Про метрики, KPI и закон Гудхарта
Общаясь со слушателями программы по сквозной аналитике в Вышке, я рекомендую формировать KPI из комбинации абсолютной и относительной метрик. Например, если поставить маркетингу KPI только на цену сделки, то руководитель рискует получить выполненный KPI при критически низком количестве самих этих сделок. Хороший KPI звучит как что-то вроде "получить N сделок в среднем по цене M за сделку за период K".
Но на практике некоторые KPI сформировать сложнее, чем кажется. "Когда метрика становится KPI, она перестает быть хорошей метрикой" — гласит закон Гудхарта в вольном переводе вашего покорного слуги. Я люблю приводить медицинский пример. "Доля успешных операций"— этот показатель выглядит как отличная метрика для оценки работа хирурга. Но давайте на минуту представим, что эта метрика становится KPI для всех хирургов страны. Главным результатом такого подхода станет... невозможность записи на операцию людей, страдающих тяжелыми (читай "не перспективными") формами заболеваний. Ведь вся карьера хирургов теперь будет привязана к % успешных операций, а такие больные просто портят им статистику!
А вот и другой пример из сферы маркетинга и продаж. После внедрения сквозной аналитики в компании вдруг резко упало качество лидов и, соответственно, продаж. Все больше лидов попадали в спам или по иным причинам не становились квалифицированными лидами. Потребовалась большая работа команды аналитиков, чтобы доказать, что проблема этого чудесного обвала где-то на стороне продаж. Выяснилось, что после внедрения сквозной аналитики департамент продаж получил новый KPI — % конверсии в качественный лид из заявки. Менеджеры по продажам быстро смекнули, что если все сложные лиды выпилить из воронки, то KPI взлетит до небес!
Мораль: формируя KPI, помните о законе Гудхарта.
Игорь Кузин, Co-founder&CEO в Smart'е
Общаясь со слушателями программы по сквозной аналитике в Вышке, я рекомендую формировать KPI из комбинации абсолютной и относительной метрик. Например, если поставить маркетингу KPI только на цену сделки, то руководитель рискует получить выполненный KPI при критически низком количестве самих этих сделок. Хороший KPI звучит как что-то вроде "получить N сделок в среднем по цене M за сделку за период K".
Но на практике некоторые KPI сформировать сложнее, чем кажется. "Когда метрика становится KPI, она перестает быть хорошей метрикой" — гласит закон Гудхарта в вольном переводе вашего покорного слуги. Я люблю приводить медицинский пример. "Доля успешных операций"— этот показатель выглядит как отличная метрика для оценки работа хирурга. Но давайте на минуту представим, что эта метрика становится KPI для всех хирургов страны. Главным результатом такого подхода станет... невозможность записи на операцию людей, страдающих тяжелыми (читай "не перспективными") формами заболеваний. Ведь вся карьера хирургов теперь будет привязана к % успешных операций, а такие больные просто портят им статистику!
А вот и другой пример из сферы маркетинга и продаж. После внедрения сквозной аналитики в компании вдруг резко упало качество лидов и, соответственно, продаж. Все больше лидов попадали в спам или по иным причинам не становились квалифицированными лидами. Потребовалась большая работа команды аналитиков, чтобы доказать, что проблема этого чудесного обвала где-то на стороне продаж. Выяснилось, что после внедрения сквозной аналитики департамент продаж получил новый KPI — % конверсии в качественный лид из заявки. Менеджеры по продажам быстро смекнули, что если все сложные лиды выпилить из воронки, то KPI взлетит до небес!
Мораль: формируя KPI, помните о законе Гудхарта.
Игорь Кузин, Co-founder&CEO в Smart'е
👍17🔥5❤2
"Маленькие мумзики мумзили мумзят" или ох уж эта уникальная отраслевая специфика
В физматшколах любят давать задачки с такими вот забавными условиями. Они не столько разнообразят учебный процесс (яблоки и килограммы быстро загоняют в тоску), сколько учат детей возводить проблему/решение на более высокий уровень абстракции. Ты просто не можешь до конца осмыслить, что стоит за этими безумными "мумзиками", "плокотунами", и зачем им эти "жужы" в течение каких-то "долгиков". Ничего не остается, кроме как максимально обобщить проблему, оцифровать ее, а там уже и недалеко до решения.
Этот подход (да что уж там, подходище!) на 100% применим и в аналитике. Мне нередко доводится слышать от потенциальных пользователей вопросы вроде: "А вы уже работали с производителями мумзических мумзят?" И вся соль этого вопроса в том, что пользователь уверен в глубочайшей отраслевой специфике мумзической сферы, которая уж точно больше нигде не встречается. Но, погружаясь в бизнес, проектная команда видит все те же типовые задачи, которые решаются через аналитическую механику A в комбинации с B, а в кейсах C применяется D.
