MLOps — это не мода, а необходимость

Машинное обучение может многое: предсказывать спрос, помогать бизнесу масштабироваться, находить аномалии в данных. Но одна модель — еще не решение. Чтобы она работала стабильно, обновлялась и приносила пользу, нужен процесс. Здесь в игру вступает MLOps.

Если коротко
MLOps — это как DevOps, только для ML. Он помогает управлять жизненным циклом модели: от экспериментов до продакшена. И при этом не сломать все в пятницу вечером.

Почему без MLOps не обойтись, как компании оценивают зрелость ML-процессов и зачем инженерам не только код, но и контроль — разбираемся вместе с экспертом VK ➡️ https://go.skillfactory.ru/UOp1Fg

Программисты бывают разные — как понять, кто есть кто? Если вы только начинаете путь в IT, запутаться легко. Сейчас все объясним.

Представьте, что сайт — это ресторан. Фронтенд — зал и официанты. То, что видит пользователь: кнопки, анимации, оформление — результат работы фронтенд-разработчика.

Бэкенд — кухня и учет заказов. Здесь обрабатываются данные, хранится важная информация, подключаются платежные системы. Это внутренняя часть веб-продукта, скрытая от пользователя.

Фулстек — повар-универсал, который и борщ сварит, и меню сверстает. Может работать на обеих сторонах проекта.

Кто из них вы? Пройдите короткий тест и получите персональные рекомендации ➡️ https://go.skillfactory.ru/noCFgA

Qwen — нейросеть из Китая, которая уже работает в России

У нее нет громкой презентации, но есть все, чтобы стать хорошим рабочим инструментом. Она умеет писать тексты, проверять код, объяснять сложные темы, генерировать короткие видео. Бесплатно, на русском и без VPN.

Qwen можно попросить:
➡️ исправить ошибку в SQL;
➡️ сжать статью до двух абзацев;
➡️ объяснить, как работает алгоритм;
➡️ перевести технический текст с китайского на английский.

Она запоминает контекст диалога, понимает сленг и юридические термины, а еще не требует сложной настройки: достаточно открыть сайт и выбрать модель под задачу.

❗️ Почему Qwen особенно удобна для русскоязычных пользователей и чем отличается от других нейросетей, читайте в разборе.

Возраст не мешает учиться программированию. И вот почему

«Мне уже 30», «слишком поздно начинать», «у меня не математический склад ума» — эти фразы звучат на старте почти так же часто, как «Hello, World» в первом коде.

Но нейробиология говорит обратное: мозг взрослого человека отлично обучается. Да, это происходит иначе, чем в детстве, зато осознанно, с опорой на опыт и умение концентрироваться. Более того, программирование задействует сразу несколько зон мозга: логическую, языковую и визуальную. Это как тренажерный зал для нейронных связей.

Главное — правильная нагрузка и постепенное погружение. Стресс и спешка только мешают. А если подходить к обучению спокойно, с четкой структурой и поддержкой, прогресс не заставит себя ждать.

➡️ Начните комфортно и без перегрузки — пройдите мини-курс для новичков в IT с понятными задачами и практикой: https://go.skillfactory.ru/lNXiWA

ZooKeeper звучит как игра или питомник, но на самом деле это фундаментальный инструмент для тех, кто работает с большими данными и распределенными системами. Представьте оркестр без дирижера: кто-то опаздывает, кто-то играет не в той тональности. Вот и в IT без координации будет хаос.

ZooKeeper берет на себя роль дирижера, он:
➡️ распределяет роли между серверами;
➡️ следит, кто работает, а кто «упал»;
➡️ управляет настройками всей системы;
➡️ не дает нескольким процессам «ухватиться за одну скрипку».

С ним строят отказоустойчивые системы Netflix и LinkedIn.

Если хотите понять, в чем сила ZooKeeper, и когда лучше выбрать альтернативу вроде etcd или Consul, читайте разбор от ментора Skillfactory: https://go.skillfactory.ru/_3-cag

Разбираемся и даем советы, как избежать самых частых промахов.

Только начали кодить, но уже столкнулись с трудностями? Не переживайте, все через это проходят. Главное — знать, на что обратить внимание, чтобы не потерять мотивацию.

1️⃣ Не знать английский язык
Английский для разработчика — обязательный навык. Если вы не читаете документацию и не понимаете ошибки, рано или поздно упретесь в потолок. Начинайте учить иностранный уже сегодня.

2️⃣ Учить только теорию
Много читать — хорошо, но без практики навыки не появятся. Создавайте простые проекты, сразу применяя новые знания. Практика — лучший учитель.

3️⃣ Сначала кодить, потом думать
Писать код без плана = переделывать всю работу. Сначала набросайте структуру решения, подумайте о возможных сложностях. Это сэкономит время.

4️⃣ Усложнять готовые решения
Не выдумывайте велосипед, если есть готовые и проверенные инструменты. Используйте библиотеки и фреймворки — это разумно и эффективно.

5️⃣ Ничего не спрашивать
Не бойтесь задавать вопросы — это нормально. Лучше спросить, чем тратить дни на безрезультатные попытки понять что-то самостоятельно. Помните: даже опытные разработчики когда-то были новичками.

Остальные 10 ошибок и советы, как их избежать, ищите в нашей статье➡️ https://go.skillfactory.ru/QfAMQw