Меня просто бомбит от "экспертов", которые активно изучают "ИИ" как хобби.

Чего тогда операции на сердце не изучаете как хобби? Тоже интересно!

Стандартный совет, который можно дать всем желающим изучать ИИ - выучи статистику и тер.вер до уровня "уверенного владения".

А уже потом берись за ИИ

ИИ - это из области математики, а не из области знания языков программирования. Поэтому если человек просто знает PHP, SQL, Javanoscript, фреймворки и т.д., то это не база для изучения ИИ.

Думаю, что стоит об этом поговорить в отдельном видео. Интересно послушать, что скажете на эту тему. Основные тезисы возьму отсюда )

Книга недели: Pattern recognition and big data. Amita Pal, Sankar K Pal

@vote темы недели (за что больше голосов, то и пуюликую раньше)

4. Как оценить стоимость проекта, чтобы не прогадать – 5
👍👍👍👍👍👍👍 36%

3. Как извлекать пользу из чужого кода (или как обучаться читая чужой код) – 4
👍👍👍👍👍👍 29%

1. что будет с программистами через 10 лет – 3
👍👍👍👍 21%

2. Что вы обязаны знать об ИИ – 1
👍 7%

5. Скринкаст с codewars – 1
👍 7%

👥 14 people voted so far. Poll closed.

@vote сколько часов в день вы занимаетесь самообучением?
anonymous poll

2-4 часа – 7
👍👍👍👍👍👍👍 30%

Менее часа – 6
👍👍👍👍👍👍 26%

1-2 часа – 6
👍👍👍👍👍👍 26%

6-8 часов – 2
👍👍 9%

Не занимаюсь – 1
👍 4%

4-6 часов – 1
👍 4%

👥 23 people voted so far.

Ежевичное Варенье классно шутканул под сегодняшним видео про будущее программистов:

Немного о практическом применении кодогенерации в Go - https://4gophers.ru/articles/generaciya-koda

И это не шутка!!! )))))

«HR-аналитика» средствами R
https://habrahabr.ru/post/347942/

Хорошая статейка.

Конкретные ответы не дает, зато много пространства для размышления.

Опять же в качестве методик снова регрессии и нейронки.