🧬 ИИ-помощник от #Nvidia

Компания Nvidia продемонстрировала технодемо своего проекта G-Assist. Это чат-бот, который может помочь играть в компьютерные игры или подобрать оптимальные настройки графики.

Например, у G-Assist можно спросить где в игре ARK: Survival Ascended найти материалы для изготовления оружия. Чат-бот сканирует виртуальное пространство вокруг персонажа и даёт ответы исходя из контекста.

Nvidia не уточняет, когда её ИИ-помощник выйдет на рынок, но, что забавно, название G-Assist компания уже упоминала в розыгрыше на 1 апреля 2017 года. Тогда они в шутку заявили, что ИИ продолжит за вас играть, если вам нужно будет отойти за пиццей. 🤷‍♂

🧩 ##AINews #ИИгромания

🧬 Японские ученые совершили прорыв на пути к выращиванию искусственных половых клеток человека

Группа исследователей из Японии разработала метод эпигенетического перепрограммирования (изменения химических меток на ДНК и связанных белках, влияющих на активность генов), который стимулирует развитие человеческих клеток в сперматозоиды и яйцеклетки. Добавление белка BMP2 в культуры первичных клеток (обычных клеток, способных превращаться в половые) ускоряет этот процесс, хотя пока и не доводит его до конца. Эпигенетическое перепрограммирование - ключевой фактор формирования половых клеток. Оно включает "сброс" эпигенетических меток в ходе развития клеток, а затем их восстановление до исходного состояния. Без этого процесса первичные клетки прекращают развитие в сперматозоиды и яйцеклетки. Японским ученым удалось выяснить, что белок BMP2 играет важную роль в запуске перепрограммирования в человеческих клетках. Клетки, выращенные с добавлением BMP2, показали более высокую степень развития в сторону половых клеток по сравнению с контрольной группой.

Успешное выращивание половых клеток в лабораторных условиях открывает новые возможности для лечения бесплодия и редактирования ДНК прямо в половых клетках для устранения генетических болезней.

Теперь японским ученым нужно найти способы "подтолкнуть" клетки к полноценному превращению в сперматозоиды и яйцеклетки. Кроме того, анализ показал, что в выращенных клетках сохранились некоторые эпигенетические метки, то есть перепрограммирование не было завершено. Использование таких клеток для репродукции опасно, так как любые аномалии эпигенома (совокупности эпигенетических меток в клетке) могут вызвать врожденные заболевания.

🧩 #МедИцИна

🧬 "WhatsApp экспортирует пользовательские данные каждую ночь. Некоторые люди до сих пор считают его безопасным." - Elon Musk

🧩 #НаВсякийСлучай #WhatsApp

🧬 Самая важная новость из мира айти на ближайшее время.

🧩 #ИИнтеллектуальныйЮмор

🧬 Qualcomm сняла в рекламе своих новых ARM-процессоров для ПК актёра из культовой рекламы Mac.

Прошло уже более 15 лет с момента выхода рекламы I’m a Mac/I’m a PC, которая в своё время даже заслужила награду. Главным героем тогда выступил актёр Джастин Лонг (Justin Long), как и в новой рекламе процессоров Snapdragon X Elite и X Plus.

В ролике Qualcomm главный герой решает перейти с Mac на ПК на базе чипа Snapdragon, устав от множества надоедливых уведомлений, потому что «пора что-то менять». Одной из фишек новых компьютеров Copilot+ на Snapdragon X Elite и X Plus стала как раз умная группировка уведомлений с помощью ИИ.

Это не первый случай, когда конкуренты приглашают Лонга в рекламу, чтобы подколоть Apple. В 2017 году актёр принял участие в рекламе Huawei Mate 9, а в 2021 году — в рекламе Intel, где высмеивался процессор M1 (неудачно).

🧩 ##ИИскусство

🧬 Китай представил новое оружие, которое мгновенно разрушает мозг.

Эксперты предупреждают, что Китай готовится к Третьей мировой войне, готовя внушающие тревогу запасы оружия, которые можгут растопить мозг.

Режим Си Цзиньпина разработал когнитивное и биологическое оружие, предназначенное для того, чтобы усыплять своих врагов, снижать бдительность и препятствовать принятию решений.

🧩 #ВысокиеТехнологии

🧬 Команда исследователей из Университета Ватерлоо в Канаде создали нейросеть, которая очень точно распознает разжигание ненависти в социальных сетях

ИИ-модель справляется в 88% случаев. Как рассказали исследователи, это поможет освободить модераторов от сотен часов вредной для психики работы. Новый метод называется «Мультимодальный преобразователь дискуссий». Он позволяет найти взаимосвязь между текстом и изображениями, а также поместить их в широкий контекст. Ученые не первый год пытаются создать метод машинного обучения, чтобы обнаруживать подобный контент в интернете. Прошлый максимальный показатель — лишь 74%.

Всего специалисты использовали свыше 8200 дискуссий на сайте Reddit из 850 сообществ — это больше 18,3 тыс. комментариев. Как подчеркнул первый автор исследования Лиам Херберт, контекст очень важен для понимания языка ненависти. Он отметил, что фраза «это отвратительно» имеет разный смысл, когда она, например, относится не к фотографии пиццы с ананасом, а к человеку.

🧩 #AINews