Как правильно решать задачи на LeetCode и не забросить его через пару дней

LeetСode — отличный сервис для подготовки к техническим интервью и прокачивания навыков программирования. Многие разработчики из «Яндекса», «Тинькоффа» и даже MAANG признаются, что именно он помог им попасть в крутую компанию. Главное, говорят они, — регулярно решать задачи и не забрасывать обучение.

Но как извлечь максимум пользы из этого тренажёра? Сколько месяцев нужно «щёлкать» задачи и почему большинство пользователей забрасывают тренировки уже через неделю?

Вместе с Ниной Торгунаковой из «Злых марсиан» составили гайд по работе с платформой.

Пацаны, меня задудосили!

Если вы знакомы с мемами зумеров, то наверняка знаете, чем грозит DDOS-атака. Мало того что она парализует работу сервера, так ещё и может стать причиной расшатанной психики подростка.

DDOS-атака — не только эффективный, но ещё и очень доступный способ «уронить» запад сайт. Заказать атаку можно даже за 8–9 тысяч рублей — такую сумму вполне реально собрать за месяц со школьных обедов.

А если вы и сами своего рода хакер, можно обойтись и без денег вовсе — прямо как 15-летний Майкл Калс, который одним ударом положил серверы CNN, Dell, E-Trade, eBay, Amazon и Yahoo в начале нулевых.

В новой статье рассказываем, как не стать жертвой дудосинга и познать дзен, если атака всё-таки случится.

В Южной Корее робот-доставщик документов совершил «самоубийство»

Ещё одна жертва бюрократии.

В городском совете города Гуми робот, который занимался развозом бумаг для чиновников, рухнул с лестницы и разбился. Получился бы отличный детектив, если бы инцидент не случился на глазах у толпы очевидцев, которые единогласно заявили — жестяной служака сам кинулся в пролёт лестницы.

По словам свидетелей, робот долго кружился на одном месте, как будто что-то нашёл, а затем совершил прыжок веры со второго этажа. К несчастью, повозки или хотя бы стога сена внизу не оказалось, поэтому от удара о кафель несчастный андроид тут же разлетелся на кусочки. Сейчас его фрагменты изучают эксперты из Bear Robotics (компании-разработчика робота).

Местные СМИ и чиновники сразу же подвергли сомнению версию суицида. Зачем, мол, прилежному госслужащему и вполне благополучному андроиду ни с того ни с сего бросаться в пролёт лестницы?

Reddit тоже не остался в стороне — кто-то высказал соболезнования почившей жестянке, а другие решили, что это убийство и всей правды мы не знаем.

А что думаете вы?

Мечтали когда-нибудь услышать техношансон, электрорэп или танцевальный реквием? А теперь и мечтать не надо — ведь есть нейросеть Suno

С её помощью можно создавать песни любых жанров и экспериментировать с музыкальными направлениями. Вряд ли у вас получится завоевать «Грэмми» или войти в Зал славы рок-н-ролла, но залететь в тренды TikTok с новым треком вполне реально (вы вообще видели, что там обычно в трендах?).

Suno сгенерирует для вас трек до двух минут в любом жанре и на нескольких языках (включая русский), даже если вы не владеете нотной грамотой и игрой на музыкальных инструментах.

Публикуем подробный гид, как пользоваться нейросетью и делать убойные припевы. Ждём ваши музыкальные шедевры в комментах 🎵

ChаtGPT не умеет хранить даже собственные секреты

В ответ на приветствие пользователя Reddit бот рассекретил закрытые правила и ограничения, установленные разработчиками из OpenAI.

Юзер F0XMaster рассказал, как добился откровенностей от популярного чат-бота. По его словам, достаточно было написать ChatGPT Hi, а в ответ бот выкатил набор инструкций, которые помогают управлять беседой и поддерживать ответы в определённых границах безопасности и этики.

«Вы — ChatGPT, большая языковая модель, обученная OpenAI на основе архитектуры GPT-4. Вы общаетесь с пользователем через iOS-приложение ChatGPT. Это означает, что в большинстве случаев ваши строки должны состоять из одного или двух предложений, если только запрос пользователя не требует рассуждения или подробного вывода. Никогда не используйте смайлы, если об этом явно не просят», — вот примерный перевод ответа ChatGPT.

Этой информацией дело не ограничилось, обязательно почитайте подробный пост — там много интересного.

Делитесь вашими лайфхаками 😁

Напоминаем про наш розыгрыш, итоги которого подведём уже в ближайший понедельник!

Успевайте поучаствовать 😉

Как JVM спасла программистов от профессионального «подгорания»

25 лет назад разработчикам на C и С++ приходилось думать о том, на какой операционке и архитектуре процессора будет работать их код. Так, если программа разрабатывалась под Linux, то о запуске на «винде» или маке можно было забыть. Чтобы решить эту проблему, Джеймс Гослинг создал Java.

Джавист не задумывается, на какой платформе будет запускаться приложение. В то же время виртуальная машина не знает, что исполняет инструкции на Java, ведь она принимает и исполняет платформонезависимый байт-код.

Как устроена Java Virtual Мachine и её экосистема? Что такое Jython и jRuby и кому они нужны? Читайте в подробном гайде по JVМ от Ивана Углянского, инженера и одного из основателей JUGNsk.

Доступное жильё для каждого айтишника

На первый взгляд, IT-ипотека — это идеальный способ выгодно приобрести жильё. Можно взять квартиру всего под 5% годовых и погасить её стоимость с айтишной зарплаты за каких-то десять лет с ерундовой переплатой (если сравнивать с условиями для большей части населения).

