❤️کارگاه آموزشی 🔹🔹 برگزار شد.

توی این جلسه، محمد مهدی شفعتی، انواع مدل های طراحی تصویر رو بررسی کرد و نحوه کار باهاشون و همچنین نحوه صحیح پرامپت نویسی رو آموزش داد، در آخر به سوالات شرکت کننده ها پاسخ داده شد. 😎

این کارگاه، اولین کارگاه آموزشی مجموعه smart flow بود. به زودی کلی کارگاه آموزشی در زمینه های مختلف برگزار میشه‌‌؛ پس smart flow رو دنبال کنین و منتظر اخبار جذاب مجموعه ما باشین. 😉

❤️@smartflow_inc

❤️بریتانیا با کمک هوش مصنوعی عوارض ترکیب داروها را قبل از رسیدن به بیمار پیش‌بینی می‌کند
انگلیس یک پروژه جدید راه انداخته که واقعاً می‌تونه جان آدم‌ها رو نجات بده. سازمان دارویی بریتانیا (MHRA) با استفاده از هوش مصنوعی و داده‌های ناشناس NHS می‌خواد عوارض خطرناک ناشی از مصرف همزمان چند دارو رو قبل از اینکه دارو به دست بیمار برسد پیش‌بینی کنه.
❓یعنی چی؟
یعنی اگر دو دارو کنار هم ممکنه باعث مشکل قلبی، تداخل شدید یا عوارض جدی بشن، AI این رو از قبل تشخیص می‌ده. بعد هم این پیش‌بینی‌ها در مدل‌های آزمایشگاهی شبیه بدن انسان تست می‌شن تا مطمئن بشن دقیق هستن.
نتیجه؟
🟣 تجویز داروی امن‌تر
🟣 کاهش عوارض ناخواسته
🟣 مراقبت شخصی‌سازی‌شده‌تر برای میلیون‌ها بیمار
یکی از جذاب‌ترین پروژه‌های سلامت دیجیتال این روزها همین‌جاست!

🔗لینک خبر

❤️@smartflow_inc

❤️مدسکیپ اخیراً یه پلتفرم جدید به اسم Medscape AI معرفی کرده که هدفش اینه کار پزشکا رو در تشخیص و تصمیم‌گیری درمانی راحت‌تر کنه. این ابزار مثل یه دستیار هوشمند در کنار پزشک می‌ایسته و اطلاعات علمی دقیق، به‌روز و قابل اعتماد رو خیلی سریع در اختیارش قرار می‌ده.
نکته‌ی مهمش اینه که برخلاف بعضی مدل‌های هوش مصنوعی که از هر نوع داده اینترنتی استفاده می‌کنن، Medscape AI فقط از منابع معتبر پزشکی مثل مقالات علمی، گایدلاین‌ها و محتوای ویراستاری‌شده مدسکیپ تغذیه می‌شه. حتی هر جوابی که می‌ده یه دکمه‌ی منبع داره تا پزشک سریع بتونه ببینه این اطلاعات دقیقاً از کجا اومده.
این پلتفرم برای بیش از ۱۳ میلیون متخصص سلامت طراحی شده و کمک می‌کنه بین این همه اطلاعات پیچیده‌ی پزشکی، پزشک خیلی سریع‌تر به اصل مطلب برسه. خیلی از پزشکا هم می‌گن که این ابزار واقعاً توی صرفه‌جویی زمان کمک کرده؛ چون وقتی جواب دقیق و مستند رو سریع پیدا می‌کنن، وقت بیشتری برای صحبت و رسیدگی به خودِ بیمار باقی می‌مونه.
از نظر به‌روزرسانی هم، محتوا مدام آپدیت می‌شه؛ یعنی هر وقت مقاله جدید یا گایدلاین تازه‌ای منتشر بشه، خیلی زود وارد این سیستم می‌شه و زیر نظر تیم علمی مدسکیپ بررسی می‌شه تا مطمئن شن همه‌چی درست و قابل اعتماده.
در کل، Medscape AI یه قدم جدی توی استفاده‌ی مطمئن از هوش مصنوعی توی دنیای پزشکیه؛ هم کار پزشک رو راحت‌تر می‌کنه، هم کمک می‌کنه تصمیم‌ها دقیق‌تر و سریع‌تر گرفته بشن، بدون اینکه نقش انسانی پزشک کم‌رنگ بشه.

