После того как на паре спросили, жив кот или мёртв, в аудитории начался сущий кошмар...

Вы наверняка встречали в соцсетях мемы и шутки про некоего «Кота Шрёдингера». Пришло время рассказать, что это за кот такой, почему он всё время умирает и как одна логическая дилемма помогла найти бреши в квантовой физике. А заодно познакомиться с автором легендарного эксперимента, Эдвином Шрёдингером, и освежить свои знания квантовой механики, ведь, как говорил Ричард Фейнман: «Если вам кажется, что вы понимаете квантовую теорию... то вы не понимаете квантовую теорию».

И да, при подготовке материала ни один кот не пострадал (не могли удержаться).

88-й выпуск подкаста

Многопоточность: неопределённость, дедлоки, лайвлоки, callback hell и другие ужастики

Слушать:
YouTube
mave
«Яндекс Музыка»
Apple
Castbox
Google

Содержание:
— Что такое многопоточность и где она используется.
— Зачем исторически понадобилось распараллеливать вычисления.
— Какие физические ограничения процессоров позволяет обойти многопоточность.
— Что такое concurrency, чем она отличается от многопоточности и какие преимущества даёт пользователям.
— Параллелизм и многопоточность (multithreading) — в чём разница?
— Почему работа с многопоточностью — это часто взрыв мозга.
— Что такое дедлок (deadlock) и лайвлок (livelock), как Java Memory Model от них спасает.
— Асинхронность: что это такое и чем отличается от многопоточности, как реализована в JavaScript. Async/await и "callback hell".
— Фреймворк RxJava и паттерн Observer.
— Почему нельзя просто взять и синхронизировать потоки?
— Инструменты для работы с многопоточностью в Java: synchronized, методы wait и notify, модуль concurrency, semafor и другие.
— «Kotlin — это Java здорового человека».
— Зависит ли работа с многопоточностью от аппаратной платформы и операционной системы.
— Как реализована работа с многопоточностью в разных языках программирования.
— Какие концепции, связанные с многопоточностью, сейчас активно обсуждаются и внедряются.

Гость. Алексей Ушаровский. Software Engineer в Oracle.


Полезные ссылки:

— Доклад Алексея Шипилёва про Java Memory Model
— Доклад Алексея Шипилёва «Близкие контакты JMM-степени»
— «Java Concurrency на практике», Гетц Б., Пайерлс Т., Ли Д.

💻 ChatGPT научился говорить, видеть и слышать, Signal обзавёлся квантово-устойчивым шифрованием, а Raspberry Pi 5 вышел

Что произошло в IT на прошлой неделе.

📍ChatGPT научился говорить, распознавать голос и изображения
Нейросеть анализирует фотографии и озвучивает свои ответы. При этом её голос звучит вполне естественно.
Читать →

📍В мессенджере Signal появился алгоритм квантово-устойчивого шифрования сообщений
Теперь переписку в мессенджере не получится взломать даже с помощью квантового компьютера, который может появиться в ближайшие 5–10 лет.
Читать →

📍На Linux теперь можно разгонять видеокарты NVIDIA
Правда, для этого понадобится установить специальную утилиту TuxClocker.
Читать →

📍Вышел одноплатный компьютер Raspberry Pi 5
Мощный, быстрый и компактный — размером с банковскую карту.
Читать →

📍Нововведение iPhone 15, о котором никто не рассказывал
Некоторые внешние аккумуляторы вместо того, чтобы заряжать новый айфон, заряжаются от него сами.
И это не шутка →

👇🏻👇🏻👇🏻
Больше новостей и статей о программировании и технологиях — в разделе «Код» Skillbox Media.

Подборка бесплатных ресурсов с датасетами для учёбы и работы

Выстраивать гипотезы, обучать нейросети, проверять теории и выпускать сенсационные исследования «от британских учёных» — для всего этого необходимы датасеты, которые не всегда просто найти.

Эксперты Skillbox и других компаний составили топ датасетов, с которыми любой анализ станет проще и быстрее. Забирайте по ссылке.

30 сентября отмечался международный день подкаста — а мы и не знали

Первые подкасты появились в 2004 году, благодаря технологиям RSS и mp3, которые позволяли упаковывать радиошоу в файлы и легко распространять записи в интернете. Несколько самоучек с MTV таким образом смогли транслировать авторские передачи, которые обрели популярность.

Прародителем формата в России можно считать аудиопередачу «Иллюзия независимого радио» из СССР конца 1980-х. Бобины с выпусками тогда распространялись «по подписке» — нелегальным путём среди знакомых, друзей и друзей друзей.

