Весна — самое время влюбляться… в Python 🐍
Чтобы не потерять голову от нового увлечения, рекомендуем погружаться в него постепенно.

Почти половина мая состояла из выходных, но мы успели выпустить много полезных постов, которые помогут сделать первый шаг к сближению. Вот, например, ответы на несколько самых распространенных вопросов о Python-разработчиках и статья о причинах популярности этого языка.

Но конфетно-букетный период в IT проходит, как правило, быстро, поэтому идем дальше — изучаем подборки библиотек и статей про Python.

— Нет-нет, подборки библиотек не раньше третьего свидания!

И мы это уважаем, поэтому предлагаем расстелить в парке плед, посмотреть на звезды и поговорить о курсе по разработке на Python — обсудить все, что волнует, озадачивает или вызывает любопытство. А чтобы осталось больше позитивных впечатлений, пройдите тест, если еще не видели. Поверьте, это лучше, чем совместимость по знаку зодиака.

Ну так что, готовы зарегистрировать отношения с курсом «Профессия Python-разработчик PRO»?
Время на подумать еще есть. Но не упустите любовь всей жизни!

Наши планы на июнь: наслаждаться черешней, подключаться к бесплатным интенсивам, проходить тесты и мини-курс. Если у вас такие же, держите восемь полезных ссылок 😎

10–12 июня, 20:00 мск
Интенсив «Профессия пентестер: как стать хакером и не попасть в розыск Интерпола»
Узнаете о прогрессивных способах взлома и вместе с экспертом проникнете в настоящую операционную систему.

13 июня, 19:00 мск
Бесплатный профориентационный проект
Поймете, как сделать переход в IT наиболее безболезненным, и погрузитесь в пять востребованных профессий.

17–19 июня, 19:00 мск
Мини-курс «Симулятор профессии дата-сайентиста»
Попробуете себя в роли такого специалиста: решите задачи с собеседований, познакомитесь с Python, нейросетями и визуализацией данных.

Прямо сейчас

Профессия тестировщик ПО: инструкция по быстрому старту в IT
Научитесь писать баг-репорты и узнаете главное о профессии тестировщика.

Тест на профвыгорание от Skillfactory и Alter
Определите, насколько вы устали от работы и как можно восстановить силы.

Тест-приключение «Кто вы из „Звездных войн“ и мира IT»
Ответите на пять вопросов, чтобы понять, к какому направлению присмотреться.

Квест «Сколько шагов нужно пройти до работы в IT»
Проверите знания о сфере и узнаете, куда двигаться дальше.

Мини-курс по базовой математике
Прокачаете логическое и критическое мышление, отточите навыки анализа данных
и принятия решений.

— Как программисту создать портфолио, которое впечатлит работодателей и заказчиков?
— Вот так.

Часто онбординг проходит по папиному методу обучения плавать: нового сотрудника бросают в море задач и ждут, пока поплывет. Это может сработать, но чревато быстрым выгоранием и увольнением 😔

Чтобы снизить текучку и уровень стресса новичков, подключается бадди (от англ. buddy — приятель, друг). Это коллега, который поддерживает в процессе адаптации к работе: рассказывает о компании, отделах, традициях. Его задача — дать эмоциональную опору, решить организационные вопросы и убрать страх. Это не ментор и не наставник, потому что:

Ментор создает безопасную среду для обсуждения профессиональных и личных вопросов, делится опытом и мотивирует личным примером.
Наставник учит выполнять должностные обязанности и готовит к самостоятельной работе.

Бадди же может быть из другого отдела и не обладать теми же знаниями, что и новичок. Главное, чтобы офисный друг разбирался в корпоративной культуре, был открытым и дружелюбным.

Как стать бадди и влюблять новичков в компанию, читайте в статье: go.skillfactory.ru/V61vtg

Без аналитиков данных бизнес, конечно, будет жить. Но как бабочка — красиво и недолго.
Эти специалисты собирают и обрабатывают большие данные, делают важные выводы, а компании учитывают их в работе. Например, сколько прибыли принесла та скандальная акция с приглашенной звездой.

Ради таких инсайтов приходится потрудиться. Вот какие задачи выполняют аналитики данных каждый день:

— собирают информацию из разных источников;
— сортируют данные, очищают от лишнего, приводят к единому виду;
— находят закономерности в массивах информации и интерпретируют с помощью математики;
— делают выводы о текущем положении дел в компании, ее перспективах, слабых местах, прогнозируют развитие;
— визуализируют результаты, например в виде графиков.

Если хотите узнать об этой увлекательной профессии больше, посмотрите программу курса «Профессия аналитик данных». Там мы учим специалистов, которые приносят пользу бизнесу (неиронично).