Поки мій пес пише код замість мене, днями мені приїхав 3D принтер. Я вирішив доєднатись до Друк армії (https://drukarmy.org.ua/ua), щоб окрім донатів ще й робити щось практичне. Наразі друкую кронштейни для скидів.

Принтер Ender 3 V3 SE, якщо купувати в Європі, з доставкою Новою Поштою, виходить 296 євро (принтер, розмитнення та доставка). Котушка пластику 12-15 євро за кг, якщо брати в Україні буде трохи дорожче.

Собівартість друку одного кронштейну ~22 гривні. Час друку 2 години. Кронштейн тримає бадью вагою 20кг.

Якщо вам також цікаво, зареєструйтесь і почитайте розділ «школа» на сайті друк армії, там все розписано. Почати друкувати дійсно просто 👌

Якось дивився у бік розпізнавання та трекінгу об'єктів на відео у реальному часі. Наразі найпопулярніша модель для цього YOLO https://pjreddie.com/darknet/yolo/

Скажімо ви хочете трекати військову техніку на відео з дрону. Вам треба створити датасет з кадрів: на кожному зображенні промаркати техніку (наприклад у https://www.makesense.ai/). Чим більший датасет, а він повинен бути достатньо великим та різнорідним, тим більше часу ви витрачаєте на лейбелінг, бо це робиться вручну.

Але от в нас тепер є те що називається foundational моделі — це велики і повільні моделі які вміють розпізнавати велику кількість обʼєктів. Типу як ChatGPT який був натренований на усьому інтернеті. Виходить, що можна використати таку модель, щоб створити датасет автоматично, якщо не на 100%, то десь на 90% так точно. Бо по суті вона робить те саме, що і людина руками: шукає обʼєкт на зображенні і виділяє його прямокутником. Тут треба зазначити, що великі моделі наврядчи знають про більш специфічні штуки типу міни чи лепестки, тому тут тільки руками.

Пакет Autodistill якраз це і робить, поєднуючи велику модель з тренуванням меншої, тут є докладний туторіал https://youtu.be/gKTYMfwPo4M

А отут jupyter notebook в якому ви можете натренувати модель за 15хв https://colab.research.google.com/github/roboflow-ai/notebooks/blob/main/notebooks/how-to-auto-train-yolov8-model-with-autodistill.ipynb

Воно дійсно працює, нижче приклад аутпуту двох моделей натренованих за півгодини. Одна розпізнає військову техніку, інша — дим від попадання артилерії.

Завтра у Олександра Соловйова буде стрім на його YouTube каналі про ДрукАрмію 👉 https://news.1rj.ru/str/bitethebyte/319

​​Так, вчора віддрукував перший кілограм пластику, тому трохи статистики.

Походу розібрався з налаштуваннями та зменшив час друку одного кронштейну з 2 годин до 1год 40хв, без погіршення якості виробу.

На 1 кг пластику вийшло надрукувати 40 кронштейнів за 6 днів, принтер працював півдня, тобто десь по 12 годин на день, тобто десь до 7 виробів за день. Можна прикинути, що при друці 24/7 потенційно буде 40 штук за три дні на одному принтері.

Я поки що друкую по одній деталі за раз, бо ще експериментую з параметрами та тіки от зараз придбав рідину для кращого прилипання деталей.

На підтримки пішло 85г філаменту, тобто це потенційно ще 3 кронштейни. Але без підтримок ніяк, тому це вимушений росхід матеріалу.

По пластику. Якщо везти з ЄС, навіть без розмитнення, виходить дорожче ніж купувати місцевий. В мене за 6кг філаменту вийшло 84 євро за товар та ще 51 долар за доставку НП, виходить 840 грн за кілограм. Хоча такий самий пластик в нас продають по 1600, гг. Може він кращої якості ніж наш, подивимось. Можливо було б дешевше якщо передати дідом Толею на маршрутці, але то таке.

Шо хотів сказати, беріть собі принтер і друкуйте. Воно нескладно і прикольно 👍

​​Донатний пост. У Wix працює хлопець Іван, який вже давно займається пригоном авто для ЗСУ. Я регулярно відправляю гроші на його збори. Зараз у Івана висить збір на 400 тис гривень, треба зібрати ще 230 тисяч. Зараз початок місяця, значить зпшка починає надходити, тому саме час допомогти військовим.

Для фанатів гурту Latexfauna, якщо ви всі разом надонатите на суму більше 50 тисяч, я розіграю серед учасників маску, яка була зроблена для кліпу Lime (виграв її на благодійному аукціоні) https://youtu.be/-UqKwEEkX2s?t=261

Щоб прийняти участь у розіграші, скиньте скріншот з донатом у коментарях під цим постом (або мені в ПП). Також поширте цей допис щоб більше людей мали змогу прийняти участь у розіграші.