А с каких подкастов вы начали погружаться в мир умной болтовни? Поделитесь топом любимых шоу, добавим в закладки 😉

Японский ответ Boston Dynamics: робоволк против кожаных ублюдков

Криповых помощников по хозяйству придумали, чтобы отпугивать животных. Но, кажется, с прохожими такому „зверю“ тоже было бы тяжело наладить контакт.

А для чего вы используете нейросети?

Как изучить Python самостоятельно и бесплатно: подборка материалов

Не будем мучить вас долгими подводками. Забирайте и вкатывайтесь на здоровье!

▪️ С чего начать обучение
▪️ Основы языка программирования
▪️ Пишем первое приложение
▪️ 5 проектов на Python
▪️ Python для data science
▪️ Что в итоге

А если ещё думаете, зачем вам нужен змеиный язык и как он может пригодиться в будущем, то вот статьи, которые помогут определиться:

▪️ Для каких задач подходит Python
▪️ Для чего нужен Python
▪️ Сколько зарабатывают Python-разработчики

🐾 Кот что-то нажал, и всё исчезло

В США случился мем: кот прыгнул на клавиатуру и удалил все настройки системы и конфигурацию кластера медцентра. Из-за этого работа IT-системы встала на 4 часа.

Помощник министра информации и технологий США, послушав доклад, прокомментировал его так: «Хорошо, что у меня собака».

Скидывайте фотки ваших пушистых хакеров в комментарии 👇

🤖 В Starfield много багов и разных технических шероховатостей. Мы выбрали самые примечательные и решили рассказать, откуда у них ноги растут.

Из текста по ссылке ниже вы узнаете:

— как не надо делать лица NPC (в Starfield они бывают жутковатые, как в Mass Effect: Andromeda);
— почему персонажи проваливаются в геометрию уровней;
— что не так с «живыми» мертвецами, которые продолжают разговаривать с игроком;
— из-за чего противники ведут себя странно, пытаясь спрятаться за укрытиями;
— и многое другое.

Материал вышел смешной и полезный одновременно.

https://skillbox.ru/media/gamedev/otkuda-berutsya-bagi-v-starfield-zhutkie-litsa-zhivye-mertvetsy-i-prochie/

89-й выпуск подкаста

Stable Diffusion, Midjourney и все-все-все: что под капотом у графических нейросетей

Слушать:
YouTube
mave
«Яндекс Музыка»
Apple
Castbox
Google

Содержание:
— Как нейросети помогают сделать игровую индустрию great again и экономят время игроделов.
— Где и кем еще применяются графические нейросети.
— Почему ИИ не отберёт у нас работу.
— Уход из найма в бизнес: плюсы, минусы, подводные камни. Сколько в США зарабатывают дата-сайентисты.
— Что такое Stable Diffusion, как она устроена изнутри и при чём тут диффузия.
— Как работает Clip. Зачем преобразовывать промпты в векторы и считать векторное произведение.
— Как обучалась Stable Diffusion. Что такое U-Net, шум и денойзинг. Рецепт крутой нейросети.
— Виды машинного обучения: Supervised Learning, Semi-Supervised learning, Unsupervised Learning и Reinforcement learning — как устроены и в чем разница.
— Fine tuning: как натренировать нейросеть под свои задачи.
— Что нужно, чтобы создать классную востребованную нейросеть и надо ли оно вам.
— Чем Stable Diffusion отличается от Midjourney и других конкурентов. Почему нейросети так ужасно рисуют руки и как это можно исправить.
— Как эволюционировали графические нейросети. Что такое Transformer.
— Способен ли современный ИИ выполнять «серьёзную и полезную» работу или он годится лишь для генерации забавных картинок?
— Над чем сегодня бьются ML-разработчики и ученые в области искусственного интеллекта.
— Я фанат ИИ и хочу работать с нейросетями: куда мне пойти учиться, что читать и где работать?

Гость. Дмитрий Савостьянов — CEO и основатель Artifactory. Сделал GOSU.AI — голосового помощника для геймеров. Изучал компьютерные науки в ВШЭ. Автор телеграм-канала «Дмитрий Савостьянов Вещает».

Полезные ссылки:

▪️ Спецпроект «Вселенная Ричарда Столлмана»
▪️ Hugging Face
▪️ Курс Стэнфорда по свёрточным нейросетям
▪️ Учебник «Яндекса» по машинному обучению
▪️ Сайт факультета компьютерных наук ВШЭ