Оце сьогодні в Києві зранку навалювали, в мене стіни тряслися від вибухів, чи то виходи були.
Коротче дивився я на той topic segmentation, а потім запхнув транскрипт з таймінгами у ChatGPT і він мені все зробив, ще й на кожну тему прописав заголовок. Рахую що для MVP це топ рішення і поки зупинюсь на ньому. Пробував нарізати відео по запропонованим темам, виглядає непогано.
Такий автоматичний chaptering в принципі хороша штука, навіть щоб просто розмітити відео під перебивки коли монтуєш довгий відос для YouTube.
Ще хотів розказати, як я зробив пайплайн завантаження відео у https://superscribe.ai/
По простому: можна закинути відео у браузер і чекати поки воно завантажиться і опрацюється.
Але мені такий UX самому не подобається. Тому я узяв ffmpeg скомпільований у wasm і витягую аудіо з відоса на клієнті. Виходить поки відео завантажується, аудіо вже пішло на сервер і звідти повернувся транскрипт. Тому щоб не гаяти час користувач в цей час може переглянути і відредагувати текст транскрипту.
Працює кльово, але у цьому підході є купа обмежень. Поперше воно швидке тіки якщо у вас швидка машина. На М1 Pro з відео в 1Гб воно дістає аудіо доріжку десь за 7 секунд. Процесинг відбувається у бекграунді, тобто не блокує UI. На телефоні зрозуміло буде супер повільно. Тому цей спосіб буде використовуватись вибірково, тільки на десктопі.
По-друге, у WASM обмеження по памʼяті в 2Гб. Це десь відео на 20хв в 1080p 60fps, що може бути недостатнім, якщо ви завантажуєте наприклад подкаст.
Тому я поки що не впевнений чи воно взагалі треба, якщо витягування аудіо на клієнті настільки обмежено. Буду вже тестувати на користувачах та дивитись аналітику.
Взагалі такі мультимедійні сервіси з редагуванням відео треба робити нативними, а не у вебі. З іншого боку не у всіх є швидкі клієнти щоб редагувати та рендерити контент. Питання цікаве, і виходячи з того, що таких веб-сервісів немало можна сказати, що людям це норм.
Коротче дивився я на той topic segmentation, а потім запхнув транскрипт з таймінгами у ChatGPT і він мені все зробив, ще й на кожну тему прописав заголовок. Рахую що для MVP це топ рішення і поки зупинюсь на ньому. Пробував нарізати відео по запропонованим темам, виглядає непогано.
Такий автоматичний chaptering в принципі хороша штука, навіть щоб просто розмітити відео під перебивки коли монтуєш довгий відос для YouTube.
Ще хотів розказати, як я зробив пайплайн завантаження відео у https://superscribe.ai/
По простому: можна закинути відео у браузер і чекати поки воно завантажиться і опрацюється.
Але мені такий UX самому не подобається. Тому я узяв ffmpeg скомпільований у wasm і витягую аудіо з відоса на клієнті. Виходить поки відео завантажується, аудіо вже пішло на сервер і звідти повернувся транскрипт. Тому щоб не гаяти час користувач в цей час може переглянути і відредагувати текст транскрипту.
Працює кльово, але у цьому підході є купа обмежень. Поперше воно швидке тіки якщо у вас швидка машина. На М1 Pro з відео в 1Гб воно дістає аудіо доріжку десь за 7 секунд. Процесинг відбувається у бекграунді, тобто не блокує UI. На телефоні зрозуміло буде супер повільно. Тому цей спосіб буде використовуватись вибірково, тільки на десктопі.
По-друге, у WASM обмеження по памʼяті в 2Гб. Це десь відео на 20хв в 1080p 60fps, що може бути недостатнім, якщо ви завантажуєте наприклад подкаст.
Тому я поки що не впевнений чи воно взагалі треба, якщо витягування аудіо на клієнті настільки обмежено. Буду вже тестувати на користувачах та дивитись аналітику.
Взагалі такі мультимедійні сервіси з редагуванням відео треба робити нативними, а не у вебі. З іншого боку не у всіх є швидкі клієнти щоб редагувати та рендерити контент. Питання цікаве, і виходячи з того, що таких веб-сервісів немало можна сказати, що людям це норм.