Банка 🫙 https://send.monobank.ua/jar/7DoY65ejcw
Більше про збір читайте тут 👉 https://news.1rj.ru/str/volunteer_diary/1609

Почав сьогодні проходити першу частину Alan Wake. У грі персонаж збирає сторінки своєї книги і зачитує іх таємничим голосом.

Нажаль української озвучки у грі нема, тому мені було цікаво спробувати клонування голосу в https://elevenlabs.io/ для автоматичної переозвучки гри. От що вийшло.

Воно звичайно не передасть крик чи страх у голосі, але в цілому прикольно, що хоча б так на колінці можна щось зробити.

Думаю AI ще нескоро замінить нас 🫠

У нас сьогодні великий реліз в Pitch. Запустили оновлений UI, AI генератор презентацій, оновлену аналітику та додали анімації. Пробуйте шось згенерувати собі 👉 https://pitch.com/

Працювали над оцим пакетом оновлень останні півроку. Я на той час якраз переключився з AI на анімації.

З цікавого: в анімаціях є окремі ефекти, а є магічна кнопка яка додає автоматичний перехід між слайдами анімуючи все що можна. Цікаво, що фундаментальну частину алгоритму побудови переходів між блоками на слайдах я зміг зробити завдяки знанням отриманим зі світу штучного інтелекту. Вийшло розробити гнучку систему знаходження схожих блоків на слайді.

Інша фундаментальна частина системи анімацій, яку робили інші члени команди — це по суті DSL для декларативного опису анімацій, що утворює дерево паралельних та послідовних анімацій які потім компілюються у таймлайн, який відпрацьовує через Web Animation API.

Карочє, багато роботи було вкладено у ці всі штуки, тож буду вдячний за ваш голос на Product Hunt https://www.producthunt.com/posts/pitch-2-0

Запис моєї доповіді про ClojureScript врапер для React який я робив для Pitch https://youtu.be/4vgrLHsD0-I?si=Op0xb-4j__-gJ97u

Отакий ламповий формат невеличких мітапів мені подобається більш за все, бо можна відходити від теми і в деталях занурюватись у технічну частину.

Майже забув повідомити, що буду завтра на DOU JS мітапі розказувати про перфоманс на фронтенді. Приходьте послухати 👇

Про штучний інтелект та програмування

Якось вже звик, що в мене і в VS Code і в IntelliJ IDEA за замовчуванням включений GitHub Copilot для усіх типів файлів. Під час роботи воно сприймається як автодоповнення, яке іноді підказує шось толкове, як додаткова фіча до стандартного intellisense.

Нещодавно для експериментів пересів з Google Colab на локальні Jupyter notebooks з копайлотом, і тут теж продуктивність виросла в рази. В журналах я майже завжди роблю експерименти чи якісь одноразові автоматизації, тому мені всеодно як там написаний код. Якщо копайлот може транслювати мої думки (коментарі у коді) у робочий код — це топ.

У щоденній роботі це просто автокомпліт, бо частіше я все ж таки змінюю щось, а не пишу з нуля, і треба звичайно слідкувати щоб написане було зрозуміле і мені і іншим. Але от наприклад копайлот допомагає у написанні документації у коді. Я часто пишу інлайнові коментарі для неочевидного коду, якщо не придумав як його зробити простішим.

Загалом цікаво як трансформується рутинна робота програміста у наступні декілька років, коли буде більше інтеграцій у інструменти і можливо нові тули, побудовані виключно на базі ШІ, як от наприклад редактор https://cursor.sh

FWdays збирають 150000грн на FPV дрони, закиньте їм гривню на банку, думаю незабаром і ці дрони будуть оснащені ШІ https://news.1rj.ru/str/c/1111107199/15339

Завершив виступ на мітапі якраз під приліт шахедів 👌 Слайди до презентації отут https://pitch.com/v/DOU-JavaScript-Meetup-Nov-23-szgicw

Бачу сюди прийшли люди з мітапу. В нас не було часу на питання, тому пишіть у коментарі під цим дописом.

​​Про девайси

Якось сидів на мітингу і помітив, що у половини людей гарна чітка картинка, а в мене замилена наче знято на бабчин сяомі 😁 Хтось користується професійною камерою як вебкою, хтось старим айфоном, інші підказали камеру Opal.

Другого айфону в мене нема, а свій фуджі нікуди поставити так, щоб був нормальний ракурс. Тому взяв собі Opal і скажу вам свої 250 доларів воно виправдовує. Картинка дійсно якісна, непогана глибина різкості, багато налаштувань відображення, є режим слідкування за обличчям.

Єдиний мінус — інколи підключення відвалюється і треба перепідключати кабель 🫠

Зараз ще випустили міні версію для ноутбуків за 175 доларів https://opalcamera.com/shop/opal-tadpole