Как понять, что вы прирожденный дата-сайентист?
1. Вы любите деньги
2. Вы любите перспективы
3. Вы любите таблички
А если серьезно, смотрите карточки и переходите в нашу статью — там мы рассказали, кому стоит идти в дата-сайентисты. И еще про плюсы, минусы и особенности профессии 👌
1. Вы любите деньги
2. Вы любите перспективы
3. Вы любите таблички
А если серьезно, смотрите карточки и переходите в нашу статью — там мы рассказали, кому стоит идти в дата-сайентисты. И еще про плюсы, минусы и особенности профессии 👌
👍7❤🔥3🔥3
Если хотите перейти в IT на правах специалиста с дипломом — добро пожаловать на онлайн-программы высшего образования. Здесь фундаментальные знания лучших вузов страны, живое общение с преподавателями, серьезные проекты 🧐
Подробнее рассказали в карточках. А узнать больше можно на сайте Высшего образования и в телеграм-канале направления.
Подробнее рассказали в карточках. А узнать больше можно на сайте Высшего образования и в телеграм-канале направления.
🔥4❤1👍1👏1
IT-школа Skillfactory
Сегодня без красивой карточки, наш дизайнер не выдержал и ушел в IT. И вы приходите — 11 апреля в 19:00 мск стартует бесплатный профориентационный проект. Записывайтесь, мы вас ждем.
Возможно, вы про что-то забыли. Может, про наш бесплатный профориентационный эфир? 🥺
Приходите сегодня в 19:00 мск — мы все расскажем!
👉 Зарегистрироваться
Приходите сегодня в 19:00 мск — мы все расскажем!
👉 Зарегистрироваться
🔥4💯3
Дисциплина помогает добиться успеха и в карьере, и в здоровом образе жизни. Skillfactory и фитмост объединились, чтобы показать, как обычные люди маленькими шагами идут к цели.
Поэтому мы ищем героев нашей авантюры — активных и легких на подъем. Если хотите принять участие в проекте, поделиться своей историей и будете в Москве 27 апреля, то заполняйте анкету.
Поэтому мы ищем героев нашей авантюры — активных и легких на подъем. Если хотите принять участие в проекте, поделиться своей историей и будете в Москве 27 апреля, то заполняйте анкету.
❤7👍5🔥3
Если вам хотя бы раз казалось, что все айтишники с другой планеты, то этот пост расставит все по своим местам 🚀
Мы исследовали планеты IT-системы и в карточках рассказали про все обычаи, нравы и особенности их народов. Может, это наша фантазия на тему Дня космонавтики (а может, и нет) 🔭
Пишите, с какой вы планеты? А куда хотели бы релоцироваться?
Мы исследовали планеты IT-системы и в карточках рассказали про все обычаи, нравы и особенности их народов. Может, это наша фантазия на тему Дня космонавтики (а может, и нет) 🔭
Пишите, с какой вы планеты? А куда хотели бы релоцироваться?
🔥16👍9😁5❤🔥2❤1
Какую планету выберете вы?
Anonymous Poll
26%
Дата-сайентистов
18%
Хакеров
10%
Тестировщиков
5%
Проджектов
17%
Фронтенда и бэкенда
23%
Python-разработчиков
👍4
Новая сфера — это, конечно, страшно. Но и мы не из боязливых. Сегодня разбираемся с Data Science, поэтому собрали самые интересные статьи на тему из нашего блога 👀
Как связаны Data Science и Machine Learning? Подробно ответили на этот вопрос в статье — и даже составили сравнительную таблицу. А заодно разобрали 8 понятий из математической статистики, которые используются в Data Science. Теперь такие слова, как дисперсия, андерсемплинг и процентили, не напугают вас.
Чем занимается Citizen Data Scientist и почему ему не нужно никакого бэкграунда в IT, чтобы много зарабатывать? Объясняем в статье. Еще мы разобрались, можно ли новичкам работать в Natural Language Processing (NLP) или это слишком сложная сфера для тех, кто только начинает путь в мире данных. Спойлер: мотивация способна на многое, но не на все.
Не беда, если у вас нет знакомых дата-сайентистов. Мы подробно опросили троих — из VK, «Райффайзенбанка» и «ИТ Магнит». Они рассказали все, что нужно знать новичкам о профессии и перспективах в ней.
#data_science @skillfactory
Как связаны Data Science и Machine Learning? Подробно ответили на этот вопрос в статье — и даже составили сравнительную таблицу. А заодно разобрали 8 понятий из математической статистики, которые используются в Data Science. Теперь такие слова, как дисперсия, андерсемплинг и процентили, не напугают вас.
Чем занимается Citizen Data Scientist и почему ему не нужно никакого бэкграунда в IT, чтобы много зарабатывать? Объясняем в статье. Еще мы разобрались, можно ли новичкам работать в Natural Language Processing (NLP) или это слишком сложная сфера для тех, кто только начинает путь в мире данных. Спойлер: мотивация способна на многое, но не на все.
Не беда, если у вас нет знакомых дата-сайентистов. Мы подробно опросили троих — из VK, «Райффайзенбанка» и «ИТ Магнит». Они рассказали все, что нужно знать новичкам о профессии и перспективах в ней.
#data_science @skillfactory
👍4❤🔥3🔥3