Open vs Closed модели
Показательная картинка на примере решения сложных математических задач. Видно, как открытые модели повторяют возможности закрытых моделей за месяцы, и это время сокращается.
Задачки там сложные, вот пример:
Часто слышу, как говорят что "скоро США/Китай прикроют эту лавочку с opensource". Как будто не прикроют, нет.
Происходит другая вещь - сами модели сравниваются и перестают быть преимуществом. Приближается время когда у всех будут похожие по производительности базовые тушки. Гонка теперь происходит на более высоких уровнях - платформы, продукты, бизнес-применения.
Данные можно потыкать на AI Benchmarking Hub Epoch AI, оч крутой ресурс, рекомендую.
Показательная картинка на примере решения сложных математических задач. Видно, как открытые модели повторяют возможности закрытых моделей за месяцы, и это время сокращается.
Задачки там сложные, вот пример:
Let (x,y) be an ordered pair of real numbers that satisfies the equation:
x² + y² = 14x + 48y
What is the maximum value of y?
Часто слышу, как говорят что "скоро США/Китай прикроют эту лавочку с opensource". Как будто не прикроют, нет.
Происходит другая вещь - сами модели сравниваются и перестают быть преимуществом. Приближается время когда у всех будут похожие по производительности базовые тушки. Гонка теперь происходит на более высоких уровнях - платформы, продукты, бизнес-применения.
Данные можно потыкать на AI Benchmarking Hub Epoch AI, оч крутой ресурс, рекомендую.
4🔥22❤6💅3
Датацентр на 200.000 GPU: 122 дня
Обычный жилой дом: 234 дня
У меня ремонт в квартире тоже 9 месяцев шел 😅
Мог бы уже два датацентра построить
Эта и предыдущая картинка из большого индустрийного отчета Mary Meeker.
Отчет огромный, много интересного, много воды
Обычный жилой дом: 234 дня
У меня ремонт в квартире тоже 9 месяцев шел 😅
Мог бы уже два датацентра построить
Эта и предыдущая картинка из большого индустрийного отчета Mary Meeker.
Отчет огромный, много интересного, много воды
❤30
GEO - Generative Engine Optimization
"Лучший автосервис в Москве" и другие подобные запросы перетекают в OpenAI и Perplexity. Значит, со стороны бизнеса нужно правильно себя в генеративном поиске представлять. Всё это назвали GEO.
Что здесь нужно понимать.
1. Технически, под генеративным поиском (включая OpenAI и Perplexity) лежит обычный поисковый индекс. Это такой более сложный RAG.
2. Генеративные поиски дают менее 0.2% трафика. Но он там не всегда и нужен. Например, выбор автосервиса можно в Perplexity и закончить.
3. Это – промежуточный этап. В мире агентов AI будет завершать задачу, а не просто рекомендовать бизнес. Значит, нужно думать не только про ток как AI тебя может прочитать, но и про то, как он может твоим бизнесом воспользоваться. Если интересно погрузиться, советую внимательно изучить Google A2A.
a16z про GEO, ahrefs про траффик от generative search
"Лучший автосервис в Москве" и другие подобные запросы перетекают в OpenAI и Perplexity. Значит, со стороны бизнеса нужно правильно себя в генеративном поиске представлять. Всё это назвали GEO.
Что здесь нужно понимать.
1. Технически, под генеративным поиском (включая OpenAI и Perplexity) лежит обычный поисковый индекс. Это такой более сложный RAG.
2. Генеративные поиски дают менее 0.2% трафика. Но он там не всегда и нужен. Например, выбор автосервиса можно в Perplexity и закончить.
3. Это – промежуточный этап. В мире агентов AI будет завершать задачу, а не просто рекомендовать бизнес. Значит, нужно думать не только про ток как AI тебя может прочитать, но и про то, как он может твоим бизнесом воспользоваться. Если интересно погрузиться, советую внимательно изучить Google A2A.
a16z про GEO, ahrefs про траффик от generative search
1🔥17❤2🤔1
Карта инструментов для создания GenAI решений
Собрал для вас карту библиотек, продуктов и сервисов для создания сервисов на LLM. Карта разбита по слоям: от железа до агентских фреймворков.
