Python — мощный и гибкий язык, но его интерпретируемая природа иногда делает выполнение кода медленным. Особенно это заметно при сложных вычислениях и работе с большими данными.

Один из инструментов, который помогает ускорить Python-код, — Numba. Он переводит Python-функции в машинный код, повышая скорость их выполнения до уровня C или Fortran.

Преимущества Numba

▶️ Ускорение кода: добавьте @jit, и функция начнет работать быстрее.

▶️ Совместимость с NumPy: идеально для научных вычислений.

▶️ Параллельные вычисления: загрузите на полную мощность многоядерные CPU и GPU.

Но Numba не поддерживает всю функциональность Python: сложные структуры данных и динамическую типизацию придется обходить.

Как использовать Numba в коде и действительно ли он разгоняет Python, разбираем в статье нашего блога.

#полезное @skillfactory_university

Искусственный интеллект (ИИ) не просто автоматизирует процессы — он меняет суть работы. По прогнозам Всемирного экономического форума, в 2025 году благодаря взаимодействию человека и нейросетей появится 97 миллионов новых рабочих мест.

Что меняется уже сейчас

🔹 Рутинные задачи уходят к ИИ: сотрудники могут заниматься стратегией и творчеством.

🔹 Рождаются новые профессии: инженеры по AI, этике ИИ, специалисты по обучению нейросетей.

🔹 Навыки обновляются: знания о данных и автоматизации становятся обязательными. А умение работать с ИИ скоро будет базовым требованием во многих сферах.

Освойте востребованные навыки в онлайн-магистратуре Skillfactory и создавайте, а не бойтесь ИИ.

#индустрия @skillfactory_university

Искусственный интеллект (ИИ) меняет мир продаж, знаменуя начало четвертой революции. По данным исследований, около 77% компаний уже используют или изучают возможности ИИ, а 83% считают его внедрение приоритетным направлением развития.

Преимущества ИИ в продажах​

▶️ Автоматизация рутинных задач
Менеджеры по продажам тратят до 70% рабочего времени на подготовку к встречам и выполнение однотипных операций. ИИ может взять на себя эти процессы, освобождая время для общения с клиентами. ​

▶️ Поиск и привлечение клиентов
Современные ИИ-решения, например стартап Amplemarket, помогают собирать контакты потенциальных клиентов, анализировать их взаимодействие с конкурентами. Это позволяет эффективно настраивать первичные коммуникации и начинать диалог в ненавязчивой форме.

▶️ Персонализация коммуникаций
Алгоритмы, подобные Meetz AI, создают индивидуальные сообщения для потенциальных клиентов, учитывая особенности их компаний, и автоматически назначают встречи, оптимизируя расписание менеджеров.

▶️ Обучение и контроль качества
ИИ может анализировать коммуникации менеджеров, проверяя их соответствие скриптам и уровню вежливости, давать рекомендации по улучшению. Например, виртуальный ассистент от Nook имитирует поведение сомневающегося клиента, помогая тренировать сотрудников в холодных продажах. ​

Внедрение искусственного интеллекта в процессы продаж не только повышает эффективность работы менеджеров, но и улучшает клиентский опыт. Компании, которые хотят оставаться конкурентоспособными, уже сегодня интегрируют ИИ в бизнес-процессы, адаптируясь к новым реалиям рынка.​

Поступайте в онлайн-магистратуру Skillfactory. Получите актуальные знания и навыки, необходимые для успешной карьеры в эпоху Индустрии 4.0.

#индустрия @skillfactory_university

Представьте: вы написали код, отправили на ревью, а вместо долгих споров и правок получили понятный отчет с рекомендациями по исправлению ошибок. Звучит как мечта? Это реальность с SonarQube — инструментом, который автоматизирует код-ревью и делает жизнь разработчика проще.

Что делает SonarQube

▶️ Ищет баги и уязвимости
Утечки памяти, неправильное использование API, проблемы с безопасностью — SonarQube находит их еще до того, как код попадет в продакшн.

Пример: инструмент может обнаружить, что вы забыли закрыть соединение с базой данных, и предложит исправить это.

▶️ Поддерживает 20+ языков
Java, Python, C#, JavaScript — SonarQube работает с большинством популярных языков программирования. Один инструмент для всей команды, даже если вы работаете с разными технологиями.

Пример: команда пишет на Python и JavaScript? SonarQube справится с обоими.