👍5
Розвиваю тему з автоматичним нарізанням відео під формат ТікТоку у https://superscribe.ai/
Загалом ідея така: спробувати автоматизувати майже все, що зазвичай робить людина у редакторі коли їй дають контент відзнятий для YouTube.
А саме:
1. Спочатку відос нарізають на окремі частини де говорить кожний із спікерів.
2. Потім кожного спікера кропають під формат екрану телефону (вертикальне відео).
3. І тоді компонують ці кліпи у окремі відео по під-темам які там обговорюються.
Субтитри я опустив, бо це в мене вже готово. Наразі я вирішив перші два пункти і у процесі по третьому.
Як нарізати та кропнути відос по спікерам?
Перше що треба зробити — це зробити транскрипт усього відео з розпізнаванням спікерів. Розпізнавання по суті трекає усі унікальні голоси. На виході отримуємо текст з таймінгами та айдішкою спікера на кожне слово.
Маючи таймінги по спікерам можна різати відос на окремі кліпи де кожний кліп показує уривок з діалогу, тобто без мовчання.
Далі, як кропати кожну людину з загального кадру? Прогнати кожний кліп через розпізнавання обличчя та кропати так, щоб координати обличчя були у центрі кадру.
Тепер на виході маємо пачку кліпів під екран телефону. Під цим дописом буде демка такої автоматичної нарізки першої хвилини подкасту який ми писали з @asolovyov
А от далі цікавіше, уявіть: у вас в одному кадрі одночасно дві людини і вони говорять по черзі. Є транскрипт з промаркованими спікерами, є кліпи з кожним спікером. Як встановити візуально хто саме з них говорить? Тому що кліпи з тими хто в цей момент мовчить, коли інший говорить, не потрібні у фінальному відео.
Зараз я експериментую з візуальним розпізнаванням активного спікера. По суті це зводиться до читання по губам. Тобто коли у кадрі є голова яка ворушить губами так, що це нагадує слова — значить ця голова говорить.
Маючи цю інформацію вже можна коректно накладати субтитри та компонувати кліпи по темам обговорення.
Найбільша проблема з будь яким розпізнаванням спікерів — це коли декілька людей говорить одночасно. На щастя для подібного контенту це не проблема. Так ніхто не робить, бо такий балаган ніхто не буде слухати.
Загалом ідея така: спробувати автоматизувати майже все, що зазвичай робить людина у редакторі коли їй дають контент відзнятий для YouTube.
А саме:
1. Спочатку відос нарізають на окремі частини де говорить кожний із спікерів.
2. Потім кожного спікера кропають під формат екрану телефону (вертикальне відео).
3. І тоді компонують ці кліпи у окремі відео по під-темам які там обговорюються.
Субтитри я опустив, бо це в мене вже готово. Наразі я вирішив перші два пункти і у процесі по третьому.
Як нарізати та кропнути відос по спікерам?
Перше що треба зробити — це зробити транскрипт усього відео з розпізнаванням спікерів. Розпізнавання по суті трекає усі унікальні голоси. На виході отримуємо текст з таймінгами та айдішкою спікера на кожне слово.
Маючи таймінги по спікерам можна різати відос на окремі кліпи де кожний кліп показує уривок з діалогу, тобто без мовчання.
Далі, як кропати кожну людину з загального кадру? Прогнати кожний кліп через розпізнавання обличчя та кропати так, щоб координати обличчя були у центрі кадру.
Тепер на виході маємо пачку кліпів під екран телефону. Під цим дописом буде демка такої автоматичної нарізки першої хвилини подкасту який ми писали з @asolovyov
А от далі цікавіше, уявіть: у вас в одному кадрі одночасно дві людини і вони говорять по черзі. Є транскрипт з промаркованими спікерами, є кліпи з кожним спікером. Як встановити візуально хто саме з них говорить? Тому що кліпи з тими хто в цей момент мовчить, коли інший говорить, не потрібні у фінальному відео.
