112-й выпуск подкаста

Грокаем карьерный рост, или Как быть классным разработчиком, которого ценят и уважают

Слушать:
YouTube
Яндекс.Музыка
mave
Apple
Castbox
Google Podcasts

Содержание
— Почему важно осознанно подходить к профессиональному росту
— Про два типа разработчиков
— Гибкие методологии: когда они лучше waterfall, а когда наоборот
— Почему бизнес ценит разработчиков, вовлечённых в бизнес
— Об ошибках и их важности
— Какие ошибки на карьерном пути совершал сам Глеб
— Как формулировать карьерные цели
— Какие цели могут быть в IT, кроме заработка в 600к/сек
— Как найти своё призвание
— О производительности разработчика и способах её повышения
— Стоит ли компании вкладываться в обучение сотрудников
— «Это не я, это всё они»: про внешний и внутренний локус контроля
— О меритократиях и бюрократиях в IT
— Почему брать на себя больше ответственности выгодно
— Какая стратегия сотрудничества наиболее выгодна для профессионального роста

Гость: Глеб Михеев
Ex-CTO и основатель агентства Beta.
Занимается коммерческой разработкой с 2003 года.
Руководит программным комитетом FrontendConf, консультирует компании, управленцев и разработчиков.

Полезные ссылки:

— Как стать ценным кадром: 6 советов для карьерного роста разработчика https://skillbox.ru/media/code/kak-stat-tsennym-kadrom-6-sovetov-dlya-karernogo-rosta-razrabotchika/

— «Открывая организации будущего», Фредерик Лалу https://www.mann-ivanov-ferber.ru/books/novyj-vzglyad-na-organizacii/

— «Как выстраивается эффективное управление разработкой», второй выпуск подкаста «Фичи катятся» https://www.youtube.com/watch?v=46d6hBcFevI

Что умеет робот Optimus – новое детище Tesla?

В новом ролике компания показала, как андроид сортирует батарейки и учится на собственных ошибках.

Роботы Optimus — один из самых интригующих проектов Илона Маска. В их основе — нейросеть, для обучения которой применялись данные, записанные людьми. Optimus уже умеет гулять по офису без сопровождения, помогает контролировать других ботов компании, может управлять мелкими объектами и размещать их в указанных местах (например, сортировать мусор или собирать конструктор).

По словам самого Маска, уже к концу этого года Optimus сможет помогать с разгрузкой и сортировкой компонентов на заводах компании, а к концу 2025 года захватит мир поступит в массовую продажу.

В IT или не в IT? Вот в чём вопрос…

Для большинства людей конец весны — это пора прогулок и посиделок в парке, а для выпускников школ — время начать думать о выборе специальности. Тем более что надоевший классрук всё настойчивее требует определиться с предметами для сдачи ЕГЭ…

Если вы хотите учиться на айтишника и задаётесь вопросами, куда поступить и есть ли вообще шанс попасть на бюджет, то эта статья для вас.

Расскажем всё, что нужно знать о поступлении на IT-специальность: какие предметы сдавать, чем отличаются условия поступления в универ от условий колледжа, много ли бюджетных мест и нужны ли вообще эти ваши программисты сегодня (особенно на фоне новостей об очередных сокращениях айтишников по всему миру).

OpenAI представила Media Manager — инструмент для защиты авторских прав

Закручивание гаек в сфере искусственного интеллекта продолжается.

«Самая открытая лаборатория» анонсировала инструмент Media Manager для защиты авторских прав в сфере ИИ. С его помощью авторы смогут разрешать или, наоборот, запрещать использовать свой контент для обучения нейронок — что-то вроде robots.txt, но не для поисковиков, а для «трансформеров».


Программа будет выявлять защищённые копирайтом тексты, видео или аудио в разных источниках и «отражать предпочтения авторов относительно их использования». Однако как это будет работать на практике, пока неясно.

Помимо Media Manager, OpenAI работает над инструментом, предназначенным для выявления сгенерированных DALL-E изображений.

Как считаете, нужно ли вводить ограничения для разработчиков ИИ?

👍 — всё правильно, меньше проблем с нейросетями, больше денег авторам контента;

👾 — свободу роботам!

Как создавался первый в СССР завод микроэлектроники и к чему он пришёл за свои 60 лет

«Микрон» — легендарный зеленоградский завод микроэлектроники, который в своё время кормил технологиями весь СССР. Чего здесь только не производили: процессоры, компоненты для суперкомпьютеров, радиоприёмники, телевизоры и даже игровые приставки.

Завод пережил 1990-е, стал крупнейшим экспортёром электроники в России и даже планирует освоить производство 14-нанометровых чипов. Правда, к 2030-му.

В этом году «Микрону» исполняется 60 лет. В честь этого мы вспомнили, как он создавался и что с ним сталось после введения санкций, а заодно узнали о перспективах производства современных процессоров в России.