▶️ Интегрируется с CI/CD
Каждый раз, когда вы отправляете код в репозиторий, SonarQube автоматически проверяет его и выдает отчет. Никаких ручных проверок — только быстрые и точные результаты.

Пример: вы пишете код, отправляете его, а через пару минут получаете отчет об ошибках с рекомендациями.

▶️ Улучшает качество кода
SonarQube не только находит ошибки, но и помогает сделать код чище и читабельнее. Предлагает рефакторинг и следит за соблюдением стандартов кодирования.

Пример: если код слишком сложный или содержит дублирование, SonarQube подскажет, как его упростить.

▶️ Экономит время
Вместо часов ручного ревью — минуты автоматической проверки. Вы тратите меньше времени на поиск ошибок и больше на создание крутых фич.

Пример: команда может сосредоточиться на разработке новых функций, а не на исправлении старых ошибок.

Хотите научиться работать с такими инструментами и стать профессионалом в разработке? Присмотритесь к онлайн-магистратуре «Разработка программного обеспечения» от Skillfactory и МИФИ.

Больше про SonarQube у нас в медиа: go.skillfactory.ru/829xkA

#полезное @skillfactory_university

При создании веб-приложений важно поддерживать чистоту и читаемость кода. Для этого можно использовать HTML-шаблонизаторы. Они помогают специалистам упростить процесс разработки: избегать дублирования кода, использовать повторяющиеся компоненты и динамически вставлять данные.​

Вот несколько популярных HTML-шаблонизаторов:

🔸 Jinja2 (Python): Быстрый и гибкий шаблонизатор, широко используемый во фреймворке Flask. Поддерживает наследование шаблонов и обеспечивает защиту от XSS-атак.​

🔸 Twig (PHP): Мощный инструмент с чистым синтаксисом от команды Symfony. Предлагает макросы, фильтры и наследование шаблонов, обеспечивает безопасность при работе с внешними данными.

🔸 Pug (JavaScript): Известен минималистичным синтаксисом, позволяет писать HTML без закрывающих тегов. Широко применяется в экосистеме Node.js, особенно во фреймворке Express.

🔸 Handlebars (JavaScript): Простой в освоении шаблонизатор, работает на основе JSON-данных. Поддерживает динамическую подстановку переменных, циклы и условия. Обеспечивает читаемость и предсказуемость кода.​

🔸 EJS (JavaScript): Позволяет вставлять JavaScript-код прямо в HTML. Поддерживает условия, циклы и функции. Удобен для динамического рендеринга страниц в серверных приложениях.​

Если хотите узнать, какие еще инструменты могут облегчить работу и что лучше выбрать для вашего проекта — читайте статью медиа.

#полезное @skillfactory_university

Wireshark — популярный инструмент для анализа и записи сетевого трафика. Его часто используют специалисты по кибербезопасности, сетевые инженеры и администраторы. Он позволяет перехватывать и изучать данные, проходящие по сети, что помогает выявлять уязвимости и защищать информационные системы.​

Возможности инструмента

▶️ Перехват трафика. Wireshark позволяет захватывать пакеты данных, проходящие через сеть, дает подробную информацию об их содержимом.​

▶️ Анализ протоколов. Поддерживает множество сетевых протоколов, что позволяет детально изучать структуру и содержание передаваемых данных.​

▶️ Диагностика проблем. Можно выявлять и устранять неполадки в сети, анализировать ошибки и сбои в передаче данных.​

Применение в кибербезопасности

Специалисты по информационной безопасности используют Wireshark для мониторинга сетевой активности, обнаружения подозрительных действий и предотвращения потенциальных атак. Он помогает в расследовании инцидентов, анализе вредоносного трафика и защите корпоративных сетей.​

Больше про Wireshark и его применение рассказали в статье нашего блога.

#полезное #кибербезопасность @skillfactory_university

Сайты, приложения, сенсоры — все это генерирует данные нон-стоп. Если раньше их хранили «на потом», сегодня важно обрабатывать массивы информации сразу. Для этого существует Kafka Streams — библиотека, которая позволяет создавать потоковые приложения прямо внутри Apache Kafka.

Kafka Streams помогает находить аномалии, формировать рекомендации и считать метрики в момент поступления данных.

Подробнее о том, как работает библиотека, из чего состоит ее архитектура и чем она отличается от других решений, объяснили в статье.

#полезное @skillfactory_university