Например, универсальная аналитическая механика "когортный анализ" применяется для решения отраслевых задач в демографии (чаще называют "поколенческий анализ"), медицине (там это никак не называют, просто без этого не работает), в задачах маркировки продукции, маркетинге, продуктовой аналитике и других сферах.
К чему бы это я?
Да просто я запилил небольшое видео о работе с данными в Smart Data Hub! По ссылке вас ждут: 100% универсальные аналитические механики, no-code и неуклюжая озвучка в моем собственном исполнении!
Видео по ссылке (тык!) 👈
Вообще-то и так понятно кто писал, но Света говорит, что у нас формат, поэтому вот: Игорь Кузин, Co-founder&CEO в Smart'е
P.S.: Этого видео нет в открытом доступе, оно доступно только по ссылке и только временно. Но это не точно.
В физматшколах любят давать задачки с такими вот забавными условиями. Они не столько разнообразят учебный процесс (яблоки и килограммы быстро загоняют в тоску), сколько учат детей возводить проблему/решение на более высокий уровень абстракции. Ты просто не можешь до конца осмыслить, что стоит за этими безумными "мумзиками", "плокотунами", и зачем им эти "жужы" в течение каких-то "долгиков". Ничего не остается, кроме как максимально обобщить проблему, оцифровать ее, а там уже и недалеко до решения.
Этот подход (да что уж там, подходище!) на 100% применим и в аналитике. Мне нередко доводится слышать от потенциальных пользователей вопросы вроде: "А вы уже работали с производителями мумзических мумзят?" И вся соль этого вопроса в том, что пользователь уверен в глубочайшей отраслевой специфике мумзической сферы, которая уж точно больше нигде не встречается. Но, погружаясь в бизнес, проектная команда видит все те же типовые задачи, которые решаются через аналитическую механику A в комбинации с B, а в кейсах C применяется D.
Например, универсальная аналитическая механика "когортный анализ" применяется для решения отраслевых задач в демографии (чаще называют "поколенческий анализ"), медицине (там это никак не называют, просто без этого не работает), в задачах маркировки продукции, маркетинге, продуктовой аналитике и других сферах.
К чему бы это я?
Да просто я запилил небольшое видео о работе с данными в Smart Data Hub! По ссылке вас ждут: 100% универсальные аналитические механики, no-code и неуклюжая озвучка в моем собственном исполнении!
Видео по ссылке (тык!) 👈
Вообще-то и так понятно кто писал, но Света говорит, что у нас формат, поэтому вот: Игорь Кузин, Co-founder&CEO в Smart'е
P.S.: Этого видео нет в открытом доступе, оно доступно только по ссылке и только временно. Но это не точно.
❤9🔥7👍6
Просто о BI
Наш CEO дал интервью порталу ProКачество о BI-системах, где простым языком (и без свойственного ему академического занудства) рассказал о BI и его главных отличиях от Excel: ссыль (тык!) 👈
Псс... Говорят, что следующая статья должна быть о том, почему BI-системам суждено умереть. Но если что, я вам этого не говорила 👀
Светлана Зайцева, главный подпольщик в Smart Data Hub. Как говорится, "все больше людей нашу тайну хранит" :)
Наш CEO дал интервью порталу ProКачество о BI-системах, где простым языком (и без свойственного ему академического занудства) рассказал о BI и его главных отличиях от Excel: ссыль (тык!) 👈
Псс... Говорят, что следующая статья должна быть о том, почему BI-системам суждено умереть. Но если что, я вам этого не говорила 👀
Светлана Зайцева, главный подпольщик в Smart Data Hub. Как говорится, "все больше людей нашу тайну хранит" :)
👍10👏6❤3🔥3
https://www.ntv.ru/novosti/amp/2790608
Smart Data Hub вошел в число победителей акселератора SBER500. Команда прошла жесткий отбор среди более чем тысячи компаний из 36 стран.
Ви а зе чемпьенс, май фрэнд! 🏆
Светлана Зайцева, бурундук в Smart Data Hub. Коплю новости и никому о них не рассказываю
Smart Data Hub вошел в число победителей акселератора SBER500. Команда прошла жесткий отбор среди более чем тысячи компаний из 36 стран.
Ви а зе чемпьенс, май фрэнд! 🏆
Светлана Зайцева, бурундук в Smart Data Hub. Коплю новости и никому о них не рассказываю
🔥22❤5❤🔥3👏2🎉2
Нет ничего лучше честного клиентского фидбэка 😍
«Ключевой особенностью Smart Data Hub является умение работать с большими массивами данных, загружаемых из различных систем. Алгоритмы инструмента формируют инсайты, позволяющие увидеть отклонения от нормы и понять, как усовершенствовать клиентский путь. Более 40 инсайтов было сгенерировано на основе массива данных Яндекс.Метрики», — комментирует Александр Смирнов, заместитель руководителя департамента маркетинга и рекламы – начальник управления цифрового маркетинга ВТБ.