Однако в этой истории не всё так безоблачно, как кажется на первый взгляд. Некоторые банки — в частности, «Сбер», «Альфа» и ВТБ, — так активно выдавали кредиты айтишникам, что потратили все выделенные государством деньги и теперь одобряют заявки только по большим праздникам.

А уж о том, как изменится ставка, если заёмщик вдруг уволится из аккредитованной IT-компании и не устроится в новую, мы вообще молчим.

Подробнее об этих и других подводных камнях IT-ипотеки можно почитать в нашем лонгриде.

119-й выпуск подкаста

Уйти в 35 со стабильной работы в банке и стать джуниор-дата-сатанистом… в том же банке

Слушать:
YouTube
Яндекс.Музыка
mave
Apple
Castbox
YouTube Music

Содержание:

— Какой технический бэкграунд был у Александра, когда он решил сменить профессию
— Почему не пошёл по технической стезе во время или после учёбы в универе
— По каким курсам и книгам учился
— С какими трудностями столкнулся во время обучения. Сколько раз бросал код и возвращался к нему
— Почему он выбрал data science
— Как Александр совмещал работу с учёбой
— Дают ли курсы достаточный для прохождения собеседований объём знаний
— Как изменились требования к джунам за последние 10 лет
— Делал ли Александр пет-проекты
— Как проходило техническое интервью
— Как Александр осваивался на новом месте работы

Гость: Александр Смирнов
Junior Data Scientist в «Сбере». Занимается коммерческой разработкой и машинным обучением на Python с 2023 года.

Полезные ссылки
— Лекции на русском языке по машинному обучению и нейронным сетям
— «Как учится машина», Ян Лекун
— «Думай медленно... Решай быстро», Даниэль Канеман

«Ростелеком» предупредил о возможных сбоях в работе YouTube в РФ «из-за технических проблем в работе оборудования Google»

Компания выпустила новость, в которой объявила о сложностях в работе оборудования, применяемого для кэширования и ускорения загрузки контента сервисов Googlе, в основном видеохостинга YouTube (система Google Global Cache).

По словам представителей «Ростелекома», вероятны ограничения скорости работы YouTube у всех российских провайдеров.

Началось?

👍 — у меня работает YouTube в обычном режиме;
😐 — скорость загрузки роликов — одна секунда в год.

Уже сегодня подводим итоги конкурса! Успевайте поучаствовать

🎉 Результаты розыгрыша:

Победители:
1. Anton (@Kulishov_AV)
2. Dmitry (@kochetovd)

Проверить результаты

Оставайтесь с нами, чтобы не пропустить следующий розыгрыш 😎

NVIDIA рассказала, как работает знаменитая Сфера в Лас-Вегасе — её мощь обеспечивают 150 видеокарт RTX A6000

Sphere NVIDIA — это огромный экран в форме глобуса, на который проецируют всё, что только можно: огромный глаз, фразу “hello world!”, Луну, флаг США, лицо кота Гарфилда, свиборга. До сих пор никто до конца не понимал, как она работает, но, кажется, NVIDIA приоткрыла завесу тайны.

Оказалось, что в Сфере используют 150 графических адаптеров NVIDIA RTX A6000 — именно такие мощности нужны для вывода изображения в разрешении 16K на внутреннем дисплее. За сетевое подключение в Sphere отвечают DPU NVIDIA BlueField и сетевые карты ConnectX-6 Dx, а также ПО Rivermax и сервис DOCA Firefly. По словам NVIDIA, благодаря такой начинке из графических ядер панели дисплея работают как один синхронизированный холст.

Видеоконтент для платформы создаёт Sphere Studios из Калифорнии, а испытывают его на огромной копии сферы (в масштабе 1:4) под названием Big Dome.

В блоге компании есть ещё много интересного о том, как создаётся контент для Sphere, однако счетов за электричество мы, к сожалению, не обнаружили. А было бы интересно 😁

OpenAI работает над технологией ИИ под названием Strawberry

Технология позволит ИИ-моделям обрабатывать сложные научные и математические запросы пользователя.

OpenAI работает над новым, более продвинутым подходом к своим ИИ-моделям. Кодовое название проекта — Strawberry. Его разработку ведёт отдельная команда, подробностей работы над этим проектом не знают даже другие сотрудники.

Технология Strawberry позволит ИИ не только генерировать ответы на запросы пользователя, но и проводить глубокие исследования, чтобы давать более развёрнутые ответы по той или иной теме. По словам представителя OpenAI, компания хочет, чтобы ИИ-модели видели и понимали мир лучше, чем человек.

Сотрудник компании также отметил, что непрерывные исследования новых возможностей искусственного интеллекта — обычная практика в отрасли. Более того, по его словам, существует общее убеждение, что модели со временем будут совершенствоваться в своих рассуждениях.

Изначально проект Strawberry носил название Q*. Участники закрытой презентации проекта сообщали, что благодаря новой технологии ИИ-модель способна отвечать на сложные научные и математические запросы, которые не под силу другим коммерчески доступным моделям.

Strawberry включает в себя специальный способ так называемого «постобучения» генеративных ИИ-моделей или адаптации базовых. Это позволяет оттачивать работу ИИ после того, как модель уже обучили на массивах общих данных. Подход к обучению в Strawberry похож на метод, разработанный в Стэнфордском университете в 2022 году, — он получил название STaR. Этот метод позволяет ИИ-моделям совершенствоваться до более высоких уровней интеллекта с помощью итеративного создания собственных данных для обучения.

Согласно документам OpenAI, Strawberry позволит ИИ выполнять задачи с большим горизонтом (LHT, long-horizon tasks). Такие задачи требуют от модели заблаговременного планирования и выполнения действий в течение длительного времени. Кроме того, компания намерена протестировать возможности ИИ при выполнении функций инженера ПО и специалиста по машинному обучению.