Будет полезно:
• Инженерам которые хотят строить LLM-решения
• Техническим лидерам которые хотят понять какие платформы строить на уровне компании
• Тем, кто уже понял, что дело не только в моделях, и хочет разобраться
КАРТА
Предложения и замечания - в личку: @the_real_jkee
Ваш @singularityfm
Собрал для вас карту библиотек, продуктов и сервисов для создания сервисов на LLM. Карта разбита по слоям: от железа до агентских фреймворков.
Будет полезно:
• Инженерам которые хотят строить LLM-решения
• Техническим лидерам которые хотят понять какие платформы строить на уровне компании
• Тем, кто уже понял, что дело не только в моделях, и хочет разобраться
КАРТА
Предложения и замечания - в личку: @the_real_jkee
Ваш @singularityfm
3❤49🔥14💅1
Я сейчас на Sónar, это такой музыкальный фестиваль и конференция в Барселоне.
Тема этого фестиваля – AI in Music. Много стендов, много выступлений про AI в музыке. Есть целиком генеративные выступления! Я прям очень впечатлен 🔥
Что я уже увидел:
– Доклад про тренды AI в музыке от инженера из Stability AI (Stable Diffusion)
– Интерактивный стенд от Google DeepMind с синтезом музыки
– Куча плагинов для DAW генерящих звуки и музыку
– Потрясающие интерактивные стенды на потыкать и послушать
Порадовал плагин для генерации звуков по датасету. Загружаешь банк звуков – например, звуки животных – и орешь в микрофон. Генерится звук животного максимально похожий на твой звук )
Буду постить отсюда интересное, тут прям классно 🔥
Тема этого фестиваля – AI in Music. Много стендов, много выступлений про AI в музыке. Есть целиком генеративные выступления! Я прям очень впечатлен 🔥
Что я уже увидел:
– Доклад про тренды AI в музыке от инженера из Stability AI (Stable Diffusion)
– Интерактивный стенд от Google DeepMind с синтезом музыки
– Куча плагинов для DAW генерящих звуки и музыку
– Потрясающие интерактивные стенды на потыкать и послушать
Порадовал плагин для генерации звуков по датасету. Загружаешь банк звуков – например, звуки животных – и орешь в микрофон. Генерится звук животного максимально похожий на твой звук )
Буду постить отсюда интересное, тут прям классно 🔥
2❤31🔥16🥱7
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
2🔥41❤4
[31/100] Витя Тарнавский
Video message
Стенд DeepMind
А вот тут их тулза для синтеза музыки по промпту Lyria 2, наподобие Suno:
https://deepmind.google/models/lyria/
А вот тут их тулза для синтеза музыки по промпту Lyria 2, наподобие Suno:
https://deepmind.google/models/lyria/
🥱4🤔2
Офигенный рассказ был от Jordi Pons про влияние AI на музыку. Jordi - титулованный AI Researcher в области музыки из Stability AI. Самое классное:
– Новый тип диджеев – Prompt Jockeys. Ты не миксуешь чужие треки, ты на лету генеришь музыку промптами через генеративный AI. Woah... смотреть тут
– Бесконечные потоки генерации музыки по жанру как явление. Обязательно послушайте бесконечную генерацию Death Metal🌟 : RELENTLESS DOPPELGANGER Послушать разные можно на сайте проекта DADABOTS.