Зараз я експериментую з візуальним розпізнаванням активного спікера. По суті це зводиться до читання по губам. Тобто коли у кадрі є голова яка ворушить губами так, що це нагадує слова — значить ця голова говорить.
Маючи цю інформацію вже можна коректно накладати субтитри та компонувати кліпи по темам обговорення.
Найбільша проблема з будь яким розпізнаванням спікерів — це коли декілька людей говорить одночасно. На щастя для подібного контенту це не проблема. Так ніхто не робить, бо такий балаган ніхто не буде слухати.
👍3
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
Ось вам демка з аудіо-візуальним розпізнаванням активного спікера. Працює непогано, видно що є проблеми коли декілька спікерів говорять одночасно, але в цілому топчік.
Буду інтегрувати у пайплайн і експериментувати з автоматичною композицією нарізаних кліпів у повноцінні відоси.
Доречі для минулого допису я робив тред у Твіттері з пояснювальними картинками https://twitter.com/roman01la/status/1666189287455354881
Буду інтегрувати у пайплайн і експериментувати з автоматичною композицією нарізаних кліпів у повноцінні відоси.
Доречі для минулого допису я робив тред у Твіттері з пояснювальними картинками https://twitter.com/roman01la/status/1666189287455354881
👍14❤1
Media is too big
VIEW IN TELEGRAM
Це напевне перша модель для генерації музики яка робить щось нормальне https://huggingface.co/spaces/facebook/MusicGen
Результат вражає, воно навіть зробило достойний дроп!
Хоч роби на колінці сервіс для генерування фонової музики у ютубчик :D
prompt:
Результат вражає, воно навіть зробило достойний дроп!
Хоч роби на колінці сервіс для генерування фонової музики у ютубчик :D
prompt:
melodic liquid drum n bass, with piano, BPM: 170🔥7
Олександр Соловйов сьогодні робить стрім з лайвкодінгом о 18:00, доєднуйтесь до перегляду (посилання у його каналі). І підписуйтесь на його канал, він там також пише всякі штуки про айтішку https://news.1rj.ru/str/bitethebyte
Доречі, якщо ви читаєте когось хто веде такий же персональний блог про айтішку у ТГ, накидайте будь ласка мені посилань у коментарі під цим дописом.
Доречі, якщо ви читаєте когось хто веде такий же персональний блог про айтішку у ТГ, накидайте будь ласка мені посилань у коментарі під цим дописом.
Telegram
Bite the Byte
Соловйов здорової людини!
🌐solovyov.net
Архів каналу: solovyov.net/channel
Без реклами
🌐solovyov.net
Архів каналу: solovyov.net/channel
Без реклами
👍4
Гуд морнінг. Оновив лендінг SuperScribe, тепер він трохи краще відображає сутність продукту https://superscribe.ai/ Згодом перероблю майже повністю, бо треба додати більше тексту і пару демок фіч.
Потроху просуваюсь по всім фронтам. Все ще думаю, що гарно було б зробити собі компанію в Естонії через e-residency, який я собі оформив ще у 2020му році, щоб продавати по всьому світові, але мені зараз і так хватає чим зайнятись.
Мені підказали спробувати еквайринг від Monobank, бо він працює на прийняття платежів карткою і в Україні і за кордоном. Я трохи протестував API і вчора вже підключили торгову точку. Але от з мінусів: гроші заходять у гривні і у людей буде знімати трохи більше через подвійну конвертацію, також цей еквайринг — це просто API, тобто треба може якусь CRM підключати для управління платежами.
Якби була компанія у ЄС, то там включаєш Stripe та і все. З іншого боку для такої компанії треба бухгалтера і вони деруть гроші за все, особливо нормально капає за кожен інвойс. Відкрити компанію десь 300€, і за послуги десь 170€ на місяць. Але от дохід не оподатковується, якщо не виводити кеш. Карочє поки що я не впевнений, що хочу на це підписуватись.
Тому я думаю, що буду стартувати з Моно, а далі подивимось. Напочатку в принципі можна більшість штук робити у ручному режимі. Будемо скейлитись за необхідністю.