Подробности кейса на официальном сайте ВТБ: https://www.vtb.ru/about/press/news/?id=200576
Светлана Зайцева, не удержалась и запостила
«Ключевой особенностью Smart Data Hub является умение работать с большими массивами данных, загружаемых из различных систем. Алгоритмы инструмента формируют инсайты, позволяющие увидеть отклонения от нормы и понять, как усовершенствовать клиентский путь. Более 40 инсайтов было сгенерировано на основе массива данных Яндекс.Метрики», — комментирует Александр Смирнов, заместитель руководителя департамента маркетинга и рекламы – начальник управления цифрового маркетинга ВТБ.
Подробности кейса на официальном сайте ВТБ: https://www.vtb.ru/about/press/news/?id=200576
Светлана Зайцева, не удержалась и запостила
🔥15🤩2👏1🎉1
8 февраля в 16:00 мы проведем онлайн-конференцию про инструменты повышения конверсии в digital в эпоху искусственного интеллекта – Digital-ИИнсайты.
ИИ — способен бустить маркетинг, генерировать гипотезы и... даже анализировать рекламу и маркетинг на автопилоте! Маркетологи, которые эффективно интегрировали ИИ-инструменты в свою работу уже готовы поделиться своими ИИнсайтами.
👉 Регистрация уже открыта
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
🔥12❤3🤩3👍2🤯1
🎙 Увидимся в 16:00 на Digital-ИИнсайтах
Расскажу, как автоматическая аналитика на базе ИИ помогает кратно увеличивать сквозную конверсию, и покажу огненные кейсы!
Кроме меня еще выступят:
🔵 Александр Соловьев, co-founder Refocus, ex co-founder Qmarketing Academy, расскажет, как с помощью Chat GPT и AI сейлзов увеличить ROMI.
🔵 Константин Рудов, главред SMMplaner, расскажет о роли нейросетей в генерации маркетингового контента.
🔵 Евгений Чуранов, директор по маркетингу WebCanape, расскажет, как использовать digital-каналы для продвижения сложных продуктов.
👉 регистрация закончится в 16:00, записи не будет
Расскажу, как автоматическая аналитика на базе ИИ помогает кратно увеличивать сквозную конверсию, и покажу огненные кейсы!
Кроме меня еще выступят:
🔵 Александр Соловьев, co-founder Refocus, ex co-founder Qmarketing Academy, расскажет, как с помощью Chat GPT и AI сейлзов увеличить ROMI.
🔵 Константин Рудов, главред SMMplaner, расскажет о роли нейросетей в генерации маркетингового контента.
🔵 Евгений Чуранов, директор по маркетингу WebCanape, расскажет, как использовать digital-каналы для продвижения сложных продуктов.
👉 регистрация закончится в 16:00, записи не будет
🔥8❤3👏2💯2👍1
Забежали в гости на минуточку к SalesOnFire и задержались на часок
Честно и без купюр пообщались Роман Магдаленко и Антон Борода с основателем и CEO Smart Data Hub. Подслушать подкаст можно тут , а подсмотреть тут . Если честно, то я уже сделала и то, и другое 👀. Теперь по секрету могу рассказать пару-тройку инсайтов, но только по секрету и только директорам по маркетингу, но только если вы больше никому не расскажете.
Светлана Зайцева, просто поделилась ссылочкой
Честно и без купюр пообщались Роман Магдаленко и Антон Борода с основателем и CEO Smart Data Hub. Подслушать подкаст можно тут , а подсмотреть тут . Если честно, то я уже сделала и то, и другое 👀. Теперь по секрету могу рассказать пару-тройку инсайтов, но только по секрету и только директорам по маркетингу, но только если вы больше никому не расскажете.
Светлана Зайцева, просто поделилась ссылочкой
2 выпуск 3 сезона
Данные хотят продавать больше, но люди мешают / Игорь Кузин — Подкаст «Продажи в огне / Sales on Fire»
Данные хотят продавать больше, но люди мешают / Игорь КузинПрорывные технологии в продажах и маркетинге: как ИИ меняет правила игрыВ эпоху цифровизации продаж и маркетинга ключевую роль начинают играть не только новаторские идеи, но и передовые техно
🔥9❤3👏3🤩1
ИИ-ДРАЙВ: инструменты сквозной аналитики на базе ИИ
Тема ИИ ловит хайп. Только ленивый сейчас не говорит о внедрении искусственного интеллекта, а на деле обсуждают, как сгенерить картинки в Midjourney или правильно задать вопрос ChatGPT.
Но на ИИ-ДРАЙВ все иначе. 11 апреля в 11:00 мы проведем конференцию, посвященную инструментам сквозной аналитики на базе ИИ и передовым разработкам в области увеличения отдачи от диджитал-маркетинга.