🔗لینک خبر

❤️@smartflow_inc

❤️همکاری بزرگ Merck و Valo برای کشف داروی پارکینسون با کمک هوش مصنوعی
یه اتفاق خیلی هیجان‌انگیز توی دنیای داروسازی افتاده! شرکت آلمانی Merck KGaA دست به همکاری بزرگی با استارتاپ آمریکایی Valo Health زده تا از پلتفرم هوش مصنوعی Valo برای کشف درمان‌های جدید پارکینسون استفاده کنه.
ارزش این همکاری می‌تونه تا ۳ میلیارد دلار هم برسه! قرار هست داده‌های انسانی، مدل‌های هوش مصنوعی و فناوری شیمی پیشرفته Valo کنار تجربه و توان تحقیقاتی Merck قرار بگیره تا داروهای تازه خیلی سریع‌تر و دقیق‌تر کشف بشن.
چرا مهمه؟
چون پارکینسون هنوز درمان قطعی نداره و سرعت پیشرفت تحقیقات سنتی خیلی کُنده. حالا AI داره وارد می‌شه تا بازی رو عوض کنه. اگر این همکاری موفق بشه، امید تازه‌ای برای میلیون‌ها بیمار در سراسر دنیا به‌وجود میاد.
خبر خوب اینکه این همکاری فقط یک پروژه نیست؛ نشون می‌ده کل صنعت داروسازی داره با سرعت می‌ره سمت AI و کشف داروی هوشمند.

🔗لینک خبر

❤️@smartflow_inc

یک پروژه جذاب و خیلی مهم در اروپا راه افتاده که هدفش مقابله با مقاومت داروییه؛ همون چالشی که باعث می‌شه بعضی باکتری‌ها دیگه به آنتی‌بیوتیک‌ها جواب ندن. این پروژه با حمایت مالی GSK و در قالب Fleming Initiative شروع شده و قرار هست با کمک هوش مصنوعی مسیر کشف و طراحی آنتی‌بیوتیک‌های جدید رو حسابی متحول کنه.
داستان از این قراره که یک پلتفرم هوش مصنوعی ساخته می‌شه تا حجم زیادی از داده‌های مربوط به باکتری‌ها، واکنش سیستم ایمنی و عملکرد آنتی‌بیوتیک‌ها رو تحلیل کنه. این ابزار به دانشمندان کمک می‌کنه سریع‌تر بفهمن چه داروهایی می‌تونن روی باکتری‌های مقاوم مؤثر باشن، چطور این مقاومت شکل می‌گیره و چه راه‌هایی برای جلوگیری از گسترش اون وجود داره.
نکته جذاب ماجرا اینه که قرار نیست این فناوری فقط در چارچوب یک شرکت باقی بمونه. داده‌ها و مدل‌های ساخته‌شده قراره با پژوهشگران سراسر دنیا به اشتراک گذاشته بشه تا همه بتونن ازش استفاده کنن و روند کشف آنتی‌بیوتیک‌های جدید سرعت بگیره. از طرف دیگه، این پروژه فقط روی ساخت دارو تمرکز نمی‌کنه؛ بخشی از اون مربوط به اینه که چطور با کمک AI نسخه‌های دقیق‌تر، زمان‌بندی بهتر و تجویز هوشمندتر آنتی‌بیوتیک‌ها انجام بشه تا مصرف بی‌موردشون کمتر بشه.
در شرایطی که موارد عفونت‌های مقاوم در اروپا رو به افزایشه، این پلتفرم امید تازه‌ایه برای اینکه بتونیم دوباره یک قدم از باکتری‌های مقاوم جلوتر باشیم. خلاصه اینکه این پروژه ترکیبیه از علم، تکنولوژی و همکاری جهانی؛ همون چیزی که برای حل یکی از بزرگ‌ترین چالش‌های سلامت دنیا لازم داریم.

