89-й выпуск подкаста

Stable Diffusion, Midjourney и все-все-все: что под капотом у графических нейросетей

Слушать:
YouTube
mave
«Яндекс Музыка»
Apple
Castbox
Google

Содержание:
— Как нейросети помогают сделать игровую индустрию great again и экономят время игроделов.
— Где и кем еще применяются графические нейросети.
— Почему ИИ не отберёт у нас работу.
— Уход из найма в бизнес: плюсы, минусы, подводные камни. Сколько в США зарабатывают дата-сайентисты.
— Что такое Stable Diffusion, как она устроена изнутри и при чём тут диффузия.
— Как работает Clip. Зачем преобразовывать промпты в векторы и считать векторное произведение.
— Как обучалась Stable Diffusion. Что такое U-Net, шум и денойзинг. Рецепт крутой нейросети.
— Виды машинного обучения: Supervised Learning, Semi-Supervised learning, Unsupervised Learning и Reinforcement learning — как устроены и в чем разница.
— Fine tuning: как натренировать нейросеть под свои задачи.
— Что нужно, чтобы создать классную востребованную нейросеть и надо ли оно вам.
— Чем Stable Diffusion отличается от Midjourney и других конкурентов. Почему нейросети так ужасно рисуют руки и как это можно исправить.
— Как эволюционировали графические нейросети. Что такое Transformer.
— Способен ли современный ИИ выполнять «серьёзную и полезную» работу или он годится лишь для генерации забавных картинок?
— Над чем сегодня бьются ML-разработчики и ученые в области искусственного интеллекта.
— Я фанат ИИ и хочу работать с нейросетями: куда мне пойти учиться, что читать и где работать?

Гость. Дмитрий Савостьянов — CEO и основатель Artifactory. Сделал GOSU.AI — голосового помощника для геймеров. Изучал компьютерные науки в ВШЭ. Автор телеграм-канала «Дмитрий Савостьянов Вещает».

Полезные ссылки:

▪️ Спецпроект «Вселенная Ричарда Столлмана»
▪️ Hugging Face
▪️ Курс Стэнфорда по свёрточным нейросетям
▪️ Учебник «Яндекса» по машинному обучению
▪️ Сайт факультета компьютерных наук ВШЭ

Японский офис Google презентовал кепку-клавиатуру, которую нельзя купить, но можно собрать

В Gboard Caps встроен акселерометр, считывающий угол поворота головы. Пространство вокруг пользователя поделено на области с отдельными символами. После поворота под нужным углом необходимо нажать на кепку для ввода символа. Ход огромной клавиши составляет 20 миллиметров, она издаёт приятный щелчок при нажатии.

Сконструировать такую шляпу можно самостоятельно. Головной убор отлично дополнит ваш образ на Хэллоуин. Носите с удовольствием!

💻 Apple исправила страшный баг в iPhone 15 Pro, Google выкатил кучу новинок, вышел Python 3.12

Что произошло в IT на прошлой неделе.

📍Apple признала проблему с перегревом iPhone 15 Pro и выпустила патч, который её решает
Самую главную проблему новых айфонов, кажется, пофиксили.
Читать →

📍Вышел Python 3.12
Производительность выросла на 5%, работать с f‑строками стало удобнее, а сообщения об ошибках теперь более информативные.
Читать →

📍Японские инженеры разработали крипового киберволка для отпугивания диких животных
Сколько киберволка не корми — нервы прохожих от этого целее не будут☝🏼
Читать →

📍Самое интересное с презентации Made by Google 2023
Анонс Pixel 8, Pixel Watch 2, релиз Android 14 и не только.
Читать →

👇🏻👇🏻👇🏻
Больше новостей и статей о программировании и технологиях — в разделе «Код» Skillbox Media.

Ретро iMac с тачскрином из 1999 года, который всё ещё работает

Невероятно, но факт: пользователь YouTube раздобыл рабочий моноблок от Apple, в котором работает тачскрин с помощью акустических волн, и сделал на него обзор. Удивительная находка создавалась только для корпоративных целей и не была широко растиражирована.

А в нашем 1999 году единственный тачскрин был от выстрела светового пистолета в Duck Hunt на Dendy...

Поиграть во Flappy Bird можно в «Проводнике». Что? Да!

Энтузиаст собрал свою версию популярной аркады и зашил внутри macOS Finder. В блоге разработчик рассказал, как получилось встроить игру в аналог проводника и как, собственно, в неё играть.

О том, делал ли раньше разработчик мониторы в мониторах и работал ли в West Coast Customs, программист не рассказал.

Робот #33456 приглашает вас в групповой звонок в Google Meet

Стартап чат-ботов с ИИ Character.AI приготовил очередной «прорыв»: теперь можно создавать чаты с ботами, которые будут общаться между собой.

Ключевая идея разработки — создать ощущение группового звонка, в котором пользователь может обмениваться креативами и обсуждать их с ии-помощниками — как с коллегами.

