Это специалист по анализу больших данных. Он собирает их, обрабатывает и делает выводы. На основании его отчетов в компаниях принимают важные решения.
Представьте: фирме нужно проверить, как пользователи взаимодействуют с сайтом. Для этого к нему подключают системы аналитики, которые автоматически собирают данные о действиях людей. После специалист их выгружает, соединяет информацию из разных систем в базу: приводит к единому виду, сортирует и фильтрует, разбирает на составляющие.

Чтобы интерпретировать данные и делать выводы, он может пользоваться методами из математики и статистики, писать код самостоятельно или загружать кластеры информации в специальное ПО. Когда аналитик находит закономерности, например, что большинство пользователей проводит на главной странице сайте от пяти до десяти минут, он визуализирует результаты, составляет графики и таблицы, готовит отчет.

Продуктовый аналитик развивает продукт на основе метрик и анализа данных. Он глубоко погружается в тему, проводит тесты и исследования, чтобы понять, какие функции пользуются популярностью, а какие — нет, какие проблемы возникают при использовании продукта.
BI-аналитик проектирует системы для анализа и хранения данных, тестирует гипотезы и автоматизирует отчетность. Помогает бизнесу моделировать разные ситуации, делать правильные выводы и распределять ресурсы между отделами.

Большие данные — ключевой ресурс для бизнеса. Их используют в IT, ритейле, финансах, здравоохранении, игровой индустрии, киберспорте, телекоме, маркетинге.
Например, в банке хотят свести к минимуму количество клиентов, которые не возвращают кредиты. Дата-аналитик изучает, какие характеристики указывают на то, будет ли человек вовремя вносить платежи. На этом основании клиенту будет одобрен или не одобрен кредит.

— Уметь работать с Google Sheets, Sublime, Excel.
— Использовать для решения задач хотя бы один язык программирования, например, Python или R.
— Писать запросы к базам данных SQL.
— Реализовывать отчетность в BI-системах, например, Power BI, Google Data Studio.
— Базово разбираться в статистике.