Построил службу машинного обучения в «Яндекс.Такси» (ex-CDS Яндекс.Такси), запустил Академию больших данных Mail.Ru, а в МТС Виктор руководил командой (600+ сотрудников) Центра Big Data, где применяли AI для улучшения качества обслуживания, персонализации предложений и создания новых продуктов. Сейчас фаундер школы машинного обучения MLinside.ru, читает лекции по машинному обучению в МФТИ и ВШЭ.
Ведущий встречи: Кирилл Буртный — технический директор направления «Маркетинг и лояльность» в X5 Tech. Кирилл отвечает за техническое и инновационное развитие маркетинговых инициатив торговых сетей и онлайн-бизнесов Х5, а также за программу лояльности «Х5 Клуб».
Кирилл уже более 10 лет работает на стыке бизнеса и ИТ, выстраивая взаимоотношения между ИТ-специалистами и представителями бизнеса.
Участие бесплатно, но на встрече действует система валидации участников.
📅 — 22 мая
📍 — Москва, Novikov Space
🎟 — southhub.ru
На дискуссионно-кулинарном батле мы поговорим о том, что действительно происходит внутри компаний, когда они решаются на внедрение, и где проходит граница между потенциалом AI и пределами возможностей.
📢 Спикеры, которые помогут разобраться в этом процессе:
Михаил Неверов — директор по развитию AI в X5 Tech
У Михаила более чем десятилетний опыт в области ИИ и управлении data-driven продуктами. Михаил также курирует проектный офис по реализации пилотных AI-проектов, консультирует стартапы в СНГ и Европе, выступает приглашённым лектором в ИТМО, МФТИ и НИУ ВШЭ.
Виктор Тарнавский — директор по искусственному интеллекту в Т-Банк, автор [27/100] Витя Тарнавский
Виктор возглавляет Центр искусственного интеллекта в Т-Банке, где занимается разработкой передовых технологий, которые помогают банку предсказывать потребности клиентов, оптимизировать процессы и повышать безопасность. Но что действительно отличает его подход, так это внимание к масштабированию решений и внедрению ИИ в разные сферы бизнеса, что, безусловно, изменяет всю банковскую отрасль.
Виктор Кантор — советник в МТС, автор Kantor.AI
Виктор — признанный эксперт в области Data Science и машинного обучения. Построил службу машинного обучения в «Яндекс.Такси» (ex-CDS Яндекс.Такси), запустил Академию больших данных Mail.Ru, а в МТС Виктор руководил командой (600+ сотрудников) Центра Big Data, где применяли AI для улучшения качества обслуживания, персонализации предложений и создания новых продуктов. Сейчас фаундер школы машинного обучения MLinside.ru, читает лекции по машинному обучению в МФТИ и ВШЭ.
Ведущий встречи: Кирилл Буртный — технический директор направления «Маркетинг и лояльность» в X5 Tech. Кирилл отвечает за техническое и инновационное развитие маркетинговых инициатив торговых сетей и онлайн-бизнесов Х5, а также за программу лояльности «Х5 Клуб».
Кирилл уже более 10 лет работает на стыке бизнеса и ИТ, выстраивая взаимоотношения между ИТ-специалистами и представителями бизнеса.
Участие бесплатно, но на встрече действует система валидации участников.
📅 — 22 мая
📍 — Москва, Novikov Space
🎟 — southhub.ru
🔥15❤14🤡5
Хорошая картинка "как стать инженером LLM-приложений".
Спрос на таких ребят уже сейчас сильно больше чем предложение. Если вы инженер и подумываете о своём будущем, рекомендую.
Это ещё и чертовски интересная область🌟
Спрос на таких ребят уже сейчас сильно больше чем предложение. Если вы инженер и подумываете о своём будущем, рекомендую.
Это ещё и чертовски интересная область
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
🔥39🤡9💅7
Увидел библиотеку для питона, которая делает импорт несуществующих библиотек. То есть ты делаешь импорт буквально чего угодно, и код будет сгенерирован на лету под задачу.
Чтобы понять что же ожидается от импорта, либа сканирует код и по нему понимает что же ожидается от библиотеки. И эти требования отправляет в генерацию.
This is pure art🥳
https://github.com/cofob/autogenlib
Чтобы понять что же ожидается от импорта, либа сканирует код и по нему понимает что же ожидается от библиотеки. И эти требования отправляет в генерацию.
This is pure art
from autogenlib.world_destroyer import destroy_the_world
destroy_the_world()
https://github.com/cofob/autogenlib
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
GitHub
GitHub - cofob/autogenlib: Import wisdom, export code.
Import wisdom, export code. Contribute to cofob/autogenlib development by creating an account on GitHub.
1🔥22🤡8❤5💅3🥱1
Ребёнок купил старый фотик который пишет AVI. Олдскул вайбы 💽 но видосы надо конвертить
Расчехлил Replit и навайбкодил ребенку Web 1.0 AVI конвертер с котами и коврами🥳
https://videosuka.replit.app/
Расчехлил Replit и навайбкодил ребенку Web 1.0 AVI конвертер с котами и коврами
https://videosuka.replit.app/
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
4❤30💅16🔥1
Яндекс выпустил большое обновление Поиска,
и все смотрят не туда
Да, ребята наконец-то сделали один бренд у AI-продуктов. И сделали выдачу поиска по информационным запросам умнее, это супер. Но это всё оболочка и улучшение навыка который и так неплохо работает и не монетизируется.
А вот перерождение вертикалей в поиске - важно. Вклады, страховки, ипотеки, квартиры, товары - заход на территорию банки.ру, циана и озона и одновременно защита от них.
Яндекс хочет чтобы конечные товары и бизнесы выбирали только с ним, и иметь всю маржу информационного медиатора. Выигрывает тот, откуда пользователи начинают путь выбора. Вы где товары выбираете? А квартиры? Вот где выбираете, там рекламные деньги и остаются.
Долгое время Яндекс жил в устаревшей концепции синих ссылок. Сейчас компания наконец-то делает более актуальное заявление.
и все смотрят не туда
Да, ребята наконец-то сделали один бренд у AI-продуктов. И сделали выдачу поиска по информационным запросам умнее, это супер. Но это всё оболочка и улучшение навыка который и так неплохо работает и не монетизируется.
А вот перерождение вертикалей в поиске - важно. Вклады, страховки, ипотеки, квартиры, товары - заход на территорию банки.ру, циана и озона и одновременно защита от них.
Яндекс хочет чтобы конечные товары и бизнесы выбирали только с ним, и иметь всю маржу информационного медиатора. Выигрывает тот, откуда пользователи начинают путь выбора. Вы где товары выбираете? А квартиры? Вот где выбираете, там рекламные деньги и остаются.
Долгое время Яндекс жил в устаревшей концепции синих ссылок. Сейчас компания наконец-то делает более актуальное заявление.
1🔥50❤13💅6🤔3🤡3