👉 Подробнее тут
*Ивент пройдет в онлайн-формате, записи не будет
Тема ИИ ловит хайп. Только ленивый сейчас не говорит о внедрении искусственного интеллекта, а на деле обсуждают, как сгенерить картинки в Midjourney или правильно задать вопрос ChatGPT.
Но на ИИ-ДРАЙВ все иначе. 11 апреля в 11:00 мы проведем конференцию, посвященную инструментам сквозной аналитики на базе ИИ и передовым разработкам в области увеличения отдачи от диджитал-маркетинга.
👉 Подробнее тут
*Ивент пройдет в онлайн-формате, записи не будет
🔥6❤3👍1👏1🤩1
Выгорание маркетологов: когда данные теряют смысл 📊 🔥
Знакомо ли вам чувство, когда отчетность и аналитика уже не кажутся захватывающими? Когда цифры на экране — это просто набор символов, не несущих никакой смысловой нагрузки? Возможно, вы столкнулись с профессиональным выгоранием.
Такое состояние эмоционального, физического и психического истощения вызвано хроническим стрессом на работе. Профессор Татьяна Черниговская призывает признать, что стресс — это постоянный фон нашей жизни, а не делать вид, что он свалился неожиданно. Но как пишут в исследовании, выгорание — это не просто следствие стресса или усталости, а более глубокое чувство опустошенности, неспособности справляться с требованиями, которые предъявляет работа.
В исследовании "Выгорание: Многомерная перспектива" приведены следующие симптомы:
— эмоциональное истощение: ощущение опустошенности, безразличия, неспособности испытывать эмоции, раздражительность;
— деперсонализация: чувство отстраненности от работы, холодное отношение и отсутствие интереса к коллегам, цинизм;
— снижение профессиональной эффективности: проблемы с концентрацией, забывчивость, увеличение ошибок, отсутствие мотивации.
ТОР-5 причин выгорания у диджитал-маркетологов и аналитиков
Мы проанализировали ряд исследований и выявили наиболее распространенные факторы, приводящие к выгоранию. Ловите, дорогие коллеги!
1. Перегруз и чувство срочности. Постоянные изменения в алгоритмах, тенденциях, конкурентных решениях, бесконечные отчеты, анализ данных и необходимость быстро реагировать создают чувство перегруза и постоянной срочности.
2. Неуверенность в результате. Сложно измерить реальную эффективность многих диджитал-кампаний (привет, медийка!), постоянные риски, связанные с запуском новых кампаний,— все это приводит к чувству хронической неуверенности, разочарования и потере мотивации.
3. Неясные границы между работой и личной жизнью. Постоянная доступность, работа в онлайн-режиме и невозможность отключиться от работы.
4. Отсутствие контроля. Часто диджитал-маркетологи и аналитики имеют ограниченную автономию в принятии решений и влиянии на результаты своей работы, что может усиливать чувство беспомощности и беспокойства.
5. Потеря смыслов. Потеря ощущения ценности, ощущения значимости результата труда, осознания собственного вклада в успех компании.
Как не допустить выгорания?
Давайте это обсудим! Встречаемся 21 июня в 16:00 на онлайн-ивенте "Диджитал Смузи" — конференции о том, как маркетологу быть более эффективным, не выгорать и получать удовольствие от работы!
Знакомо ли вам чувство, когда отчетность и аналитика уже не кажутся захватывающими? Когда цифры на экране — это просто набор символов, не несущих никакой смысловой нагрузки? Возможно, вы столкнулись с профессиональным выгоранием.
Такое состояние эмоционального, физического и психического истощения вызвано хроническим стрессом на работе. Профессор Татьяна Черниговская призывает признать, что стресс — это постоянный фон нашей жизни, а не делать вид, что он свалился неожиданно. Но как пишут в исследовании, выгорание — это не просто следствие стресса или усталости, а более глубокое чувство опустошенности, неспособности справляться с требованиями, которые предъявляет работа.
В исследовании "Выгорание: Многомерная перспектива" приведены следующие симптомы:
— эмоциональное истощение: ощущение опустошенности, безразличия, неспособности испытывать эмоции, раздражительность;
— деперсонализация: чувство отстраненности от работы, холодное отношение и отсутствие интереса к коллегам, цинизм;
— снижение профессиональной эффективности: проблемы с концентрацией, забывчивость, увеличение ошибок, отсутствие мотивации.
ТОР-5 причин выгорания у диджитал-маркетологов и аналитиков
Мы проанализировали ряд исследований и выявили наиболее распространенные факторы, приводящие к выгоранию. Ловите, дорогие коллеги!
1. Перегруз и чувство срочности. Постоянные изменения в алгоритмах, тенденциях, конкурентных решениях, бесконечные отчеты, анализ данных и необходимость быстро реагировать создают чувство перегруза и постоянной срочности.