Трохи читав про досвід ціноутворень від маленьких стартапів, які починали без інвестицій. Наразі я думаю, що нема сенсу робити free tier аккаунт для людей, бо потенційно може набіги дуже багато народу, яких я не зможу обслуговувати і покладуть мені сервіс.
Краще я поставлю нормальний цінник і дам знижку, тоді до мене прийдуть люди яким воно дійсно треба. Вони дадуть нормальний фідбек і скоріш за все будуть більш лояльні. Як кажуть: краще боротися за декількох небайдужих клієнтів, чим мати купу народу який тільки обтяжує тебе непотрібною комунікацією.
По технічній частині, пришвидшив у два рази пайплайн аналізу аудіо (створення транскрипту, корегування таймінгів під аудіо та розпізнавання унікальних голосів). Тепер подкаст на 90хв обробляється за 6хв, на Nvidia T4 (це сама доступна і недорога відеокарта).
Можна і швидше, але оптимізовувати можна сто років, краще вже робити і йти далі. Мені здається, що такий час очікування норм, виходячи з того, що нарізати руками 90хв відео це справа декількох годин, а для когось і днів.
Далі буду збирати аналіз аудіо та відео у один пайплайн і експериментувати з рекомендаційною частиною. Це по суті буде такий собі AI copilot, який в UI запропонує вам як можна нарізати відос, а ви вже зможете внести свої корективи, натиснути кнопку і чекати поки воно відрендерить і надішле вам готові відео.
Вийшло багато неструктурованого тексту. Сприймате це як мій brain dump, треба ж час від часу розвантажувати свою голову)
Потроху просуваюсь по всім фронтам. Все ще думаю, що гарно було б зробити собі компанію в Естонії через e-residency, який я собі оформив ще у 2020му році, щоб продавати по всьому світові, але мені зараз і так хватає чим зайнятись.
Мені підказали спробувати еквайринг від Monobank, бо він працює на прийняття платежів карткою і в Україні і за кордоном. Я трохи протестував API і вчора вже підключили торгову точку. Але от з мінусів: гроші заходять у гривні і у людей буде знімати трохи більше через подвійну конвертацію, також цей еквайринг — це просто API, тобто треба може якусь CRM підключати для управління платежами.
Якби була компанія у ЄС, то там включаєш Stripe та і все. З іншого боку для такої компанії треба бухгалтера і вони деруть гроші за все, особливо нормально капає за кожен інвойс. Відкрити компанію десь 300€, і за послуги десь 170€ на місяць. Але от дохід не оподатковується, якщо не виводити кеш. Карочє поки що я не впевнений, що хочу на це підписуватись.
Тому я думаю, що буду стартувати з Моно, а далі подивимось. Напочатку в принципі можна більшість штук робити у ручному режимі. Будемо скейлитись за необхідністю.
Трохи читав про досвід ціноутворень від маленьких стартапів, які починали без інвестицій. Наразі я думаю, що нема сенсу робити free tier аккаунт для людей, бо потенційно може набіги дуже багато народу, яких я не зможу обслуговувати і покладуть мені сервіс.
Краще я поставлю нормальний цінник і дам знижку, тоді до мене прийдуть люди яким воно дійсно треба. Вони дадуть нормальний фідбек і скоріш за все будуть більш лояльні. Як кажуть: краще боротися за декількох небайдужих клієнтів, чим мати купу народу який тільки обтяжує тебе непотрібною комунікацією.
По технічній частині, пришвидшив у два рази пайплайн аналізу аудіо (створення транскрипту, корегування таймінгів під аудіо та розпізнавання унікальних голосів). Тепер подкаст на 90хв обробляється за 6хв, на Nvidia T4 (це сама доступна і недорога відеокарта).
Можна і швидше, але оптимізовувати можна сто років, краще вже робити і йти далі. Мені здається, що такий час очікування норм, виходячи з того, що нарізати руками 90хв відео це справа декількох годин, а для когось і днів.
Далі буду збирати аналіз аудіо та відео у один пайплайн і експериментувати з рекомендаційною частиною. Це по суті буде такий собі AI copilot, який в UI запропонує вам як можна нарізати відос, а ви вже зможете внести свої корективи, натиснути кнопку і чекати поки воно відрендерить і надішле вам готові відео.