Пришли бы на такой созвон?

90-й выпуск подкаста

Геоинформационные системы (ГИС): технологии, сферы применения и инструменты разработки

Слушать:
YouTube
mave
«Яндекс Музыка»
Apple
Castbox
Google

Содержание:
— Что такое геоинформационные системы и для чего они нужны. Какие из них мы используем ежедневно.
— Первые ГИС появились в XIX веке. Что?!
— Геология, градостроение, сельское хозяйство и другие сферы, в которых применяются ГИС.
— Как ГИС помогали жителям во время COVID-19 и локдауна.
— С помощью каких технологий инженеры собирают и обрабатывают данные ГИС.
— На каких языках программирования разрабатывают геоинформационные системы. Какие базы данных и диалекты SQL для этого используют.
— ИИ в ГИС: какие задачи урбанисты и геологи решают с его помощью.
— Когда имеет смысл расположить два магазина «Пятёрочка» в нескольких метрах друг от друга.
— Какие опенсорсные библиотеки и инструменты используются в разработке ГИС.
— Самые многообещающие проекты и стартапы в области ГИС. «Цифровые двойники» и морально-этические проблемы развития ГИС.
— Чему и где учиться, где искать работу, если хочется разрабатывать геоинформационные системы.
— Почему проекция Земли в Google Maps и «Яндекс Картах» плохая. Что такое «облако точек».

Гость: Тюпанов Сергей.
Ведущий консультант по ГИС в ООО «ИТ Профессиональные Решения». Автор курсов по применению ГИС в городском планировании, член ассоциации IAHD. Геолог по образованию, практикующий ГИС специалист.

Полезные ссылки:
— ArcPy — библиотека Python для пространственного анализа. https://www.esri.com/ru-ru/arcgis/products/arcgis-python-libraries/libraries/arcpy
— Ogr2ogr — утилита для конвертации векторных данных (поставляется с библиотекой GDAL). https://gdal.org/programs/ogr2ogr.html
— Grass GIS — набор инструментов для обработки растровых, векторных и пространственных данных. https://grass.osgeo.org/
— Shapely — библиотека для обработки и анализа плоских геометрических объектов. https://pypi.org/project/shapely/
— GeoPandas — версия Pandas для работы с геоданными. https://geopandas.org/en/stable/
— SAGA GIS — гибридная ГИС для анализа и интерпретации природных данных. https://saga-gis.sourceforge.io/en/index.html
— Статья про инвентаризацию уличных знаков и других объектов с помощью облака точек. https://pointly.medium.com/creating-a-sign-and-street-asset-inventory-from-point-clouds-by-using-ai-b7af5012202
— Статья про извлечение объектов из облака точек. https://towardsdatascience.com/a-gis-pipeline-for-lidar-point-cloud-feature-extraction-8cd1c686468a

Во время записи происходили технические неполадки, приносим извинения за качество звука.

Django или Flask — что лучше? 🤔

Эксперт Skillbox Алексей Некрасов @znbiz подготовил краткий гайд про сравнение двух фреймворков, в котором описал цикл разработки приложения и разобрал все плюсы и минусы Django и Flask.

❤️ — если чаще пользуетесь Django;
👍 — если предпочитаете Flask.

💻 Jetbrains выкатила исследование про питонистов, «Яндекс» выпустил NaviKit SDK, а Microsoft воюет против сомнительных картинок, сгенерированных в Bing Image Creator

Что произошло в IT на прошлой неделе.

📍JetBrains опубликовала результаты исследования среди разработчиков на Python за 2022 год
Оказалось, что змеиным языком в основном пользуется молодёжь, а ты так и сидишь на PHP и C++.
Ещё пара неочевидных фактов →

📍«Яндекс» выпустил NaviKit SDK — инструмент разработки навигаторов
Теперь встроить навигацию можно в любое приложение для Android и iOS.
Читать →

📍Microsoft начала фильтровать запросы в ИИ-генераторе изображений Bing Image Creator
Больше никаких мультиков Pixar про Холокост и Хиросиму :(
А почему? →

📍YandexGPT 2 сдала ЕГЭ по литературе
Нейросеть смогла вспомнить, какого цвета была пуговица на кителе Печорина в третьей главе «Героя нашего времени»
Вот сколько баллов нейросеть набрала →

📍Fedora выпустила собственный ноутбук
Комплектующие специально подбирали для обеспечения максимальной совместимости с Linux.
Читать →

👇🏻👇🏻👇🏻
Больше новостей и статей о программировании и технологиях — в разделе «Код» Skillbox Media.

Задавать вопросы в Stack Overflow станет ещё бесполезнее

Руководство сервиса сокращает штат на 28% и увольняет более сотни сотрудников. Причиной считают массовое распространение чат-ботов, которые помогают в программировании.

Получается, что ИИ, натренированные на ответах из Stack Overflow, отбирают хлеб у своего учителя. Многоходовочка?