2. Неуверенность в результате. Сложно измерить реальную эффективность многих диджитал-кампаний (привет, медийка!), постоянные риски, связанные с запуском новых кампаний,— все это приводит к чувству хронической неуверенности, разочарования и потере мотивации.
3. Неясные границы между работой и личной жизнью. Постоянная доступность, работа в онлайн-режиме и невозможность отключиться от работы.
4. Отсутствие контроля. Часто диджитал-маркетологи и аналитики имеют ограниченную автономию в принятии решений и влиянии на результаты своей работы, что может усиливать чувство беспомощности и беспокойства.
5. Потеря смыслов. Потеря ощущения ценности, ощущения значимости результата труда, осознания собственного вклада в успех компании.
Как не допустить выгорания?
Давайте это обсудим! Встречаемся 21 июня в 16:00 на онлайн-ивенте "Диджитал Смузи" — конференции о том, как маркетологу быть более эффективным, не выгорать и получать удовольствие от работы!
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
🔥12👍5❤3
🎉 Smart Data Hub — победитель Startech Awards! 🎉
Игорь Кузин, основатель и CEO Smart Data Hub, поделился секретами победы в номинации "Лучший инновационный проект в сфере маркетинга и рекламы" премии Startech Awards.
О секрете успеха Smart Data Hub читайте в полном интервью по ссылке: [ссылка на интервью]
Игорь Кузин, основатель и CEO Smart Data Hub, поделился секретами победы в номинации "Лучший инновационный проект в сфере маркетинга и рекламы" премии Startech Awards.
О секрете успеха Smart Data Hub читайте в полном интервью по ссылке: [ссылка на интервью]
🔥18❤🔥4👏4🎉2🤩1
Как Alpina Digital усилила аналитику с помощью ИИ: практический опыт использования Smart Data Hub
Друзья, хотим поделиться с вами интересным кейсом от нашего клиента — компании Alpina Digital, цифрового центра издательской группы «Альпина». Столкнувшись с задачей оптимизации маркетинговых процессов, особенно в B2B-направлении с длительными циклами сделок и множеством точек контакта, они решили попробовать новую для себя технологию.
Альпина провела пилотное внедрение платформы автоматического анализа данных цифрового маркетинга Smart Data Hub. В течение четырёх месяцев подключили:
- источники веб-статистики и рекламные кабинеты;
- cистемы телефонии и CRM для более глубокой интеграции;
- настроили и запустили задачи по генерации инсайтов.
По результатам пилотного проектаROI от найденных машиной инсайтов составил впечатляющие 1029% 📈
"Уникальность решения в том, что оно самостоятельно анализирует данные, что позволило выявить 70 инсайтов, 51 из которых подсвечивают вероятные проблемные зоны, а 19 — зоны роста. Более 60% инсайтов открывают возможности кратного роста конверсии в соответствующих сегментах" — Жемал Хамидун, директор по продуктам Alpina Digital.
Подробности на официальном сайте Alpina Digital:
https://alpinadigital.ru/blog/kak-alpina-digital-usilila-analitiku-cifrovogo-marketinga-s-pomoshchyu-ii-istoriya-uspekha-s-smart-data-hub/
Друзья, хотим поделиться с вами интересным кейсом от нашего клиента — компании Alpina Digital, цифрового центра издательской группы «Альпина». Столкнувшись с задачей оптимизации маркетинговых процессов, особенно в B2B-направлении с длительными циклами сделок и множеством точек контакта, они решили попробовать новую для себя технологию.
Альпина провела пилотное внедрение платформы автоматического анализа данных цифрового маркетинга Smart Data Hub. В течение четырёх месяцев подключили:
- источники веб-статистики и рекламные кабинеты;
- cистемы телефонии и CRM для более глубокой интеграции;
- настроили и запустили задачи по генерации инсайтов.
По результатам пилотного проекта
"Уникальность решения в том, что оно самостоятельно анализирует данные, что позволило выявить 70 инсайтов, 51 из которых подсвечивают вероятные проблемные зоны, а 19 — зоны роста. Более 60% инсайтов открывают возможности кратного роста конверсии в соответствующих сегментах" — Жемал Хамидун, директор по продуктам Alpina Digital.
Подробности на официальном сайте Alpina Digital:
https://alpinadigital.ru/blog/kak-alpina-digital-usilila-analitiku-cifrovogo-marketinga-s-pomoshchyu-ii-istoriya-uspekha-s-smart-data-hub/
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
🔥15❤5🤩4👏2
CJM Fest: все про оптимальный клиентский путь
Если бы можно было пройти путь, который мы предлагаем клиенту, в его ботинках, мы бы:
⚡️ Легко оптимизировали рекламный бюджет
⚡️ Забыли про разрывы в воронке
⚡️ Выкрутили конверсию на максимум
Но давайте перейдем от мечты к реальности⬇️
На CJM FEST 26 июня в 16:00 эксперты-практики поделятся личным опытом и передовыми технологиями в области построения, визуализации и анализа CJM.