Вийшло багато неструктурованого тексту. Сприймате це як мій brain dump, треба ж час від часу розвантажувати свою голову)
superscribe.ai
SuperScribe, eye-catching video captioning
Maximize your video content engagenet with SuperScribe's AI-powered video repurposing for social media
👍25
Рекомендую україномовний (та трохи хардкорний) подкаст про програмування та ШІ від Джона та його друзів https://news.1rj.ru/str/midnight_chatter
Хлопці говорять про ML, пітончик, тестування і про айтішку вцілому.
https://podcasters.spotify.com/pod/show/polunochnii-trep
Хлопці говорять про ML, пітончик, тестування і про айтішку вцілому.
https://podcasters.spotify.com/pod/show/polunochnii-trep
Telegram
Опівночні Балачки
By Денис, Ігор, Саша
Машинне навчання (Machine Learning aka ML), програмування і драми в айті.
🇺🇦україномовний, наскільки ми можемо🇺🇦
Подкаст платформи https://anchor.fm/polunochnii-trep
Twi, tiktok, instagram - @o_balachky
Машинне навчання (Machine Learning aka ML), програмування і драми в айті.
🇺🇦україномовний, наскільки ми можемо🇺🇦
Подкаст платформи https://anchor.fm/polunochnii-trep
Twi, tiktok, instagram - @o_balachky
👍9
Гуд мандей морнінг діар падпіщікі 👋
Зранку згадалось, як я майже 5 років тому проходив співбесіду на поточне місце роботи і мене запитали як я оцінюю себе як продуктового інженера. Типу: ти просто код пишеш чи може трохи можеш вникати в суть того, що ти робиш?
В мене в голові була картинка, що це якась магічна супер крута позиція, і це дуже важко. Я взагалі з тих людей, хто собі багато чого придумує і потім від цього париться)
Насправді воно дійсно важче, якщо в тебе мозок заточений роками лише на написання коду. Але це більше про контраст між різними видами активності.
Якщо правильно памʼятаю, то тоді я відповів, що я не вважаю себе продуктовим інженером. І воно було логічно, бо я дійсно майже увесь час просто писав код і мало задумувавсь над тим, що роблю.
Це вже зараз, оглядаючись назад до мене дійшло, що тоді в якійсь мірі я був неправий, бо прийшовши на нове місце через деякий час в мене змінився стиль роботи і я зрозумів що називають бути продуктовим інженером.
Це я до того, що нема такої штуки ти такий або сякий (якщо ви сами собі не прийняли рішення бути саме таким). Оточення в якому ти працюєш має великий вплив і проявляє у тобі якості, до який заохочують у компанії. Якщо компанії треба щоб ти думав про продукт і вони стимулюють такий майндсет, то все буде ок. Якщо ніхто не пише тести і це ніхто не пушить, і нема підтримки від лідерів, то тестів не буде.
Зараз наприклад під час війни мені важче дається така роль, бо іноді ти розйобаний і нічого не можеш робити окрім тупого автоматичного написання коду. Оце доречі одна з причин чому я пішов з посади інжинірінг менеджера, бо я побачив за минулий рік, що не вивожу по обовʼязкам. Зараз трохи легше, бо я в основному дивлюсь що там в нас по тікетам і веслую собі далі до наступного майлстоуна.
Доречі ми не так давно перейшли на Linear і мені прям подобається. Кльова система, хоча місцями ще й сира. Сподіваюсь вони не перетворяться у Джиру через декілька років.
_____________
Якщо вам подобається контент цього каналу, можете мене підтримати закинувши гривню на каву ☕️ https://www.buymeacoffee.com/romanliutikov
Зранку згадалось, як я майже 5 років тому проходив співбесіду на поточне місце роботи і мене запитали як я оцінюю себе як продуктового інженера. Типу: ти просто код пишеш чи може трохи можеш вникати в суть того, що ти робиш?