– Генеративный коллаборативный альбом Kust Kaputt. Каждый может сгенерировать ремикс на треки автора SENAIDA с помощью AI и добавить его к альбому, разделив 50/50 профит с изначальным автором. Потрясающий сайт с генерацией музыки, потыкайте: https://www.kunstkaputt.world/
Jordi говорит что в Stability AI стало сильно стабильней (хех) после смены CEO и новых инвестиций. Раньше у них были большие проблемы. Помимо Stable Diffusion, Stability выпускает модели генерации звука и недавно выпустила Stable Audio 2.0. Звучит неплохо! Послушать и почитать тут
Ещё у Jordi классный блог Art in Tech на Substack
– Новый тип диджеев – Prompt Jockeys. Ты не миксуешь чужие треки, ты на лету генеришь музыку промптами через генеративный AI. Woah... смотреть тут
– Бесконечные потоки генерации музыки по жанру как явление. Обязательно послушайте бесконечную генерацию Death Metal
– Генеративный коллаборативный альбом Kust Kaputt. Каждый может сгенерировать ремикс на треки автора SENAIDA с помощью AI и добавить его к альбому, разделив 50/50 профит с изначальным автором. Потрясающий сайт с генерацией музыки, потыкайте: https://www.kunstkaputt.world/
Jordi говорит что в Stability AI стало сильно стабильней (хех) после смены CEO и новых инвестиций. Раньше у них были большие проблемы. Помимо Stable Diffusion, Stability выпускает модели генерации звука и недавно выпустила Stable Audio 2.0. Звучит неплохо! Послушать и почитать тут
Ещё у Jordi классный блог Art in Tech на Substack
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
🤡18❤9🔥3
Ребята, дарю идею бизнеса
У всех компаний появилась проблема с собеседованиями и ChatGPT. Люди подставляют себе ChatGPT в слушающем режиме и просто зачитывают правильные ответы.
Появились даже отдельные продукты - копилоты на время собеседований и даже шептуны в ухо которые слушают звонок и нашептывают тебе в ухо правильные ответы )
Что делать? Всё просто! Строим сеть офлайн интервьюшных, где у тебя отбирают твою технику и сажают перед местным ноутбуком. Компании арендуют в них время и получают гарантию что никакие ChatGPT не используются.
Если это не анальный зонд, конечно, как у того шахматиста. Хотя конкретно этого шахматиста там теперь тоже проверяют.
У всех компаний появилась проблема с собеседованиями и ChatGPT. Люди подставляют себе ChatGPT в слушающем режиме и просто зачитывают правильные ответы.
Появились даже отдельные продукты - копилоты на время собеседований и даже шептуны в ухо которые слушают звонок и нашептывают тебе в ухо правильные ответы )
Что делать? Всё просто! Строим сеть офлайн интервьюшных, где у тебя отбирают твою технику и сажают перед местным ноутбуком. Компании арендуют в них время и получают гарантию что никакие ChatGPT не используются.
Если это не анальный зонд, конечно, как у того шахматиста. Хотя конкретно этого шахматиста там теперь тоже проверяют.
🤡75❤22💅10🤔6🥱1
Анонс: Turbo ML Conf 2025 19 июля!
Мы очень стараемся сделать одну из лучших профессиональных конференций по ML – вместе с вами. В прошлый раз получилось, в этот раз мы поднимаем планку выше.
Мы добавили новый большой трек про LLM Applications & Copilots. Реальные кейсы, инженерные подходы и хаки-трюки!
В этом году в программе 5 потоков, 35 спикеров:
→ NLP
→ Research & RnD
→ CV & Speech
→ RecSys
→ LLM Applications & Copilots🔥
Программа и регистрация здесь. Залетайте!
Мы очень стараемся сделать одну из лучших профессиональных конференций по ML – вместе с вами. В прошлый раз получилось, в этот раз мы поднимаем планку выше.
Мы добавили новый большой трек про LLM Applications & Copilots. Реальные кейсы, инженерные подходы и хаки-трюки!
В этом году в программе 5 потоков, 35 спикеров:
→ NLP
→ Research & RnD
→ CV & Speech
→ RecSys
→ LLM Applications & Copilots
Программа и регистрация здесь. Залетайте!
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Turbo ML Conf
Делимся опытом, разбираемся в трендах и погружаемся в кейсы
🔥32💅11❤9🤡1
The 2025 AI Index Report
Огромный и очень хороший отчет Stanford University, при участии Anthropic, Google, Epoch AI и других классных компаний.
Отчет качественно лучше других отчетов формата «обзор индустрии». 457 страниц звучит страшно, но там много картинок ) За полтора часа в самолете всё прочитал.
Вытащил яркие пойнты для вас.
1. Любые бенчмарки бьются всё быстрее. Даже нашумевший Humanity's Last Exam уже пробит на 20%. То, что сейчас сложно, таким не будет через год.