Подробнее здесь◀️
P.S. 26 июня, четверг в 16:00, записи не будет
Если бы можно было пройти путь, который мы предлагаем клиенту, в его ботинках, мы бы:
Но давайте перейдем от мечты к реальности
На CJM FEST 26 июня в 16:00 эксперты-практики поделятся личным опытом и передовыми технологиями в области построения, визуализации и анализа CJM.
CJM Fest — это не теория, а концентрат практики для роста конверсии и сокращения стоимости лида.
Подробнее здесь
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
🔥17❤🔥4❤4👍2🤯2
На ваш телефон пришло важное уведомление ⬇️
Через несколько часов начнется CJM Fest — конференция, на которой мы поговорим про оптимальный клиентский путь(и не только) .
В программе:
⚡️ Михаил Орлов, руководитель направления Департамента маркетинга ПАО Европлан
⚡️ Дмитрий Павлов, евангелист Smart Data Hub
⚡️ Мария Волковская, коммерческий директор icontext
⚡️ Александр Стенин, специалист по CJM в Smart Data Hub
⚡️ Ирина Андриенко, директор по стратегическому маркетингу Brand Analytics
⚡️ Егор Осипов, директор по маркетинговым коммуникациям Vitamin Tools
Поговорим про: сокращение стоимости лида (кейс нашего клиента), повышение конверсии в заявки, человеческий фактор в интерпретации данных и не только!
Регистрируйтесь по ссылке❤️
Через несколько часов начнется CJM Fest — конференция, на которой мы поговорим про оптимальный клиентский путь
В программе:
Поговорим про: сокращение стоимости лида (кейс нашего клиента), повышение конверсии в заявки, человеческий фактор в интерпретации данных и не только!
Регистрируйтесь по ссылке
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
🔥12❤🔥5💯4👍1🤩1
Как известно, мы пишем редко, но
Периодически мы проводим ивенты для маркетологов, которые анонсируем в профессиональных сообществах. И выстроился у нас какой-то особенный, не побоюсь этого слова "своебразный" визуальный стиль коммуникации. Итак, представляем вашему вниманию... ретромемы!
Как-то раз мы решили экспериментально добавить к анонсу очередного ивента мем. Сочиняли долго. Мемасы выходили задорные, но все какие-то сплошь олдовые. "Ребята, давайте уже сделаем что-то современное" — твердил я команде маркетинга. Ночами напролет мы смотрели эти ваши тиктоки и шортсы, листали ленты соцсетей, и даже консультировались с зумерами. Но что бы мы не делали, на выходе нас всегда ждала пачка ретромемов.
В общем, мы сдались и решили запостить анонс очередного ивента с одним из наших ретромемасиков. И что бы вы думали, мы побили все наши рекорды по конверсии! Наши кринжовые ольдскульные мемасы работают!
Ретромемы — это кринж или рофл? Трендсеттеры мы или старперы? Голосуем! :)
🔥 — жгите дальше, парни
❤️ — эм, может все-таки попробуете что-то посовременнее?
Опрос замутил Игорь Кузин, co-founder&CEO в Smart Data Hub
🔥15🤣9🥰4🤔2👍1
Системный улучшайзинг
Недавно на техническом прогоне одной конференции я слышал от спикера невероятную историю о том, как в одном из проектов его команде удалось поднять конверсию 2 раза (!) по всему (!) сайту и... это был эпический фейл!
Все дело в том, что наш герой отвечал за запуск маркетплейса финансовых услуг в одной крупной компании. Долго разрабатывали, а после запуска заплакали: конверсия была 0.05%. Да, в смысле именно "пять сотых процента", т.е. практически на уровне погрешности. Проект чуть было не закрыли, но команда отстояла и разродилась той самой фичей, которая подняла конверсию аж в 2 раза — с трагических 0.05% до плачевных 0.1%.
Конечно, фактически рост был минимален. Но появилась надежда! Далее проектную команду ждали еще 1.5 года работы над сайтом. За это время реализовали более 100 фичей (= различных решений по росту конверсии) и вышли на уровень 5% конверсии. Фантастический результат! И не было ни одной, ни одной фичи, которая давала бы прорывной рост. Каждое улучшение вносило свой небольшой вклад в общий результат.
Внутри Smart Data Hub мы называем это "системный улучшайзинг" — непрерывная работа по внедрению (в том числе и небольших) улучшений в маркетинг. Наш евангелист Дмитрий Павлов недавно рассказывал о системном улучшайзинге на конфе "Карьера в маркетинге". С помощью нехитрых математических расчетов Дмитрий показывал, что системная работа по внедрению даже небольших инсайтов, каждый из которых дает всего по 0.25% прироста по целевой метрике, приводит к чудовищному росту по результатам квартала.