В мене в голові була картинка, що це якась магічна супер крута позиція, і це дуже важко. Я взагалі з тих людей, хто собі багато чого придумує і потім від цього париться)
Насправді воно дійсно важче, якщо в тебе мозок заточений роками лише на написання коду. Але це більше про контраст між різними видами активності.
Якщо правильно памʼятаю, то тоді я відповів, що я не вважаю себе продуктовим інженером. І воно було логічно, бо я дійсно майже увесь час просто писав код і мало задумувавсь над тим, що роблю.
Це вже зараз, оглядаючись назад до мене дійшло, що тоді в якійсь мірі я був неправий, бо прийшовши на нове місце через деякий час в мене змінився стиль роботи і я зрозумів що називають бути продуктовим інженером.
Це я до того, що нема такої штуки ти такий або сякий (якщо ви сами собі не прийняли рішення бути саме таким). Оточення в якому ти працюєш має великий вплив і проявляє у тобі якості, до який заохочують у компанії. Якщо компанії треба щоб ти думав про продукт і вони стимулюють такий майндсет, то все буде ок. Якщо ніхто не пише тести і це ніхто не пушить, і нема підтримки від лідерів, то тестів не буде.
Зараз наприклад під час війни мені важче дається така роль, бо іноді ти розйобаний і нічого не можеш робити окрім тупого автоматичного написання коду. Оце доречі одна з причин чому я пішов з посади інжинірінг менеджера, бо я побачив за минулий рік, що не вивожу по обовʼязкам. Зараз трохи легше, бо я в основному дивлюсь що там в нас по тікетам і веслую собі далі до наступного майлстоуна.
Доречі ми не так давно перейшли на Linear і мені прям подобається. Кльова система, хоча місцями ще й сира. Сподіваюсь вони не перетворяться у Джиру через декілька років.
_____________
Якщо вам подобається контент цього каналу, можете мене підтримати закинувши гривню на каву ☕️ https://www.buymeacoffee.com/romanliutikov
👍9
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
Зробив перший скетч анімації-скроллеру на лендінг https://superscribe.ai/ Нарешті мені згодилися скіли моделювання у Blender )
Ідея якось візуально обіграти суть сервісу, показати процес і результат.
Бібліотеки react-three-fiber та pmndrs/drei дуже спрощують створення 3D сцен та анімацій. Рекомендую погратись з таким сетапом, от демка до прикладу.
Також підпишіться на автора бібліотеки, він часто постить цікаві демки.
Ідея якось візуально обіграти суть сервісу, показати процес і результат.
Бібліотеки react-three-fiber та pmndrs/drei дуже спрощують створення 3D сцен та анімацій. Рекомендую погратись з таким сетапом, от демка до прикладу.
Також підпишіться на автора бібліотеки, він часто постить цікаві демки.
🔥11👍3🤩1
Рідко користуюсь UI бібліотеками, але от зараз почав потроху використовувати https://www.radix-ui.com/ та https://ui.shadcn.com/ для більш складних компонентів, які самому довго писати. So far so good.
Може є ще щось подібне і мінімалістичне для React? Типу headless компоненти або з TailwindCSS?
От доречі ще є TailwindUI, за гроші https://tailwindui.com/
Може є ще щось подібне і мінімалістичне для React? Типу headless компоненти або з TailwindCSS?
От доречі ще є TailwindUI, за гроші https://tailwindui.com/
Radix-Ui
Radix UI
Components, icons, and colors for building high‑quality, accessible UI. Free and open-source.
👍1
Я подекуди заглядаю у зарплатне опитування від DOU і сам його заповнюю, щоб розуміти як почуває себе українська айтішка і куди ми йдемо порівняно зі світом. Рекомендую вам також заповнити форму, ця статистика непоганий спосіб оцінити себе на ринку праці. Зрозумієте чи ви топ 1%, чи може пагано себе продали) 👉 https://news.1rj.ru/str/frontend_dou/65
Telegram
DOU | Front-end
В грудні минулого року для зимового зарплатного опитування DOU зібрали 1 500 анкет від Front-end розробників, а тоді ще не було нашого каналу! Цікаво, зможемо цьогоріч зібрати 2k? 🤔
Тож, панове, приєднуйтесь до дослідження: https://dou.ua/goto/bnHM
Воно…
Тож, панове, приєднуйтесь до дослідження: https://dou.ua/goto/bnHM
Воно…
❤4👍2
Гуд фрайдей морнінг. Пробували продавати софт as a service закордон? А чи пробували ви розібратись з податками у кожній країні та штаті?
