Технологии играют ключевую роль в авиации, в том числе, повышают эффективность и безопасность. Например, каждый полет Airbus генерирует до 2,5 ТБ данных, которые активно используют для анализа и выявления возможных аномалий. Это позволяет оперативно реагировать на форс-мажоры и снижать риски ✈️

➡️ Одним из примеров эффективного использования этих данных является платформа Skywise от Airbus, которая стала настоящим прорывом для более чем 80 авиакомпаний. Благодаря централизованной обработке информации о полетах, техобслуживании и запасных частях, она не только помогает прогнозировать возможные поломки, но и значительно снижает затраты на обслуживание — до 15%.

➡️ А результатом сотрудничества с авиакомпанией easyJet стало сокращение незапланированных ремонтов на 60%. Это снизило время простоя самолетов. Также анализ больших данных и оптимизация полетов позволили уменьшить расход топлива и выбросы CO2, сделали перелеты более экологичными.

Авиация активно меняется благодаря науке о данных, и это открывает новые возможности для всех, кто интересуется технологиями. Если хотите узнать, как такие знания повлияют на вашу карьеру, изучите программу курса «Data Scientist с нуля до PRO».

#data_science @skillfactory

Спасибо, что подключились к нашему сегодняшнему эфиру!
Делимся записью, чуть позже появится и видеоверсия 😏

Вот это новость 🔥

Лауреатами Нобелевской премии по физике 2024 года стали Джон Хопфилд и Джеффри Хинтон за революционные достижения в области машинного обучения и искусственного интеллекта. Их исследования нейронных сетей, вдохновленные структурой мозга, начались еще в 1980-х годах.

➡️ Джон Хопфилд разработал сеть, способную восстанавливать изображения, по принципам физики атомного спина.
➡️ Джефри Хинтон расширил эту модель, создав так называемую Больцмановскую машину, которая распознает и классифицирует элементы данных.

Их открытия стали фундаментом современных технологий ИИ и повлияли на многие области, включая физику и инженерные разработки​.

#события @skillfactory

Сегодня IT проникает в сферы, где раньше главными были только археологи и реставраторы. Сохранение культурного наследия — сложный процесс, и ключевую роль в нем играют технологии, разработанные IT-специалистами. Один из ярких примеров — 3D-сканирование.

ℹ️Почему это важно
Многие памятники архитектуры и артефакты разрушаются под воздействием времени и людей. Так, уникальные фрески из пещер Могао в Китае разрушает эрозия. Ученые используют лазерное сканирование, чтобы создать их точные цифровые копии. Это позволяет сохранить артефакты и сделать доступными для исследований​.

ℹ️Как это работает
С помощью лазерных сканеров ученые создают 3D-модели объектов. В проекте RePAIR, например, ИИ помогает восстанавливать керамические артефакты Помпей, для которых не подходит ручная реставрация. Алгоритмы ИИ моделируют старение объектов и дают рекомендации по их консервации, предотвращая дальнейшее разрушение​.

ℹ️Другой пример — реконструкция собора Нотр-Дам-де-Пари после пожара 2019 года. До происшествия специалисты провели полное 3D-сканирование здания. Эти данные стали основой для разработки точного плана реставрации. Программисты, используя Autodesk и другие программы, создали виртуальные модели собора и поврежденных частей. Это ускорило процесс реконструкции и сохранило архитектурные детали​.

Разработка программного обеспечения для 3D-сканирования и анализа данных требует знаний в программировании. Именно IT-специалисты играют ключевую роль в этих процессах.

🐍 Если вам интересно узнать, как технологии меняют мир, пройдите наш бесплатный курс по профессиям в IT — это отличная возможность оценить свои навыки и найти направление для развития.