Интересно получается — одним ИИ даёт буст производительности, возможности для роста и развития, другие упираются в энтропию и тонут под грузом ошибок.

Мне кажется, что современный мир разработки как никто нуждается в компетентных инженерах, иначе будет как на скрине выше.

Вышло видео, где Сэм Альтман отвечает на вопросы по ИИ. Некоторые мысли сильно коррелируют с моими собственными. Похоже, индустрия меняется гораздо быстрее, чем наша способность осознать эти изменения, и тренды довольно интересные:

- Бизнес вынужден бороться за «внимание». Раньше в цене была «сложность» решения задач, а теперь, как будто, сложности нет — все идеи, которые приходят в голову, можно быстро реализовать и продвинуть на рынок. Проблема в том, что другие участники тоже могут быстро выпускать новые продукты, реализующие другие идеи. В новой системе ограничением является внимание пользователей, бизнесу всё сложнее будет бороться за внимание, и чтобы преуспевать в этом направлении, на первый план выходит ценность, которую несёт продукт.

- Есть два направления дальнейшего развития ИИ — увеличение скорости работы моделей либо уменьшение стоимости. Здесь нужно искать баланс, потому что нельзя сделать быстро и дёшево одновременно, по крайней мере не сразу. Поэтому, скорее всего, сначала станет «дёшево»: в ближайший год-два цена может упасть в 100 раз.

- Была интересная мысль о том, что ИИ может нести большие угрозы в области биологии и создания новых патогенов. Это направление сложно контролировать через «запреты», нужно вырабатывать с помощью ИИ ответные меры, повышающие устойчивость.

Вывод из разговора простой - ИИ поможет писать код быстрее, продвнет возможности персонализации под конкретных людей (когда под каждого человека можно будет создавать свой софт), но процессы, борьба за внимание, ценность идей, человечиские отношения - те сферы, где ИИ пока не конкурент людям.

🚀 БАЗОВАЯ ЗАЩИТА LINUX СЕРВЕРА ЗА 10 МИНУТ

Самая частая причина взлома - открытый SSH и слабые настройки по умолчанию.
Сделай минимум: обнови пакеты, включи фаервол, запрети root-вход, отключи парольный SSH, включи Fail2ban и авто-апдейты безопасности.
Это 80% защиты для любого VPS.

sudo apt update && sudo apt -y upgrade

sudo adduser admin
sudo usermod -aG sudo admin

sudo sed -i 's/^#\?PermitRootLogin.*/PermitRootLogin no/' /etc/ssh/sshd_config
sudo sed -i 's/^#\?PasswordAuthentication.*/PasswordAuthentication no/' /etc/ssh/sshd_config
sudo systemctl restart ssh

sudo ufw allow OpenSSH
sudo ufw allow 80,443/tcp
sudo ufw --force enable

sudo apt install -y fail2ban unattended-upgrades
sudo systemctl enable --now fail2ban
sudo dpkg-reconfigure -plow unattended-upgrades

Выпустил видео "Дорожная карта по изучению ИИ (начало)" это видео сделал около месяца назад и пока оно было в монтаже некоторые вещи уже успели измениться, вышли новые модельки, появились новые инструменты, случился OpenClaw, но основная часть осталась актуальной, поэтому рекомендую посмотреть тем, кто в самом начале пути.

YouTube | VK | RuTube

Напоминаю, что у меня есть канал в Max

Выпустил ролик "Движение к цели короткими шагами". Сейчас часто стал слышать, что появление ИИ сильно изменило профессию и объемы новой заметно выросли, активно развиваются идеи, подходы, появляется новый софт и т.д. и т.п. из-за этого люди чувствуют себя в состоянии гонки и постоянного напряжения. Мне кажется, что это важная тема для разговора, поэтому решил снять короткое видео где изложил свои мысли как можно и нужно справляться с информационным потоком. Надеюсь вы найдете для себя что-то полезное, обсудить можно в комментариях к этому посту.

YouTube | VK | RuTube

21.02.2026 10:00 Мск

Проведу архитектурный стрим (только для платных подписчиков soer.pro)

В рамках встречи поговорим о том какое влияние ИИ оказывает на архитектуру программного обеспечения и как это в свою очередь влияет на нас программистов.

Темы:

- Разберём разницу между AI Ready и AI First с позиции архитектуры

- Поговорим про принципы построения новых систем:
→ Токены - Контекст - Оркестрация (три кита современных ИИ систем)
→ Почему SOLID и другие принципы уже не так важны.

- Токены - новое золото
→ Проблемы долгосрочной памяти - как их решать
→ Контекстное окно - как его правильно использовать

- OpenClaw
→ Общая архитектура
→ Оркестрация, память, контекст и агент

Формат: доклад + круглый стол.

Пока не определился с площадкой, будет зависеть от того сколько человек решит подключиться. У нас есть группа Лаборатория ИИ подключайтесь, там будет голосование и примем решение где провести трансляцию.

Использование ADR в качестве источника правды при архитектурном ревью - идея отличная. Были споры, что это сработает, поэтому провели исследование: Evaluating Large Language Models for Detecting Architectural Decision Violations, которое подтвердило, что идея рабочая.

Стоит отметить что не все архитектурные задачи ИИ делает хорошо, но в целом с контролем решений он справляется.

Коротко:взяли около 100 репозиторев и почти 1000 adr, построили пайплайн из моделей, которые проводят анализ и оценивают результаты, используя ADR. Проверку поручили людям. Оказалось, что оценка людей в большинстве случаев совпадает с ИИ.

Нюансы: ADR были написаны людьми, код тоже людьми. Способность контролировать не значит, что ИИ смог бы грамотно спроектировать и поддерживать базу решений.

Что это значит? Скорее всего ревью кода и архитектуры в будущем будет делать ИИ, а архитекторам поручат исправление.

Выпустил ролик "Чему учиться программисту в первую очередь". Это ответ на вопросы подписчика о том как совместить изучение базовой теории, технички и новых реалий, связанных с изучением ИИ.
YouTube | VK | RuTube