От і я спробував і забив, бо як виявилось ніхто цього не робить, бо це супер складно і рідко яка країна зацікавлена у тому, щоб полегшити роботу з sales tax для SaaS компаній. Вони просто нічого не роблять і чекають, що сама компанія почне обробляти усі платежі і відправляти їм гроші. Причому ці податки ні за що 🤷
Оце кльовий випуск подкасту про sales tax і наскільки там все погано, рекомендую https://saas.transistor.fm/episodes/nobody-in-saas-wants-to-talk-about-this
От і я спробував і забив, бо як виявилось ніхто цього не робить, бо це супер складно і рідко яка країна зацікавлена у тому, щоб полегшити роботу з sales tax для SaaS компаній. Вони просто нічого не роблять і чекають, що сама компанія почне обробляти усі платежі і відправляти їм гроші. Причому ці податки ні за що 🤷
Оце кльовий випуск подкасту про sales tax і наскільки там все погано, рекомендую https://saas.transistor.fm/episodes/nobody-in-saas-wants-to-talk-about-this
Build Your SaaS
Build Your SaaS | Nobody wants to talk about this (SaaS sales tax)
Sales tax compliance: nobody in SaaS wants to talk about it. Jon and Justin tried to do something about it and it turned into a nightmare. According to Stripe Tax, there are about 90 different regi...
👍8❤1
Гуд мандей морнінг пацани та пацанесси. Почнемо тиждень з накидання на вентилятор :)
Я один раз в житті запускав проєкт на Next.js, десь два тижні тому, і воно у мене відвалювалася з out of memory кожні пару хвилин після релоаду змін у коді.
Я звичайно не претендую на звання експерта по Next, але судячи з фідбеку людей у Твіттері, Next з гарного фреймворку став роздутим монстром в якому час від часу щось ламають. Я так розумію основна біда походить від нового типу проєкту який використовує App Router та react server components, які все ще експеримент, але у Next вже стали стандартом.
Шо скажете?
https://twitter.com/emilwidlund/status/1672969385714102273?s=46&t=h4PejqCHRaVkMiRK7hFe1g
Я один раз в житті запускав проєкт на Next.js, десь два тижні тому, і воно у мене відвалювалася з out of memory кожні пару хвилин після релоаду змін у коді.
Я звичайно не претендую на звання експерта по Next, але судячи з фідбеку людей у Твіттері, Next з гарного фреймворку став роздутим монстром в якому час від часу щось ламають. Я так розумію основна біда походить від нового типу проєкту який використовує App Router та react server components, які все ще експеримент, але у Next вже стали стандартом.
Шо скажете?
https://twitter.com/emilwidlund/status/1672969385714102273?s=46&t=h4PejqCHRaVkMiRK7hFe1g
Twitter
Hot take:
Next.js is the most frustrating, opinionated mess I've ever had to deal with. Ugh.
Next.js is the most frustrating, opinionated mess I've ever had to deal with. Ugh.
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
Пробував генерувати коротенькі відео-туторіали по програмуванню. По суті там треба візуал і голос який розказує матеріл.
Сценарій можна написати через ChatGPT у форматі текст-код-текст-код, згенерувати голос будь-яким text to speech (я взяв https://github.com/suno-ai/bark бо він генерує більш живу мову) і відрентирити це все у ffmpeg.
Ось шось таке вийшло зробити у напівавтоматичному режимі. Вцілому думаю це має на право на існування для створення low-effort каналів щоб набивати аудиторію та продавати рекламу 😄
Сценарій можна написати через ChatGPT у форматі текст-код-текст-код, згенерувати голос будь-яким text to speech (я взяв https://github.com/suno-ai/bark бо він генерує більш живу мову) і відрентирити це все у ffmpeg.