113-й выпуск подкаста

Монолит, микросервисы и облака: чем различаются архитектуры и какую выбрать для проекта

Слушать:
YouTube
Яндекс.Музыка
mave
Apple
Castbox
Google Podcasts

Содержание
— Какие существуют архитектуры, кроме монолитной, микросервисной и облачной
— Как эволюционировали подходы к построению веб-приложений и зачем пришлось выдумывать принципы и паттерны
— Что такое монолитная архитектура и какие мифы вокруг неё существуют
— Как правильно писать код на монолите
— Для каких проектов или этапов жизненного цикла подходит монолит
— Что такое микросервисная архитектура и чем она характеризуется. Какие принципиальные особенности микросервисов делают их более предпочтительными для бизнеса
— Чем микросервис отличается от сервиса
— Как переход на микросервисы отражается на структуре команды
— Циклы разработки и особенности деплоя микросервисов
— Какие мифы существуют вокруг микросервисной архитектуры
— Какие специфические технологии и инструменты используются при разработке микросервисов
— Как перейти с монолита на микросервисы. Какие при этом возникают проблемы и как их избежать
— Как правильно писать код на микросервисах и как взаимодействовать командам разработки
— Что такое «облачная архитектура» и можно ли её считать архитектурой
— Какую выгоду приносит миграция в облака и что такое FinOps
— Недостатки облачных решений
— Что такое cloud agnostic, или почему нельзя хранить все яйца в одной корзине
— Как двигаться в сторону клауд-решений от монолита и микросервисов: принципы, подходы, рекомендации
— Насколько безопасно держать свои сервисы в облаках
— Как меняется культура компании при переходе от монолита к облакам
— Нужно ли джуниор-разработчику погружаться в архитектурные вопросы
— Что почитать по теме

Гость: Максим Чернухин
Эксперт Skillbox, консультант по IT, СТО в «Сбербанк страхование жизни». В прошлом работал в «Альфа-Банк» и «Сбертехе» на ключевых проектах. В IT более 10 лет.

Полезные ссылки:
— «Создание микросервисов», Сэм Ньюман https://www.piter.com/product/sozdanie-mikroservisov-2-e-izdanie
— «От монолита к микросервису», Сэм Ньюман https://bhv.ru/product/ot-monolita-k-mikroservisam/
— Статья «Приложение двенадцати факторов» https://habr.com/ru/articles/258739/
— «Предметно-ориентированное проектирование», Эрик Эванс. https://www.labirint.ru/books/512940

На «олдовом» Commodore 64 запустили ИИ-генератор

Энтузиаст Ник Билд разработал ИИ для 40-летнего Commodore 64. Нейросеть генерирует простые пиксельные арты в разрешении 64 × 64. Одна генерация занимает примерно 20 минут и 94 итерации.

За основу для модели Ник взял код вероятностного РСА-алгоритма на Python и обучил её на современном компьютере. Затем он преобразовал код на «змеином» языке в BASIC, совместимый с 40-летним компьютером. Это стало возможным благодаря использованию чистого Python без сторонних библиотек.

В результате нейронка отлично (хоть и немного медленно) справляется с созданием игровых ретроспрайтов. По мнению автора, она может служить источником вдохновения для геймдизайнеров и разработчиков инди-игр.

Что дальше?

👍 Аналоги Midjourney для приставки «Электроника»;

👾 ChatGPT внутри карманного калькулятора;

свой вариант (в комментариях).

А что пробовали вы?

OpenAI показала и выпустила GPT-4o — самую совершенную нейросеть на сегодняшний день

Новое детище компании работает в пять раз быстрее GPT-turbo, умеет вести живые беседы, способно заменить репетитора и поддерживает 50 языков.

По словам разработчиков, GPT-4o — это ещё одна ступень на пути к абсолютному ИИ, о котором нам рассказывают в научно-фантастических фильмах (недаром ночью X заполонили мемы из фильма «Она» со Скарлетт Йоханссон в роли голосового помощника). Новая модель способна давать ответ уже через 232 миллисекунды, что сравнимо с временем ответа человека в разговоре.

GPT-4o умеет работать с текстовыми, видео- и аудиозапросами, обрабатывая их с одинаковой скоростью и выдавая поразительно точные ответы вне зависимости от того, каким способом задан промпт.

Помимо прочего, OpenAI выпустила приложение ChatGPT для MacOS, а в ближайшее время появится версия и для винды. Десктопное приложение в реальном времени сможет отвечать на вопросы о файлах, папках и открытых приложениях, расположенных на рабочем столе.

GPT-4o можно попробовать прямо сейчас, правда, пока без функции видеопомощника. Полноценная модель проходит тестирование в закрытых группах пользователей и релизнется для простых смертных позднее.

