Учиться на практике — лучше, это факт. Практиковаться на играх и головоломках — интереснее, это факт номер два.

Заглядывайте в карточки. Там целых семь платформ, на которых можно подтянуть навык кодинга и отлично провести вечер.
А в статье еще столько же.

Чем больше данных — тем лучше. Особенно в медицине.

В Древнем Риме был хирург по имени Гален — он лечил императоров и знать при дворе. Гален написал трактат по анатомии, который перевели на много языков и бережно передавали из поколения в поколение.

В Средневековье студенты-врачи толком не вскрывали трупы. Зачем, ведь есть подробный трактат Галена. И только в эпоху Возрождения анатом Андреас Везалис решил перепроверить работу великого хирурга.

Он вскрыл тело, сверился с трактатом и с изумлением обнаружил в нем более 200 грубых ошибок. Дело в том, что по религиозным причинам Гален имел право вскрывать только свиней, собак и обезьян. О реальном устройстве человеческого тела он мог только догадываться. Так анатомические знания светил медицины оказались ложными.

И хотя сейчас мы знаем об организме многое, медицина продолжает развиваться. Читайте в карточках, что произошло в сфере за последнее время. И приходите на программу «Практический курс по аналитике данных в медицине», чтобы двигать науку вперед.

В детстве многие мечтали о карманном телевизоре, который можно носить с собой. Теперь мы можем смотреть сериалы в метро, оплачивать покупки, заказывать пиццу и включать робот-пылесос. И все это — с одного устройства.

Жаль, что летающие скейты и телепорты пока остаются фантазиями.

Давайте поиграем. Угадайте, что в карточке — реальное изобретение или выдумка наших далеких от науки редакторов.

Еще больше удивительных, но вполне реальных технологий ждет вас в этой статье.

Одни на даче играют в бадминтон, другие проходят «Мегахакатон».

Это мероприятие для студентов Skillfactory, где участвуют реальные IT-компании.
«СКАН-Интерфакс» обратились к студентам с просьбой создать программу, которая будет выдавать новости по запросу пользователя.

Мы пообщались с Анной Зайцевой — студенткой курса по Data Science, которая взялась за эту задачу. Читайте в карточках, как девушке удалось получить полезный опыт и соблюсти work-life balance.

Или перейдите в статью за подробностями.