Что стоит сделать перед тем, как выбрать курс по хакингу:
1) залезть в отзывы;
2) сломать голову;
3) выбрать по велению сердца.
Но если вы любите почитать мнения других студентов, то в этом посте — честные отзывы на курс «Специалист по кибербезопасности белый хакер». А по ссылке можно узнать подробности о курсе и оставить заявку на следующий поток: go.skillfactory.ru/02GZRA
#пентест @skillfactory
1) залезть в отзывы;
2) сломать голову;
3) выбрать по велению сердца.
Но если вы любите почитать мнения других студентов, то в этом посте — честные отзывы на курс «Специалист по кибербезопасности белый хакер». А по ссылке можно узнать подробности о курсе и оставить заявку на следующий поток: go.skillfactory.ru/02GZRA
#пентест @skillfactory
👍7💯4❤2👎2🔥2
Как работает Bluetooth и почему он переводится как «синий зуб»?
Держите ответ.
Ну, вдруг вы тоже задаетесь этим вопросом на ночь глядя 😴
Держите ответ.
Ну, вдруг вы тоже задаетесь этим вопросом на ночь глядя 😴
🔥10👍3😁3
Весна продолжается, и это отличный повод для новой порции весенних календарных заставок!
Выбирайте, что больше нравится, или меняйте каждый день — мы вас не ограничиваем. И не забудьте поставить сердечко нашим дизайнерам Ангелине и Лене — им будет приятно 🤍
Выбирайте, что больше нравится, или меняйте каждый день — мы вас не ограничиваем. И не забудьте поставить сердечко нашим дизайнерам Ангелине и Лене — им будет приятно 🤍
❤23❤🔥8👍7
Апрель — время избавиться от надоевшего пуховика и устаревших знаний. Приготовили подборку интенсивов, вебинаров и эфиров, чтобы вы отправлялись в новый сезон готовыми к карьере в IT.
8–10 апреля, 19:00 мск
Профессия тестировщик ПО: инструкция по быстрому старту в IT
За три дня освоите Postman, научитесь писать баг-репорты и узнаете главное о профессии тестировщика.
11 апреля, 19:00 мск
Профориентационный проект «IT-рентген»
Один день и один эфир, чтобы выбрать профессию и узнать о ней от опытных айтишников. А еще получить подарки, карьерную консультацию и возможность выиграть приз.
15–16 апреля, 19:00 мск
От Google Таблиц к карьере в аналитике
Поработаете в Google Таблицах как аналитик данных и пообщаетесь со специалистом, который построил карьеру в этой сфере.
15–17 апреля, 19:00 мск
Профессия пентестер. Как стать хакером и не попасть в розыск Интерпола
Настроите свою виртуальную лабораторию, взломаете инфраструктуру компании и пообщаетесь с настоящим хакером. Бонус: бесплатный курс по алгоритмам данных.
Прямо сейчас
Профориентационный тест
За пять минут подберете подходящую IT-профессию и получите 20+ подарков.
Бесплатный курс «IT-навигатор»
10 гайдов, 5 тестов, бесплатный курс, — все, чтобы вы нашли профессию мечты. В подарок идет бесплатная карьерная консультация от специалиста Skillfactory.
Записывайтесь — и помните про весеннюю примету: кто начнет учиться в апреле, тот уже в ноябре может получить оффер от IT-компании 💚
8–10 апреля, 19:00 мск
Профессия тестировщик ПО: инструкция по быстрому старту в IT
За три дня освоите Postman, научитесь писать баг-репорты и узнаете главное о профессии тестировщика.
11 апреля, 19:00 мск
Профориентационный проект «IT-рентген»
Один день и один эфир, чтобы выбрать профессию и узнать о ней от опытных айтишников. А еще получить подарки, карьерную консультацию и возможность выиграть приз.
15–16 апреля, 19:00 мск
От Google Таблиц к карьере в аналитике
Поработаете в Google Таблицах как аналитик данных и пообщаетесь со специалистом, который построил карьеру в этой сфере.
15–17 апреля, 19:00 мск
Профессия пентестер. Как стать хакером и не попасть в розыск Интерпола
Настроите свою виртуальную лабораторию, взломаете инфраструктуру компании и пообщаетесь с настоящим хакером. Бонус: бесплатный курс по алгоритмам данных.
Прямо сейчас
Профориентационный тест
За пять минут подберете подходящую IT-профессию и получите 20+ подарков.
Бесплатный курс «IT-навигатор»
10 гайдов, 5 тестов, бесплатный курс, — все, чтобы вы нашли профессию мечты. В подарок идет бесплатная карьерная консультация от специалиста Skillfactory.
Записывайтесь — и помните про весеннюю примету: кто начнет учиться в апреле, тот уже в ноябре может получить оффер от IT-компании 💚
👍10❤4🔥3
Покемоны, вперед! ⚪️
Это мы так призываем вас пройти наш первоапрельский тест и определить, что из загаданного — IT-инструмент, а что — герой популярного мультсериала. Кто не пройдет, тот мэджикарп 🙃
Это мы так призываем вас пройти наш первоапрельский тест и определить, что из загаданного — IT-инструмент, а что — герой популярного мультсериала. Кто не пройдет, тот мэджикарп 🙃
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
😁9🔥5💯1
В науке о данных (Data Science) много направлений. Но суть одна — обрабатывать данные так, чтобы получать интересные и полезные выводы. Расскажем про те, которые на слуху 👇
Big Data — инструменты обработки как структурированных, так и неструктурированных данных. На больших данных хорошо видны закономерности. Например, Big Data позволяют торговым сетям понять, что будет продаваться, а что нет.
Изучать данные помогают разные программы. Для их создания и развития нужно машинное обучение (МО). МО основано на алгоритмах, которые способны обучаться и запоминать. Например, китайский умный пылесос Ecovacs Robotics умеет распознавать носки, провода и другие посторонние предметы на полу — его обучили этому на тысячах фотографий.
Когда данные собраны, настает очередь Data Mining — это процесс анализа и извлечения ценной информации из больших объемов данных. Он помогает видеть скрытые закономерности, тенденции и связи между данными, которые не всегда очевидны. Например, почему мороженое лучше продается по субботам.
Это не все составляющие Data Science, их еще много. Но если вам интересно узнать, как работает Deep Learning и искусственный интеллект в Data Science, заглядывайте в наш блог — мы и про это рассказали: go.skillfactory.ru/2RZbgA
#data_science @skillfactory
Big Data — инструменты обработки как структурированных, так и неструктурированных данных. На больших данных хорошо видны закономерности. Например, Big Data позволяют торговым сетям понять, что будет продаваться, а что нет.
Изучать данные помогают разные программы. Для их создания и развития нужно машинное обучение (МО). МО основано на алгоритмах, которые способны обучаться и запоминать. Например, китайский умный пылесос Ecovacs Robotics умеет распознавать носки, провода и другие посторонние предметы на полу — его обучили этому на тысячах фотографий.
Когда данные собраны, настает очередь Data Mining — это процесс анализа и извлечения ценной информации из больших объемов данных. Он помогает видеть скрытые закономерности, тенденции и связи между данными, которые не всегда очевидны. Например, почему мороженое лучше продается по субботам.
Это не все составляющие Data Science, их еще много. Но если вам интересно узнать, как работает Deep Learning и искусственный интеллект в Data Science, заглядывайте в наш блог — мы и про это рассказали: go.skillfactory.ru/2RZbgA
#data_science @skillfactory
👍6🔥4🤔2