🔗لینک خبر

❤️@smartflow_inc

پلتفرم جدیدی که MedCity News درباره‌اش نوشته، درواقع یه راه‌حل هوشمند و یکپارچه‌ست که می‌خواد کل سیستم‌های پراکنده‌ی مراکز درمانی رو دور هم جمع کنه. می‌دونی، خیلی از کلینیک‌ها و بیمارستان‌ها برای هر کارشون یه سیستم جدا دارن: یکی برای پرونده بیمار، یکی برای مالی، یکی برای نوبت‌دهی و یکی برای ارتباط با بیمار. نتیجه؟ کلی سردرگمی، اطلاعات تکه‌تکه و کلی زمان اضافه که از پزشک و کارمند می‌گیره.
این پلتفرم اما همه‌ی این چیزها رو تو یک سیستم واحد جمع می‌کنه—از ثبت اطلاعات بیمار گرفته تا عملیات مالی و مدیریت کارهای اداری. نکته‌ی جذابش اینه که هسته‌ی اصلی کل پلتفرم با هوش مصنوعی هوشمند (agentic AI) کار می‌کنه. یعنی فقط تحلیل نمی‌کنه؛ یاد می‌گیره، پیش‌بینی می‌کنه، هشدار می‌ده و حتی بعضی کارها رو خودش انجام می‌ده.
مثلاً اگر یه جایی از روند درمان یا فرآیند مالی قرار باشه مشکل ایجاد بشه، سیستم از قبل حدس می‌زنه و پیشنهاد می‌ده چه کاری انجام بشه. یا کارهای تکراری و بی‌حوصله‌کننده مثل گرفتن تاییدیه‌ها، پر کردن فرم‌ها یا چک کردن وضعیت پرونده‌های مالی رو خودکار انجام می‌ده. همین کارها باعث می‌شه زمان کارکنان آزادتر بشه و انرژی‌شون صرف خودِ بیمار و مراقبت باکیفیت‌تر بشه.
از اون طرف، چون همه چیز تو یک پلتفرمه، اطلاعات کامل بیمار یک‌جا جمع می‌شه. این یعنی تصمیم‌گیری پزشکی دقیق‌تر، هماهنگی بهتر بین تیم‌ها و کاهش خطاهایی که از سیستم‌های تکه‌تکه به وجود میاد. از نظر مالی هم به‌صرفه‌تره؛ دیگه لازم نیست با پنج‌تا شرکت قرارداد جدا ببندی و پنج‌تا هزینه‌ی پشتیبانی بپردازی.
البته یه نگرانی هم همیشه هست: اینکه با یک پلتفرم واحد، سازمان وابسته‌ی یک شرکت بشه. ولی طبق گفته‌ی گزارش، این پلتفرم با معماری باز ساخته شده و طوری طراحی شده که سازگار، قابل تنظیم و قابل توسعه باشه—درواقع هدفش اینه که مزایای یکپارچگی رو بده، بدون اینکه دست و پای سازمان رو ببنده.
در کل، این پلتفرم می‌خواد کاری کنه که سیستم درمانی، به‌جای این‌که با ابزارهای پراکنده دست‌وپنجه نرم کنه، هوشمند، هماهنگ و یکدست کار کنه. نتیجه‌اش؟ تجربه بهتر برای بیمار، فشار کمتر برای کارکنان، هزینه‌های پایین‌تر برای مرکز درمانی و یک مسیر روشن برای آینده‌ی دیجیتال سلامت.

🔗لینک خبر

❤️@smartflow_inc

❤️اپ outcome4me
یک اپ بسیار کاربردی در حوزه سلامت و مراقبت بیماران سرطانی
بیماران و افرادی که به هر نحوی با سرطان درگیر هستن؛ با ثبت‌ نام در این اپ، می تونن از قابلیت‌های مختلفش بهره‌مند بشن.
در ابتدا، با وارد شدن به فضای اپ از شما چند تا سوال پرسیده می‌شه تا نوع بیماری و دلیلتون برای استفاده از اپ مشخص بشه؛ بعدش بر اساس این اطلاعات و دسته‌بندی اونا توسط هوش مصنوعیِ داخلیِ این اپ، شما رو وارد فضای اصلیش می‌کنه.
اولین قابلیتی که نظر من رو به خودش جلب کرد؛ این بود که فرد می‌تونه با ثبت‌ روزانه علائم بیماری خود، وضعیت و شدت اونا را دنبال بکنه و همچنین درمان مخصوص بهش رو دریافت بکنه.
توی این اپ انجمن‌های مختلفی وجود داره که توش بیمار‌ا می‌تونن با افرادی که درگیر بیماری مشابه هستن؛ ارتباط بگیره و از تجربیات اونا استفاده بکنه.چنین قابلیتی می‌تونه مایه دلگرمی و افزایش روحیه بیماران بشه.
و در آخر چیزی که این اپ رو قابل اعتماد می‌کنه؛ وصل کردن بیمار به پزشکان برای دریافت مشاوره‌های تخصصیه.
برای بیمار هیچ حسی از این بدتر نیست که در مبارزه با بیماریش خودش رو تنها و بدون پشتیبان ببینه.این اپ با آگاه کردن فرد و در دسترس‌تر کردن مراقبت ها، هر چی بیشتر این حس را ازش دور می‌کنه.

❤️@smartflow_inc