Ждём новых хоттейков от Илона Маска.

Дропы, но не Air: как случайно не попасть на работу к мошенникам

Дропами в народе называют людей, с помощью которых «представители службы безопасности банка» и другие сомнительные лица прячут украденное.

Схема обычно такая: дроп получает на свою карту деньги мошенника, снимает их и передаёт другому дропу. Таким образом он помогает злоумышленнику скрыться от полиции и становится участником преступной схемы. Конечно, не за просто так — гонорары у дропов вполне сопоставимы с айтишными 300к/сек 🙂

О том, как распознать дропов и не попасться на крючок, рассказываем вместе с CTO компании Flocktory Дмитрием Зайцевым.

Всем привет! На связи Антон 👋

В эту пятницу к нам снова придёт Глеб Михеев — разработчик, основатель агентства Beta и руководитель программного комитета FrontendConf. А это значит, что мы продолжим разговор о том, как стать крутым айтишником-гигачадом в 2024 году.

Почему важно озвучивать свои проблемы и желания? Что такое «язык бизнеса» и как научиться говорить на нём? Как выдержать баланс между хорошим кодом и соблюдением сроков? Это и многое другое — в мощном потоке рефлексии и личного опыта от технаря с 20-летним стажем в айтишке.

Как всегда, будем рады вашим вопросам, историям и комментариям по теме 🤗

На чём только не запускали легендарную Doom...

На звуковых волнах, на кишечных бактериях, на тесте на беременность (что? да!) и даже на картошке.

В общем, вы поняли: у игры богатая и интересная история. Наши коллеги из «Чекпоинта» сделали огромный спецпроект на эту тему и рассказали о Doom всё, что вы не знали, и даже больше.

Apple представила новые функции доступности, включая управление взглядом

Рассказываем про самые интересные фичи, которые выйдут с релизом iOS 18 на смартфонах и планшетах:

— Eye Tracking. Функция, ранее доступная лишь на шлемах Vision Pro, теперь появится и на айфонах с айпадами. Управлять экраном можно будет с помощью взгляда: камера гаджета будет настраивать и калибровать взгляд, а алгоритмы машинного обучения сконвертируют движения глаз в жесты.

— Music Haptics. С помощью этой фичи музыку получится «послушать» руками благодаря алгоритму, который вибрирует в такт трекам.

— Vehicle Motion Cues — режим, который будет предотвращать укачивания во время резких поворотов и остановок. На гаджете будут появляться специальные точки, которые подстроятся под движение транспорта.

Эти и ряд более мелких нововведений станут доступны осенью вместе с релизом iOS 18. А чем ещё удивит новая версия iOS, узнаем, скорее всего, на WWDC 24 в середине июня.

Как выступить на IT-конференции и не ударить в грязь лицом

Подготовка к выступлению на конференции — сложный процесс, требующий сил и времени. Билеты на них стоят недёшево, каждая компания дорожит репутацией, а на ваши плечи ложится ответственность за любой косяк.

А косяков может быть много — начиная от выбора неактуальной темы до «пулемётной» подачи материала, из-за которой спикер за пять минут выдаёт часовой доклад.

Анна Жаркова, член программных комитетов Mobius, CodeFest и «Стачка», рассказывает как избежать типичных ошибок при подготовке к конференции, о чём помнить при выборе темы и как своим выступлением завоевать сердца слушателей.

У кого-то ещё остались такие? 😅

Собрали самые интересные статьи про это ваше IT за апрель (да, мы хорошо отдохнули на майских)

В новой подборке обсуждаем тренды ИИ, скорую смерть PHP (опять), хрупкость опенсорса и ментальное здоровье айтишников. А ещё разберём новый бесплатный ресурс для изучения фронтенда и советы по продуктивной рутине от бывалых.

Читать без помощи нейросетей (пока это ещё возможно): https://skillbox.ru/media/code/chto-pochitat-o-programmirovanii-i-it-aprelskaya-podborka/

75% сотрудников бигтех-компаний уже вовсю используют ИИ в работе

Недавно Microsoft поделилась занимательной статистикой: 75% работников умственного труда используют нейросети в работе. К такому выводу редмондцы пришли в результате опроса 31 000 пользователей LinkedIn, работающих преимущественно в сфере IT.

Сами майки уверены, что компаниям не стоит паниковать из-за прихода ИИ — напротив, нужно внедрять нейронки, экспериментировать и использовать их для повышения прибыли (с другой стороны, чего ещё ожидать от компании, которая инвестирует миллиарды в терминаторов от OpenAI 🙂).

А вы используете нейронки в работе?

👍 Да, они экономят моё время.
😐 Нет, скорее для баловства пишу промпты и слушаю голос Скарлетт Йоханссон.