Концепция системного улучшайзинга мне очень близка. На встречах с инвесторами я сам зачастую становился участником такого диалога:
— [инвестор] Какая у вас динамика роста по выручке?
— [я] Порядка 10% месяц к месяцу.
— [инвестор] Почему так медленно?
— [я] Вообще-то10% месяц к месяцу — это трехкратный рост за год.
Пруф: (1 + 10/100)^12 = 1.1^12 = 3.14, т.е. более 3 иксов роста за год.
Как говорят японцы: "Быстро — это медленно, но постоянно".
С вами был Игорь Кузин, СЕО в сервисе системного улучшайзинга и взрывных инсайтов Smart Data Hub. Запись выступления Дмитрия Павлова, если что, можно запросить здесь
Недавно на техническом прогоне одной конференции я слышал от спикера невероятную историю о том, как в одном из проектов его команде удалось поднять конверсию 2 раза (!) по всему (!) сайту и... это был эпический фейл!
Все дело в том, что наш герой отвечал за запуск маркетплейса финансовых услуг в одной крупной компании. Долго разрабатывали, а после запуска заплакали: конверсия была 0.05%. Да, в смысле именно "пять сотых процента", т.е. практически на уровне погрешности. Проект чуть было не закрыли, но команда отстояла и разродилась той самой фичей, которая подняла конверсию аж в 2 раза — с трагических 0.05% до плачевных 0.1%.
Конечно, фактически рост был минимален. Но появилась надежда! Далее проектную команду ждали еще 1.5 года работы над сайтом. За это время реализовали более 100 фичей (= различных решений по росту конверсии) и вышли на уровень 5% конверсии. Фантастический результат! И не было ни одной, ни одной фичи, которая давала бы прорывной рост. Каждое улучшение вносило свой небольшой вклад в общий результат.
Внутри Smart Data Hub мы называем это "системный улучшайзинг" — непрерывная работа по внедрению (в том числе и небольших) улучшений в маркетинг. Наш евангелист Дмитрий Павлов недавно рассказывал о системном улучшайзинге на конфе "Карьера в маркетинге". С помощью нехитрых математических расчетов Дмитрий показывал, что системная работа по внедрению даже небольших инсайтов, каждый из которых дает всего по 0.25% прироста по целевой метрике, приводит к чудовищному росту по результатам квартала.
Концепция системного улучшайзинга мне очень близка. На встречах с инвесторами я сам зачастую становился участником такого диалога:
— [инвестор] Какая у вас динамика роста по выручке?
— [я] Порядка 10% месяц к месяцу.
— [инвестор] Почему так медленно?
— [я] Вообще-то10% месяц к месяцу — это трехкратный рост за год.
Пруф: (1 + 10/100)^12 = 1.1^12 = 3.14, т.е. более 3 иксов роста за год.
Как говорят японцы: "Быстро — это медленно, но постоянно".
С вами был Игорь Кузин, СЕО в сервисе системного улучшайзинга и взрывных инсайтов Smart Data Hub. Запись выступления Дмитрия Павлова, если что, можно запросить здесь
🔥13❤🔥7💯5👍3👏2
Пятый аналитический слой
Во времена учебы в универе у нас, как и полагается, были семинары по философии. И был у меня один приятель, одногруппник, который страсть как любил подискутировать. Этот одногруппник и занятия по философии образовывали какую-то взрывоопасную смесь: остановить этого парня было невозможно. И все бы ничего, ведь ваш покорный слуга и сам был не прочь горячо поспорить овсякой ерунде смысле бытия, но ведь приятель задавал поистине идиотские вопросы! Однажды разговор как-то зашел о старых стульях в аудитории. Так он не удержался и, возвысив голос, в патетическом порыве озадачил всех своим вопросом: «Стулья! Но что есть стулья?» В этот раз дискуссии не вышло, группа взорвалась хохотом.
Так вот, друзья, как и тот парень из моего студенческого прошлого, я решил пойти по тонкому льду и задать вам вопрос: зачем мы вообще работаем с данными? Ведь мы собираем данные (1), обеспечиваем их обработку (2), хранение (3), формируем сотни и тысячи SQL-запросов для построения дашбордов (4) – целых 4 слоя работы с данными, зачем это все?
Мы делаем это всего для двух вещей: мониторинга и оптимизации. Мониторинг — чтобы не проморгать, если вдруг что-то пошло не так. Оптимизация — чтобы увеличить эффективность диджитал-маркетинга в условиях ограниченности ресурсов. Добиться роста числа лидов, повышения их качества, снижения CPL, повышения ROMI. Именно для этого мы строим отчетность, именно для этого мы обеспечиваем работу всех этих четырех слоев работы с данными. Именно для этого маркетинг нужен бизнесу — позволять ему зарабатывать больше, драйвить его рост.
