IT-школа Skillfactory – Telegram
IT-школа Skillfactory
14.9K subscribers
3.59K photos
56 videos
10 files
1.35K links
Канал онлайн-школы цифровых профессий.

Рассказываем, как выбрать IT-направление и начать карьеру. Делимся советами экспертов и историями студентов.

Курсы по Data Science: go.skillfactory.ru/ZTSRlg

Включен в перечень РКН: clck.ru/3FnDun
Download Telegram
Дисциплина помогает добиться успеха и в карьере, и в здоровом образе жизни. Skillfactory и фитмост объединились, чтобы показать, как обычные люди маленькими шагами идут к цели.

Поэтому мы ищем героев нашей авантюры — активных и легких на подъем. Если хотите принять участие в проекте, поделиться своей историей и будете в Москве 27 апреля, то заполняйте анкету.
7👍5🔥3
Если вам хотя бы раз казалось, что все айтишники с другой планеты, то этот пост расставит все по своим местам 🚀

Мы исследовали планеты IT-системы и в карточках рассказали про все обычаи, нравы и особенности их народов. Может, это наша фантазия на тему Дня космонавтики (а может, и нет) 🔭

Пишите, с какой вы планеты? А куда хотели бы релоцироваться?
🔥16👍9😁5❤‍🔥21
Новая сфера — это, конечно, страшно. Но и мы не из боязливых. Сегодня разбираемся с Data Science, поэтому собрали самые интересные статьи на тему из нашего блога 👀

Как связаны Data Science и Machine Learning? Подробно ответили на этот вопрос в статье — и даже составили сравнительную таблицу. А заодно разобрали 8 понятий из математической статистики, которые используются в Data Science. Теперь такие слова, как дисперсия, андерсемплинг и процентили, не напугают вас.

Чем занимается Citizen Data Scientist и почему ему не нужно никакого бэкграунда в IT, чтобы много зарабатывать? Объясняем в статье. Еще мы разобрались, можно ли новичкам работать в Natural Language Processing (NLP) или это слишком сложная сфера для тех, кто только начинает путь в мире данных. Спойлер: мотивация способна на многое, но не на все.
Не беда, если у вас нет знакомых дата-сайентистов. Мы подробно опросили троих — из VK, «Райффайзенбанка» и «ИТ Магнит». Они рассказали все, что нужно знать новичкам о профессии и перспективах в ней.

#data_science @skillfactory
👍4❤‍🔥3🔥3
Сегодня прекрасный день, чтобы попробовать что-то новое. Давайте узнаем, что сегодня в эфире 🎙

15, 16 апреля, 19:00 мск
Интенсив «От Google Таблиц к карьере в аналитике»
За два дня вы узнаете все про таблички и научитесь использовать их как профи — аналитик данных. Зарегистрироваться:

15–17 апреля, 20:00 мск
Интенсив «Профессия пентестер: как стать хакером и не попасть в розыск Интерпола»
Настроите виртуальный кибер-полигон и взломаете свой первый сервер в компании профессионального хакера. Зарегистрироваться:

До встречи на интенсивах!
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
🔥2👍1
Если вы ждали знака, чтобы записаться на курсы, то вот он 😎
Мы снизили цену на три популярные программы, на которых вот-вот стартуют новые потоки:

— Специалист по кибербезопасности белый хакер
Освойте профессию пентестера: научитесь обходить защиты, взламывать системы и предотвращать киберпреступления.
Оставить заявку

— Разработчик игр на Unity
Начните делать игры сами: освойте C#, Unity и основы геймдизайна с нуля. А в процессе создайте 5 проектов 2D- и 3D-игр
Оставить заявку

— Разработчик игр на Unity PRO
Освойте геймдизайн и программирование на Unity на продвинутом уровне, чтобы стать разработчиком, близким к уровню middle.
Оставить заявку

До встречи на учебе!
👍10🔥43😁1
Эксперт и ментор Skillfactory Василий Кирнос принес любопытную задачу на логику. Мы бы ответили, что это подписки онлайн-кинотеатров. Но это точно не они. Посмотрите, может, вы найдете верный ответ.

Каждому человеку два раза в жизни это дается бесплатно. Но чтобы получить это в третий раз, человеку приходится платить огромные деньги. Что это?

Решением Василий поделится в прямом эфире 16 апреля в 19:00 мск. На нем же предложит еще несколько головоломок.
Герои этих фильмов не побоялись поменять свою жизнь 💪

Вместе с нашими друзьями из KION подготовили подборку кинокартин, герои которых наглядно доказывают: нет ничего невозможного!
Какие из них вы уже успели посмотреть? Делитесь в комментариях 👇
👍7💯5🔥4