2. Стоимость использования при фиксированной сложности задачи падает в 10 раз каждый год. То, что сейчас дорого, таким не будет уже через год.
3. Открытые модели приближаются к закрытым, но open-weight игроков становится всё меньше. Из топовых остался только DeepSeek. Qwen 3 уже выложен без весов для большой базовой не-instruct модели.
4. Лидеры индустрии сейчас - Google, OpenAI, DeepSeek. На это всё. Часть игроков ушла в специализацию (Anthropic), часть - на текущий момент выбыла из игры (Meta).
Отчет тут, краткий саммари тут
Огромный и очень хороший отчет Stanford University, при участии Anthropic, Google, Epoch AI и других классных компаний.
Отчет качественно лучше других отчетов формата «обзор индустрии». 457 страниц звучит страшно, но там много картинок ) За полтора часа в самолете всё прочитал.
Вытащил яркие пойнты для вас.
1. Любые бенчмарки бьются всё быстрее. Даже нашумевший Humanity's Last Exam уже пробит на 20%. То, что сейчас сложно, таким не будет через год.
2. Стоимость использования при фиксированной сложности задачи падает в 10 раз каждый год. То, что сейчас дорого, таким не будет уже через год.
3. Открытые модели приближаются к закрытым, но open-weight игроков становится всё меньше. Из топовых остался только DeepSeek. Qwen 3 уже выложен без весов для большой базовой не-instruct модели.
4. Лидеры индустрии сейчас - Google, OpenAI, DeepSeek. На это всё. Часть игроков ушла в специализацию (Anthropic), часть - на текущий момент выбыла из игры (Meta).
Отчет тут, краткий саммари тут
❤27🔥13
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
💅25🔥1
[31/100] Витя Тарнавский
Video message
Витя узнал что в ChatGPT можно включить шеринг экрана айфона внутрь ChatGPT и спрашивать вопросы про всё что происходит на экране :slowpoke:
Включать в звонке в трёх точках -> Share Screen
Включать в звонке в трёх точках -> Share Screen
🔥31❤1
Нас всех ждет нехватка электричества из-за AI - в последнее время часто мне говорит наш CEO Стас Близнюк.
Я от него всё отмахивался – мол, Стас, ну какое электричество? Надо над качеством моделей работать, видеокарты покупать, системы строить.
А потом увидел вот эту картинку. Это потребление электричества датацентрами в разных странах. Справа - в проценте от всего потребления электричества в стране. В США это уже перевалило за 4%, и оценка потребления к 2030 году - больше 10%.
Всё это благодаря AI. Ну и криптаны вкладывались раньше.
Сеть к такому не готова, и США уже давно суетятся. Например, к 2030 хотят запустить 10-15 новых атомных реакторов, при этом за последние 35 лет было введено только четыре. Один из новых реакторов спонсирует Microsoft для запитки своего ДЦ.
У нас будет такая же беда. Когда каждый человек в стране станет использовать LLM сотни и тысячи раз в день – где-то нужно будет брать на это электричество. Или ходить в DeepSeek, перекачивая китайскую энергию в интеллект за деньги.
Я от него всё отмахивался – мол, Стас, ну какое электричество? Надо над качеством моделей работать, видеокарты покупать, системы строить.
А потом увидел вот эту картинку. Это потребление электричества датацентрами в разных странах. Справа - в проценте от всего потребления электричества в стране. В США это уже перевалило за 4%, и оценка потребления к 2030 году - больше 10%.
Всё это благодаря AI. Ну и криптаны вкладывались раньше.
Сеть к такому не готова, и США уже давно суетятся. Например, к 2030 хотят запустить 10-15 новых атомных реакторов, при этом за последние 35 лет было введено только четыре. Один из новых реакторов спонсирует Microsoft для запитки своего ДЦ.
У нас будет такая же беда. Когда каждый человек в стране станет использовать LLM сотни и тысячи раз в день – где-то нужно будет брать на это электричество. Или ходить в DeepSeek, перекачивая китайскую энергию в интеллект за деньги.
🤔32🔥13❤6💅2🤡1