Ось шось таке вийшло зробити у напівавтоматичному режимі. Вцілому думаю це має на право на існування для створення low-effort каналів щоб набивати аудиторію та продавати рекламу 😄
🔥13👍2
Good Monday morning. В мене є трохи наснаги зайнятись менторством. Можу допомогти з програмуванням, підказати по карʼєрі інженера, та і взагалі відповісти на питання по айтішці і десь направити людину.
Напишіть мені в ПП хто ви, що робите, опишіть свій бекграунд і чого хочете 👉 @roman01la
Напишіть мені в ПП хто ви, що робите, опишіть свій бекграунд і чого хочете 👉 @roman01la
❤19👍3🔥3
Привіт. Після минулого допису мені написало чимало людей. За останній тиждень я провів деякий час у дзвінках консультуючи людей по різним питанням повʼязаних з айтішкою.
Також назбиралась група з тих, хто хоче навчатись і ми собі створили курс по фронтенду. Якісь лекції я буду викладати у вільний доступ, от як наприклад лекція про те як працює браузер https://youtu.be/lmfDSZEtYfQ
Ще я собі завів ТікТок, щоб подивитись як такий контент заходить у форматі коротких відео та спробувати побороти у собі крінжове відношення до тіктокерів, бо я напевне занадто старий для цього 🙃 https://www.tiktok.com/@it_shnyk
Як у вас справи?
Також назбиралась група з тих, хто хоче навчатись і ми собі створили курс по фронтенду. Якісь лекції я буду викладати у вільний доступ, от як наприклад лекція про те як працює браузер https://youtu.be/lmfDSZEtYfQ
Ще я собі завів ТікТок, щоб подивитись як такий контент заходить у форматі коротких відео та спробувати побороти у собі крінжове відношення до тіктокерів, бо я напевне занадто старий для цього 🙃 https://www.tiktok.com/@it_shnyk
Як у вас справи?
YouTube
Що таке фронтенд та як працює браузер
- Web APIs https://developer.mozilla.org/en-US/docs/Web/API
- Про event loop https://www.youtube.com/watch?v=8aGhZQkoFbQ
- Про рендеринг пайплайн https://web.dev/rendering-performance/
00:00 - Що таке фронтенд
03:30 - Про браузер
05:10 - Рендеринг сторінки…
- Про event loop https://www.youtube.com/watch?v=8aGhZQkoFbQ
- Про рендеринг пайплайн https://web.dev/rendering-performance/
00:00 - Що таке фронтенд
03:30 - Про браузер
05:10 - Рендеринг сторінки…
👍24
Поки допомагаю людям вчити фронтенд сам прохожу курс по програмуванню 3D графіки. Оце непоганий курс від професора у Лондонському універі https://pikuma.com/courses/learn-3d-computer-graphics-programming
За свої гроші це топ, майже 40 годин цікавого контенту. Прикольно що весь курс побудований навколо написання свого програмного рендереру на чистому C. Мова проста, тому цікаво писати і не треба заморочуватись з комунікацією з GPU бо рендерер програмний.
За свої гроші це топ, майже 40 годин цікавого контенту. Прикольно що весь курс побудований навколо написання свого програмного рендереру на чистому C. Мова проста, тому цікаво писати і не треба заморочуватись з комунікацією з GPU бо рендерер програмний.
Pikuma
Learn 3D Computer Graphics Programming from Scratch
Learn to create a complete 3D software renderer from scratch using the C programming language.
👍13
Друга частина по основам JS, про функції та класи
https://youtu.be/LUmXoCcRTdo
https://youtu.be/LUmXoCcRTdo
YouTube
Базовий JavaScript ч.2
Мій канал в Телеграм про програмування https://news.1rj.ru/str/frontender_clj
Розглядаємо деструктуризацію, функції, замикання та класи
Розглядаємо деструктуризацію, функції, замикання та класи
👍16👏1
Кльова серія дописів з ілюстраціями про те, як працюють CPU https://cpu.land/
Putting the "You" in CPU
Curious exactly what happens when you run a program on your computer? Learn how multiprocessing works, what system calls really are, how computers manage memory with hardware interrupts, and how Linux loads executables.
👍13🤔1