اگه هم نمیدونید در OpenReview چه اتفاقی افتاده اینجا خلاصه شو نوشته.

در آخر ICLR تصمیم گرفت فرآیند بحث بین داور و نویسنده ها رو خاتمه بده و Area Chair ها رو هم عوض کنه چون از وقتی پرده‌ها افتاد یه سری داورا ترسیدن و رفتن نمره یا متن نظرشون رو تغییر دادن که بر همین مبنا تصمیم گرفته شد همه نمرات و نظرات برگرده به اون چیزی که در ابتدا بود😂

یه سری وبسایت هم هست که دیتا لیک شده رو که یه سریا crawl کردن آنالیز کردن و بر اون مبنا اومدن و سخت‌گیر ترین داورو پیدا کردن😂 که گویا یه پست‌داکیه که پرینستون کار میکنه و پیش خفن ترین آدمای ممکن بوده.
این بزرگوار ۴ تا مقاله داوری کرده که میانگین نمراتی که داده از ۱۰ نیم بوده😂😂😂😅

لینک وبسایت جهت سرگرمی و تخمه شکستن:
https://www.openreview.online/

حیف که این بزرگوار آقاهه سنش قد نمیده به این ماجرا و گرنه جالب‌تر میشد و ما آخرشم میفهمیدیم این Reviewer #2 کیه.

دوست داشتید اون ویدیوئی هم که تو پیام کوت شده ریپلای شده بهش رو ببینید.

حال ما خوش، تو باور مکن
#music
@SingularThinker

این آقای هوبرمن واقعا خطرناکه.
خیلی سوسکی زرده ازونا که زیر نورهای مختلف باید گرفتش تا مشخص بشه زرد بوردنش.

کل مشکلمم باهاش اینه که داره از جایگاه یه محقق حرف میزنه و حرفش رو مساوی با علم نشون میده نه یه برداشتی از اون. میگه علم فلان رو میگه در حالی که خب ده تا تحقیق دیگه هم یه چیز دیگه رو میگن. کدوم یکی درسته؟ اونی که به نظر تو نزدیک تره لابد؟

برای شواهد بیشتر هم ارجاعتون میدم به لینک‌های بیشتر که جمع آوری کرده بودم یه روزی یه مطلبی بنویسم ولی اخر سر دیدم همین فرصت رو مغتنم بشمرم بهتره:

https://x.com/IAmFolani/status/1753147455695151247?t=v8V1oFx_cEGhh56ELUCJMA&s=35

https://x.com/IAmFolani/status/1641309054013263876?t=LOUJMwt4Ct52AIK-kVnyEw&s=35

https://x.com/zabunshenas/status/1642551018344026112?t=F9o0-lBZi1M52tdXdzhYYg&s=35

📢Call for applications to our relAI PhD program! Apply by January 13, 2026 to receive cross-sectional training in AI and a full salary for three years for your PhD at @TU_Muenchen or @LMU_Muenchen.

Link: http://zuseschoolrelai.de/application/

@DAAD_Germany @GittaKutyniok @guennemann

🔗 relAI (@zuseschoolrelAI)

#phd_position
@SingularThinker

🔗 @SchmidhuberAI:
I am convinced that King Charles, for whom I have the utmost respect, did not know that 4 of the 7 2025 Queen Elizabeth awardees (Drs. Hinton, Bengio, LeCun, Hopfield) repeatedly republished key methods & ideas whose creators they failed to credit, not even in later surveys. This affects their most-cited papers. They did not invent any of the key algorithms of modern AI. The evidence has been collected in well-known reports [NOB][DLP][CN25][AIB] backed by numerous references. How will that affect the legacy of Queen Elizabeth whose name is now attached to this lack of scientific integrity?

Of course, it is well known that plagiarism can be either "unintentional" or "intentional or reckless" [PLAG1-6], and the more innocent of the two may very well be partially the case here [NOB][DLP]. But science has a well-established way of dealing with "multiple discovery" and plagiarism - be it unintentional [PLAG1-6] or not [FAKE1-2] - based on facts such as time stamps of publications and patents.

این آقای اشمیدهوبر خستگی ناپذیره واقعا😂😂

Tl;dr: این آقا یکی از آدمای معروف و قدیمی حوزه ماشین لرنینگه که معتقده همه چیز رو ایشون اول کشف کردن و بقیه حقش رو خوردن و انقدر رو این نظر پافشاری میکنه که تبدیل به میم شده.

برای اطلاعات بیشتر به این پست‌ها( ۱ و ۲)؛مراجعه کنید :))) 😂😂

معروف‌ترین شاهکار استادم برمیگرده به NIPS2016 بعد ارائه Ian Goodfellow بلند میشه و میگه این سرقت ادبیه و فلانجا من این کارو قبلا انجام داده بودم و شما بهش ارجاع ندادی و بحث بالا میگیره.

برای اطلاعات بیشتر:
https://www.reddit.com/r/MachineLearning/comments/5go4sa/n_whats_happening_at_nips_2016_jurgen_schmidhuber/


حالا فارغ از شوخی، از نظر فنی آدم قوی‌ایه واقعا و خیلی وقتا حرفاش هم درسته. مخصوصا الان با این همه آشوبی که دور ml هست دیگه خیلی سخت میشه اصن وضعیت literature رو فهمید ولی این اصرار و پیگیری اش که روی هر عکسی از هینتون و لکون مسخره‌شون میکنه جالبه واقعا😂

می گند این درست تره(یکی از حالت ها)
Jürgen Schmidhuber

چله‌تون مبارک!🍉🍷📕
#music
@SingularThinker