Но путь к этим целям зачастую оказывается настолько долгим, что мы уже забываем, куда шли. Мы тонем в бесконечной полировке этих четырех процессов по сбору, обработке, хранению и визуализации данных. Мы строим аналитику и не замечаем, как сам процесс построения уже оказывается нашей целью. Потому что «так правильно», «так принято», «уже выделены ответственные». И на практике я нередко встречал ситуации, когда построение аналитики условно на 100% вызывало фрустрацию бизнес-заказчика. Все эти десятки и сотни дашбордов построены, о Боже, и что же теперь дальше? Зачастую все эти тонны отчетов так и не открываются, а если и открываются, то сил и времени их анализировать, копать данные, катастрофически не хватает.
Но ирония в том, что для оптимизации и мониторинга, на самом деле, не нужны отчеты и дашборды. Нужны инсайты, которые вовремя подсветят опасную динамику в данных, и, главное, покажут ключевые зоны роста: области, где бизнес теряет деньги на неэффективном маркетинге и точки ультраэффективного масштабирования.
Мы в Smart Data Hub называем это концепцией 5го аналитического слоя. Слоя автоматического анализа данных на базе AI. Именно того слоя, который обеспечивает непосредственную финансовую отдачу от данных.
Мы строим автоматическую аналитику для десятков крупнейших компаний, лидеров российского рынка в различных отраслях, и мы поняли, что практически не делились этим опытом с вами! Да, мы обещаем исправиться и системно рассказывать о том, как строить автоматическую аналитику цифрового маркетинга. И в качестве первого шага — ловите наш кейс с брендом Lada на Adindex, где подрядчикам удалось сократить CPL на десятки процентов за счет автоматической аналитики на базе AI.
Игорь Кузин, директор департамента философии и визионерства в Smart Data Hub
Во времена учебы в универе у нас, как и полагается, были семинары по философии. И был у меня один приятель, одногруппник, который страсть как любил подискутировать. Этот одногруппник и занятия по философии образовывали какую-то взрывоопасную смесь: остановить этого парня было невозможно. И все бы ничего, ведь ваш покорный слуга и сам был не прочь горячо поспорить о
Так вот, друзья, как и тот парень из моего студенческого прошлого, я решил пойти по тонкому льду и задать вам вопрос: зачем мы вообще работаем с данными? Ведь мы собираем данные (1), обеспечиваем их обработку (2), хранение (3), формируем сотни и тысячи SQL-запросов для построения дашбордов (4) – целых 4 слоя работы с данными, зачем это все?
Мы делаем это всего для двух вещей: мониторинга и оптимизации. Мониторинг — чтобы не проморгать, если вдруг что-то пошло не так. Оптимизация — чтобы увеличить эффективность диджитал-маркетинга в условиях ограниченности ресурсов. Добиться роста числа лидов, повышения их качества, снижения CPL, повышения ROMI. Именно для этого мы строим отчетность, именно для этого мы обеспечиваем работу всех этих четырех слоев работы с данными. Именно для этого маркетинг нужен бизнесу — позволять ему зарабатывать больше, драйвить его рост.
Но путь к этим целям зачастую оказывается настолько долгим, что мы уже забываем, куда шли. Мы тонем в бесконечной полировке этих четырех процессов по сбору, обработке, хранению и визуализации данных. Мы строим аналитику и не замечаем, как сам процесс построения уже оказывается нашей целью. Потому что «так правильно», «так принято», «уже выделены ответственные». И на практике я нередко встречал ситуации, когда построение аналитики условно на 100% вызывало фрустрацию бизнес-заказчика. Все эти десятки и сотни дашбордов построены, о Боже, и что же теперь дальше? Зачастую все эти тонны отчетов так и не открываются, а если и открываются, то сил и времени их анализировать, копать данные, катастрофически не хватает.
Но ирония в том, что для оптимизации и мониторинга, на самом деле, не нужны отчеты и дашборды. Нужны инсайты, которые вовремя подсветят опасную динамику в данных, и, главное, покажут ключевые зоны роста: области, где бизнес теряет деньги на неэффективном маркетинге и точки ультраэффективного масштабирования.
Мы в Smart Data Hub называем это концепцией 5го аналитического слоя. Слоя автоматического анализа данных на базе AI. Именно того слоя, который обеспечивает непосредственную финансовую отдачу от данных.
Мы строим автоматическую аналитику для десятков крупнейших компаний, лидеров российского рынка в различных отраслях, и мы поняли, что практически не делились этим опытом с вами! Да, мы обещаем исправиться и системно рассказывать о том, как строить автоматическую аналитику цифрового маркетинга. И в качестве первого шага — ловите наш кейс с брендом Lada на Adindex, где подрядчикам удалось сократить CPL на десятки процентов за счет автоматической аналитики на базе AI.
Игорь Кузин, директор департамента философии и визионерства в Smart Data Hub
🔥14❤10👍6❤🔥3👏2